湘钢人工智能钢铁大模型建设项目（硬件部分）采购公开招标公告

（招标编号：RLCG********A）

招标项目所在地区：湖南省湘潭市岳塘区湘钢厂内

1、招标条件

湘钢人工智能钢铁大模型建设项目（硬件部分）已由项目审批/核准/备案机关批准，项目资金来源为 自筹资金 ，招标人为湖南瑞菱科技有限公司。本项目已具备招标条件，现对本项目工程设计和工程设备采购进行公开招标。

2、项目概况和招标范围

项目概况：目前钢铁行业从生产装备、设备自动化等方面已经很难有所突破，必须要突破原有固定思维的局限性，积极应用以人工智能为代表的新技术，才能更快的突破当前所面临的困境。为了从技术上解决钢铁行业在新产品创新、产品质量提升、降本增效等问题，保证产品创新力和竞争力的持续领先，引入人工智能势在必行，迫在眉睫。

过去几年中，面向业务场景的人工智能技术已经在逐渐应用，但是在应用过程中也存在一些普遍问题。例如：1、碎片化场景，点状应用，烟囱式建设；2、应用落地周期长、成本高、难以规模化复制的问题；3、开发门槛高，企业自身缺乏技术团队和模型开发平台；目前大部分人工智能开发者都是采用传统“作坊式”开发，针对每个碎片化场景独立地完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等一系列开发步骤。无法积累通用知识，且不同领域的调试方法不同，导致开发门槛高、效率低、开发周期长，影响了人工智能在传统企业和钢铁行业的应用和推广进程。

为了解决当前人工智能在钢铁行业的应用的局限性，业界领先的科技企业推出了人工智能大模型，它是一种预训练的人工智能技术，为解决以上问题给出了新的思路，将模型开发从传统的作坊式生产走向现代工业化流水线生产，提供成熟的人工智能开发工作流套件，可快速进行算法模型开发，应用于生产环节，是实现钢铁行业智能化发展的新路径。

围绕降本、提质、增效的目标，通过人工智能的技术和方案，解决湘钢生产流程中的痛点问题，沉淀钢铁生产流程等工艺环节的智能化应用场景，打造智慧钢铁示范项目，完善成熟之后在全公司范围推广。人工智能训练中心作为湘钢自身的人工智能底座，提供具备先进技术架构的公共算力服务，包括通用算力服务和AI算力服务，未来可演进支持多业务融合承载，可服务于整个湘钢的各领域业务。针对湘钢重点业务场景，开展人工智能创新课题，引导成果商用转化，打造示范项目，提升生产安全保障能力和生产效率。基于人工智能训练中心，具备场景孵化、技术赋能与推广能力，扶植产业公司发展。最终为湘钢积累以下科技成果：

（1）建成一个可弹性扩容的钢铁大模型平台，当前为人工智能大模型平台提供底层资源支撑，后续通过扩容、扩能可演进为承载公司融合多业务的公共基础设施，并且可将大量的业务数据和专家经验经过模型训练后沉淀在湘钢大模型平台上，指导实际生产运营。

（2）建成一个基于大模型的人工智能开发平台，包含视觉、预测的大模型能力，为场景化模型的开发提供无代码/低代码平台能力。

（3）搭建一套支撑企业人工智能训练中心持续高效运行的运营运维体系，为人工智能科研课题的开展和人工智能应用的规模复制提供平台保障，支撑湘钢集团人工智能产业发展。

（4）培养一支具备规划、研发、运营和运维能力的技术团队，可独立开展场景化模型开发、持续优化、边缘部署实施等业务。

（5）通过平台使能和自主开发，提升场景模型交付效率，缩短场景创新到生产应用的周期，其中开发周期缩短80%，降低模型应用成本；如基于平台自主开发10个卸车点的废钢定级和200条皮带智能监测模型，可节省投资2500万；自主开发2个焦炉的配煤优化和14个精炼炉优化，可节省投资1288万；自主开发100+站点无人监控，可节省投资900万；整体预计可节省4688万。

本期项目内容是在公司1号楼7楼机房建设一个基于钢铁大模型的人工智能训练中心，由钢铁大模型底座和大模型平台两部分组成，其中底座部分包括资源调度平台、AI基础平台，大模型平台提供视觉大模型、预测大模型的能力，由人工智能大模型平台提供统一的AI运营管理，也可以作为能力为全集团提供生产、经营、管理领域所需的平台资源。

人工智能大模型底座建设

基于大模型的人工智能训练中心采用云原生架构，与公有云人工智能云服务同源，便于将公有云先进的人工智能技术平台和大模型算法移植到湘潭钢铁集团有限公司做本地化部署。本项目在本地部署大模型底座，提供人工智能训练中心所需要的各种组件功能，包括虚拟机、容器、虚拟网络、存储和AI基础平台功能组件等，具备如下优势：

