中国邮政集团有限公司安徽省分公司数据分析共享平台存储磁盘阵列项目招标公告

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中国邮政集团有限公司安徽省分公司数据分析共享平台存储磁盘阵列项目招标公告

2023-09-05来源:中国邮政网

  安徽金泉工程管理咨询有限公司 (以下简称“招标代理”)受 中国邮政集团有限公司安徽省分公司 (以下简称“招标人”)委托,就 中国邮政集团有限公司安徽省分公司数据分析共享平台存储磁盘阵列项目 项下的货物及服务进行国内公开招标。现邀请合格的投标人前来投标。

  1. 项目名称: 中国邮政集团有限公司安徽省分公司数据分析共享平台存储磁盘阵列项目
  2. 招标编号:JQ-2023-216
  3. 项目概述:本次采购内容为数据分析共享平台存储磁盘阵列设备1套。采购预算40万元。
  4. 招标内容:

  设备

  数量

  单价(万元)

  合计(万元)

  磁盘阵列存储设备

  1套

  40

  40

  总计

  40

  (详见招标文件第五章《技术(服务)规范》)。

  注:(1)投标人须以“包”为单位参加本项目的投标,并以“包”为单位提供投标文件。

  (2)本项目/包最高投标限价为40 万元,投标人报价如高于最高投标限价,其投标将被否决。5、投标人资格条件:

  1)供应商必须遵守国家相关法律、行政法规的规定,具有良好的信誉和诚实的商业道德;在“信用中国”(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人名单的供应商,被中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)列入政府采购严重违法失信行为记录名单的供应商,被中国邮政集团有限公司列入黑名单且在有效期内的供应商,均无资格参加本项目的采购活动。

  2)投标人必须是在中华人民共和国境内(港澳台除外)依法注册的、具有独立法人资格的、能独立承担民事责任的、有能力为本项目提供货物和服务的单位。

  3)投标人必须遵守相关的国家法律、行政法规的规定,具有良好的信誉和诚实的商业道德。

  4)投标人如为代理商,须提供针对本项目制造商授权书。

  5)投标人必须获取本项目采购文件并进行登记备案,否则无资格参加本项目。

  6)与招标人存在利害关系可能影响招标公正性的法人、其他组织或者个人,不得参加投标。与邮政无投资关系且存在以下情况的,不得参加本次投标:邮政领导人员及其亲属和其他特定关系人、邮政员工持股(限非上市公司),以个人身份(组织委派的除外)担任法人、董事长、总经理、监事的企业,以及邮政所属工会或员工集体出资成立的企业。

  7)本项目不接受联合体投标。

  8)本项目不允许转包、分包。

  注:投标人须按照“第四章 投标文件格式”的要求提供上述资格要求的有效证明材料,否则,其投标将被否决。

  6、招标文件的获取方式:

  1)获取时限:2023年9月5日上午09时00分至2023年9月11日下午17:00时。

  2)获取方式:网上获取。获取文件所需资料:法人授权委托书、文件费回执单、联系人及联系方式,以上材料复印件加盖单位公章,将上述获取材料盖章扫描的PDF版文件,发送至邮箱*********@qq.com。

  3)售价:招标文件100元,售后不退。

  7、投标文件的递交:

  投标文件递交时间:2023年09月26日 09 : 00 至 10 : 00 。

  投标文件递交截止时间:2023年09月26日10:00。

  投标文件递交地点:安徽省招标采购协会交易服务中心第2开标室(合肥市云谷路云谷名庭东门斜对面B03栋办公楼6楼)

  投标人须派代表当面递交投标文件。招标人不接受以邮寄、传真、电子邮件等方式递交的投标文件。逾期或不符合规定的投标文件恕不接受。

  8、开标:

  开标时间:同投标文件递交截止时间。

  开标地点:同投标文件递交地点。

  届时请投标人派代表参加开标仪式。

  9、发布公告的媒体:

  本次招标公告同时在中国邮政集团有限公司官网(http://www.chinapost.com.cn/)、安徽省招标投标信息网(http://www.ahtba.org.cn/)、安徽金泉工程管理咨询有限公司官网(http://www.ahjinquan.com/)上发布。

  招标代理名称:安徽金泉工程管理咨询有限公司

  招标代理地址:合肥市滨湖新区云谷路云谷名庭东门斜对面B03栋6楼

  邮政编码:******

  项目联系人:孙工

  电 话:0551-********186*****835

  银行信息(适用于购买采购文件、递交保证金等):

  开户名称:安徽金泉工程管理咨询有限公司

  开户银行:中国银行合肥置地广场支行

  账 号:1827 5666 3492

  电子邮件:*********@qq.com



信息来源:http://www.chinapost.com.cn/html1/report/2309/1312-1.htm
,安徽

标签: 磁盘阵列 数据分析 存储

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