序号

名称

具体内容

单位

数量

1

云计算节点A

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗CPU，每颗CPU 核心数≥24 核，每颗CPU 主频≥2.4GHz ；

3、内存：配置≥1TB DDR4 内存2666MT/S；

4、硬盘：配置≥2 块480GB SSD 硬盘；

5、Raid 卡：配置磁盘阵列卡，支持Raid0,1,5,6；

6、网卡：配置≥4 个万兆网口（含光模块）≥4 个GE；

7、兼容性：可用于现网云平台。

台

10

2

云计算节点B

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗CPU，每颗CPU 核心数≥24 核，每颗CPU 主频≥2.4GHz ；

3、内存：配置≥16*32GB DDR4 内存2666MT/S；

4、硬盘：配置≥4 块480GB SSD 硬盘，10 块6TB SATA；

5、Raid 卡：配置磁盘阵列卡，支持Raid0,1,5,6；

6、网卡：配置≥4 个万兆网口（含光模块）≥4 个GE；

7、兼容性：可用于现网云平台。

台

6

3

视频应用节点A

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗CPU，每颗CPU 核心数≥10 核，每颗CPU

频≥2.2GHz ；

3、内存：配置≥4*32GB DDR4 内存2666MT/S；

4、硬盘：配置≥2 块1.2TB 硬盘；

5、Raid 卡：配置磁盘阵列卡，支持Raid0,1,5,6；

6、网卡：配置≥2 个万兆网口（含光模块）≥2 个GE；

7、GPU 卡：配置1 块nvdia P4 GPU 卡。

台

20

4

大数据节点A

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器:配置4 颗CPU，每个CPU:核数≥12 核，主频≥2.3GHZ；

3、内存：配置≥512G RDIMM DDR4；

4、硬盘：配置≥3 块600G 10K SAS 2.5 寸热插拔硬盘；

5、RAID：配置≥1 块SAS RAID 卡(2G 缓存)；

6、HBA:配置≥1 块双端口16GB FC HBA 卡；

7、网络：配置≥2 个万兆网口（含光模块）≥4 个GE；

8、兼容性：可用于现网大数据平台。

台

1

5

大数据节点B

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗，每颗CPU 核心数≥12 核，每颗CPU 主频≥2.7GHz；

3、内存：配置≥8 条32G RDIMM DDR4；

4、硬盘：≥10 块1.2TB SAS 硬盘；

5、RAID 卡：RAID0,1-1GB Cache；

6、网卡：配置≥2 个万兆网口（含光模块）≥2 个GE。

7、兼容性：可用于现网大数据平台。

台

14

6

大数据节点C

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗，每颗CPU 核心数≥12 核，每颗CPU 主频≥2.7GHz ；

3、内存：配置≥8 条32GB DDR4；

4、硬盘：≥10 块1.2TB SAS 硬盘；

5、RAID 卡：RAID0,1,5,6,10,50,60-12Gb/s；

6、电源：冗余电源；

7、网卡：配置≥2 个万兆网口（含光模块）≥2 个GE；

8、兼容性：可用于现网大数据平台。

台

3

7

大数据节点D

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗，每颗CPU 核心数≥26 核，每颗CPU 主频≥2.5GHz

3、内存：配置≥8*32GB DDR4 内存2666MT/S

4、硬盘：配置≥2 块600GB 10K RPM 2.5 寸企业级SAS 硬盘，2*8TB

SATA 7.2Prm 硬盘；

5、网卡：配置≥4 个千兆网口，≥4 个万兆网口（含光模块）；

6、RAID 卡：RAID 卡-RAID0,1,5,6,10,50,60-12Gb/s-2GB Cache；

7、兼容性：可用于现网大数据平台。

台

16

8

大数据节点E

1、品牌：国产品牌服务器；

2、处理器：配置≥2 颗，每颗CPU 核心数≥24 核，每颗CPU 主频≥2.3GHz；

3、内存：配置≥8*32GB DDR4 内存2666MT/S；

4、硬盘：配置≥2 块600GB 10K RPM 2.5 寸企业级SAS 硬盘，24

块1.2TB 10K SAS 硬盘；

5、网卡：配置≥4 个千兆网口，≥4 个万兆网口（含光模块）；

6、RAID 卡：RAID 卡-RAID0,1,5,6,10,50,60-12Gb/s；

7、兼容性：可用于现网大数据平台。

台

3

9

云计算节点增强A

根据实际业务需求，对现网云平台计算节点进行内存增强，增强内存大小：32GB DDR4 内存2666MT/S。

块

206

10

云计算节点增强B

根据实际业务需求，对现网云平台计算节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-12TB-SATA 6Gb/s-7.2K rpm-3.5 英寸(3.5 英寸托架)。

