贵州工程应用技术学院大数据应用工程研究中心一期建设项目询价公告

招 标 正 文
 

贵州工程应用技术学院大数据应用工程研究中心一期建设项目询价公告

为响应教育部《关于加强高校有组织科研推动高水平自立自强的若干意见》的政策，加强高校有组织科研的建设，充分发挥大数据在科研创新中的重要作用，提高科研人员在专业领域研究的效率，现采购小组研究决定对2023年大数据应用工程研究中心建设项目的建设内容进行公开询价，诚挚欢迎有意向、资质合格的供应商前来参加报价。本次公开询价信息将通过贵州工程应用技术学院信息工程学院官网对外发布。公开询价工作的相关要求如下：

一、递交报价资料时间：

2023年11月10日至2023年11月16日，逾期后不再接受报价资料。

二、拟采购设备清单与说明：

1.附件中的参数仅仅是供做参考，一定程度反映采购方的需求。供货方需要参考需求重新制作具体的、详细的、等于或高于采购方需求的技术参数。

2.设备清单详见附件1。

三、拟报价单位需提供如下报价资料：

1.公司名称和供方人员（公司营业执照、资质证书复印件、法人代表的委托授权书、代理人身份证复印件）、设备详细参数、品牌、最低报价、功能详细描述、维保期限和其他有益于学校研究中心建设需求的建议意见等。

