深度学习工作站（JJ20230676）采购公告

招 标 正 文
 

深度学习工作站（JJ20230676）采购公告

项目名称深度学习工作站项目编号JJ********
公告开始日期168*****35000公告截止日期168*****00000
采购单位重庆大学付款方式货到验收合格付款
联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求成交后3个工作日内到货时间要求合同签订3个工作日内
预 算无
收货地址重庆大学
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品采购数量计量单位所属分类
深度学习工作站1台服务器
品牌定制
型号4卡静音水冷服务器
品牌2无
型号无
品牌3无
型号无
预算无
技术参数及配置要求1.CPU: EPYC 7413 霄龙 CPU（共24核心/48线程/主频≥2.65G）,数量1颗；2.内存: SAMSUNG 32G*8=256G ECC DDR4 频率≥3200Mhz，内存通道数量8;3.硬盘：1块SAMSUNG 980PRO M.2接口PCI-E4.0 NVME SSD 容量2T，顺序读取速度7000MB/S,顺序写入速度6000MB/S，&WD企业级8T SAS 12GB 7.2K RAID1 数量1套 4.GPU: 微星（MSI）水冷超龙 GeForce RTX 4090 SUPRIM LIQUID X 24G nvidia RTX4090, 数量4块。5.平台：超微EPYC 4卡CPU&GPU服务器,整体采用分体式水冷散热方式。主机采用 EPYC芯片组，最高2TB ECC 3DS LRDIMM,8个DIMM插槽，板载2个RJ45千兆以太网LAN端口，支持8块3.5寸硬盘，配置2G SATA/SAS Raid0,1,5,10,5个PCI-E 4.0 x16,2个PCI-E 4.0 8X自带IPMI 2.0 远程管理端口,GW-CRPS 2400W）数量一套。6.稳定性测试及技术服务能力：24小时负载99%的耐高温测试及72小时不宕机测试；原厂GPU_Burn GPU负载测试；原厂CUDA案例Pytorch和TensorFlow-GPU运算测试；原厂ATA测试，国家3C强制认证；服务器厂商具备ISO 9001质量体系认证、ISO *****环境管理体系认证、NVIDIA GPU授权NVIDIA认证全球NPN供应商；技术支援团队要求不低于英伟达认证销售工程师2名；英伟达认证技术工程师1名；Red hat红帽认证的基础架构师1名。7.软件环境：配置GPU云平台，主要实现对资源进行调度能力，主要具有容器引擎，通过 Kubernets 对 CPU、GPU、内存、存储、网络等进行编排调度，实现资源灵活的调度使用，多租户隔离，不同用户之间互不干扰。深度学习框架层实现以插件的方式接入系统，集成了多种框架，如Tensorflow,Caffe,Torch 和 Teano 等，大大提升整体系统的扩展性和可维护性。平台功能分为用户端和管理端，用户端提供数据处理、算法开发、模型训练、模型服务等功能；管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和任务管理等功能。8. 电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:24小时;增值税专用发票，投标厂商需要提供本地化服务，需要送货上门及现场安装调试服务，为保障整机的使用效果，请严格按照本方案报价。
售后服务电话支持:7x24小时;质保期限:3年;响应时间:4小时;销售资质:协议供货商;商品承诺:原厂全新未拆封正品;发票类型:增值税专用发票;质保金:无;

报价地址：https://www.yuncaitong.cn/publish/2023/04/28/20LH0ABUXKA4WRDZ.shtml

标签: 深度学习

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