块

24

11

云计算节点增强C

根据实际业务需求，对现网云平台计算节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-7.68TB SAS 12Gb/s-2.5 英寸。

块

24

12

云计算节点增强D

根据实际业务需求，对现网云平台计算节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-3.84TB SAS 12Gb/s-2.5 英寸。

块

8

13

云计算节点增强E

根据实际业务需求，对现网云平台计算节点进行raid 卡增强，要求：支持raid 5 的raid 卡（支持cache ）。

块

4

14

大数据节点增强A

根据实际业务需求，对现网大数据节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-1.2TB 10k SAS 硬盘。

块

42

15

大数据节点增强B

根据实际业务需求，对现网大数据节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-8TB-SATA 6Gb/s-7.2K rpm-3.5 英寸(3.5 英寸托架)。

块

21

16

大数据节点增强C

根据实际业务需求，对现网大数据节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-600GB-SAS 12Gb/s-10K rpm-128MB 及以上-2.5 英寸(3.5 英寸托架)。

块

54

17

大数据节点增强D

根据实际业务需求，对现网大数据节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-4TB SATA Gb/S-7.2K rpm 数据存储盘。

块

368

18

大数据节点增强E

根据实际业务需求，对现网大数据节点进行硬盘增强，硬盘容量及要求：通用硬盘-8TB SATA Gb/S-7.2K rpm 数据存储盘。

块

13

19

存储A

1、控制器数量：≥双控,全闪存存储；

2、缓存：≥256GB ；

3、网口：≥8*10GE，8*16Gb FC 接口；

4、物理容量：≥238TB SSD；

5、硬盘框：2*SSD SAS 硬盘框(2U,级联模块,25 盘位,不包含硬盘单元)；

6、配置自动精简配置、数据销毁软件、存储多路径管理软件，存储报表功能；

7、配置自动数据分级存储功能、SSD 数据缓存功能、服务质量控制功能、智能缓存分区功能,支持异构虚拟化功能、存储双活功能、支持基于存储产品自身的同步和异步复制功能。

台

1

20

存储B

1、本次基于现网的分布式存储硬件节点进行软件增强，增强的可用容量的许可许可：1290TB，物理容量2304TB，要实现现网系统完全兼容和融合；

2、本次增强的分布式存储软件要实现与现网的分布式存储节点硬件完美兼容，同时要与现网的存储节点形成一个资源池；

3、如果存储节点性能异常，分布式存储软件可以自动检测对应的节点，发出告警并提供处理方案。

项

1

21

存储C

1、控制器数量：≥双控；

2、缓存：≥32GB ；

3、网口：≥4*1000Mbps，8 个16GB FC 接口；

4、硬盘：≥8T SATA*30 ，4*1.92TB SSD，；

5、本地复制（快照、卷镜像、卷克隆、卷备份、迁移）、自精简、QOS、DRAID。

台

1

22

存储D

1、控制器数量：≥双控；

2、缓存：≥192GB ；

3、网口：≥8*10GE，8*16Gb FC 接口；

4、物理容量：≥9*4TB SATA、8*2.4TB SAS、8*1.92TB SSD；

5、配置自动精简配置、数据销毁软件、存储多路径管理软件，存储报表功能；

6、配置自动数据分级存储功能、SSD 数据缓存功能、服务质量控制功能、智能缓存分区功能。

台

1

23

存储E

1、分布式存储-4U 机架式存储服务器，一共1 个节点，每个节点配置如下：

2、处理器：配置≥2 颗CPU

3、内存：配置≥256GB DDR4 内存，支持≥16 个内存插槽

4、硬盘：配置≥2 块3.2 TB NVME SSD 硬盘+35 块8TB 7.2K SATA硬盘，最大硬盘数支持≥36 块；

5、网口：配置≥4*10GE；

6、分布式块存储软件：软件Licnese：≥180TB

7、兼容性：与现网的大数据软件、大数据各类融合节点、大数据存储节点完全兼容且可以融为同一集群。

台

5

24

交换机A

1、光纤交换机≥24 端口(24 端口激活，含24 个16Gb 多模光模块)-双电源(交流)，含级联许可；

2、全互联架构，最多可实现不少于210 台互联；

3、性能：光线通道：4.25Gbps 线速，全双工；8.5Gbps 线速，全双工；14.025Gbps 线速，全双工；4、8、16 和32Gbps 端口速度自适应。

台

4

25

交换机B

根据实际业务需求，对现网交换机的版块进行增强，整体要求：现网核心交换机CE***** 板卡增强，1 块24*40GE 板卡，满配光模块。

块

2

26

交换机C

1、配置要求：≥48 个万兆光口，≥6 个100/40GE 光口，≥2*交流电源，≥48 个万兆多模模块，≥4 个40G 多模模块，≥1 根40G 高速电缆-5m；

