重庆第二师范学院数据应用驻场服务项目-竞采公告
重庆第二师范学院数据应用驻场服务项目-竞采公告
项目名称：重庆第二师范学院数据应用驻场服务项目
需求基本信息
需求描述：
项目名称 | 最高限价（万元） | 成交供应商数量（名） | 备注 |
重庆第二师范学院数据应用驻场服务项目 | 9.4 | 1 | 1、供应商必须提供至少1名长期驻场数据工程师，服务期限8个月。 |
序号 | 评价内容 | 分值 （100分） | 考核指标描述 |
1 | 人员稳定性 | 10 | （1）未提前一月告知或未经同意擅自进行人员调整的。 （2）提前一个月告知并经同意后进行人员调整，由于工作交接不完整对工作造成影响。 （3）人员未及时到位，对工作造成影响。 注：以上考核指标任意1项不合格，即为评价内容（人员稳定性）不合格。驻场人员不能胜任工作导致的人员更换除外。 |
2 | 人员服务态度及服务配合度 | 25 | （1）人员服务态度不满足责任部门要求的。 （2）对工作不太热心、消极应付。 （2）不能听从学校安排配合工作。 （3）不能在规定的时间内按照学校要求及时完成工作。 （4）不能及时按合同提供服务。 注：以上考核指标任意1项不合格，即为评价内容（人员服务态度及服务配合度）不合格 |
3 | 制度遵守 | 5 | （1）未按学校作息时间上下班打卡，有迟到早退现象。 （2）未严格遵守各项规章制度。 （3）未按要求接受学校全权管理。 注：以上考核指标任意1项不合格，即为评价内容（制度遵守）不合格 |
4 | 服务工作任务考核 | 60 | 服务工作任务考核内容根据每月工作内容差异进行动态考核，包含日常任务和临时任务。考核标准按服务工作任务考核表执行。 |
序号 | 服务项目 | 服务内容 |
1 | 任务调度 | 任务调度具备以下作业编排、调度、管理能力： （1）脚本的调度能力，包括JAVA、Python和Hive等脚本。 （2）支持按时间、事件、前置的触发机制，可以按照任务类型、时间、区域等设置好的条件进行任务的调度。 （3）灵活的多依赖关系设定，通过依赖关系的设置，可以前置、后置触发、支持多任务实例触发、单任务多实例触发的调度方式。 （4）支持资源、并发控制，支持优先级设置。实现调度平台大、小任务的资源均衡分配，避免资源使用过载。 （5）利用图形化配置界面，提供作业的定义、编排管理。能够简单快速地完成作业编排与运行。 |
2 | 任务管理 | （1）通过数据交换平台对各系统数据交换任务进行编辑、定时管理。 （2）查看任务执行日志，掌握任务执行情况，并及时处理执行出错的数据交换任务。 （3）通过检查任务日志，针对执行时间较长的任务，对执行SQL的进行优化。 |
3 | 任务迁移 | （1）针对业务系统数据库变更情况，对数据交换平台任务进行迁移。 （2）重新对接业务系统新的数据源实现老系统数据抽取任务的迁移，变更数据交换平台所有相关数据抽取任务。 （3）更新数据标准库表结构及数据。 |
4 | 监控管理 | 提供业务、应用、平台、设备层面全方位的监控能力，提供故障的及时发现、及时告警能力及优化诊断能力。基础指标监控包括： （1）机器性能指标：如磁盘IO、CPU使用率、硬盘使用率、网络带宽占用率。 （2）集群性能指标：基础机器指标进行计算后的相关指标数据，如平均使用率、机器使用热度分布、机器空闲率等、JVM使用率等。 （3）业务指标监控，包含大数据平台中的主要模块关键业务参数值等。 |
5 | 告警管理 | 告警管理主要用于针对大数据平台重要事件、主要监控指标发送告警信息，提醒运维人员及时进行后续处理操作。主要包括： （1）事件触发：主要用于针对服务、机器异常等。 （2）阀值触发：主要用于核心监控数值在出现异常前的提前警告。 （3）以邮件、短信、SNMP等方式通知。 |
