浙江科技学院茶叶自动分级器等设备采购服务需求邀请公告
浙江科技学院茶叶自动分级器等设备采购服务需求邀请公告
浙江科技学院茶叶自动分级器等设备采购服务需求邀请公告
一、项目信息
项目名称:浙江科技学院茶叶自动分级器等设备采购服务需求
项目编号:620*****915******
项目联系人及联系方式: 吴老师 133*****265
报价起止时间:2023-06-26 11:30 - 2023-06-29 11:30
采购单位:浙江科技学院
供应商规模要求: -
供应商资质要求: -
二、采购需求清单
商品名称 | 参数要求 | 购买数量 | 控制金额(元) | 意向品牌 |
茶叶自动分级机 | 核心参数要求: 商品类目: 其他农业和林业机械; 详见附件:详见附件; 次要参数要求: | 1件 | *****.00 | - |
稻田机器人路径规划高空遥测平台 | 核心参数要求: 商品类目: 其他农业和林业机械; 次要参数要求:详见附件:详见附件; | 1件 | *****.00 | - |
水稻AI图像识别软件 | 核心参数要求: 商品类目: 版式软件; 详见附件:详见附件; 次要参数要求: | 1件 | *****.00 | - |
附件: 浙江科技学院茶叶自动分级器等设备采购服务需求.docx
响应附件要求:-
三、收货信息
送货方式: 送货上门
送货时间: 工作日09:00至17:00
送货期限: 竞价成交后7个工作日内
送货地址: 浙江省 杭州市 西湖区 留下街道 留和路318号浙江科技学院
送货备注: -
四、商务要求
商务项目 | 商务要求 |
违约责任 | 1.中标单位逾期交付货物的,每逾期一日,应按逾期交货总额 1‰向甲方支付违约金。逾期5个工作日不能交货的,用户有权解除本合同,并要求中标单位支付合同总额5%的违约金。逾期30天,中标单位支付合同全款和总值20%的违约金。 2.中标单位所交付的货物品种、型号、规格、技术参数、质量不符合合同规定及询价文件规定标准的,用户有权拒收该货物,中标单位愿意更换货物但逾期交货的,按逾期交货处理。中标单位拒绝更换货物的,用户可单方面解除合同,并要求中标单位支付合同全款和总值20%的违约金。 3.中标单位未能按约定要求履行保修义务的,每发生一次应向甲方支付5000元的违约金,同时,用户有权委托第三方进行维修,所产生的费用由中标单位承担。 4.因中标单位其他违约行为导致用户解除合同的,中标单位应向用户支付合同全款和总值20%的违约金。 |
验收要求 | 时间节点:交货并安装完毕完成后一月内 实施地点:浙江科技学院 业主方工作职责: 组织相关专家、技术人员进行项目验收。 中标方工作职责:项目经理根据计划和项目修改情况,和客户沟通确定现场验收的时间、地点、便携式计算机和配合人员。现场的一切要素准备好之后,申请验收。 现场测试通过后,签署验收报告和产品交接单。 |
质保期和售后服务保障要求 | 投标人应保证所提供货物是全新的,并完全符合合同规定的质量、规格和性能的要求。质保期3年。所有设备在质保期内免费维修,维护,免费提供备品备件;软件提供免费升级;免费提供人员技术培训和软件资料。质保期外发生的损坏,负责设备的终身维修,修理和换件应按成本费收取,不再收取其它费用。 售后承诺:终身提供7×24小时在线服务,收到故障通知后2小时内响应并修复一般故障、8小时内修复重大故障,若不能修复的,在3天内解决或提供备品备件。在每次保修结束后的8小时内送交用户一份最终维修报告,标明用户的报修时间、维修工程师到场时间、故障原因、采取的维修措施及系统恢复时间。 公司维修机构拥有具有一定技术力量的维修工程技术人员,并备有足够零备件,以满足维修需要。 |
实施要求 | 时间节点:合同规定日期 实施地点:浙江科技学院 业主方工作职责: 业主方提供场地以及必要的协助。 中标方工作职责:在用户方现场进行设备调试工作。 |
交货时间及地点 | 。中标单位负责在合同签定后180日内将投标产品免费运输至用户在浙江科技学院指定地点,且根据用户时间要求免费上门安装、调试、试运行。 |
培训 | 中标单位派遣有经验的工程师对使用人进行使用和维护培训。项目完成后,安排工程师对学校相关教师进行一次现场培训,使用户能够掌握设备的使用。 培训地点:浙江科技学院实验大楼。 培训时间:时间安排在项目验收后10个工作日以内或用户指定的其他时间。 |
付款条件 | 1. 合同总价的1%作为履约保证金,签订合同前由中标单位交入学校指定帐户,自货物交付验收合格后12个月内无质量问题和售后服务问题,经用户单位确认,无息退回中标单位。 2. 预付款根据财政文件执行,另有情况的可以双方协商并在合同中约定。 3. 剩余款项须验收合格并且正常使用后无问题,支付至合同金额的100%。 |
质量管理、企业信用要求 | 质量管理符合相应标准,企业无不良诚信记录。 |
标签: 茶叶自动分级
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