一、专业名称(专业代码)

大数据技术（******）

二、入学要求

普通高中毕业生、中等职业学校毕业生、其他具有同等学力的学生。

三、基本修业年限

三年制，专科

四、毕业要求

1、本专业规定学生须修满150学分，其中选修课程最低学分为28学分；

2、本专业规定学生须获得以下任一职业资格证书（或省级职业技能大赛二等奖及以上、专项职业能力证书、从业资格证书或其它职业能力证明材料）。

（备注：学生在校期间参加高职高专院校技能大赛“大数据技术”赛项并获得二等奖以上，相当于一项职业资格证书；学生在校期间取得国家版权局颁发的软件著作权一项或取得与专业相关的专利一项，相当于一项职业资格证书；在校期间取得一些大型公司的认证证书，经大数据技术专业教研室认定，相当于一项职业资格证书；国内外大型软件相关产品厂商专业认证证书(如微软、Oracle、用友、金蝶等) ，相当于一项职业资格证书；国内外大型软件系统或大数据相关产品厂商实施顾问认证证书，相当于一项职业资格证书；其他证书需专业组认定。）

五、培养目标与人才规格

（一）培养目标

本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，健全德技并修、工学结合育人机制，积极构建“思政课程+课程思政”大格局，培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德、人文素养和创新精神，掌握大数据采集、存储、处理与分析的基本理论和方法，熟练使用大数据采集工具、分析工具和大数据应用系统部署与优化相关技能，具备一定大数据工程项目的系统实施和运维经验，对接信息技术产业，面向互联网、IT软件行业，能够从事大数据运维、大数据技术实施、大数据采集与处理、大数据平台销售、地理空间大数据生产、地理空间大数据研发与应用等岗位的高素质技术技能人才。

（二）人才规格

六、职业面向与岗位能力

（一）职业面向

（二）岗位―任务―能力－课程

七、课程设置与模式构建

（一）学分、学时分配

1、本专业设定总学分为150分，其中必修课程学分为122学分，选修课程学分为28学分。

2、本专业设定总学时为2414学时，其中选修课356学时，选修课教学时数占总学时的比例为15%。实践教学1410学时，实践教学学时占总学时比例为58%。

（二）课程模块比例分配

（三）专业课程设置表

备注： ①课程性质分为必修课与选修课，考核方式分为考试与考查；②课程类型分为A（纯理论课程）、B（理论与实践一体课程）、C（纯实践课程）。③专业拓展课可以是2选1、3选1等，自行设计，但同一系列的备选课程必须课程性质、课程类型、学分学时等一致；④综合实践课为必修选项课程，但须设计不同的实训项目与顶岗岗位供学生选择，学分按选修课程计算。n顶岗实习一般为6个月（含寒假），但学分按12学分计。

（四）培养模式构建

八、岗位核心课程简介

大数据技术与开发方向

大数据技术与销售方向

地理空间大数据方向

九、实践教学总体设计

（一）实践教学总体目标

建设实践教学环境。通过大数据教学实训室的建设，引入大数据教学相关的硬件平台、软件支撑平台、专业教学资源，可弥补大数据实践教学环境上的不足；并根据学生基础水平、师资力量和企业端的真实需求，将大数据教学实训室建设成培养基础扎实、技术过硬、企业需要的高职技术应用型人才的专业实践教学环境，此外，通过大数据教学实训室的建设，为大数据技能竞赛、师资培养、教学服务提供必要的支撑。

地理空间大数据方向人才培养模式的“工作性”决定了其教学模式与传统教学模式的不同，传统教学模式强调教与学，在保留传统教学模式优点的基础上，突出高职教育特点，除了教与学，更注重学生的练、做及创新能力和信息化应用能力培养。专业技术基础及专业核心技能课程采用项目教学、案例教学、情景教学、工作过程导向教学、“教、学、练、做、创”一体化教学等多样化的教学方法开展教学，根据课程特点，实施启发式、讨论式、案例式及探究式教学，充分激发学生的学习兴趣和积极性；在教学中将现代信息技术与教育教学有机融合，实施“互联网＋教育”，利用在线专业教学资源库、精品开放课程和教学空间在线平台，采用线上与线下教育融合的混合式教学和翻转课堂教学模式等多样化的教学模式和教学方法，培养学生自主学习能力，提升教学质量。针对专业技能培养设置的实习实训教学采用“实习·生产一体化”模式开展教学，按不同阶段可以分为“教、学、练、做、创”一体化课程性实践教学模式、“项目导向、任务驱动”相结合的目标性实训教学模式、“实习·实践·生产”一体化的生产性实训教学模式、“创造·创新·创业”相结合的融创性实践教学模式。