6 | 数据对接 | （1）根据学校业务要求对接学校新增的业务系统数据和扩大已对接业务系统数据范围，熟悉数据交换平台和数据开放平台操作和与厂家对接。 （2）能够完成与业务系统的数据对接。 （3）能够熟练使用学校现有数据交换平台，包括连接数据源、建立交换任务。 （4）熟练使用数据开放平台，能够通过开放接口方式将数据中心数据对接给各个业务系统。 |
7 | 数据库对接 | （1）根据学校在运行的业务系统数据情况，包括不限于教务、人事、科研等，在数据标准库中建立对应的标准数据集。 （2）成功对接各个业务系统数据源，并新建数据交换任务，通过SQL语句查询、新建视图或通过编程读取API接口方式，将其他业务系统数据抽取到数据标准库。 （3）实时监控数据交换平台各交换机运行情况、各数据源情况。 |
8 | 建立数据标准和日常运维 | 熟练使用信息标准平台，根据要求建立与维护数据标准； 定期进行数据质量检查等。 （2）数据中心和大数据平台的日常运维和数据更新操作，以及数据校准等数据质量问题的排查。 （3）数据中心与其他系统的对接，数据接口的配置等 |
9 | 师生数字档案系统维护及二次开发 | （1）师生数字档案专题的维护 1）熟悉师生数字档案系统的操作界面，能够高效地进行各类专题的创建、编辑、删除和查询。 2）根据学校的实际需求，调整专题的筛选字段，包括增加新的字段、删除不必要的字段、修改字段属性和查询逻辑。 3）定期检查专题的准确性和完整性，确保专题信息与实际情况相符。 4）优化专题的展示效果，提高用户访问和使用专题的体验。 （2）数据资产的维护： 1）构建和维护教师库、学生库、教师扩展库和学生扩展库，确保数据资产的全面性和准确性。 2）定期更新数据资产，包括教师和学生的基本信息、扩展信息等。 3）设计和实施数据资产的备份和恢复策略，保障数据的安全和可恢复性。 4）监控数据资产的使用情况，防止数据泄露和滥用。 （3）系统的二次开发： 1）与学校相关部门沟通，了解师生数字档案系统的使用情况和需求，收集二次开发的需求。 2）分析需求的可行性，设计二次开发方案，包括功能扩展、性能优化、用户界面改进等。 3）组织开发团队，按照开发计划和规范进行二次开发工作。 4）进行系统测试，确保二次开发的功能符合预期，不会影响到原有系统的稳定性和性能。 5）部署二次开发成果，提供用户培训和技术支持，确保二次开发成果能够被有效利用。 （4）系统安全和隐私保护： 1）强化师生数字档案系统的安全措施，包括访问控制、数据加密等。 2）遵守相关的数据保*规和政策，保护师生的个人隐私和敏感信息。 3）定期进行安全检查和漏洞扫描，及时修复安全漏洞。 （5）使用支持和服务： 1）建立使用支持体系，解答师生在使用数字档案系统过程中遇到的问题。 2）收集反馈，持续改进系统的功能和用户体验。 3）定期组织培训，提高师生对数字档案系统的使用效率。 |
10 | 数据报告编制及数据报告系统的维护及二次开发 | （1）熟练使用学校报告系统，根据学校数据报告的需求，利用数据报告平台编制各类数据报告模板，并通过数据中心自动获取已有数据，通过BI系统自动获取已有模型，自动或半自动生成数据报告； （2）定时对数据报告系统进行维护，确保数据报告系统的模板、数据获取、模型获取正常使用。 （3）对学校已有的数据报告系统提供适量二次开发，确保适配更多类型数据报告。 |