2、交换容量≥4.8Tbps，包转发率≥1600Mpps；

3、电源1+1 备份，风扇框1+1 备份，支持前后、后前风道。

台

15

27

云计算平台增强A

1、基于现网云平台增强28 台两路服务器计算节点云化授权，本次增强的云平台要具备按照公安部要求提供计算资源池、存储资源池、网络资源池及自动伸缩、网络服务、存储服务、弹性容器、VPC 服务、弹性主机、负载均衡等资源服务的能力；

2、兼容性：须与现网平台完全兼容和融合。

项

1

28

云计算平台增强B

1、基础硬件统一管理接入能力授权，与现网管理平台完全兼容和融合；

2、该能力可以实现对现网存储、服务器、大数据节点以及交换机等设备实现统一的管理。

项

1

29

云计算平台增强C

1.配置服务器虚拟化软件1 套，提供≥20 颗物理CPU 授权；

2.支持虚拟机生命周期管理，支持查询、创建、删除、启动、关闭、重启、休眠、唤醒、克隆虚拟机；

3.支持虚拟机CPU/内存热添加，当虚拟机操作系统不支持CPU/内存热添加时，支持重启虚拟机操作系统而不是停止启动虚拟机，使得热添加的CPU/内存生效；

4、兼容性：与现网云平台可实现统一管理和纳管。

项

1

30

云计算平台增强D

1、本次基于现网大数据平台库增强30 个大数据节点软件授权，要实现完全兼容和融合。

2、提供5 年系统升级和原厂质保服务。

3、构建一站式商用大数据分析处理平台，集成Apache Hadoop 2.7及以上版本，包含HDFS、MapReduce、Hive、Spark、Solr、HBase、Hive、Phoenix、Storm 等组件，组件内核与Apache Hadoop 版本保持兼容性，不使用私有架构和组件。

4、全文检索:提供高性能的全文检索引擎，具备可配置、可扩展、可管理的快速检索能力。

5、多维实时计算(流计算):提供分布式、可靠、容错的实时计算能力，为大规模流式数据提供实时处理工具，用于支撑实时分析、持续计算、分布式ETL 等。大数据平台集成storm 和sparkstreaming，Flink 流处理组件，用户可根据业务需要自主选择

6、消息队列:提供分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，支持可扩展、高吞吐、低延迟、高可靠的消息分发。

7、内存数据库:提供基于内存的高性能key-value 分布式存储数据库，支持丰富的数据类型，满足实时的高并发读写需求。

8、并行数据库（实时多维分析）:采用MPP 架构，支持行存储和列存储，提供PB 级大规模并行处理关系型数据库，实现海量数据查询统计分析能力，支持标准SQL92、SQL99、SQL2003 规范。支持JDBC、ODBC 标准访问接口。

项

31

云平台安全软件

以软件形式实现包括云安全运营、租户安全、安全管理、安全服务、虚拟化安全、web 应用防火墙、云堡垒机、数据库审计、网页防篡改、漏洞扫描、终端防护、综合安全审计等功能，支持网站、系统、数据库、基线扫描，提供持续性安全监控能力和高效的攻击溯源分析，包含病毒查杀、网站后门查杀、漏洞管理、性能监控、主机防火墙、WEB 应用防护、登录防护、防端口扫描等，提供日志审计能力，对用户的各类日志进行综合审计分析，使安全管理过程标准化、流程化、规范化，极大地提高故障应急处理能力，降低人工操作和管理带来的风险，提升信息系统的管理效率和服务水平。性能要求：支持无限个云租户安全管理；支持不少于360 个安全虚拟机管理；支持云安全资源的自动化管理，可弹性扩展云安全资源；根据业务数量，可按需分配云安全防护能力。

项

1

32

等保测评

云平台要通过三级等保，包括测评相关费用。

项

1

33

数据资源层软件

数据资源层包含数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据 服务五大部分。

（1）数据接入：根据业务需求，在起始阶段定义数据获取、处理、 治理、组织、服务各环节的流程、方法和流转机制，并根据数据探 查和定义将多元异构数据接入大数据中心，完成与数据提供方的数 据对账。

（2）数据处理：按照数据接入环节的数据定义，针对规模巨末、类 型多样、高速流转、复杂多变、质量参差不齐、价值密度高低不一 的大数据特性，以数据应用为导向，通过规范化处理，提升数据价 值密度，为数据智能应用实现数据增值、数据准备以及数据抽象。

（3）数据治理：对数据资源全生命周期进行规划设计、过程控制和 质量监督，通过规范化的数据治理，可实现数据资源的透明、可管、 可控，厘清数据资产、完善数据标准落地、规范数据处理流程、提 升数据质量、保障数据安全使用、促进数据流通与价值提炼。

