中远海运科技股份有限公司（以下简称“采购人”）对AI项目人工智能计算中心算力资源及平台建设项目进行公开竞标，欢迎符合要求且有兴趣的单位参与该项目竞标。

一、项目基本情况

1.1采购人：中远海运科技股份有限公司

1.2项目资金来源：企业自筹，出资比例为100%，资金已落实。

1.3项目概况：在2023年已经建设的MVP航运人工智能计算中心基础上，扩容国产AI算力20P和配套算力网络，构建算力集群，满足集团航运物流大模型及各级单位的人工智能应用建设需求，支撑集团航运人工智能中心全面建设。

1.3.1项目名称：AI项目人工智能计算中心算力资源及平台建设项目

1.3.2项目地点：上海

1.3.3项目背景：

基于“十四五”集团数字化转型规划总体思路，中远海运集团在航运人工智能建设方面，主要以业务、客户、技术为驱动，将传统航运管理手段与新型信息技术相融合，以云、网、算力、数据、模型和服务为行业人工智能的发展基础，通过示范应用实现人工智能技术在产业的落地，形成国家/行业/团体标准，从而逐步拓展为行业提供智能化升级、数字化转型、创新融合等智慧化服务，同时，推动航运产业人工智能的生态建设，服务行业的数字化转型。

基于航运行业人工智能技术的发展现状及未来展望，即需要全球范围海量航运数据（人、船、货、装载机具、海洋气象环境、港口作业条件等）的采集和汇集，需要针对全球航运骨干物流供应链整体布局，需要形成船岸一体的智能化应用，需要适应全球船岸卫星通信条件，需要逐步向全产业链开发，并产生切实的行业竞争力与经济效益的原则，按“智能物联、云边协同”的模式，通过一个航运人工智能计算中心+五个人工智能示范子工程，推动人工智能基础设施、数据资源、软件平台、边缘应用及运营体系、标准体系的建设，实现30+行业通用人工智能场景、模型、算法的有效落地和推广。

1.3.4项目总体工作要求和内容

本项目拟采购20P国产AI训练服务器，在MVP项目基础上，进一步扩容现网国产AI算力集群，具体建设方案如下：

（1）训练服务器资源池

AI训练资源直接支撑人工智能的训练任务，是人工智能算力平台的核心算力资源。

AI训练资源系统应采用具有高计算密度、高能效比、高网络带宽、易扩展、易管理等特点的AI服务器进行交付，并能够满足当地机房部署要求。AI训练资源应具备如下能力：

高计算密度：采用适合张量计算的创新AI芯片架构，提供面向深度学习训练的高性能AI算力；

高速互联技术：集成多级芯片高速互联系统，提升整个集群的通讯效率与业务效率，使集群部署灵活、可扩展；

高能效比：具备全方面优化的系统散热设计，智能调节功耗，降低系统散热能耗；

在一期已构建的AI算力基础上，增加8台昇腾910B训练推理服务器，每台算力服务器提供2.5P FLOPS@FP16的算力，整体增加20P的算力。

（2）参数面网络

在一期已构建的AI集群高速网络框架基础上进行扩容。增加2台400G汇聚交换机及2台200G接入交换机，形成汇聚和接入两层架构，实现集群训练任务的高带宽低时延集群通信，同时能支撑单一算力集群未来可扩容到30PB以上。

每台服务器提供8个200GE端口，上联到参数面接入交换机，并在汇聚交换机完成汇聚，实现集群训练任务的高带宽低时延集群通信。打造全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，缩短参数同步时延，使得AI模型的训练过程更加高效。

AI集群参数平面由数据中心交换机组成智能无损数据中心网络，为AI集群提供高吞吐、高可靠低时延的转发能力，提供低时延业务转发。

采用二层架构构建AI计算集群的参数平面网络，部署高性能盒式交换机作为机柜接入交换机节点。每台服务器200GE上连本机柜接入交换机，接入交换机通过400GE上连汇聚交换机，设计收敛比1:1，保证高性能计算网络的性能最优，汇聚无上连。

（3）存储

建设AI算力集群训推存储池，增加1台高性能NAS存储设备，统一接入所有AI训练服务器中。采用高性能NAS存储存放训练数据及提供存储底座；存储系统提供60TB的存储容量，关键设备采用冗余配置，满足对可靠性的需求；同时，考虑到后续业务增长带来的扩容需求，需要系统采用模块化设计，在不影响现有业务运行的情况下，可以快速简单地进行扩容；为方便管理员和用户对集群系统的管理和使用，提供完善的管理和维护方案，简化管理、使用和维护操作；针对集群耗电量大的特点，选用高能效、低PUE的IT设备和基础设施，打造绿色节能的高性能集群系统。