（二）实践教学具体安排

1.校内实践教学安排表

2.校内课外实训安排表

3.校外实践教学安排表

十、人才培养方案实施说明

（一）人才培养模式及特色

本专业旨在培养培养拥护党的基本路线，德、智、体、美全面发展，践行社会主义核心价值观，具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养，掌握本专业的基本知识和主要技术技能，面向IT、金融、电力、交通、医疗、电信、电子商务等行业的大数据分析与处理领域，能够从主要培养大数据采集工程师，大数据分析工程师，大数据运维工程师、地理空间大数据生产工程师、地理空间大数据研发与应用工程师、大数据可视化工程师及大数据平台产品经理等高素质技术技能人才。

大数据技术专业依托浙江省及XX地区迅速发展的信息产业、结合学院安防特色专业群，大数据技术专业与省内及XX市各数字产业及软件行业协会紧密合作，与新华三及西普阳光等国内高水平的教育公司合作，深化产学合作模式，探索建立以“校企共建、订单培养、工学结合”为核心的3平台3方向3能力专业人才培养模式，即大数据研究所平台、企业信息化技术服务中心平台及创新创业工作室平台，3能力是素养能力、职业能力和可持续发展能力，3方向培养（大数据技术与开发、大数据技术与销售、地理空间大数据）。如下图所示。

地理空间大数据方向拟构建“教学、技能、创新、就业、思政、平台、导师”的“七个三双向融合”人才培养模式，如下图所示。

地理空间大数据方向技能人才构建图

（二）教学条件与教学资源

1.师资队伍

师资队伍是保证人才培养质量的首要条件，因此实施本人才培养方案对教师的数据和素质有一定的要求。专任教师（含兼职）生师比要求15:1。

本专业具有一支年龄结构合理、职称分布科学、专兼职结合的专业教学团队，其中专任教师中具有中高级职称的教师占比70%，40岁以下的专任教师中硕士占比达60%以上，大部分教师具备“双师型”教师资格。专兼职教学团队能胜任本人才培养方案所规定的各项教学任务。

其中地理空间大数据方向专任教师应具有硕士研究生学历或高级工程师及以上职称，100%具有“双师”素质，熟悉大数据技术（地理空间大数据）服务相关岗位的工作职责和工作流程，具备岗位所需的知识和能力，能结合该职业岗位领域对应的核心课程开展课程建设，有较高的技术应用水平和科研能力。该方向现有校内专任教师8人，正高级职称1人，副高级职称6人，副高以上职称比率为87.5%。

2.教学设施

（1）校内实验实训条件

大数据应用技术专业校内实践教学主要依托学院实验实训中心，我院投资自行设计，依托西普公司搭建的大数据实验室（Big Data Lab）已于2019年8月完成建设，该实验室综合服务于大数据专业方向的课程，学生可以基于一个集成在线环境完成主要内容的学习，以达到事半功倍的学习效果。实验室的软硬件配置在浙江省内乃至全国同类实验室中处于领先地位。大数据实训建设内容主要包括基础教学区、参观展览区、教师办公区、竞赛练习区；主要目的是通过完善高端的大数据实训环境，解决大数据专业以及相关计算机专业的教学和学生实验需求并可以联合企业进行师资培养，提升我校教师大数据专业能力。其中大数据实训室又具有培养大数据相关竞赛队伍，提升学生的大数据竞赛水平。

学院已建有完善的“测绘实训室”，设备齐全，运行良好。该实训室现有自动安平水准仪11台，电子经纬仪8台，全站仪9台，GPS（RTK）测量仪器10台，手持电子测距仪16台，钢卷尺20把，可以满足50人制班级循环式校内测绘实训教学。后续可以申请纳入我专业实训室管理范畴。