2.报价材料需规范公正，框架清晰。请统一以数字序号清晰表示主要技术参数的内容（格式例如：1 1.1 1.1.1 2 2.1 2.1.1........）。

四、报价方式：为节约报价单位运营成本，报价资料由报价单位在以上规定时间内扫描打包后以电子邮件方式发送至指定邮箱，收到邮件后我们会及时回复。

五、联系方式：

咨询电话：139*****688

邮箱：*******@qq.com

联络人：卢老师

2023年大数据应用工程研究中心项目采购小组

2023年11月10日


序号 品名 规格型号 设备主要参数要求，但提供方需要重新制作主要技术参数 单位 数量 单价（元） 合计（元） 备注
1 云实验机平台 基于容器化技术的智能化实验支撑平台，支持后台容器资源自动创建、更新。B/S架构设计，老师和学生通过浏览器快速访问系统，实验、实训环境一键式访问，可根据具体实验需求自动启停、回收释放。实验环境满足大数据、人工智能课程实验需求。技术与模式创新，实现实验管理的智能化应用。为老师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式，满足不同类型、不同复杂度专业课程知识、技能在线实践。提供实验指导手册、实验结果统计，让实验过程更流畅、学习体验更好。提供完整的实验自定义开发功能，支持老师自定义扩展实验课程与实验内容。
一、技术指标：
1、搭建基于内部网络的安装库镜像源作为软件支撑环境，提供预安装的内部镜像源；
2、提供针对大数据系统Hadoop、Spark的软件依赖库，以及针对Docker容器平台的软件依赖库；
3、内置多种实验环境；
4、支持虚拟机运维管理套件Docker、Marathon等，利用Docker容器技术对服务器、网络、存储等资源进行集中统一管理、分配、监控；
5、提供虚拟机镜像库，集成主流大数据处理计算环境。
二、功能指标：
1、分布式集群管理实验机，监控真实物理机的cpu、mem等资源使用情况以及所有task任务的运行情况；
2、支持大数据相关编程语言的学习,包括Python、R、Scala、Java、SQL多种语言，可以进行开发、调试、运行；
3、在线编码：提供在线编码环境，可根据设置运行内置的Python、Scala、JAVA等语言环境，为学生提供免配置、零门槛的在线即时实践练习方式；
4、命令行：提供命令行实践环境，通过建立连接实践容器，真实模拟在Linux服务器上操作的全过程；
5、云桌面：利用虚拟化技术，实现在线桌面的实践方式，通过在虚拟机中模拟真实操作过程，使学生学会并完成诸如Kettle等专业工具的实践课程。		 套 1
2 大数据分析平台 提供可拖拽的积木式大数据应用开发环境，实现交互式可视化无编程的数据分析，基于图形化组件引擎，利用拖拽式实现任意组件的连接，构建完整分析流，通过配置参数进行调优，简化数据分析挖掘的特性。
一、技术指标：
1、支持T级数据规模。自定义海量网络数据动态采集，保证数据采集在海量数据环境中的高效性、实时性，在服务器硬件保障的条件下，平台数据处理规模可达T级；
2、支持一体化集成。对各类结构化、非结构化数据的调用，支持异构模型间高效、便捷的互操作，通用性高，对数据的分析、挖掘和展示，形成一体化集成开发环境；
3、支持无编程建模。面向业务人员时，不需要编程；面向技术人员时，可编程。能将数据接入、存储、清洗、计算和可视化展示等过程封装成独立的模型，形成拖拽式搭建、仿真和分析；
4、支持多语言开发。提供不少于5种编程语言，如Java、Scala、Python、R、SQL等；
5、支持分析过程可视化。面向业务人员和技术人员，利用各种可视化图，提供数据在处理中间过程的可视化，形成对数据接入、处理和展示的全流程可视化 ；在数据处理流程设计、计算过程和分析结果等环节中可视化；（提供演示视频）
6、支持数据挖掘开发。在满足基于传统算法、规则等的分析方法上，具备基于图计算的分析挖掘能力，能对指定目标集合进行关系挖掘、通联、特征进行分析和挖掘开发；
7、支持实时和离线分析。对多种业务进行关联、对多源数据联合建模，对数据特征和规律进行深度挖掘，支持人工智能和机器学习训练集的样本标准。支持批处理和实时流数据处理，并可输出实时数据流，具备批处理和实时处理的一体化能力；
8、支持二次开发。提供上层应用所需的各种开发接口以满足二次开发需求；支持组件参数的可视化定义和代码编程进行拓展二次开发，也可支持开发具备特定功能的个性化组件，用于特定开发项目；
9、多云支持。提供不少于3种主流开源和商用大数据分析计算云环境，如CDH、华为、阿里等。
二、功能指标：
