系统建设与院内相关系统集成需求

1

系统建设与院内相关系统集成需求

医院已建设有医院信息集成平台，若系统建设需要与集成平台、HIS等相关业务系统对接，需要评估相关集成技术和经济需求。可另附明细表以及合理化建议

2

改造配合需求

在项目建设及运维期内，应无偿配合医院应政策要求的等级保护、信创及商用密码改造、灾备能力提升适配等相关配合

3

医院云环境提供

医院提供普通应用的云环境部署资源，可由医院向云服务商申请，但服务器操作系统及数据库、中间件等应自行配备正版软件。

序号

功能项

项目概述

（一）智能机器人

1.1

预检分诊

通过后台知识库训练，可以根据患者表现的症状进行预检分诊，科室推荐（指导患者就诊科室）。

1.2

自助服务

可以根据患者描述，解答相关病情及推荐挂号科室用户可以通过电子健康卡扫码实现自助挂号、自助缴费、自助查询（科室人员、排班信息、排队信息、检验检查报告等）功能，

1.3

患者反馈

支持患者就医反馈和满意度调查，调查内容与现有微信公众号满意度调查一致并形成电子化记录

1.4

用药指导

支持患者查询并查看用药服务、注意事项和药品说明书，并同HIS系统医嘱信息一致。

1.5

主动服务

支持人脸跟随、人脸识别和声源识别。能360度自动识别靠近人员，根据识别人体位置信息，实时调整屏幕方向面向人脸，并主动打招呼，实现自主接待

1.6

业务咨询

语音对话，支持搭建行业数据模型和海量知识库，支持自定义业务问答咨询，支持语音闲聊天气查询、百科问答等功能。

1.7

信息发布

后台可配置医学常识，无人交互时，自动播放后台配置的医用常识。可以进行医院、科室、医生介绍

1.8

导航定位

机器人支持环境扫描，二维地图构建，地图编辑，设定地点，多地图管理，具备咨询带路功能，可以通过语音实现院内路线指引。

1.9

自动回充

低电量时自动回到充电桩进行充电，充满后机器人自动离开充电桩回到接待点工作。

1.10

自动呼出

连接HIS，当门诊医师停诊时，可实现自动呼出：电话通知患者医生已停诊，请退号退费，同时将未联系上的患者列表导出并报告给门诊部。

1.11

机器人硬件参数

2台
行走速度：0-1.2m/s可调
显示器尺寸：≥21.5寸，支持触控
移动方式：双轮差速
重量：40kg-55kg
电池容量：20AH
导航方式：激光自主导航
避障类型：自主避障
连续工作时长:4小时
网络类型：4G、5G、WiFi

（二）集中统一预约系统

2.1

系统简介

建立"统一预约”平台，整合医院的门诊挂号、体检资源、治疗、检验等资源的预约功能，支持拓展日间手术、床位资源。对患者的多项预约项目进行排序和组合，统筹安排时间，将一名患者的多项检查，诊疗，门诊手术等尽量集中安排时间完成，减少往返次数。同时，根据检查、诊疗、门诊手术等项目的特殊性及目的，优化安排先后顺序，有效降低患等待时间及在医院的停留时间，一体化预约平台主要用于门诊、住院患者进行检查、诊疗、门诊手术等预约以缩短患者的排队时间和排队次数，为患者提供便利。系统可根据分类、项目、检查时长、作息时间、国家法定节假日等多维度的规则对患者预约时间进行规划，真正实现"最多跑一次"的就医体验，达到惠民利民，改善科室就诊秩序，合理应用门诊、检查、治疗，床位等宝贵医疗资源的目的 。

2.2

总体要求

为患者提供统一预约服务。
（1）具备包括预约登记、预约取消、预约资源同步、预约资源管理、分时段预约、患者信用管理等功能；
（2）须实现检查、检验、治疗预约，并兼容实名制挂号系统和体检资源预约，同时可支持拓展日间手术及床位的预约；
（3）须支持人工、自助机、移动终端等签到方式。

2.3

检验预约

检验预约模块是进行预约操作的模块，可由预约中心的前台护士在电脑帮助患者预约，或由患者在自助机、微信进行自助预约。

2.4

日间手术预约

供给患者服务中心、日间手术科室前台护士等操作者进行预约操作的模块，可根据患者的个人体征、日间手术队列的预约情况，协助患者完成日间手术预约

2.5

医技检查预约

通过检查预约系统对各检查类别的检查资源进行统一预约，减轻检查前台护士工作量，提高检查科室工作效率，为病人安排统一时间，减少病人奔波，降低患者等候检查时间，给患者带来良好的就医体验

2.6

治疗预约

为院内各科室的治疗项目提供排期排程，包括一次性治疗项目及周期性治疗项目，以提供给病人预约。支持多种治疗模式统一预约，整合医院一次性治疗与周期性治疗的非手术治疗资源，优化患者的就医体验感

