北仑区高技能人才培训班智能制造项目报名通知
北仑区高技能人才培训班智能制造项目报名通知
一、课程背景
智能制造是先进信息技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,在实践演化中形成多种范式,如精益生产、柔性制造、敏捷制造、数字化制造、云制造等。
利德人才研究院组织产学专家对标国家智能制造成熟度要素与“浙江未来工程建设导则”,并结合先进制造企业在推进企业智能化升级与数字化转型过程中遇到挑战与困扰, 设计开发了智能制造系列培训课程, 旨在帮助北仑先进制造企业工程技术人员梳理总结智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,归纳提炼智能制造基本范式,为其提供可参考的智能制造技术路线,减少其在企业智能升级实践中的困扰。
二、组织机构
主办单位:宁波市北仑区人力资源和社会保障局
承办单位:宁波市北仑区利德智能产业人才研究院
三、培训性质
本次培训课程为公益性系列培训
四、参训人员
北仑区内制造业生产、技术人员等。
五、课程收获
本次课程由学员将通过8天的课程教学与智能工厂参访学习,与智能制造各个领域的产学专家就以下主题展开深度研讨与分析,以期了解或熟悉
1) 智能制造关键技术及其应用
2) 企业智能制造成熟度要素分析与路径
3) 柔性化、智能化生产的核心关键
4) 智能装备及其系统集成方案
5) 信息化到数字化的关键驱动因素
6) 数字化建设的路径和架构
7) 智能工厂及智慧物流系统建设典型案例
8) 工业大数据、工业互联网、工业安全的核心技术与应用案例
六、报名方式
报名电话:181*****686 杨老师
地址:宁波(北仑)公共实训中心 北仑区莫干山路160号
七、培训日程安排(根据实际情况会稍有调整)
模块 | 日期 | 课程主题 | 主要内容 | 授课老师 |
智能制造概论 | 4月29日 | 智能制造装备产业概述 | 了解智能制造现状、发展、产业、政策措施 | 黄方平 |
智能制造关键技术与发展 | 了解和掌握运行与环境感知、识别技术、性能预测与智能维护技术等关键技术内涵与发展 | 黄方平 | ||
5月6日 | 智能制造发展标准(1) | 了解智能制造成熟度国家标准,智能制造能力要素与企业应用实践,智能制造评估流程及价值 | 王永华 | |
智能制造发展标准(2) | 王永华 | |||
智能装备与系统 | 5月13日 | 智能加工设备-智能机床 | 掌握智能数控机床与数控加工中心的关键技术,存在的问题,及发展方向 | 黄方平 |
智能加工设备-增材制造 | 了解和掌握主要增材制造的关键技术,增材制造主要应用领域、发展现状及发展方向 | 黄方平 | ||
5月20日 | 数字孪生技术基础 | 了解和掌握数字孪生基本内涵、现状、发展范式及智能制造关系 | 李浩 | |
工业机器人现状与发展 | 了解和掌握工业机器人的关键技术与主要功能,工业机器人的组成与分类、工业机器人应用与发展。企业分析:四大家族集成应用案例分享 | 黄方平 | ||
云制造技术 | 了解和掌握云制造的核心技术与主要功能,典型发展案例及方向 | 黄方平 | ||
物信融合助力企业数字化转型 | 5月27日 | 物信融合·助力企业数字化转型 | 关于企业数字化转型及理解,助力企业数字化转型,企业数字化转型案例分享 | 王俊卿 |
智能工厂-离散型智能工厂 | 了解和掌握离散型智能工厂的核心技术与主要功能,典型案例及发展方向, 企业分享:离散型制造企业案例分享 | 黄方平 张若杭 | ||
智能工厂-流程型智能工厂 | 了解和掌握流程型智能工厂的核心技术与主要功能,典型案例及发展方向 | 黄方平 | ||
6月3日 | 智能制造装备系统集成 | 了解和掌握智能制造系统集成的要素及典型案例,分析企业如何进行系统集成与发展, 案例分享:数字化升级的设备选型 | 黄方平 左小飞 | |
制造型企业如何实现高效物流 | 理解什么是物流规划和库存与计划,将精益运用到物流规划中并掌握规划概念和技巧,包括信息流规划和物流的数字化 | 姚力 | ||
工业大数据与工业互联网 | 6月10日 | 智能感知技术与系统 | 了解掌握智能感知技术与系统,新型传感器的工作原理、新一代感测技术、多传感信息融合技术 | 王贤成 |
工业互联网与工业大数据 | 掌握工业大数据与工业互联网的核心技术与主要功能,清楚存在的问题,重要性及发展方向 | 苗炳义 | ||
工业信息安全 | 掌握工业信息安全的核心技术与关键要素,对企业的重要性及趋势 企业分享:机联网 | 苗炳义 陈柳源 | ||
6月17日 | 讲座 | 击穿第四次工业革命的金钥匙--数智化转型与实践 | 曾谊晖 | |
企业参访 | 宁波地区领军智能制造企业参访、交流 | 黄方平 | ||
