| 序号 | 类别 | 名称 | 参考指标 | 数量（年） |
| 一 | 大数据平台数据治理服务 | | | |
| 1 | 大数据平台数据治理服务 | ★数据汇聚工程服务 | | 3 |
| 1.1 | 汇聚准备 | |
| 1.1.1 | 接口参数配置 | 按照标准要求，人工配置来源方和目标方通道接入参数，串接汇聚端点，在各地市原始节点、警种系统与大数据平台之间分别组成汇聚通道 |
| 1.1.2 | 数据汇聚服务对接 | 将大数据平台数据汇聚服务与各地市原始节点、警种系统对接，人工将测试数据通过数据汇聚服务发送至汇聚目标方 |
| 1.2 | 汇聚测试 | |
| 1.2.1 | 汇聚数据格式测试 | 人工检测汇聚来源方汇聚数据格式的合规性 |
| 1.2.2 | 汇聚数据种类测试 | 人工检测汇聚来源方汇聚数据的种类 |
| 1.3 | 汇聚执行 | |
| 1.3.1 | 汇聚请求 | 来源方根据汇聚规则，按照汇聚周期定期读取来源库，并按照标准要求，人工封装数据、打包文件、写入发送目录 |
| 1.3.2 | 汇聚数据入库 | 人工对汇聚数据进行解封装、入库，对入库数据进行记账 |
| 1.3.3 | 汇聚数据对账 | 根据数据入库时的账单信息，完成原始数据汇聚后人工盘点对账 |
| 1.3.4 | 汇聚数据补报 | 根据盘点对账结果，人工将汇聚数据缺失项反馈至汇聚来源方，进行数据二次补报 |
| 1.3.5 | 汇聚数据质量检测 | 制定汇聚数据质量检测规则，人工对汇聚的数据从完整性、有效性、正确性、唯一性、及时性和业务合理性六个维度进行质量检测 |
| 1.3.6 | 汇聚任务监测 | 人工监测原始数据资源的情况，重点了解各汇聚任务总数、启用总数、停用总数、汇聚的记录总数、新增记录数、更新记录数等信息 |
| 1.4 | 汇聚数据融合 | 提供要素关联库、要素关系库、要素重点行为库、要素内容库、要素分布变迁时序库、要素最后分布库、要素资源分布库、要素频次统计库与本地数据要素归并、要素统计服务，形成融合后的数据并入库 |
| 2 | ★数据接入处理工程服务 | |
| 2.1 | 接入汇集库工程服务 | |
| 2.1.1 | 接入汇集库硬件资源求规划服务 | 引用来源系统情况摸底的成果，提供接入汇集库数据规模测算人工服务，测算内容包括：接入数据范围、接入数据历史量和日增量、接入数据存储年限等 |
| 2.1.2 | 接入汇集库构建服务 | 数据汇聚人工接入汇集库，提供汇集库库表构建服务、汇集库逻辑结构定义服务 |
| 2.2 | 数据接入对标工程服务 | |
| 2.2.1 | 数据元对标服务 | 根据相关部标规范要求，提供来源系统的业务表的数据元对标服务，将源数据中原始字段项与标准数据元进行映射对照，通过对标操作，来源系统的每一张业务表都将对应生成一个标准数据项集，作为数据资源组成部分 |
| 2.3 | 数据探查工程服务 | |
| 2.3.1 | 来源系统摸底 | 根据项目实施范围及要求，提供来源系统情况摸底服务，包括数据库连接方式、表存储信息、表/字段详细信息、数据来源情况等信息摸底 |
| 2.3.2 | 业务探查服务 | 提供每张表的数据来源单位、所属应用系统、业务含义描述、安全性要求、主外键名称、表关联关系、是否为字典表、要素类型勘探等业务信息探查获取服务，引用来源系统摸底得到的台账信息，对每张表资源和字段信息进行更为深入探查 |
| 2.3.3 | 接入方式探查服务 | 提供接入方式探查服务，包括环境探查、来源系统探查、存储位置探查、访问要求探查、提供方式探查等 |
| 2.3.4 | 字段探查服务 | 提供字段探查服务，包括甄别关键业务字段服务、探查字段信息服务 |
| 2.3.5 | 数据项集探查服务 | 提供数据项集探查服务，包括数据项集标准探查服务、数据项集规模探查服务 |
| 2.3.6 | 问题数据探查服务 | 提供问题数据探查服务，包括问题数据类别分类界定服务、问题数据探查服务 |
| 2.3.7 | 探查清单管理实施服务 | 通过人工针对数据探查清单信息进行探查，并将探查的结果维护到数据探查清单信息模块中 |