在算力集群交付实施过程中，要提供AI训推集群的存、算、网能力的高效协同和配置优化，保证现网算力可以具备30P及未来更高需求的技术及服务支持保障。

1.3.5项目期限：

合同签订后一年。

二、竞标人资格要求

2.1通用资格要求

竞标人应具有独立民事主体资格，且不得存在下列任何情形：

2.1.1为采购人不具有独立法人资格的附属机构；

2.1.2与采购人存在利害关系且可能影响竞标活动公正性；

2.1.3竞标人单位负责人与本竞标项目的其他竞标人的单位负责人为同一人；

2.1.4与本竞标项目的其他竞标人存在控股、管理关系；

2.1.5为本竞标项目的代建人或全过程咨询人；

2.1.6为本竞标项目的竞标咨询机构；

2.1.7与本竞标项目的代建人或竞标咨询机构同为一个法定代表人；

2.1.8与本竞标项目的代建人或竞标咨询机构存在控股或参股关系；

2.1.9被责令停业，暂扣或者吊销执照或许可证，或吊销资质证书；

2.1.10进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；

2.1.11 本项目不接受联合体竞标，不得转包、不得分包；

2.1.12 法律法规规定的其他情形。

2.2专项资格要求

（1）竞标人资质要求

竞标人必须具备独立法人的资格。（提供营业执照复印件加盖公章）。

企业经营范围包含IT类设备销售、系统集成或其他相关服务。

提供本次项目采购范围内所有产品针对此项目的原厂授权函和服务承诺函，并加盖公章。

提供本次参与应标的国产人工智能训练服务器的销售价格承诺，承诺在未来三年内，中远海运科技扩容采购相关设备不得高于本次售卖单价；若后期产品迭代，新产品型号的售价折扣亦不高于本次售卖单价折扣，相关授权需加盖服务器原厂商和竞标人公章。

（2）业绩最低要求

不涉及。

（3）财务要求

提供财务状况及税收、社会保障资金缴纳情况声明函（格式见附件）。

（4）信誉要求

竞标人不得存在下列情况之一：

①近1年内（从竞标公告发布之日起倒算）因串通竞标、转包、以他人名义竞标或者违法分包受到行政处罚的；

②以弄虚作假方式骗取中标被给予行政处罚且在处罚期限内的；

③拖欠工人工资被有关部门责令改正而未改正或被列入拖欠工资“黑名单”且在公示期内的；

上述①～③条以“信用中国”公布的处罚及处罚期限为准，未列明处罚期限的视同不在处罚期内。

（5）本次竞标不接受联合体响应。

三、平台竞标文件获取事宜

1、本次竞标公告在“易管养”平台(网址https://www.eguanyang.com）和海洋服务中心“https://gs.coscoshipping.com/portal/index”发布。

2、报名截止日期：2024年09月14日16:00。报名单位需上传如下资料至“易管养”平台：

（1）竞标人的营业执照盖章扫描件。

（2）《法定代表人资格证明书》签字盖章扫描件。

（3）《法定代表人授权委托书》签字盖章扫描件。

（4）信誉要求证明材料：

1）在“国家企业信用信息公示系统”网站的“列入严重违法失信企业名单(黑名单)”查询结果截图（带系统查询时间）；

2）在“信用中国”网站的 “失信被执行人”(跳转至中国执行信息公开网查询结果)、“重大税收违法失信主体”的查询结果截图（带系统查询时间）；

3）在近三年（自竞标公告发布之日起倒算3年）内竞标人在“中国裁判文书网”查询有行贿犯罪行为的查询结果截图，案由选“行贿罪”（带系统查询时间）。

（5）竞标人授权代表企业邮箱。

3、未按规定时间报名参与本项目的竞标人不得参与竞标。

四、应标文件的递交及开启

4.1竞标单位应将应标文件的签字盖章扫描件（PDF格式）、报价的电子表格文件及其他相关文件传至“易管养”平台。

递交应标文件截止时间：2024年09月18日14时00分；

4.2递交方式：“易管养”平台电子提交。

五、竞标提示

本次竞标采用线上开标形式。

六、发布媒介

本次平台竞标公告在“易管养”平台(网址https://www.eguanyang.com）和海洋服务中心“https://gs.coscoshipping.com/portal/index”发布。

七、联系方式

采 购 人：中远海运科技股份有限公司

联 系 人：朱磊

联系方式：135*****585

邮 箱：zhu.lei1@coscoshipping.com

地 址：上海市浦东新区沈家弄路738号21号楼2楼

技术咨询：王骏翔

联系方式：139*****822

邮 箱：wang.junxiang@coscoshipping.com