11 | 数据展示大屏开发 | （1）大屏展示设计 1）与学校各部门沟通，了解大屏展示需求，包括展示的内容、风格、交互方式等。 2）利用学校大屏系统的设计工具，创建各类大屏展示页面，包括信息展示、数据分析、实时监控等。 3）设计大屏展示模型，包括图表、地图、时间轴等，以直观、动态的方式展示数据。 4）实现大屏的交互功能，如触控操作、数据筛选、信息查询等，提高用户的参与度和体验。 （2）数据支持 1）充分利用学校数据中心，确保大屏展示所需的各类数据能够实时或定时获取。 2）设计数据接口和传输机制，实现大屏系统与数据中心的无缝连接。 3）通过数据清洗、转换和加载等过程，保证数据的质量和一致性。 4）监控数据更新情况，确保大屏展示的数据真实可靠，及时反映最新状态。 （3）素材提供 1）利用大屏系统的设计和分析能力，为其他数据分析类系统提供高质量的素材。 2）根据数据分析类系统的需求，制作BI分析点、大屏展示模板等，方便其他系统使用。 3）优化素材的通用性和可复用性，减少重复工作，提高工作效率。 4）定期更新素材库，引入新的分析方法和展示技术，保持素材的先进性和实用性。 （4）数据检查与维护： 1）定期检查大屏展示的数据，包括数据的准确性、一致性和实时性。 2）设计数据检查流程和标准，确保数据检查的全面性和有效性。 3）发现数据问题时，及时与相关部门沟通，查明原因并采取措施进行修正。 4）建立数据维护机制，包括数据更新、备份、恢复等，保障数据的长期稳定运行。 （5）系统优化与升级 1）收集使用反馈，了解大屏展示系统在实际使用中的问题和需求。 2）分析系统性能，优化系统架构和算法，提高系统的响应速度和稳定性。 3）定期进行系统升级，引入新功能，提升用户体验。 （6）培训与支持 1）为学校各部门提供大屏展示系统的培训，包括系统操作、数据管理、设计技巧等。 2）建立使用支持体系，解答学校在使用大屏展示系统过程中遇到的问题。 3）编写手册和操作指南，方便随时查阅。 |
12 | 模型开发 | 提供学校现有大数据平台包含的开发工具进行分析模型开发，不包括平台之外的定制化模型开发。 （1）根据学校各部门需求制定分析模型； （2）根据现有平台及开发工具进行分析模型开发 （3）开发模型能够与学校现有大数据分析平台结合使用 |
13 | 定制个人数据 | （1）针对需求查询教师和学生各类标准数据库中需要展示的数据； （2）对个人数据进行管理，设计教师和学生相关画像； （3）能够新建数据接口并授权给数说等平台使用； （4）及时解决个人数据中心出现的数据错误和不准确等问题。 （5）能够设计和更新教师和学生个人数字档案，对教师和学生个人数据进行展示。 |
14 | 数据分析 | （1）多维度数据分析 1）收集教务、人事、一卡通、图书馆、学工等部门的数据，确保数据的完整性和准确性。 2）利用数据分析工具，对数据进行清洗、整合和转换，为分析做好准备。 3）设计多维度分析模型，包括时间维度、空间维度、用户维度等，从不同角度挖掘数据价值。 （2）学校BI工具的运用 1）熟练掌握学校提供的BI工具，如大数据应用平台、H3CBI系统等，了解其功能和操作方式。 2）设计教师和学生不同主题的分析模型，如教学质量分析、学生行为分析、人力资源管理等。 3）从多个角度分析数据，包括总体趋势、细分市场、关键指标等，提供全面的数据分析视角。 4）利用BI工具的可视化功能，将分析结果以图表、报表、仪表板等形式展现，提高数据的可读性和易理解性。 （3）分析模型的展示管理 1）管理分析模型的展示内容，确保展示的信息与分析目的和需求相符。 2）设计展示方式，选择合适的图表类型、颜色方案、布局结构等，使展示效果直观、美观。 3）优化布局，合理安排展示元素的位置和大小，提高展示的逻辑性和易用性。 4）定期更新展示内容，根据最新的数据和分析结果，保持展示信息的时效性和准确性。 （4）分析专题和驾驶舱的配置 1）根据学校的业务需求，配置或更换分析专题，如教学质量提升专题、学生发展专题等。 2）设计驾驶舱，整合关键指标、报表、图表等，提供一个全面的业务监控和分析平台。 3）配置驾驶舱的权限和访问控制，确保不同角色的用户能够访问到相应的数据和功能。 （5）数据安全和隐私保护 1）确保数据分析过程中遵守数据安全和隐私保护的相关法规和政策。 2）对敏感数据进行脱敏处理，保护个人隐私。 3）为有效地支撑数据分析，避免因数据丢失导致数据呈现不完整，提供省部级及以上网络安全相关部门针对本项目的数据恢复服务并提供相关证明材料。 （6）培训和支持 1）为学校的教师和学生提供BI工具的使用培训，提高他们的数据分析能力。 2）建立使用支持体系，解答用户在使用BI工具过程中遇到的问题。 3）维护手册和操作指南，方便随时查阅。 |
15 | 大数据平台维护 | （1）根据大数据平台出现的问题，找到该主题版块对应的底层数据库表，能快速定位出现该问题的原因并处理； （2）基于数据治理工具，对数据进行整合、映射、质量检查等清洗； （3）及时更新大数据平台，保证平台数据的准确性； （4）每日检查工作表、数据资产任务同步情况，恢复同步失败任务，确保数据准确性、及时性。 |
16 | 日志管理 | 日志管理用于搜集Hadoop平台的关键业务日志，便于运维和上层研发人员定位系统问题，提高异常处理速度。主要功能包括： （1）日志搜集。 （2）日志查询。 （3）日志级别过滤。 （4）模块日志搜集开关。 （5）修改日志级别和适配器，将日志统一存储在共享存储介质上。 |
17 | 备份、恢复 | 实现数据库、表的备份恢复功能： （1）查看备份记录。 （2）备份、恢复数据库。 （3）删除和回滚数据库级的备份。 |
18 | SQL监控及优化 | 提供对执行SQL的实时监控与历史查询 （1）实时SQL运行情况，步骤、进度及对于资源开销的状况。 （2）SQL执行计划。 （3）历史SQL查询。 （4）SQL优化。 |
19 | 个人数据填报运用 | （1）熟练使用学校填报系统： 1）掌握个人数据填报的使用方法，包括个人信息的录入、更新和维护。 2）熟悉职称评审系统的流程，能够根据职称评审的标准和要求，完成相关表单的填写和提交。 3）能够利用系统提供的自定义表单功能，根据学校的具体需求，设计和绘制新的表单。 4）配置填报流程，包括设置填报的顺序、必填字段、逻辑关系等，确保填报过程的合理性和高效性。 5）设置审核流程，包括确定审核人员、审核权限、审核标准和审核反馈机制。 （2）设置打印模板 1）根据表单内容和学校的要求，设计打印模板，确保打印出的文件格式规范、内容清晰。 2）调整模板中的字体、字号、颜色、边距等，以满足打印效果的美观和实用性。 3）测试打印模板，确保在不同的打印机和纸张上都能保持良好的打印效果。 （3）组件的添加和管理 1）根据表单填报的数据，识别需要添加的组件，如数据输入框、下拉菜单、日期选择器等。 2）规范组件的使用，确保每个组件都符合学校的标准和要求。 3）细化组件种类，提供更多的选项和功能，以适应不同填报场景的需求。 4）定期更新和维护组件库，确保组件的可用性和安全性。 （4）数据写回与分析 1）确保填报后的数据能够准确无误地写回数据中心，包括数据的导入、转换和存储。 2）设计数据写回流程，包括数据的验证、清洗和备份，防止数据丢失或错误。 3）对写回的数据进行分析，利用数据分析工具，提取有价值的信息。 4）根据分析结果，生成报告，为学校的决策提供数据支持。 （5）系统维护与优化： 1）定期检查填报系统的运行状态，及时发现并解决系统问题。 2）收集使用反馈，不断优化系统功能，提高用户体验。 （6）培训与支持： 1）提供填报系统的培训，包括系统操作、表单设计、数据管理等。 2）建立使用支持体系，解答师生在使用过程中遇到的问题。 3）编写使用手册和操作指南，方便随时查阅。 |