| 2.4 | 数据定义及管理工程服务 | |
| 2.4.1 | 数据资源基础定义服务 | 通过人工进行对来源数据的数据组织分类、数据资源名称、来源地区、应用系统等基础信息收集整理，并将收集整理的结果维护到数据资源基础信息模块中 |
| 2.4.2 | 数据资源接入定义服务 | 通过人工整理分类各种数据资源的接入方式，并将整理的不同接入方式内容进行分别管理维护到对应的类型文件接入信息模块中，各信息模块进行相互独立存储管理 |
| 2.4.3 | 数据格式定义服务 | 依据数据探查及数据标准化对标成果，提供源数据中原始字段项与标准数据元的映射关系构建、原始字典代码集与规范化标字典代码集的映射关系构建等服务 |
| 2.4.4 | 字段项映射关系定义服务 | 依托数据探查和数据元对标服务，完成本地标准数据项集的对标工作后，提供源数据中原始字段项与本地标准数据元的映射关系构建服务，包括映射关系导入、映射关系维护 |
| 2.4.5 | 代码集映射关系定义服务 | 基于“字典对标工程服务”中的成果，提供将完成的原始字典代码集（值）与标准数据元使用的规范化字典代码集（值）之间的“字典映射关系表”批量导入到“数据格式定义”模块服务，包括映射关系导入、映射关系维护 |
| 2.4.6 | 数据分级分类定义服务 | 根据相关部标规范要求，提供定义数据项的字段性质分类和数据安全级别的分析服务，包括数据分级定义服务、数据分类定义服务（数据资源种类、字段分类、字段关系分类） |
| 2.4.7 | 数据读取策略定义服务 | 依据数据探查中接入方式探查的结果，结合现场调研、分析及判定服务方式，提供源数据从源系统中的读取策略制定服务，包括数据资源描述、数据源访问描述、数据读取策略描述、数据解压策略描述、数据解密策略描述、数据转换策略描述和源数据备份策略描述等 |
| 2.4.8 | 数据提取策略定义服务 | 根据数据组织或业务要，进行具体应用场景调研，梳理分析所的数据资源（包括资源清单及数据项），提供来源数据提取所数据的策略制定服务，包括结构化/半结构化数据提取策略定义服务、非结构化数据提取策略定义服务（来源数据描述、来源数据格式、目的数据描述、提取策略描述） |
| 2.4.9 | 数据清洗策略定义服务 | 按照数据格式定义要求、数据组织及业务要求，提供出数据的清洗策略制定服务，包括数据过滤策略、数据去重策略、数据格转策略的定义服务及数据清洗策略核验服务 |
| 2.4.10 | 数据关联策略定义服务 | 按照数据组织和业务要求，引用数据探查中来源表与关联表的关联关系、主外键关系等结果信息，提供数据关联策略制定服务，包括数据关联分析服务、数据关联提取策略定义服务、数据关联回填策略定义服务 |
| 2.4.11 | 数据比对策略定义服务 | 指按照数据组织和业务求，通过分析规划数据比对应用需求，提供数据比对策略制定服务，包括结构化数据比对策略定义服务、非结构化数据比对策略定义服务 |
| 2.4.12 | 数据标识策略定义服务 | 依托标签管理模块，按照数据组织和业务要求，对数据资源、数据内容进行梳理、分析，提供数据标识策略制定服务 |
| 2.4.13 | 数据分发策略定义服务 | 根据不同应用场景下的数据分发需求，在完成数据提取、清洗、关联、比对和标识策略定义之后，分析来源数据与目标数据的映射关系，提供数据分发策略制定服务，包括数据资源描述、目的数据库描述 |
| 2.4.14 | 数据对账策略定义服务 | 对数据提供方和数据接入方在某一对账节点的完整性、一致性、正确性提供核对和检验服务，包括对账方案配置服务、对账单核验服务、对账单销账服务、对账异常处理服务 |
| 2.4.15 | 数据质量检验规则定义服务 | 通过人工对数据资源的质量核检信息进行整理和定义，并将整理的结果维护到数据资源的质量核检规则信息模块中 |
| 2.4.16 | 数据部署管理服务 | 通过人工对数据部署的策略进行整理和定义，并将整理的结果维护到数据部署管理信息模块中 |