（1）采用本地化部署大模型底座具有更好的安全性。在铁厂烧结篦条异常识别和五米板层流冷却钢板温度预测两个POC场景中，通过公有云灵活的资源供给能力，快速验证了多个场景的有效性。本方案不仅具备公有云资源按需分配、算力灵活调度的特点，更具备高安全性，能确保生产数据不出集团，实现数据资产的有效保护。

（2）采用本地化部署大模型底座可以有效实现AI资产沉淀。集约化建设统一的AI大模型平台并实现算力资源、数据集、AI模型、工作流等人工智能核心资产的统一管理，为湘钢逐步积累AI资产，支持湘钢的业务发展。

（3）本地部署方案与公有云同源同构，能为人工智能训练中心提供运行所需要的各种功能组件。可以为大模型的部署实施、算力调度、运维运营、升级演进提供最佳兼容性的集成运行环境。

（4）为人工智能训练中心提供敏捷弹性的基础设施资源。具备灵活的弹性计算、分布式存储和虚拟网络等功能，能为人工智能训练中心大模型平台提供按需部署、弹性伸缩的训练推理算力管理。

（5）实现通用算力和AI算力的统一资源管理。大模型底座在灵活调度AI算力的基础上，可同时支持对X86和ARM通用算力的管理。在通用算力平台上，通过虚拟机和容器部署虚拟机平台、存储平台、AI平台等软件，并为这些软件提供按需使用、灵活分配的网络环境，实现与AI算力的高效网络互连互通。

招标范围：

本项目采购范围是湘钢人工智能钢铁大模型建设项目（硬件部分）。

秉持着产品质量第一的理念，投标方确保提供的产品和设备符合国家的相关法律法规，为了确保投标方提供的产品和设备不属于翻新或仿造的伪劣产品，投标方必须提供产品品牌方的授权书，投标方需提供所有产品和设备的出场检测报告或合格证，设备安装后如有由于投标方原因（包含设备质量、出厂测量精度校准、运输损坏等因素）导致设备无法正常运行并输出准确数据的情况，投标方需及时免费提供新产品和设备，以上具体内容见招标技术要求。

要求：保证湘钢人工智能钢铁大模型建设项目（硬件部分）的交货期和遵从湖南瑞菱科技有限公司的付款方式。

项目地点： 湖南省湘潭市岳塘区湘钢厂内

3、投标人资格要求

具有独立法人资格并依法取得企业营业执照，营业执照处于有效期；投标人具有良好的信誉，未被列入各级信用信息共享平台失信被执行人，未列入湖南瑞菱科技有限公司的供应商“黑名单”。一旦中标，投标人不得以任何借口提出增补额外费用或延长工期的要求。若提出此类要求，招标人不做任何考虑。

本项目不接受联合体投标。

4、招标文件的获取

招标文件的获取获取时间：从2024年1月10日14时00分到2024年1月19日17时0分。

获取方式：凡有意参加的投标人应于该时间段内，在荷云采平台（www.holdcg.com）完成企业注册（荷云采平台联系人杨琦 177*****384），同时办理数字认证 CA 证书（用户原有湖南 CA一卡通证书可通用于该平台） CA 办理服务热线：400-6682-666。荷云采提交报名资料、线上缴纳购标费并由平台审核通过后，在网上下载获取电子招标文件。具体操作参见平台供应商操作指南（供应商操作指南网址https:// www.holdcg.com/#/）。（本次招标不要求办理CA）

招标文件每套售价0元。

5、投标文件的递交与投标保证金

递交截止时间： 2024年1月30日9时0分。

递交方法：荷云采平台（www.holdcg.com）投标人须登录荷云采平台（www.holdcg.com）下载电子投标文件制作工具编制投标文件，投标人应在投标截止时间前通过荷云采平台（www.holdcg.com）递交数据电文形式的投标文件。逾期递交的投标文件，荷云采平台予以拒收。

投标保证金额：人民币(拾万圆) ****** 元整。

缴纳方式：投标保证金必须是从供应商/投标方单位的基本账户转入投标保证金账户。采购人不接受以现金方式提交的投标保证金，以现金方式提交的投标保证金无效。并在转账票据用途栏或备注中注明“RLCG********A”。因未注明项目编号的投标保证金，由此造成无法查实是否到账的，后果由供应商自行负责。具体操作见荷云采-湖南阳光招采平台 (holdcg.com)

• 开标时间

开标时间： 2024年 1 月 30 日 9 时

开标方式： “荷云采”平台（网址：www.holdcg.com）上公开进行开标

• 发布公告的媒介

本次招标公告荷云采平台（www.holdcg.com）上发布。

8、联系方式

招 标 人：湖南瑞菱科技有限公司；

地 址：湖南省湘潭市岳塘区湘钢厂内；

联 系 人：谢晨光（项目负责人），邓永峰；

电 话：176*****088（项目负责人），139*****130