宁夏煤业煤制油公司2024年关键机组智能控制及节能优化研究项目询价采购

宁夏煤业煤制油公司2024年关键机组智能控制及节能优化研究项目询价采购

基本信息

项目名称 宁夏煤业煤制油公司2024年关键机组智能控制及节能优化研究项目询价采购
省份/直辖市 宁夏 地区
采购单位 国能物资海南有限公司
所含内容 医疗招标
国能物资海南有限公司询价单2024-07-15 14:01:12发起咨询/异议/投诉项目名称:宁夏煤业煤制油公司2024年关键机组智能控制及节能优化研究项目询价采购采购机构:国能物资海南有限公司采购编号:WZHNGS-FWXJ-**********采购人:国家能源集团宁夏煤业有限责任公司报价人资格条件:报价人资质要求:无。报价人业绩要求:报价人须满足以下业绩 1. 报价人须提供近五年内(2019年1月1日至报价截止日期) 单项合同金额不小于90万元的化工装置离心式透平机组控制系统优化的项目业绩 合同 至少 2 个, 报价人须提供符合本采购要求的业绩合同扫描件,必须包含采购范围、合同签订时间、甲乙方盖章页,未按上述要求提供的业绩证明文件为无效证明文件。采购方式: 询价采购询价方式: 公开询价物资分类: 服务->其它;服务->生产服务;服务->监造服务;服务->综合服务;服务->装卸服务;服务->勘察设计;服务->技术咨询服务;服务->监理;服务->劳务服务;服务->海关服务;主要技术要求: 为实现净化丙烯压缩机组自动开停车,自动负荷调整,减少开停车时间,重要控制回路的全自动控制以及相互之间的解耦协调,降低上下游工艺扰动对机组的影响,达到减轻操作员工作强度、黑屏操作、确保机组长周期安全稳定运行的目的,拟委托专业化单位根据煤制油分公司净化装置丙烯压缩机实际运行情况实测机组各段喘振曲线,对原ITCC系统实施优化改造,将原防喘振控制、性能控制、转速控制、入口温度急冷控制、故障退守控制等重要控制回路全部转移至新增控制系统中,实现以上重要控制回路的全自动控制以及相互之间的解耦协调。 2023年10月12日煤制油分公司党委会(第26次)通过了煤制油关键机组智能控制及节能优化研究项目立项。 1.提供一套适用于丙烯机组智能控制及节能优化系统(需提供承诺书,保证该系统终生免费升级服务),新增系统的软、硬件与原ITCC系统分开,独立设置。硬件要求全部冗余配置,包括控制器机架、电源、控制器、I/O机架、I/O卡件。系统所有IO卡件必须1:1冗余配置,每个逻辑槽位必须满配2块卡件,实现物理上的IO卡件1:1冗余。控制器扫描周期≤40ms,历史趋势采集周期≤100ms。新增机组控制优化系统应采用具有国家或国际授权机构出具SIL认证的控制系统,其设计应符合GB/T*****.1/IEC*****-1及GB/T*****标准。 2.优化防喘振控制、性能控制、转速控制、入口温度急冷控制、进出口压力极限故障退守控制等功能,实现机组一键开停车及负荷自动调整。 3.通过喘振测试重新标定、修正丙烯机各段防喘振曲线,在现有工况条件下通过优化防喘振阀门开度或降低转速以实现节能优化的目的。在开车过程中不停机一次实测各段防喘振曲线,一次得出性能控制和急冷控制解耦系数。 4.通过实现急冷的全自动控制,优化冷剂使用量,达到节能优化的目的。 5.在新增机组控制优化系统的同时,完成对原有ITCC系统的改造工作,保留原ITCC系统监控、联锁停车以及部分辅机控制功能,保证机组控制的完整性。 6.负责编制上述所有涉及的改造和优化方案、系统设计、系统集成、设备供货、安装、系统调试以及对操作人员的培训工作及项目管理服务。 7.负责采购方机组现场关键设备、阀门、流量计变更后导致的防喘振曲线和机组性能控制参数变化后的性能参数优化服务。 8.根据项目研究成果,完成1篇科技论文,完成1项专利申请(实用新型专利);论文、专利第一完成人均为采购方人员,第一完成单位为采购方。 9.负责完成科研项目研究报告、工作报告等项目验收材料的编写,配合采购方完成科技成果评价及科技进步奖的申报工作。 10.报价方至少应为其工作人员购买人身意外伤害险,赔偿限额应以如下标准为下限:死亡、伤残人民币100万元/人;医疗费用人民币20万元/人。 11.具体工作范围及要求详见技术附件。发布人: 杨琪报价方式:整单联系电话:400*****017702/0951-*******发布时间:2024-07-15 14:01:12报价截止时间: 2024-07-18 15:00:00支付方式: 电汇运费承接: 供应方承担异议联系人: 党学东附件:

异议接收单位: 国家能源集团物资有限公司宁夏分公司备注:发布平台:国家能源e购(网址:www.neep.shop),报价人须在发布平台注册、经审核通过并缴纳供应商分类年费后才能参与具体项目报价。
,宁夏

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 智能控制 机组 研究

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