| 2.4.17 | 数据项管理服务 | 通过人工对数据项进行整理和定义，并将整理的结果分别维护到各类管理信息模块中，各信息模块进行相互独立存储管理 |
| 2.4.18 | 数据处理策略管理服务 | 通过人工对数据处理策略进行整理和定义，并将整理的结果分别维护到各类管理信息模块中，各信息模块进行相互独立存储管理 |
| 2.4.19 | 数据治理策略管理服务 | 通过人工对数据治理策略进行整理和定义，并将整理的结果分别维护到数据血缘管理信息、数据标签管理信息、数据质量配置管理信息、数据分级分类管理信息模块中，各信息模块进行相互独立存储管理 |
| 2.5 | 数据读取实施服务 | |
| 2.5.1 | 工具/模块适配服务 | 通过人工进行工具/模块适配的整理，并将整理的内容进行管理维护到工具/模块适配信息模块中 |
| 2.5.2 | 数据读取服务 | 人工对数据读取进行整理和定义，并将结果管理维护到文件读取方式信息模块中 |
| 2.5.3 | 规则管理服务 | 人工对数据规则管理进行整理和定义，并将结果管理维护到各类管理信息模块中，各信息模块进行相互独立存储管理 |
| 2.5.4 | 数据解压管理服务 | 通过人工进行数据解压管理信息的整理，并将整理的内容进行管理维护到数据解压管理信息模块中 |
| 2.5.5 | 数据解密管理服务 | 通过人工进行数据解密管理信息的整理，并将整理的内容进行管理维护到数据解密管理信息模块中 |
| 2.5.6 | 账单生成服务 | 通过人工进行数据解密管理信息的整理，并将整理的内容进行管理维护到数据提供方接入账单信息模块中 |
| 2.5.7 | 原始数据存储管理服务 | 通过人工对原始数据存储配置进行整理，并将整理的内容进行管理维护到原始数据存储管理信息模块中 |
| 2.5.8 | 原始数据备份服务 | 通过人工对原始数据备份配置进行整理，并将整理的内容进行管理维护到原始数据备份管理信息模块中 |
| 2.6 | 数据对账服务 | |
| 2.6.1 | 数据接入对账服务 | 通过人工在数据接入环节，对数据提供方和数据接入的账单进行完整性、一致性、正确性进行核对和检验 |
| 2.6.2 | 数据接入后盘点服务 | 通过人工在数据接入后的环节，对数据提供方和数据接入方在某一对账时间节点数据的完整性、一致性、正确性进行核对和检验 |
| 2.6.3 | 数据分发对账服务 | 通过人工在数据分发环节，根据数据分发对账的条件及数据分发对账的要求不同，进行1对1分发数据对账、1对多分发数据对账和分发盘点对账 |
| 2.6.4 | 对账方法实施服务 | 通过人工进行对账方法的整理，并将整理的内容管理维护到对账方法信息模块中 |
| 2.6.5 | 对账单实施服务 | 通过人工进行对账单管理，实时监控，方法的整理，并将整理的内容管理维护到对账方法信息模块中，对账由问题的数据，需要人工对数据进行重新定义 |
| 3 | ★数据处理工程服务 | |
| 3.1 | 数据提取实施服务 | |
| 3.1.1 | 结构化数据提取服务 | 根据数据组织或业务需要进行数据的转换及整合，获得按照目的数据形式组织的数据，进行提取策略、运算规则、解析的整理，并将整理的内容进行管理维护到结构化提取信息模块中 |
| 3.1.2 | 非结构化数据提取服务 | 根据数据组织或业务需求，按照数据定义中的提取策略，运用基于语义分析的全文结构化提取、音频提取、机器视觉提取等非结构化数据提取技术，从音频、图片、视频等多媒体数据中以及从文本数据中提取各类信息 |
| 3.2 | 数据清洗实施服务 | |
| 3.2.1 | 过滤实施服务 | 对数据进行辨别和分离，实现冗余数据及垃圾数据的滤除 |
| 3.2.2 | 去重实施服务 | 根据各类场景下设定相应的数据重复判别规则以及合并、清除策略，对数据进行重复性辨别分析，并对重复数据进行人工合并或清除处理 |
| 3.2.3 | 格转实施服务 | 对来源数据存在多种不同的格式进行找出，并需要根据数据元标准把非标数据转换成统一的标准格式进行输出，将不同来源的同类数据按照统一规则进行转换，再由人工对格转信息进行统一的整理，并将整理的内容进行管理维护到格转信息模块中 |
