金融领域应用场景研究咨询服务采购邀请
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(一)金融场景:科创金融、绿色金融、小微普惠三个应用场景。
(二)数据清单:列出三个场景下所需的政务数据清单、安全级别、加工使用方法等。
(三)数据字段:定义每个数据要素的具体字段,包括数据名称、数据类型、数据格式、数据单位等。
(四)数据建模方法:针对不同金融场景,输出合适的数据建模方法说明;梳理科创金融业务数据,说明科创企业评价方法;按照国家《绿色产业目录》等国家标准,构建模型识别企业是否为绿色企业的方法;根据普惠金融业务对象,研究其信用评价方法。
(五)数据和模型安全:在建立模型时,设计保障数据安全和模型安全方案。采取一系列安全措施,如数据加密、访问控制、匿名化和脱敏、安全传输、安全存储、定期审计和监控,以及模型鲁棒性测试等。通过这些方法,可以确保数据在传输和存储过程中不被篡改或窃取,同时限制对数据和模型的访问,保护个人隐私,有效地保障数据安全和模型安全。
(六)模型输出结果:确定所需的模型输出结果形式,如输出科创企业的评分、企业是否为绿色、小微企业信用评级等。
(七)预计成效:结合当地金融机构的情况对模型预期成效进行分析,包括但不限于经济和社会效益等方面。
四、时间要求台州市金融投资集团有限公司
2023年10月9日
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