2.7

住院床位预约

为了提高病床的使用效率，平衡同一科室内部、科室与科室之间、部门与部门之间的资源调配，最大程度地合理配置有限病床资源，设计构建病床协同预约管理系统，以加强床位规范化管理，有效缩短了平均住院床日数，提升患者就医体验和满意度

2.8

统一服务中心

提供给前台患者服务中心、医技科室/治疗科室、前台/病区护士、呼叫中心、临床医生的预约系统，主要服务于无需麻醉医生评估的日间手术、医技检查、治疗及床位等预约项目，实现患者诊疗预约需求的一站式集中预约服务

2.9

自助机预约

对院内人工窗口预约服务的延伸与补充，减轻窗口压力及避免人群积压

2.10

移动预约

通过与移动终端上的APP、微信公众号、支付宝生活号等渠道整合，是对院内人工窗口向院外延伸的服务，方便患者在家、在单位、在路上即可完成预约、改约业务。系统自动识别患者的缴费信息，在缴费完成后可通过该模块进行预约活动

2.11

预约管理

增强患者的依从性，增强对爽约患者的管理

2.12

接口对接需求

预计有临床开单系统、PACS/RIS系统接口、集成平台、自助机、移动端渠道（微信、支付宝、掌上APP等）、叫号系统

2.13

检查预约自助预约报到终端

17台
触摸屏；可读取诊疗卡信息；打印凭条；条码扫描；金属键盘；

2.14

凭条打印机

17台
三口合一（串口、U口、网口）；纸卷直径达80毫米

2.15

人脸识别报到终端

17台
具备人脸识别技术，≥10寸显示屏，内存≥4GB，存储≥64GB；具备有线、无线接入两种网络连接方式

（三）病历内涵质控系统

3.1

系统介绍

为解决病历质量存在书写不及时、病历内涵质量难保障、人工质控效率低、实时性差、质控追踪困难等问题，需利用自然语言处理与医学知识图谱等大数据及人工智能技术，打造一套智能化病历内涵质控平台，针对病历内涵质量进行实时、全量的机器质控。通过平台运行，将轻松发现以往依靠人工不易觉察的问题，如：主诉与现病史不符、辅助检查项目与初步诊断不符、初步诊断缺失既往史疾病等，持续提升病历内涵质量。

3.2

数据基础服务要求

（1）数据集成服务：与医院集成集成平台、数据中心以及医院相关业务系统对接；

（2）数据处理服务：提供文档规范化处理服务、数据预处理与清洗服务、数据抽取与融合服务数据加工处理监控服务；利用自然语言处理技术进行病历结构化

（3）自然语言处理与后结构化服务：提供自然语义处理服务、语料库、自然语义处理与后结构化；利用规范化模型进行数据清洗，利用机器学习构建疾病预测模型

（4）服务监控：可一键部署、权限认证、产品服务监控等功能。

3.3

病历内涵质控功能要求

提供住院医生端质控提醒、住院医生端预警、住院医生端质控通知、EMR集成、住院医生端监控、环节质控、终末质控、整改管理、质控工作管理、质控评分表对照、质控评分项管理、评分项维护、用户与权限管理、系统运行监控、病历质控规则引擎、病历理解服务引擎等功能。

3.4

病案管理质量控制指标监测要求

提供指标配置管理、人力资源配置指标、病历书写时效性指标、重大检查记录符合率、诊疗行为记录符合率、病历归档质量指标等功能。

3.5

数据治理

（1）支持各类主流开发框架及开发语言，对接方式支持：客户端、dll、jssdk等，实现功能实时触发，数据实时采集
（2）支持Oracle、SQLServer等主流数据库对接，对院内各个业务系统数据进行数据聚合、数据解析、字段映射、数据清洗等操作，采用ETL数据抽取方式实现复制库中的运行数据的抽取到临床数据中心
（3）利用人工智能（NLP）和大数据挖掘技术对非结构化的病历文本（20余种，包括但不限于入院记录、手术记录、首次病程记录、出院记录等）、医嘱（标准药库映射）、检查/检验报告、手术记录、护理记录等未结构化的业务数据进行后结构化处理，通过标准术语库汇、分词库模型，聚集大量符合SNOMED-CT、ICD-10等标准的结构化数据，形成医院临床诊疗结构化数据库

3.6

医生端智能辅助

当医生在电子病历系统编辑病历点击保存，即刻以插件形式提供实时质控提醒。无需进入单独的病历质控程序就可查看实时质控内容，具备质控明细和评分、质控点等内容提示

3.7

病历审核

支持运行病历/终末病历查询，并支持以患者列表、问题列表多维度展示，支持病历查看，支持病历评价和任务管理；质控人员登录系统，可查看到分配给质控员的所有质控任务列表，包括质控任务名称、抽取类型、质控病历时间、病历总数、质控级别、质控负责人、进度、剩余时间（天）、创建日期、创建人、状态、操作等。具备人工审核、人工评价下发、审核意见反馈交互等功能

