基于高精度地形数字孪生及气象降尺度模型提升功率预测准确性研究及应用招标公告

招 标 正 文
 

基于高精度地形数字孪生及气象降尺度模型提升功率预测准确性研究及应用招标公告

项目基本情况
项目名称： 基于高精度地形数字孪生及气象降尺度模型提升功率预测准确性研究及应用
项目编号： ******-24XB0048
项目类型： 服务
采购方式： 询比采购
所属行业分类： 电力、热力、燃气及水生产和供应业--电力、热力生产和供应业--电力生产
项目实施地点： 德昌风电开发有限公司
招标人： 雅砻江流域水电开发有限公司
代理机构：
项目概况： 研究一套功率预测系统，相较于仅依赖数值天气预报的数据，采用对特定场站位置进行针对性的精细化气象降尺度分析，以提高预测精度。通过技术手段，结合米级分辨率的地表孪生数据，构建高精度的降尺度模型。利用深度学习技术，对风机理论功率进行建模，智能识别偏离理论功率曲线机组，同时提高全场理论功率、可用功率两个细则考核合格率。
标段/包信息
标段/包名称： 基于高精度地形数字孪生及气象降尺度模型提升功率预测准确性研究及应用
标段/包编号： ******-24XB0048/01
文件获取开始时间： 2024-05-24 20:00
文件获取截止时间： 2024-05-28 20:00
文件发售金额(元)： 0
文件获取地点： 国投集团电子采购平台
截标/开标时间： 2024-06-03 09:30
开标形式： 线上开标
服务期（天）： 180
开标地点： 国投集团电子采购平台
服务期说明： 合同签订之日至2024年12月31日，实际从合同签订生效至工作完成并出具本协议书约定的工作成果，移交全部资料至甲方为止。
采购范围： 研究一套功率预测系统，相较于仅依赖数值天气预报的数据，采用对特定场站位置进行针对性的精细化气象降尺度分析，以提高预测精度。通过技术手段，结合米级分辨率的地表孪生数据，构建高精度的降尺度模型。利用深度学习技术，对风机理论功率进行建模，智能识别偏离理论功率曲线机组，同时提高全场理论功率、可用功率两个细则考核合格率。
供应商基本要求： 须为中华人民共和国国内的独立民事主体。
供应商资质要求： 无。
供应商业绩要求： 2020年1月1日以来，具有风电场风功率预测系统建设业绩。
供应商其他要求： 无。
供应商拟投入项目负责人最低要求： 无。
是否接受联合体投标： 否
备注：
招标人联系方式
招标人： 雅砻江流域水电开发有限公司
联系人： 王新
联系电话： 028-********
联系地址： 四川省成都市成华区双林路288号
代理机构联系方式
代理机构：
联系人：
座机：
手机号码：
电子邮箱：
联系地址：
相关说明
注册说明： 供应商登录电子采购平台门户网站，点击右上角【用户注册】首先注册用户账号，再登录企业管理后台填写企业基本信息提交审核，审核情况将在24小时内（不含法定节假日）进行反馈。基本信息审核通过的供应商，需要申请成为采购单位的专业供应商，方可购买采购文件，请合理安排注册时间。
标书款支付： 需要支付标书款的项目，供应商登录电子采购平台门户网站，点击右上角【用户登录】-【供应商系统】，在【公告信息-采购公告】或【我的邀请】中选择项目，点击【进入项目】进入工作台，在【采购文件】环节，点击【购买采购文件】进行支付。线上支付的标书款发票为增值税电子普通发票，请供应商于购买采购文件5日后在【订单管理】中自行下载、打印。其他方式支付的标书款发票请联系采购方获取。
文件下载： 需要支付标书款的项目，标书款支付成功后，即视为采购文件已售出，供应商可在【我的项目】中选择项目，点击【进入项目】进入工作台，在【采购文件】环节，点击【下载采购文件】自行下载采购文件电子版，采购方不再提供纸质采购文件。不需要支付标书款的项目，可直接下载采购文件。
CA办理： 目前非招标项目可不办理ＣＡ。
帮助信息： 如需帮助请登录电子采购平台网站首页【帮助中心】-【操作指南】。
其他信息： 供应商若中标，须在取得成交通知书前缴纳平台使用费（收费标准及方式详见门户网站－通知公告或帮助中心－常见问题）。本次采购活动所有信息发布和联络以注册及参与项目时填写的信息为准，供应商应对填写的所有信息的真实性和准确性负责，并自行承担信息有误导致的一切后果。

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    时间汇总

  • 报名时间

    开始：2024-05-24 20:00

    结束：2024-05-28 20:00

  • 文件下载

    开始： 2024-05-24 20:00

    结束： 2024-05-28 20:00

  • 投标时间

    结束：2024-06-03 09:30

  • 开标时间

    开始：2024-06-03 09:30

,四川,成都市,成华区,成都,028-8

联系人：郝工
电话：010-68960698
邮箱：1049263697@qq.com

标签: 数字孪生 功率预测 研究

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