“面向地质灾害隐患关联要素智能识别的深度学习系统拓展升级”承担单位竞争性谈判优选公告

“面向地质灾害隐患关联要素智能识别的深度学习系统拓展升级”承担单位竞争性谈判优选公告

   中国自然资源航空物探遥感中心计划对“时空信息协同的崩滑隐患关联要素智能识别技术研发”课题中的“面向地质灾害隐患关联要素智能识别的深度学习系统拓展升级”工作内容实施优选,通过评审委员会,利用现场打分的方式,公平、公正、公开的优选出任务承担单位,并在中国自然资源航空物探遥感中心官网发布邀请和优选结果,现邀请国内相关单位参加,公告如下:

一、任务目标及技术指标要求

1. 任务目标

  面向地质灾害隐患关联要素智能识别需求,在现有深度学习训练平台的基础上,针对多源遥感数据接入与关联、低代码建模开发、模型解析与发布等方面进行拓展升级,优化基础平台底座,为滑坡图谱特征识别,地表形变聚居区智能识别等应用提供并行推理环境,提升地质灾害隐患关联要素识别工程化应用效率。

2. 技术内容

2.1 数据接入与管理

  (1) 支持将数据库、NAS、对象存储等存储介质中数据接入平台;

2.2 模型编排与研发

  (1) 支持Python语言的低代码建模开发环境,支持以图形化组件形式封装遥感智能解译推理算子,支持自主开发组件设置组件的输入输出参数,具备版本管理、协作和共享等功能;

  (2) 支持在低代码建模开发环境内实时更换镜像环境和算力资源;

  (3) 支持开发人员将低代码建模开发项目发布成遥感智能解译推理应用,支持通过组件开发实现多级交互输入输出、触发按钮实现交互、定义推理结果写回方式等;

  (4) 支持业务人员通过并行调用方式进行大规模遥感智能解译推理应用。

2.3模型解析与发布

  (1) 支持开发人员将低代码建模模型开发文件一键部署发布成 Restful API服务;

  (2) 支持开发人员基于Restful API的对接,自主开发前端交互界面、组件或网站实现灵活的应用交互设计;

  (3) 针对高并发模型解译推理场景支持设置模型服务时限及并发数等。

3. 技术指标

  (1) 平台具备低代码建模并发布为界面化交互应用的能力;

  (2) 平台具备将地灾隐患关联要素智能识别模型发布为Restful API的功能,支持自定义前端交互界面下的并行推理应用;

  (3) 平台预置机器学习或深度学习算子不少于10种;

  (4) 平台预置可视化算子不少于7种;

  (5) 平台支持PyTorch、TensorFlow等深度学习框架不少于4种;

  (6) 平台支持地灾隐患关联要素智能识别应用并发数不少于6个;

  (7) 平台支持模型服务API并行计算数不少于6个;

  (8) 平台具备自动恢复机制,还原时间小于3小时。

二、工作时间要求

  2024年1 月8日—2024年 8月31日

三、提交成果要求

1. 提交成果

  (1) 项目工作总结报告;

  (2) 交付平台预置的机器学习、深度学习及可视化算子;

  (3) 在现有系统基础上完成拓展升级功能的部署。

2. 相关要求

  2024年3月底前完成低代码建模相关的拓展升级工作,2024年6月底完成所有拓展升级内容,2024年8月底配合甲方完成测试及试运行工作。

四、保密要求

  应按要求及相关行业标准,按时、保质地向项目组提交合格的数据产品,并保证对所有数据负保密责任,不得传播,不得以任何形式保留,任务完成后完全删除。

  保密内容:项目组提供的所有图件资料,相关信息,成果等。

  保密期限:永久。

五、验收标准和方式

  中国自然资源航空物探遥感中心组织有关专家开展验收评审。

六、经费

  本项目总费用不超过: 贰拾捌万伍仟元人民币(¥285,000)。

七、双方责任与义务

1、中国自然资源航空物探遥感中心:

  (1)按时拨付工作所需的经费。

2、供应方:

  (1)在规定的时间内完成委托的工作任务内容。

  (2)向中国自然资源航空物探遥感中心提供的成果,版权归中国自然资源航空物探遥感中心所有。

  (3)严格保守成果秘密,不得以任何形式转让给任何个人和单位。

  (4)不得对承担的任务进行转包。

八、对供应方的资质要求

1、参与优选必须符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条之规定:

  (1)具有独立承担民事责任的能力;

  (2)具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

  (3)具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

  (4)有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

  (5)参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

  (6)法律、行政法规规定的其他条件。

2、存在下列情形之一的任何机构,不得参与本项目优选:

  (1)为本项目提供项目管理、监理、检测等服务的单位,及其关联的附属机构;

  (2)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的。

3、本项目不接受联合体投标。

九、优选须知

  (1)必须严格按照优选公告要求编写优选文件(包括目标任务、技术路线、工作方法、提交成果、组织管理、经费预算),要求内容齐全,字迹清楚,加盖企业公章和法人代表印章。提供参选单位加盖企业公章的营业执照及相关资质复印件、业绩说明等。

  (2)合同将授予符合优选公告要求、能圆满履行合同、买方最为有利的参选人;最低参选报价不是被授予合同的唯一条件。

  (3)参加优选所提供的文件(5份)必须于2023年12月28日10:00前将送至中国自然资源航空物探遥感中心(联系人:马老师;电话:010-********;地址:北京市海淀区北四环中路航遥大厦,邮编:******)方为有效。

  (4)优选安排:时间待定,地点待定,以联系人通知为准。

   以上解释权归中国自然资源航空物探遥感中心。

  中国自然资源航空物探遥感中心

2023年12月22日

标签: 深度学习 智能识别 地质灾害

0人觉得有用

招标
业主

-

关注我们可获得更多采购需求

关注
相关推荐
 
返回首页

收藏

登录

最近搜索

热门搜索