一、项目概况

（一）项目名称：武汉商学院实践教学课程资源及服务项目

（二）项目编号：2024-003

（三）采购预算：7万元

（四）项目内容及需求:

建设交付《基于孪生LSTM的智能问答系统项目》、《药物分类AI分析应用项目》两个课程实践资源及配套培训服务，用于本科专业实践教学需要。

具体要求如下：

1.基于孪生LSTM的智能问答系统项目：

【需求简介】

问答系统是以问题为导向，向用户回复答案的一个系统，其中FAQ（Frequently Asked Questions，常见问题）是指业务场景中用户最常问、或最有可能问的问题。本项目需基于双塔模型构建一套召回+排序的FAQ（常见问题）问答系统，提供的问答题库文件包含机器学习相关的问答对共100条，训练模型包含LSTM模型和孪生LSTM模型，应用于封闭域内（相对有限的知识范围），可用于相关题库的单轮问答，满足用户某些特定的业务需求。

【资源清单】需要包括实验任务、项目代码、代码运行说明、项目指导书、课程标准、项目日历；

2.药物分类AI分析应用项目：

【需求介绍】

项目旨在使用机器学习算法预测患者可能使用的药物结果。数据集需包含与患者相关的特征，包括年龄、性别、血压水平、胆固醇水平和钠对钾的定量等。根据这些特征，建立一个预测模型来推断哪种药物对患者可能效果更好。

需针对患者的年龄进行分析,通过统计年龄分布，了解患者群体中不同年龄段的占比情况。此外，可探索不同年龄段患者使用的药物种类和数量之间的关系。分析不同年龄段患者可能需要使用的药物或药物效果。

构建一个年龄预测模型。基于历史数据，使用机器学习算法来训练模型，以根据患者的个人信息和病症等特征来预测年龄段和可能需要使用的药物类别。为医生提供一个预测工具，帮助他们更准确地了解患者的个体特征，并根据预测结果进行药物治疗决策。

【资源清单】需要包括数据集、源代码、教学课件、教学视频。

3.类别（货物/工程/服务）：服务

4.用途：课程实践教学。

5.数量/服务期/工期：一项。

6.采交货期/交付期/服务起始日/计划开工时间：签订合同后180个日历天完成。

7.质保期：一年

8.其他：

（1）竞标人须拥有完成本项目所必需的设备和专业技术能力，并填写附件1《武汉商学院采购限额标准项目询价一览表》。

（2）竞标人需提供售后服务承诺，并根据采购方需求提供相应的培训咨询服务。

（3）本项目的课程资源版权双方共有，均可基于交付内容做二次开发。

二、资格要求：

1.竞标人须是中华人民共和国境内注册并取得营业执照的独立法人。

2.竞标人须有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。

3.供应商应出具参加政府采购活动前3年内在经营活动中无重大违法记录的声明，且在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）查询无不良记录（以公告发布日期之后的查询结果为准）。

4.本项目不接受联合体投标。

该项目于2024年7月2日上午10:00在南二216室进行开标。欢迎合格的企业持密封好的询价文件在2024年7月2日上午8：30-10:00交到南二215办公室，参与本次竞标。

三、联系方式：

刘老师 027-********转8002。

附件1武汉商学院采购限额标准项目询价一览表.doc

信息工程学院

2024年6月25日