课程总结 | 学员代表学习总结分享暨结业典礼 | 黄方平 |
八、培训人数:50人
九、培训师资简介
1、 黄方平,教授,博士毕业于浙江大学,担任宁波大学、江西理工大学硕士研究生导师,宁波市人社局拔尖人才,宁波大学科学技术学院智能制造工程专业及机械电子工程专业负责人。“智能互联可信制造产教融合平台”浙江省“五个一工程”项目与宁波前湾新区先进制造业浙江省产教融合基地骨干成员,兼任宁波市液压气动密封工业协会技术专家,宁波市“机器换人”专家指导组成员,宁波市科技计划项目评审专家。主要从事智能制造、智能传动关键基础件、新型海洋机电装备等领域的科研和教学工作。获浙江省科技进步二等奖1项,发表高水平学术论文20多篇,获授权发明专利6项,主持和参与国家、省、市科研项目20多项,其中国家海洋局重大课题3项,国家自然基金2项,省自然基金课题2项,宁波市重大攻关课题4项。获宁波市教学成果二等奖3项,主编应用型本科教材2本。
2、 王贤成,副教授,博士毕业于浙江大学,硕士生导师,宁波大学科学技术学院应用技术研究院副院长,主要从事于智能制造领域研究,提出了可信制造创新理念,长期致力于可信制造在制造业的落地应用,包括燃气表、水表、医疗器械和家电产品,起草了《CVC管理体系认证方案工业产品可信制造认证》技术文档,并通过威凯认证检测有限公司获得了国家认监委认证;现任宁波家电可信工业互联网平台负责人,浙江省家电产业大脑可信板块负责人,宁波市科技计划项目评审专家,宁波市大数据智库专家成员,宁波市经济和信息化局评审专家,浙江省新智造公共服务应用专家成员。近5年主持各类重大项目6项,到款经费1300多万元;发表各类论文10篇,其中SCI/EI论文4篇;授权发明专利2项;获省科技二等进步奖1项,市科技进步三等奖2项。
3、 李浩,工程师,宁波大学博士,主要从事传感检测、智能制造、数字孪生、工业互联网等方面的研究及实践,具有多年西门子、ABB等智能生产线的设计与调试经验。
4、 苗炳义,工程师,主要从事视觉检测、智能可信制造、工业大数据、工业互联网等方面的研究及实践,具有多年视觉检测、工业互联网及工业大数据应用实践经验,负责运维宁波市家电可信制造工业互联网平台。
5、 王永华,无锡汉威虚拟智造技术有限公司总经理,数字化工厂规划资深专家。领导创建了卡特彼勒虚拟现实实验室、将虚拟现实技术 应用到了产品设计和工艺开发上,带领全球制造技术方案团队完成多个卡特彼勒内部三维虚拟工厂的建设、生产过程仿真及优化,同时担任卡特彼勒技术中心创新经理人。 具有丰富的产品开发、 制造工艺、精益生产、现场管理、数字化工厂模拟仿真优化、 智能制造与工业4.0的项目实施经验。
6、 王俊卿,高级工程师,海康威视解决方案总监,具有二十四年的通讯行业及制造企业行业工作经验,致力于企业数字化转型探索,以及企业园区、制造企业生产可视化管理的相关应用实践。2016年参加中国电科十三五产业规划并入选核心专家。2017年参加国资委举办的央企创新成就展,任信息化组副总设计师,获国务院国资委点名表扬信。2020年通过审查和社会公示,被评定为“杭州市高层次人才”标准编委,参编T/CECS774-2020 《绿色智慧园产业园区评价标准》已于2020年发布。并入选智标委智慧园区专业委员会委员(编号:*******)。参编专业书籍《面向中国制造2025的智能工厂》、 《智慧园区应用与发展》分别于2017年、2020年在中国电力出版社出版。2022年当选中国测绘学会智慧城市工委会委员。
7、 姚力,高级咨询顾问,超过20年的全球性制造企业的物控和采购、供应链管理经验,为大中型欧美和国内制造型企业规划和实施供应链和制造物流系统的咨询和第三方服务的经验,对制造企业导入和实施先进的供应链和物流系统具有丰富的经验。参与和主导了包括汽车工业,航空工业,机械装备等行业的多个项目,也开发并主讲了多个供应链,物流和采购相关的培训课程。
8、 左小飞,博士,高级工程师。大型制造型企业CEO、CIO,中德智能制造创新研究院首席专家。IT专家、汽车领域智能制造、工业互联网专家,参与多项国家标准制订,曾获得国家科技成果奖、国家科技进步奖。
9、 张若杭,航天云网云制造科技(浙江)有限公司业务总监,负责公司智能制造业务,具备多年工厂改善经验,主导设计并实施多个智能物流项目。熟悉各类AGV及立体仓库相关智能物流产品,对智能物流项目有着丰富的研究及实操经验。
10、 陈柳源,工程师,十余年一线研发经验,参与并主导物联网接入平台研发,对工业电气化和工控自动化和各种大型电气集成系统有着非常深入理解,熟悉多种工业设备数据采集和通讯协议。
宁波市北仑区人力资源和社会保障局
2023年4月18日
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