成都医学院第一附属医院2024年国家传染病智能监测预警前置软件服务器采购项目比选公告

成都医学院第一附属医院2024年国家传染病智能监测预警前置软件服务器采购项目比选公告

成都医学院第一附属医院就2024年国家传染病智能监测预警前置软件服务器采购项目进行比选,欢迎符合条件

的供应商报名参加,现将相关事项公告如下:

一、项目名称: 2024年国家传染病智能监测预警前置软件服务器采购项目

二、项目编号:XXZX-2024-05

三、项目限价:14万元

四、采购清单:国家传染病智能监测预警前置软件服务器一台

五、技术参数:

1.★服务要求:提供不少于3年的国产虚拟化资源池升级服务及运维服务。(提供承诺函,并加盖投标人公章)

2.支持部署中标麒麟、银河麒麟、麒麟信安、深度Linux、统信UOS、openEuler、Anolis等操作系统。

3.▲国产虚拟化资源池支持在线升级,不影响业务,升级过程中支持对升级节点进行升级顺序编排、升级暂停。(提供产品功能截图并加盖投标人公章)

4.支持集群动态资源调度,实现全自动化的资源分配和负载平衡功能,主动确保云环境的服务水平。

5.▲为保证由USB硬件进行授权或绑定的业务稳定运行,资源池支持USB自动映射,当业务改变运行位置时不影响原映射关系。(需提供第三方检测机构出具的检测报告证明并加盖投标人公章)

6.支持资源池一键健康检测,提前发现问题,避免故障导致业务受影响。

7.▲为保障良好兼容和平台稳定,要求无需安装第三方插件即可备份本次国产化虚拟化资源池的数据,支持按周/天/小时设置备份策略并支持生成全新虚拟机的方式进行恢复。(提供产品功能截图,并加盖投标人公章)

8.支持使用一键按钮快速查看、启动、删除和批量管理虚拟机,降低运维工作量与难度。

9.▲支持重要组件故障智能感知与预测,如内存CE/UE错误、硬盘故障等,支持自动触发错误隔离和故障规避机制,保障业务安全。(需提供第三方检测机构出具的检测报告证明并加盖投标人公章)

10.自动收集所有的相关的组件的日志,告警,提供告警合并功能。

11.支持对国产虚拟化资源池的使用情况进行监控和大屏展示,便于及时发现异常。

12.▲为了避免国产虚拟化资源池RAID卡卡死影响业务,当raid卡发生异常时,能够自动检测错误并在界面上发出告警提示。(需提供第三方检测机构出具的检测报告证明并加盖投标人公章)

13.▲为保障资源池运行稳定及安全,支持平台漏洞及版本巡检,推送补丁及升级信息,并支持补丁管理、更新、回滚。(需提供产品功能截图,并加盖投标人公章)

14.★构建国产虚拟化资源池,提供≥64核计算能力,算力主频≥2.6GHz,提供≥256GB内存缓存,提供≥1.9T固态存储空间,提供≥16T备份存储空间;平台至少提供4个千兆电口,2个万兆光口供组网以及对接外置设备使用

六、质保期:自验收之日起三年期限。

七、投标人资格要求:

1、具有独立承担民事责任的能力;

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3、具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;

4、具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

5、参加本次政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

6、法律、行政法规规定的其他条件;

八、投标人报名时须提供资料:

1、 报名表。【格式见附件1】

2、 单位介绍信或法人授权书原件,法人及授权代表身份证复印件。

3、 注册于中华人民共和国的企业法人营业执照副本复印件。

注:上述资料均须加盖投标单位公章。

九、资格审查:除明确要求在报名时需提供的资格证明文件外,本项目投标人的资格条件在评标时进行审查。供应商应在比选文件中按比选文件的规定和要求附上所有的资格证明文件,要求提供的复印件的必须加盖单位印章;若提供的资格证明文件不全或不实,将导致其投标或中标资格被取消。

十、报名并获取招标文件方式:符合报名条件的供应商可在规定的报名时间内,将本部分第八项要求的报名资料进行装订,送医院招投标办公室进行投标报名资格审查。

十一、投标报名时间和地点:2024年6月4日至2024年6月10日,每天8:00 – 11:50,14:30 – 17:00(节假日除外);成都医学院第一附属医院招投标办公室。

十二、投标截止时间、开标时间和地点:2024年6月17日14:45,比选文件须在投标截止时间前送达开标地点,逾期送达的比选文件恕不接受。

十三、开标地点:成都医学院第一附属医院行政楼三楼会议室。

十四、联系方式:地址:成都市新都区宝光大道中段278号;邮政编码:******;电话: ********,联系人:杜老师,周老师。

十五、本次比选公告在成都医学院第一附属医院网站http://www.cyfyy.cn/上发布。

附件1:报名表.docx

附件2:比选文件.docx

成都医学院第一附属医院

2024年6月4日

标签: 智能监测 软件服务 传染病

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