数据分析软件采购规格型号和技术要求

共24项具体指标：1.基础数据，系统需要支持练习专业、练习岗位、练习名称、练习内容管理，各个单位维护一套自己的专业、岗位、名称及内容信息，根据档案考核类别不同区别不同专业，系统需要支持2023年之前的练习方案同时支持2024年的最新练习方案标准，根据练习方案的标准建立各单位各自的练习名称模型；2.归属层级，支持不同的层级，维护不同的层次等级；3.人员信息管理，支持多种人员信息的录入，包括单个录入、批量录入、人资系统导入，并可以进行转为用户操作，对用户进行权限设置等功能，需要提供大数据平台定时抽取人资系统中的人员数据，并对人资基础数据进行清洗，满足练习系统中的人员基础信息；4.练习内容展示，支持对各个单位的专业、名称等信息进行展示；5.练习成绩模型，支持建立练习成绩模型、各单位导入练习内容，并设置练习成绩评定模型，各单位的练习内容的评定标准各不相同，系统需要支持各个单位的练习成绩标准，利用python生成成绩模型供其进行调用；6.评定标准，支持建立评定标准，根据二级制、四级制、百分制进行互相转换；7.单位专业，支持根据不同的单位关系不同专业、岗位、名称；8.必考清单，支持显示各单位的人员信息，根据人员信息配置人员所练习的专业和名称，支持根据基础数据中的练习名称模型自动推送人员的考核信息；9.成绩录入，系统支持成绩的录入、删除、批量导入、修改、导出数据、历史数据查询等功能，系统支持点击每个人成绩出现态势图，利用图表显示历史成绩；10.补考管理，系统对考核不及格的人员生成补考计划，补考计划生成完成后，进入补考阶段；11.补考成绩录入，系统生成补考计划后，根据计划录入补考成绩；12.抽考管理，支持通过数据分析，利用成绩模型生成抽考信息，并对抽考信息进行成绩管控；13.数据清洗，支持提供数据清洗功能，通过数据抽取获取成绩，利用练习成绩模型进入录入，对成绩进行数据清洗；14.系统管理，对整个系统的角色、账号、日志、参数等进行统一管理；15.数据分析模型，支持数据采集、算法处理和数据清洗，对考核数据进行数据分析挖掘，为领导决策提供服务；16.数据监控，系统支持防火墙功能，防御设计的具体数据，实时记录SQL防御统计的黑白名单及每条SQL执行的次数、执行数、执行出错数、读取行数、更新行数等；17.具备对针对Web系统的攻击具备检测能力，支持SQL注入、XSS及其各种语法变形、Webshell、网页挂马、语义变形、编码等环境下的精确检测能力；18.具备实时展示，展开内容应包括：事件名称、攻击者IP、被攻击者IP、攻击发生时间、事件级别、流行程度、攻击类型等；19.系统监控，系统支持对各服务器的硬件使用情况进行统计分析；20.文件流转，系统支持文件流转功能；21.手写签名，支持提供手写签名接口；22.数据中台，系统支持数据抽取、清洗、分析、挖掘功能，包含数据集成、数据管理、数据共享、数据生命周期管理、信息安全保障体系和系统管理等内容，数据集成满足全域范围内结构化、非结构化和半结构化的数据及智能数据的转换、清洗和加载，数据管理通过原数据管理、主数据管理、数据质量管理和数据地图功能满足数据的高可用，数据共享通过主题管理、资源目录管理、服务管理、订阅管理和服务总线管理满足数据的互联互通和高效共享；23.支持多个点位部署，各专业、名称、成绩等利用数据中台自动抽取系统中形成统一数据库；24.支持提供数据分析功能，提供所见即得的数据辅助决策功能，并提供三维数据显示。