计划半年内筹建“地理空间技术应用实训室”。该实训室将以承担校内课程实践教学为主要目标，包括地理信息数据处理、地图综合制图、GIS软件操作、GIS软件开发等相关课程设置。实训室将配备50台高性能PC电脑（用于学生实训），10台图形工作站（用于三维图形处理）。

（2）校外实训基地

我院与西普阳光教育科技股份有限公司、新华三等进行校企合作并同其已建立校企合作实践基地，同时依托校企合作方在数据堂、九次方大数据、南京维能信息科技有限公司、浙江广欣网络科技有限公司等建立了稳定校外实习基地。

地理空间大数据方向校外实训基地主要包括学校旗下全资国有企业以及XX市及浙江大、中型测绘单位实训基地。

浙江XX大数据有限公司为我院全资所有的国有企业，专业从事智慧城市、人工智能、大数据、虚拟现实、测绘地理信息、航测遥感等领域的咨询、科研、开发、生产和应用。依托该公司，有效利用产学研相结合的模式，培养测绘地理信息复合型专业人才，从而服务地方测绘地理信息事业和城市发展建设。

此外，计划在1年内与我市1家甲级测绘资质企业（如XX市勘察测绘研究院、信宇、十一地质大队等）以及不少于2家乙级测绘企业（如XX测绘院、XX测绘院、XX市测绘地理信息研究院、XX测绘院、XX测绘院等）建立产学研实训基地。依托我市大中型测绘地理信息技术企业，一方面通过企业导师指导学生专业技术实践，培养学生项目生产能力，同时也针对性培养地方测绘地理信息技术人才，保证学生毕业可为我市测绘地理信息事业贡献专业技术力量。

3.教学资源

学院积极响应教育部深化高职教育改革号召，加强与省内骨干企业的合作交流，探索“引进来、走出去”的合作模式，以培养符合行业、企业需求的高素质技术性人才以及服务地方经济为目标。目前，我院已和新华三、北京西普阳光教育科技股份有限公司签约大数据订单班，通过三年校企联合培养的模式，拓展学生的在线学习、实训和业务范围，实现订单培养，顶岗实习、毕业实习，为就业创造良好条件，逐步实现顶岗实习与就业岗位的合一。

目前，我院建有省级在线共享开放课程《C语言程序设计》、《数据库管理与应用》、《安防网络技术》、《Web前端开发》、《大数据导论》等课程的数字资源，并由我院XXX教授、XX教授等资深教师主持编写配套系列教材《大数据导论》、《大数据可视化》、《大数据分析》、《Python程序设计》、《大数据存储与管理》、《Hadoop应用基础》等，是针对高等专业院校大数据专业编写的相关课程的配套教材，具有新明的实践特色。其他的专业课程我们也精心选用优秀的高职高专规划教材和校企合作共同编制的特色教材，结合在线开放课程教学资源，形成“立体化”的教学支撑体系。

另外，学校提供能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字资源等。截止2020年6月，我院馆藏大数据专业相关参考图书已近2万达册。

为推动信息化教学改革创新，提高教师教育技术应用能力和信息化教学水平，促进信息技术在教育教学中的广泛应用，大数据技术（地理空间大数据）专业各课程根据课程性质可配置课程标准、整体设计、单元设计、学习指南、微课、教学课件、教学动画、立体化教材、工程案例、习题库与试题库、实训指导书、课程考核评价方案、标准规范和参考资料等多种形式的素材资源。

通过与企业合作，按照测绘地理信息工程项目的技术规范、标准、工作流程和高职学生的特点，开展基于工作过程的课程开发与实践，校企双方成员共同确定教学资源建设分类与标准，建设和共享教学资源。

学校提供能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图书及数字资源等。

（三）人才培养方案实施建议

1.厘清人才培养方案实施思路, 优化课程体系建设

培养方案应坚持“以人为本”根本任务, 本着“实基础、强能力、重应用、求复合”的基本原则, 重视各类课程在价值引领中的协同性, 重视实践教学与职业教育的贯通性。努力构建“知识能力与职业素养并重、课堂教学与实践教学并举、校内学习与企业社会实践融通、课内教学与课外习训互补”的应用型人才培养体系。