（四）临床支持决策系统

4.1

医疗术语标准化体系建设

提供医学术语标准化体系、诊断术语标准化、药品术语标准化、检验术语标准化、检查术语标准化、治疗操作术语标准化、症状体征术语标准化等功能。按照国家卫生行业标准规范，制定规范标准，确定统一编码；提供科室、病区、医嘱频次、手术级别、诊断类型等内容的标准知识库

4.2

院内数据标准化体系建设

包括数据标准的属性收集整理、编制、标准的审查、数据标准的发布等。将医疗数据分为医疗基础数据和医疗指标类数据。对于已结构化基础数据或指标类与国家标准、国际标准或行业标准分别进行映射，从而实现已结构化变量的标准化

4.3

数据治理

提供自然语言处理服务、语料库等功能。通过数据治理建立和支撑起基于数据标准、元数据管理、数据质量、数据资产、数据安全管理的数据治理核心功能，对大数据清洗、校验、脱敏，对结构化和非结构化数据、集中式和分布式数据统一建模，以统一的数据标准对多源异构数据进行归一化处理。包括元数据、数据质量、数据结构化、数据安全等管理

4.4

数据仓库与数据挖掘

建立数据仓库以及应用逻辑平台，按照统一指标、统一统计口径、统一数据概念的要求，将各种数据按照统一的标准抽取到数据中心，使各个业务系统的数据相互共享，进行集中式处理和管理。提供知识检索平台、疾病知识库、疾病流行病学分析、药学知识库、手术操作知识库、医学资料文献库等功能

4.5

大数据患者画像

提供既往诊疗时间轴、患者健康画像等功能

4.6

临床诊断支持

提供疾病推荐、疾病分层推荐、危急重疾病提示、关联学科疑似疾病推荐、疑似罕见病推荐、鉴别诊断、疾病发现、推荐检验检查、检查检验项目说明等功能

4.7

临床治疗支持

提供治疗方案大数据分析、相似病历推荐、病情联想分析、推荐评估量表、评估量表辅助计算、评估量表评估历史记录查看、评估量表搜索、术前核查分析等功能。

4.8

临床预警支持

提供检查回报预警、检验回报预警、药品开立预警、手术开立预警等功能

4.9

临床决策支持管理

提供预警规则管理、统计数据等功能

4.10

数据管理平台

实现临床、运营数据全覆盖，历史数据全量集成、实时数据集成、病历后结构化等多值溯源的方式获取患者数据

4.11

医学知识库

包含疾病定义、病因、病理、临床表现、检查、并发症、诊断、鉴别诊断、治疗、预防的详细知识库内容，为医生的继续学习提供了丰富的素材，并提供用药、检查、处置等各类建议，提供辅助诊断、鉴别诊断推荐、推荐评估、推荐治疗方案、检验解读、检查解读、药品开立预警等功能，并支持医院自建知识库

4.12

病房医护辅助

（1）为病房医护人员提供智能推荐、智能预警、智能审核三大模块，推送危重疾病、疑似诊断，并根据诊疗指南规范推送循证医学检验检查策略、评估量表、治疗方案、出院指导以及相关文献等功能，
（2）动态监测患者检验检查结果及病情信息，对患者检验检查结果进行智能解读，对于异常检查结果给予异常提醒，当检验检查结果处于危急值范围时，系统给予危急值预警提示。
（3）动态监测患者医嘱信息，结合患者性别、年龄、人群、症状、体征、检验检查结果、用药、诊断等信息，对医嘱进行智能审核，提供检查合理性审核、检验合理性审核、用药合理性审核、手术及操作申请合理性审核、诊断合理性审核等，对于医嘱禁忌症予以提示，减少医疗差错

4.13

门诊医生辅助

包含智能推荐、智能预警、智能审核三个功能模块，为医生智能推送门诊辅助问诊路径、危重疾病、疑似诊断，对患者检验检查结果进行智能解读，对于异常检查结果给予异常提醒，提示疾病诊断要点，减少误诊漏诊，对医嘱进行智能审核，提供检查合理性审核、检验合理性审核、用药合理性审核、诊断合理性审核等，对于医嘱禁忌症予以提示，减少医疗差错

序号

供应商名称

联系人

联系电话

联系邮箱

（与报名邮箱一致）

备注

1

项目调研情况一览汇总表

序号

供应商名称

（必填）

产品公司名称

（必填）

总包干

报价
（万元）

该产品在国内三甲医院用户案例

实施周期及驻场实施人数

免费
质保期（3年及以上，最佳5年）

后期
维护费
（不得高于合同金额5%）

评级情况

优势特色

1

填写样例:

省内X家，省外X家

代表案例具体医院名称：

填写样例:

实施周期：X天

驻场实施人数：X人

填写样例:

X年

填写样例:

合同金额的5%

填写样例:

1.电子病历：

2.智慧管理：

3.智慧服务：

4.四川省智慧医院得分：

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3

4

合计：

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医院名称

案例规模

（医院等级）

案例评级情况

合同标的

合同金额

实施年份

验收时间

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医院名称

案例规模

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