龙岩市道路运输发展中心关于龙岩市道路运输货运车辆智能监测研判系统模块采购公告

龙岩市道路运输发展中心关于龙岩市道路运输货运车辆智能监测研判系统模块采购公告

  一、项目概况

  (一)项目名称:龙岩市道路运输货运车辆智能监测研判系统模块项目采购

  (二)采购人:龙岩市道路运输发展中心

  (三)采购地点:福建省龙岩市新罗区龙岩大道金鸡路闽西交通大楼

  二、项目内容及要求:

  (一)项目最高限价为4.8万元(人民币),以满足采购要求且报价最低者中选。

  (二)资格要求

  1.具有独立法人资格和承担民事责任和履行合同能力;

  2.本项目不接受联合体投标;

  3.投标人应提交资料:报价一览表、营业执照复印件、法定代表人和投标供应商代表身份证复印件、授权委托书原件(若投标供应商代表是法定代表人的无需提供);

  以上投标材料均需加盖单位公章,缺一不可,材料不齐全、未加盖公章、未注明联系人或联系电话的投标文件视为无效。

  (三)服务要求

  1、建立道路运输货运车辆行驶日志库

  通过交通综合执法部门的非现场执法卡口采集处于运营中的道路货物运输车辆数据,实现动态智能采集车辆数据统一汇聚到车辆行驶日志库中,为道路运输综合管理和精准排查提供强有力的支撑。

  2、获取营运车辆动态监控状态

  通过道路运输货物运输车辆行驶日志库,结合运政数据动态获取营运车辆的在线状态和车辆行驶轨迹,实时掌握在库货物运输车辆运行情况,精准判定该车辆运行的在线状态和当前时间的地理位置,强化动态跟踪管理,对存在风险隐患的重点营运车辆,开展科技化、全链条、多方位综合管控。

  3、融合道路运政证件监管

  根据现场采集到的货物运输车辆的行车记录,通过道路运政系统的车辆档案进行核查,并关联企业案档管理,实现一企一档、一车一档的证件到期、超期预警和违法违规记录等全生命周期管理。

  4、系统锁定及解锁营运车辆

  通过接口连接交通综合执法系统与道路运政系统,实现接口方式对违规车辆进行锁定及解锁操作。

  5、聚合多源数据智能研判涉嫌疑车辆

  融合利用运输管理部门静态登记数据、道路运政业务数据和卫星定位动态数据,构建起数据全面、类型多元、治理规范、标准统一的车辆闭环管控数据底座。围绕道路货物运输车辆运输、监管、追溯等关键环节,运用AI+大数据,打通“车、企、人”等运输管理全要素的关联解析、智能研判,对涉嫌疑货物运输车辆自动触发预警,生成研判报告,实现精准预警、实时推送,为后续的安全监管、违法查处提供有力支撑,大大降低管理成本,提高管理效率。

  6、搭建领导驾驶舱数据互动展示

  综合展示采集的货物运输车辆数据实时情况,涉嫌疑车辆预警和处理情况,可以通过按区县和车辆进行分类图表展示等。

  ★备注:1、上述“二、项目清单及要求”要求均为实质性要求,未满足的视为投标无效。2、供应商须提供承诺函,承诺投报服务符合“二、项目清单及要求”的所有要求,如果供应商在响应文件中没有以书面方式对上述各项要求和条款提出不满足或负偏离,则视为供应商能够完全理解并满足上述规定的各相关条款要求。如有不满足或负偏离,不管是多么微小,供应商都应在响应文件中加以如实详细说明,否则,供应商成交后才提出或者被采购人发现的任何负偏离或不满足均视为成交供应商违约。(承诺函详见附件)。

  三、项目周期:自合同签订之日起45天内交付

  四、支付期次

支付期次

支付比例(%)

支付期次说明

1

50

合同签订且供应商提供发票后30个工作日内,支付合同款50%。

2

50

验收合格完毕成交供应商须提供发票后30个工作日内,支付合同款50%。

  五、投标方式及其他注意事项

  1.投标方式:投标供应商可通过直接送达、邮寄方式投递参与投标,投标文件应进行密封处理并在封口处加盖单位公章,此外在封面注明“龙岩市道路运输货运车辆智能监测研判系统模块项目采购”。未注明的投标文件无效。

  2.投标文件报送截止时间:2023年11月10日下午15:00,以采购人收到投标文件为准。逾期投标文件无效。

  3.联系人:杨先生;联系电话:0597- *******133*****765;邮编:******;地址:福建省龙岩市新罗区龙岩大道金鸡路闽西交通大楼1510室

  六、开标时间及地点

  1.开标时间:2023年11月10日下午15:00。

  2.地点:福建省龙岩市新罗区龙岩大道金鸡路闽西交通大楼1510室。

  七、定标方式:投标报价不得高于最高控制价,投标报价高于最高控制价视为无效。采购人在符合经营资格的有效投标人(要求不少于三家)的投标文件中比选,以最低投标报价确定本项目中标人(若出现多家最低投标总报价一致则采用随机抽取方式确定中标人),公示后发出中选通知,签订采购合同。

  龙岩市道路运输发展中心

  2023年11月 7日

附件下载:
承诺函.doc

标签: 智能监测 道路运输 车辆

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