（4）数据组织 根据数据应用需求，按照数据定义的标准统一、流程规范的组织方 案，实现数据资源分类建库，进一步强化公安大数据内部关联。数 据组织从原始库、资源库、主题库、知识库、业务库以及业务要素 索引库等类别开展建库。 （5）数据服务：数据服务层对外提供数据服务能力，包括查询检索 服务、比对订阅服务、模型分析服务、数据推送服务、数据鉴权服 务、数据操作服务、数据管理服务。

项

1

34

话单分析

为系统提供的话单研判分析工具，基于案件、线索信息中的话单数 据，进行话单数据的号码分析，帮助用户拓展研判，找出话单信息 中隐藏的有效信息，发现新的嫌疑号码，挖掘出犯罪团伙信息，是 情报线索经营的重要工具。包含：话单导入、话单列表、资源检索、 号码搜索、单号码分析、多号码分析、其他分析功能模块。

项

1

35

LBS 位置服务

LBS 位置服务主要包括道路搜索服务,位置纠偏及轨迹匹配服 务,标准 OGC 服务,乡镇、村两级区划数据,矢量地图打印服务等内 容。

项

1

36

全息地址库及 警用标准地址 服务

全息地址库及警用标准地址服务主要包含非标地址规范化处理 服务,批量非标地址经纬度匹配服务,全息标准地址服务,案件地址 录入服务,地址综合服务等。主要功能是非标准地址结构化标准化处 理和结合“一标三实”标准地址，地图 POI 点位融合匹配非标准地 址的经纬度坐标信息。

项

1

37

电商数据可视 化

实时接入全省电商数据和历史数据，并实现上图展示

项

1

38

建模分析

面向用户、操作简单、应用灵活的大数据可视化建模工具，公安情 报专家和民警可以利用建模工具将业务经验、研判思路和技战法与 海量数据融合为符合实战需求的数据模型，提高全省数据应用自动 化、智能化水平。包含：数据接入模块、基础数据平台模块、自主 建模、多维可视、多维主题大屏、民警和权限管理、运维管理

项

1

39

模型超市

模型超市的建设，实现信息充分共享，将模型超市建成为模型的集 中提供方，通过 API 的方式向第三方系统提供数据模型调用服务， 包括模型目录、模型申请、应用审批、模型调用、运行监控等，提 高模型利用效率，减少重复建设。覆盖各层级公安部门，各业务警 种，实现全警共建、全警共享、全警共用。包含：全量模型展示、 我的模型应用、模型需求管理、模型列表管理、模型推荐、模型监 测、模型画像、标签管理、权限管理、后台管理。

项

1

40

建模培训

包括 200 人次的基础培训，100 人次的中级培训，25 人次的强化培 训，针对 14 市州的培训，包含工信部证件办理费用

项

1

41

资源服务平台门户

提供包括门户框架、版块、元素在内的经典版多级细粒度维护设计， 并可根据用户个性化需求进行定制调整；提供统一的身份认证入口， 支持与统一用户系统对接，以及与账号密码、PKI、短信验证等多种 登录方式；通过对系统用户及角色的定义，划分不同层级的角色， 实现统一认证、统一用户管理；提供资源一键申请入口，分类显示 SAAS、DAAS、PAAS、IAAS 资源目录及基本信息，支持多个资源同时加入购物车，填写资源申请信息后自动启动审批流程；支持个人桌 面的定制化动态展示，展示用户个人的申请、待办、资源等信息。

项

1

42

流程管理

支持对用户角色的定制，包括超级管理员、系统管理员、高级用户、 普通用户等，根据用户角色的权限，支持对资源申请、权限审批、 运维管理等业务流程的定制化管理。

项

1

43

服务管理

提供服务接入的标准化，支持服务注册、上线发布、能力展示的全 流程化的动态管理；支持服务上线后的服务申请、审批、开通、退 订、回收、评价的全流程机制。

项

1

44

运营管理

包括服务计量、资源分配、服务台账、成效统计等功能，多维度对 资源分配情况进行统计呈现，对资源使用率、统计排名等指标进行 可视化呈现。并为领导、民警、应用开发商、运营管理方提供不同 视角的工作台，实现不同的服务运营管理需求。

项

1

45

资源对接

实现云管平台、API、大数据平台、网管平台、安全防御体系的对接 工作，以实现有关统一门户展示要求，开放第三方服务接口，实现 第三方系统能够顺利对接完成开发，实现门户统一的消息服务。

项

1

46

服务可视化

实现云资源、大数据资源、应用资源、服务资源等多维度的资源可 视化展示。

项

1

47

云平台及大数据平台部署调整

包含项目所需各类辅材、耗材等。

项

1