为进一步加强安海澳沙坝（也称象鼻湾，位置图详见附件1）及周边生态环境保护工作，我局计划启动安海澳海岸受损风险预警体系建设项目，现公开征询项目建设投资金额，欢迎具备相应服务能力的单位积极协助提供报价。具体情况如下：

一、项目名称

安海澳海岸受损风险预警体系建设项目

二、工作目标

基于安海澳多源立体观测项目所构建的空-天-地-海多源监测技术下海岸立体观测系统，聚焦典型砂质海岸风险预警目标，研发基于人工智能的海岸关键要素识别及受损风险预测模型，揭示海岸侵蚀受损主导因子及风险阈值，形成岸滩监测预警可视化综合系统，支撑海岸岸滩管理及保护修复决策的实施。

三、项目建设内容

（一）基于AI岸滩变化风险分析服务

根据项目总体目标，基于AI监测点和岸基泥沙监测站开展岸基地貌图像采集监测服务，进而实现岸线植被﹑岸线位置﹑岸滩地形、岸基泥沙变化的观测工作。具体功能有：1.制作反映海岸带动态过程的录像；2.岸线自动测绘功能，量化海岸线的演变和沙滩宽度，评估潜在旅游资源和风暴潮、台风等灾害天气过程中岸线的变化；3.波浪（波高、波周期）和潮位的定量分析，评估海岸结构的稳定性；4.量化潮间带海岸侵蚀过程和沉积泥沙量，调查海滩动力的季节波动性和海滩营养，测量海滩形态特征。

图3.1-1 安海澳监测预警服务项目总体监测点位

（二）安海澳海湾植被资源调查

按照《海岸带生态系统现状调查与评估技术导则第8部分：砂质海岸》（T/CAOE 20.8-2020）、《海滩后滨沙地植被修复技术方法》（HY/T 0304-2021）、《野生植物资源调查技术规程》（LY/T 1820-2009）、《生物多样性观测技术导则陆生维管植物》（HJ 710.1-2014）、《全国植物物种资源调查技术规定（试行）》（环境保护部公告2010年第27号）、《全国生物物种资源保护与利用规划纲要》（国家环境保护局，环发〔2007〕163号），开展安海澳沙坝-潟湖区域植被与植物资源调查，调查内容包括植被种类、地理分布、植被面积、植被盖度、群落类型、生境条件、珍稀濒危植物和外来入侵物种等。

（三）海滩资源评估

在海湾海滩地貌调查的基础上，依据《海岸带生态减灾修复技术导则 第7 部分：砂质海岸》（T/CAOE 21.7-2020）、《海岸带生态系统现状调查与评估技术导则 第8部分：砂质海岸》（T/CAOE 20.8-2020）等标准依据，进行海滩资源定期监测，内容包括剖面地形、岸线、沉积物粒度、生物群落与环境要素等。同时开展海滩的灾害受损和生态评估，指标体系如下表3.3-1,3.3-2，为本项目海岸带立体监测提供技术支撑。

表3.3-1海滩灾害受损评估指标

表3.3-2 砂质海岸生态评估指标

（四）植被资源综合评估

植被资源综合评估遵循科学性、系统性和可操作性原则，结合植被现场调查的自身特点，建立植被综合评价指标体系，指标体系包括①植被形态结构，主要反映植被物种组成和群落结构的合理性；②可持续性，主要反映植被与环境的适应性；③干扰性，主要反映植被受干扰程度；④特色植物，主要反映植物特色保护情况。

根据植被特征选择有针对性的评价指标，包括但不限于群落结构、覆盖度、物种多样性指数、天然更新情况、抗风能力、入侵物种危害、病虫害、降水量、年平均大风天数、珍稀濒危植物，综合评价项目区域植被资源，进而为本项目的海湾植被资源预警监测及生态保护修复提供技术基础支撑。

（五）海岸侵蚀受损多源数据感知及辨识分析系统

基于采集到的多源数据，构建海岸岸滩地貌、植被单元图像、视频数据集，基于数据集设计基于深度神经网络的岸线位置、植被种类、植被面积、植被盖度的检测模型，实现海岸关键要素的智能识别。结合人工智能网络技术，构建基于深度神经网络的海岸关键要素识别方法，以及基于长短时记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）的海岸受损风险智能预测模型，建立监测要素和海岸受损程度及风险的映射关系，实现基于人工智能的海岸受损风险辨识及预测。