1、交互式可视化IDE分析环境。提供“探索式、可视化、无编程”的一体化集成分析环境，支持大数据分析全生命周期（数据采集、数据处理、数据挖掘、数据可视化）各类组件的开发、集成和使用管理；提供将可视化思维分析导图映射为并行处理任务的方法以及构建强交互的可视化分析环境的方法，支撑用户可视化地完成分析聚焦和迭代；提供协同开发环境，支持多用户协同开发；
2、统一智能组件集成模块。提供对各种计算资源、作业、数据的统一调度和优化，基于智能组件库为数据读入、数据预处理、数据分析与挖掘、数据可视化课程提供组件支持；
3、集成运维管理模块。提供对数据的运营管理、数据安全控制、用户角色管理、业务资源管理、计算资源管理等功能；
4、基础软硬件环境适配模块。能够与第三方计算环境和能力引擎集成，提供面向业务和应用的相关能力支持，支持市场主流计算能力模型（Spark、ODPS等），支持结构化数据库和非结构化数据的存储能力模型，支持RESTful和ActiveMQ等消息总线与中间件；
5、服务与应用管理。支持分析流一键发布发布数据产品的APP应用，分析任务的运行启动支持手动启动、定时启动和周期性启动；（提供演示视频）
6、平台配套提丰富的组件库，包括以下组件：
1）不少于3种语言脚本类组件；
2）不少于15种数据源组件；
3）不少于60种数据预处理组件；
4）不少于60种数据挖掘组件；
5）不少于50种可视化图元组件。 		套 1
3 科研管理系统资源库 通过科研数据、科研镜像、科研算子、科研案例、科研成果、科研分析、科研管理等应用实现大数据科研的全过程管理及共享科研成果，让端（数据）到端（应用）数据科研全过程具有“算子化、无编程、可视化、探索式”特点，提高大数据科研效率，降低了大数据科研的难度。
一、科研功能指标：
1、科研数据：科研人员和查看和下载科研数据；
2、科研镜像：提供各类科研镜像供科研人员使用，科研人员可以一键创建科研环境；
3、科研算子：提供各类科研组件的使用介绍，科研人员可以在此查看到各个组件的分类、功能介绍、输入、输出和知识点；
4、科研案例：提供各类科研案例供科研人员查看，涉及到科研案例的的科研报告、数据集和成果等部分；
5、科研分析：提供科研人员进入分析平台，可以查看到我的分析流和我的科研环境、设置个人的科研数据；
6、科研管理：
1）科研概览：提供各类科研统计，科研人员可以清晰了解到科研过程中对项目、文件、数据、成果和案例的统计；
2）科研立项：科研人员可以创建和编辑科研项目，选择项目成员和项目周期，并填写项目名称和项目目标；
3）科研成员：提供科研成员的管理，科研人员可以查看、添加、删除各个项目涉及的科研成员；
4）科研文件：科研人员可以对科研文件进行新增、编辑、删除、下载和预览等操作；
5）科研分析：科研人员可以对科研分析进行新建、编辑、删除和进入等操作；
6）科研数据：科研人员可以对科研数据进行添加、编辑、删除、下载等操作，并支持结构说明的编辑；
7）科研设备：提供科研人员各类专属数据源信息，支持单个设备重置和一键初始化；
8）科研笔记：科研人员可以对科研笔记进行添加、编辑和删除等操作；
9）科研日志：提供科研项目涉及的日志查看功能；
10）科研成果：科研人员可以对科研成果进行“公开/私有”操作，并支持科研报告的编辑；
11）科研结项：科研人员可以对进行中的项目进行“结项”操作，“已结项”支持详情的查看。
12）科研数据：提供气象、金融、医疗、交通、通信、网络、生物、民生等行业数据，数据总量不少于100G；
13）科研镜像：提供镜像不少于20个，镜像包括以下内容：
14）常用语言：JAVA、Pandas、R、Python、Scala等；
15）大数据技术组件：Hadoop、消息系统kafka、日志采集工具flume、传输工具Sqoop、计算引擎Spark、NoSQL数据库HBase、实时计算storm、数据仓库hive、机器学习算法mahout、ETL工具kettle等；
16）数据库：内存数据库Redis、关系型MySQL、sqlserver等；
17）操作系统：Centos、Ubuntu；
18）科研案例：提供不同行业大数据案例不少于10种。
备注：（提供演示视频）
 套 1
4 课程教学软件及管理系统 支持“教学考评管”全流程课堂管理，为老师教学提供按班级、学生为单元的教学课堂，可根据课程教学目标进行课程实践、项目实训等实验内容的管理。老师可自定义教学计划、考核作业。支持学生实验进度、学习行为和结果的全流程数据记录，支持老师开展多维度学情分析，科学评价。结合丰富的考试管理策略，能够满足多种类型教学管理场景需求。
一、功能指标：
1、学生端：完成教学课程、自学课程、课堂作业、在线考试、问题答疑等课堂学习功能，即时查看个人学习记录并继续学习，通过课程时长统计、作业统计、考试成绩统计功能形成学生自我学习效果评测；
2、教师端：构建教师端教学管理主页，完成课程管理、教学计划、课堂管理、作业管理、考试管理、问题答疑等教学管理功能，通过学生课程学习统计、考试成绩统计，对学生的学习状态进行综合评判；