| 3.2.4 | 校验实施服务 | 由人工对来源数据进行检验，符合标准的数据直接入库，不符合标准的数据可进入问题数据库以便进一步分析处理 |
| 3.3 | 数据关联实施服务 | |
| 3.3.1 | 关联回填实施服务 | 由人工对来源数据进行人员身份关联回填规则、车辆物品关联回填规则、时空关联回填规则、手机账号关联回填规则、imsi账号关联回填规则、宽带账号关联回填规则、手机注册信息关联回填规则、活动场所关联回填规则的整理，并将整理的规则进行管理维护到人员身份关联回填信息模块中 |
| 3.3.2 | 关联提取实施服务 | 由人工根据提取规则，对各类数据资源中涉及的关键要素关系或关联进行提取，主要包括人、物、组织、时空、电子标识等要素之间的关联和其他业务要素之间的关联 |
| 3.4 | 数据比对实施服务 | |
| 3.4.1 | 结构化数据比对实施服务 | 由人工对来源的结构化数据进行比对规则整理，并将整理的规则进行管理维护到结构化数据比对信息模块中 |
| 3.5 | 数据标识实施服务 | |
| 3.5.1 | 规则解析实施服务 | 由人工对来源数据进行数据标识规则解析的方式方法整理，并将整理的内容进行管理维护到规则解析信息模块中 |
| 3.5.2 | 规则路由实施服务 | 由人工对来源数据进行数据标识规则路由的方式方法整理，并将整理的内容进行管理维护到规则路由信息模块中 |
| 由人工根据打标类型、数据分布、系统可用资源等因素进行规则路由维护，通过这些规则智能选择最合适的平台执行 |
| 3.5.3 | 基础标签实施服务 | 由人工对来源数据进行基础标签内容的整理，并将整理的内容进行管理维护到基础标签信息模块中 |
| 3.5.4 | 行为标签实施服务 | 由人工对来源数据进行行为标签内容的整理，并将整理的内容进行管理维护到行为标签信息模块中 |
| 3.5.5 | 敏感标签实施服务 | 由人工对来源数据进行敏感度标签内容的整理，并将整理的内容进行管理维护到敏感度标签信息模块中 |
| 3.5.6 | 公共字段实施服务 | 由人工对来源数据进行公共字段标签内容的整理，并将整理的内容进行管理维护到公共字段标签信息模块中 |
| 3.5.7 | 业务标签实施服务 | 由人工对来源数据进行业务标签内容的整理，并将整理的内容进行管理维护到业务标签信息模块中 |
| 3.6 | 数据分发实施服务 | |
| 3.6.1 | 任务调度实施服务 | 由人工进行任务调度服务策略的整理，并将整理的内容进行管理维护到任务调度信息模块中 |
| 3.6.2 | 分发任务管理服务 | 由人工进行分发任务模块的管理，并将管理的内容、操作进行记录保存到分发任务信息模块中 |
| 3.6.3 | 数据分发实施服务 | 由人工进行数据分发组装模板的整理，并将整理的内容进行管理维护到数据分发模板信息模块中 |
| 3.6.4 | 任务监控实施服务 | 由人工进行对分发任务的状态信息监控与维护，主要监控分发任务的完整性、一致性、有效性，对有问题的任务进行调整处理、问题记录、核销等处理操作 |
| 4 | ★数据治理工程服务 | |
| 4.1 | 数据资源目录管理服务 | |
| 4.1.1 | 数据资源编目与注册服务 | 根据部标相关规范标准，在数据标准化对标成果基础上，依托数据资源目录管理系统，提供标准数据项集同步、数据资源编目、数据资源目录注册服务，包括标准数据项集同步、数据资源编目、数据资源目录注册 |
| 4.1.2 | 数据资源目录分级分类服务 | 根据部标相关规范标准，结合对数据资源目录的安全使用要求，按表对数据资源目录的分级分类数据项提供分析、识别及标识服务，数据资源目录的分级分类主要涉及表级（数据资源级）、字段级（数据项级）及目录级三个维度 |
| 4.2 | 数据质量管理服务 | |
| 4.2.1 | 数据质量核检策略定义服务 | |
| 4.2.1.1 | 记录完整性检核定义服务 | 提供记录完整性检核定义服务，制定检核规则，数据读取前后的记录条数应一致，不能出现记录缺失的情况 |