20 | 其他业务开发 | 使用大数据平台开发相关的数据分析模块和应用服务。 |
21 | 建立并更新数据标准库 | （1）数据交换与清洗（含已有业务系统的数据对接和清洗服务，新建数据标准与学校原有数据标准兼容）； （2）制定标准库代码集，包含国家标准、教育部标准、学校标准。 |
22 | 数据治理 | （1）根据学校制定的信息系统数据管理办法和数据归口表，对所对接系统制定学校标准代码集； （2）结合国标，使用数据融合中心或学校认可的其他系统和工具，优化学校的数据标准； （3）根据学校的治理规划对数据进行治理； （4）快速对数据错误的排查，定位问题，并针对需求提供大数据分析技术解决方案。 |
23 | 流程建立和管理 | 能够利用学校现有数据采集系统、办事平台或低代码平台，完成数据的实时更新、业务流程的配置和管理。 |
23 | 数据质量报告 | （1）报告目的 为确保数据的准确性、完整性、一致性、时效性和安全性，为领导决策提供可靠的数据支持，旨在全面评估和展示我校数据质量情况。 （2）报告周期 至少每月输出一份数据质量报告，并在每次服务周期结束时提供总结报告。如有特殊情况或业务需求，应能按照需求提供临时或定制化的数据质量报告。 （3）报告格式与交付 1）报告格式：数据质量报告应以清晰、易读的格式呈现，包括但不限于表格、图表、文字说明等。报告应提供详细的数据分析和解读。 2）报告交付：报告应通过电子邮件或其他约定的方式按时交付给采购人。同时，应提供报告的电子版和纸质版（如有需要）。 （4）报告内容 1）数据准确性评估：报告应包含数据准确性的评估结果，包括但不限于数据比对和验证的详细情况、错误数据的数量及类型、数据修正和改进的措施等。 2）数据完整性检查：报告应提供数据完整性的检查结果，包括数据缺失或遗漏的情况、数据字段的完整性和覆盖情况、数据完整性的提升计划等。 3）数据一致性分析：报告应分析数据在不同系统、数据库或应用程序之间的一致性情况，包括数据比对结果、不一致数据的处理方案、数据同步和更新策略等。 4）数据时效性评估：报告应评估数据的时效性和更新频率，包括数据更新的时间戳、数据更新周期的合理性、数据延迟或滞后的原因及解决方案等。 5）数据安全性保障：报告应说明数据的安全性保障措施，包括数据加密、访问控制、备份恢复策略、安全审计和监控等方面的实施情况。 （5）质量要求 1）报告应真实、准确地反映数据质量情况，不得隐瞒或歪曲事实。 2）报告应全面、详细地分析数据质量问题，并提出切实可行的改进建议。 3）报告应按时交付，确保采购人能够及时获取最新的数据质量信息。 |
24 | 系统保障 | 针对学校主要信息化建设系统，包括云数融合平台、师生数据档案、个人数字档案、个人一表通、数据开放平台、数说等系统等能够做好保障工作 （1）定时检查系统功能，能够处理学校主要信息系统系统故障问题，保障系统正常运行。 （2）定时检查各个平台数据同步任务，恢复同步失败任务，保障各个系统数据的实时性、准确性、一致性，安全性； （3）定时检查并维护平台基础数据； （4）根据学校需求对业务部门进行系统使用培训或撰写系统使用手册。 |
25 | 1、供应商必须提供至少1名长期驻场数据工程师，该驻场工程师具备开发能力，能基于学校现有平*成以上服务内容。 | |
标签: 数据应用驻场
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