基本信息：
申购单主题： 营销工程软件系统
申购单类型： 竞价类
设备类别： 其他
使用币种： 人民币
竞价开始时间： 2015-11-23 17:13
竞价结束时间： 2015-11-26 17:30
申购备注： 总价低于 20万，其它技术要求 1、功能齐全：以上功能要求齐全，可以增加功能，但功能不得少于以上所列各项。如因技术或业务需要减少功能项，应征得学校同意。 2、功能项反映学术要求，没有明显学术错误。 3、功能项使用操作正常，没有明显的技术错误。运行速度一般不超过30秒，特殊计算应保持合理的运行速度。 4、使用主流开发工具，网络版，便于学教、数据共享，可不少于200用户同时运算、分析。 5、案例数据支持Excel导入，允许用户自定义分析数据。 6、应有原厂商计算机软件著作权登记证书或自主研发声明，不存在版权纠纷。 7、对中标方要验证软件功能是否符合技术参数要求。

申购设备详情：

设备名称 数量 单位 品牌厂商 型号 是否标配 售后服务 规格配置 附件
营销工程软件系统 1 无 无 是 1、营销基础统计检验 营销指标基础统计（含峰态、标准差等22种基础统计）；多功能比较；营销统计检验。 2、时间序列预测 时间序列回归预测，包括:线性、对数、乘幂、指数、多项式回归；时间序列技术预测，包括:移动平均、指数平滑、平均数趋势整理法、趋势比法、环比法、温特斯法；产品生命周期分析，包括:修正指数模型、龚柏兹模型、皮尔模型。 3、营销因素回归建模（相关回归分析） 包括: 线性相关回归、对数相关回归、指数相关回归、乘幂相关回归、多元线性相关回归、Logistic多元相关回归、龚柏兹相关回归、皮尔相关回归、修正指数相关回归、多元逐步回归、多元岭相关回归、多对多回归分析、偏最小二乘回归（含PLS1、PLS2）。 4、营销多元分析与预测 市场因素灰色分析，包括：灰关联分析、灰色GM(1,1)模型；市场主体判别分析，包括：两组判别分析、多组判别分析、逐步判别分析；营销主成分分析；营销熵值分析；营销聚类分析，包括：K-means聚类、Kohonen数字神经聚类和营销聚类平台，含图论聚类法、最长距离法、可变类平均法、模糊聚类法、中间距离法、可变聚类法、动态聚类法、重心聚类法、Wald聚类法、最短距离法、类平均法十一种营销聚类方法；状态空间分析，包括：马尔可夫分析、卡尔曼滤波器、自适应过滤分析；消费者购物篮分析（关联规则分析）；市场定位及感觉图谱（多维标度分析），包括：度量多维标度分析、非度量多维标度分析；联合分析；对应分析；方差分析；三维趋势面回归；因子分析。 5、营销市场模型 利连安广告预算模型、选择行为市场细分、ADVISOR预算模型、竞争投标定价模型、学习曲线定价模型、使用价值定价模型、竞争广告预算模型、通用收益模型、零售促销模型、巴斯预测模型、PIMS经验模型、通用麦肯锡矩阵模型、销售资源分配模型、拜访计划模型、ASSESSOR预测模型、服务机构排队论模型、客户坐标选址模型、重力区位模型、顾客满意度模型路径图、PLS结构方程计算、自定义营销建模工具和蒙特卡洛模型仿真。 6、系统管理参数维护和功能权限维护 无