2.提升专业建设水平, 着重培养复合型人才

为更好地调整优化学科结构、专业设置, 着重培养复合型、应用型人才, 进一步改善专业基础课程与专业核心课程之间的比例, 适当降低专业总学分, 重点加强跨学科的教学组织和跨学科的教学资源建设, 打破专业与专业之间的“围墙”, 增加学生选择不同专业选修课程的空间和机会。

（四）学生可持续发展建议

为充分调动教师和学生教与学的积极性，发展学生的个性，全面提高学生素质，大数据专业应按照“厚基础、宽口径、强能力、高素质”的原则进行设置。

1.坚持德智体全面发展和知识、能力、素质协调发展

将理论教学与实践教学结合起来，以切实提高学生的职业素质。公共基础课程设置着眼于学生综合素质的培养，保证学生在必修专业知识的同时，还需选修一定的职业素质培养课程。

2.拓宽专业，整体优化，增强毕业生的适应性

为了拓宽学生的知识面，增强学生的适应性，在时间安排上，前两年半的主要课程及实践环节都统一与同一领域的其他专业有共同的专业基础课，同时又根据人才培养的方向不同设置一定数量的选修课程，专业课程则依据专业自身的特点及时加以调整，改变因人设课现象，调整课程设置，构建紧密配合、有机联系的课程体系。

3.推进教学内容、课程体系改革，因材施教，发展学生个性

通过优化课程结构，删除陈旧过时和重复的内容，增加现代内容，使课程达到整体优化，对实务性较强的专业课程应采用案例教学、课堂讨论等灵活多样的方法。减少必修课，增加选修课，激发起学生学习兴趣。大力进行教学手段的改革，采用多媒体教学，改变传统的讲得过多、过细、“满堂灌”的教学模式，课内精讲，课外加强指导，培养学生自我获取知识的能力和分析问题、解决问题的能力，让学生的个性得到较为充分的发展。

4.地理空间大数据方向学生在校进行三年学习之后，能够掌握测绘学原理及概念，地理信息科学原理及概念，计算机制图与地图制图原理及概念，遥感原理及概念等理论知识，具备空间数据库搭建、GIS空间分析与建模、GIS软件应用、地图制图、GIS开发应用等技术技能，面向地理空间大数据生产类、地图制图及地理空间大数据可视化类、地理空间大数据研发与应用类等相应工作岗位，在工作中将在校学习的知识和实践相结合，逐渐积累，可担任助理工程师等更高一级的岗位。另一方面，想要继续提高自己的同学可以继续考取本科、硕士。

（五）质量保障体系

本专业要按照质量持续提升的要求，明确主要教学环节的质量标准。

1.专兼职教师每学期开学初至少提前准备前三周教学PPT、教案、教学案例、项目案例、实践案例。上交专业负责人审核批阅，以后每周审核教学内容。

2.开学初专业负责人、专业教师、系督导组成员上交听课计划，按计划实施四级听课制度，并通过教师评价系统进行教师互评。

3.系督导组成员负责本专业的专兼职教师的教学等各种环节的教学评价，并上传系评价平台。

4.学生对本专业的专兼职教师每门课程实施至少三次线上教学评价。为教师及时调整教学方案及内容提供依据。通过3、4条为系部领导科学客观的评价教师的教学水平提供参考依据。

5.专兼职教师开学初上交答疑计划及地点安排，根据计划上传，在线上传教师答疑记录。

6.专兼职教师授课计划明确本门课程的作业以及复习的次数和内容。

7.教师通过在线考试系统对本门课程进行阶段性测试或评价，记入平时成绩。

8.教师通过在线作业系统上传本专业所带班级对应课程的作业及批改审阅。通过第7和第8条款教师可以根据学生学习掌握情况，及时调整教学内容及教学方案。

9.实践项目最终要进行小组评审，选出优秀的团队，参加系里组织的实践项目比赛。

10.毕业设计根据学院安排使用信息化平台实施毕业设计及顶岗实习的监管与指导。

11.每年通过线上线下相结合的方式对有一年的毕业生、两年的毕业生、三年的毕业进行等专业调研及反馈，为及时调整专业核心课程及核心能力方面提供了强有力的数据资源，从而为每年的专业市场调研报告提供数据参考。