3、管理员端：完成内置课程资源、实验资源、考试资源等教学资源管理，以及用户管理、角色管理、权限管理等系统管理功能，通过学习统计、学情统计、活跃用户数统计监控教学活动状态。		 套 1
5 教学资源库 提供满足教学需要的课程资源、行业实战案例资源。
一、功能指标：
1、课程资源：提供自学课程不少于25门，课程包含以下内容：
1）程序设计课程：Python程序设计、echarts入门、scala编程语言、R语言统计分析与应用、Java编程语言、pandas数据分析；
2）数据科学课程：数据科学导论、数据科学导引、大数据应用导论；
3）大数据技术课程：Linux操作系统、Sqoop安装与使用、hadoop基础、MySQL数据库技术、storm课程、MongoDB数据库、NoSQL数据库技术、spark分布式平台、Hbase基础、flume安装与使用、Kafka基础、MapReduce设计；
4）大数据分析课程：数据采集、数据清洗、机器学习、自然语言处理；
2、提供课程配套资源：课程配套教学课件（PPT）、课程实验及相应的实验手册等。
3、案例资源：
1）提供不同行业大数据案例不少于10种；
2）提供行业案例配套资源：包括实验手册、知识点、案例成果及操作视频。
提供丰富的科研数据、科研镜像、科研案例等资源。
 套 1
6 LCD大屏 1、LCD大屏：仿真系统展示；
2、尺寸：≥100英寸；
3、比例：16:9；
4、分辨率：4K分辨率；
5、亮度: 300-400尼特；
6、对比度:4000:1。		 块 1
7 千兆交换机及网络机柜 1、交换容量：256Gbps；
2、包转发率：108Mpps;
3、端口：48*10/100/1000Mbps，4*100/1000光口；
4、12U网络机柜， 交换机机柜弱电监控加厚钢化玻璃小型机柜		 套 1
8 打印机 1、类型：A3彩色喷墨一体机；
2、功能：打印复印扫描传真；
3、连接方式：支持USB、无线网络、有线网络；
4、支持A4自动双面；
5、全国联保，享受三包服务。		 台 1
9 图像处理工作站 1、处理器：≥16核 ，处理器≥(5.0GHz, 30M缓存, 65W基础功耗)；
2、内存：≥32GB DDR4，支持4个及以上DIMM；
3、一块≥512GB SSD及一块≥2TB SATAT 2.5英寸硬盘；
4、支持2个板载M.2 插槽，配置≥ 12GB显卡；
5、塔式工作站，含光驱；
6、23.8寸显示器，键鼠套装。		 台 1
10 网络安全软件 一款性能良好的网络安全监控工具，可以实时分析网络流量，帮助用户监测网络活动、安全威胁和运行性能。是一款被动网络嗅探器，因此不会生成任何流量干扰网络正常运行。它可以用于监控包括HTTP、SMTP、DNS和SSH的众多网络协议，还可以检测和警报恶意软件、僵尸网络和拒绝服务攻击等安全威胁。还提供广泛的日志和报告功能，以便用户分析和显示来自多个来源的数据。
一、功能参数：
1、从HTTP会话中提取文件，可以轻松地从网络流量中分割文件。然后，分析师可以将这些文件发送到执行沙箱或其他文件检查工具，以进行其他调查；
2、通过与外部注册表进行接口来检测恶意软件，通过从日志中提取和处理关键信息，我们可以确定恶意软件可能的来源和行为；
3、发现报告网络上可见的易受攻击的软件版本，提前处理软件降低漏洞风险；
4、识别流行的网络应用程序；
5、检测SSH暴力破解，启用针对 SSH 暴力破解的后, 就可以跟踪每个主机成功、失败的SSH连接尝试,以此来检测SSH暴力破解；
6、验证SSL证书链，检查SSL证书链的长度、顺序，对SSL根证书的可信检测等。		 套 1
11 移动工作站 1、服务：不少于三年质保；
2、屏幕比例：16:10；
3、处理器：≥13代酷睿i7；
4、内存容量：≥16GB；
5、系统：预装正版Windows 10；
6、显卡型号：NVIDIA，MX450及以上；
7、屏幕尺寸：不小于15英寸；
8、固态硬盘（SSD）：≥512GB。		 台 1
12 会客厅沙发茶几组合（3+1+1+茶几） 1、材质类别：皮艺沙发；
2、适用人数：5人（3+1+1+茶几）；
3、带茶几；
4、可定制。		 套 1
13 文件柜、书柜 2哥文件柜、1个书柜 套 3
14 会议桌椅 小型会议桌，8张椅子
15 桌椅组合 5套办公室座椅 套 1
16 办公场所简装 1、2间，60m2左右，；
2、弱电综合布线，含工位网络布线；
3、强电安装，含工位布线；
4、办公室简装。		 项 1
汇总：



联系人：郝工
电话：010-68960698
邮箱：1049263697@qq.com

标签: 研究

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