根据历史长时间序列的岸线位置变化、地形地貌变化，结合海岸气象、海浪、潮流对未来有限时间内的岸滩高度及岸线位置变化情况进行人工智能预测；根据历史长时间序列的海岸植被面积、盖度变化，结合海岸水文、冲淤变化对未来有限时间内的岸滩植被面积、盖度变化情况进行人工智能预测。基于数学模型数据以及时序演化模型的预测结果，构建海岸地貌及生态受损风险预测模型。

（六）海岸地貌与生态受损量化评估及风险预测模型

基于海岸生态-地貌协同监测，分析关键监测要素与海岸受损状态之间的关系，构建海岸地貌受损量化，以及耦合地貌变化的生态要素受损量化评估方法。开展波浪场和岸线演变数值模型研究，分析研究区海滩波浪场、泥沙运移、沿岸输沙，岸滩演变特征，探讨海滩地貌稳定性及演变趋势。结合关键致损因素感知与识别，解析海岸侵蚀风险发生的机制以及相对于外部压力变化的可变性与动态变化趋势，识别海岸侵蚀风险的主导因子，建立风险评估体系层次框架与指标体系。研究海岸地貌和生态关键监测要素对海岸环境变化的阈值，提出风险评价分级标准。结合海岸风险人工智能预测模型，建立风险预警体系，构建受损海岸地貌系统及生态系统的量化评估方法及受损风险预测模型。

（七）海岸监测预警分析系统

搭建海岸岸滩监测预警可视化数据系统的系统架构，细化数据模块、预警模块及可视化模块的具体功能组成，形成可视化系统的基础组件和运行方案，基于浏览器+服务器的B/S架构模式构建多源异构数据管理系统。设计不同监测要素的接入方式，统一监测要素的接入标准，形成点、线、面不同的数据格式；建立多源数据融合方案，实现多源数据的互检互补，构建不同监测数据的异常辨识方法；结合历史数据的趋势规律，构建缺失数据修补方法，实现监测要素的自动补全。构建海岸风险预警模块，实现海岸受损程度的自动量化、海岸受损风险的智能辨识；基于时序演化模型，分析典型海岸地貌-生态的耦合演变趋势，结合关键参数的风险阈值，实现海岸地貌侵蚀风险及生态受损风险的智能预警。结合GIS可视化技术，实现海岸三维模拟仿真，对立体监测数据、数据分析结果以及受损风险预警进行动态展示，构建典型海岸下多源信息融合的、交互式的三维动态视景仿真系统。

四、服务成果及其他要求

1.岸滩变化风险分析服务报告（数据集）（含岸基视频录像、基于视频的测绘、泥沙变化量、波浪（波高、波周期）和潮位数据采集评估分析服务；

2.安海澳海湾沙质海岸、植被资源调查评估报告；

3.海岸侵蚀受损多源数据感知及辨识分析系统1套；

4.安海澳海岸受损风险分析预警服务报告；

5.运维服务范围：包括所有的设备及系统的日常维护、故障维修、质量控制、年度检修等工作，运维服务期限：项目验收合格起不少于3年。

五、报价单位有关要求

1.应具有独立法人资格和完全履行合同的能力，提供1个近3年来已承担过相关服务的有关证明材料，如合同、验收合格等材料，以证明具备相应能力。

2.无处于被责令停业、财产被接管、冻结、破产等状态；近两年内未因不良行为被相关行政部门通报，无不良行为记录，信誉良好。

3.此次报价暂以1年服务期工作内容限予以报价，报价实行包干价，包括但不限于购买必备的设施设备、人员野外作业、饮食等在履行项目服务过程中产生的一切费用。

六、报价材料要求

1.提供法人营业执照等相关证照复印件并加盖公章；

2.提供征询反馈函（详见附件2）并加盖公章；

3.提供证明具备相应能力的材料复印件；

请有意向的单位于2024年3月22日12:00之前，将报价材料盖章后送达至平潭综合实验区自然资源与生态环境局海域海岛处，联系人：林女士，电话：0591-********。地址：平潭综合实验区金井湾商务营运中心7号楼8层海域海岛处（一）。

特别说明：此次公开征询不是采购活动，报价仅作为我局测算控制价开展有关工作的参考依据。

平潭综合实验区自然资源与生态环境局

2024年3月15日