| 4.2.1.2 | 属性完整性检核定义服务 | 提供属性完整性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的关键属性应填充信息，不能出现属性缺失的情况 |
| 4.2.1.3 | 关系完整性检核定义服务 | 提供关系完整性检核定义服务，制定检核规则，针对数据A的外键取值应在数据B的主键取值范围内，不能出现关系引用不完整的情况 |
| 4.2.1.4 | 格式有效性检核定义服务 | 提供格式有效性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的属性值应符合特定的格式要求 |
| 4.2.1.5 | 值域有效性检核定义服务 | 提供值域有效性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的属性值应在指定的取值范围内 |
| 4.2.1.6 | 逻辑合理性检核定义服务 | 提供逻辑合理性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的属性值应符合预定的逻辑要求 |
| 4.2.1.7 | 主键唯一性检核定义服务 | 提供主键唯一性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的主键属性值应确保唯一 |
| 4.2.1.8 | 数据唯一性检核定义服务 | 提供数据唯一性检核定义服务，制定检核规则，针对数据的全部或部分属性值应确保唯一，不允许重复 |
| 4.2.1.9 | 接入及时性检核定义服务 | 提供接入及时性检核定义服务，制定检核规则，针对数据接入与数据产生的时间差应在合理的时间范围内 |
| 4.2.1.10 | 更新及时性检核定义服务 | 提供更新及时性检核定义服务，制定检核规则，针对数据内容更新与数据内容变动的时间差应在合理的时间范围内 |
| 4.2.1.11 | 业务合理性检核定义服务 | 提供业务合理性检核定义服务，制定检核规则，针对数据信息是否符合预定义的业务逻辑要求 |
| 4.2.2 | 数据质量检核服务 | |
| 4.2.2.1 | 接口数据检查服务 | 提供接口数据检查服务，通过ETL处理的日志记录，对接入的数据质量进行评估 |
| 4.2.2.2 | 关键指标稽核服务 | 提供关键指标稽核服务，依托数据治理系统，配置等手段通过对数据质量检查、元数据支撑功能及辅助功能三个基本功能域相关功能的调用 |
| 4.2.2.3 | 处理过程检查服务 | 提供处理过程检查服务，依托数据治理工具或系统，配置检查规则，从系统各数据处理环节进行处理效率和质量的检查，找出处理效率低下和处理错误的环节 |
| 4.2.2.4 | 处理环境检查服务 | 依托数据治理系统，配置相应规则和质量检查度量，提供对处理环境的检查服务 |
| 4.2.3 | 问题处理及跟踪服务 | |
| 4.2.3.1 | 数据处理过程监控服务 | 提供数据处理过程监控服务，监控数据处理任务执行的情况，包括是否按时调度，是否成功等状态消息；监控数据装载和数据分发到数据缓存的采集流程和结果状态 |
| 4.2.3.2 | 数据稽核服务 | 提供数据稽核服务，对ETL整个流程的数据质量进行稽核，主要分为数据来源环节和数据加工环节 |
| 4.2.3.3 | 问题管理服务 | 提供问题管理服务，提供质量问题的创建、发布，以及处理过程的跟踪服务 |
| 4.2.3.4 | 质量问题处理服务 | 在数据质量问题生成后，结合人工研判手段，提供问题的分析与定位服务 |
| 4.2.3.5 | 质量处置报告服务 | 提供质量处置报告服务，提供质量校验规则配置服务，通过质量报告对稽核功能模块和问题管理模块做整体的统计分析 |
| 4.3 | 服务资源目录管理服务 | |
| 4.3.1 | 服务资源编目与注册服务 | 根据服务资源构建成果，依托服务资源目录管理系统，提供服务资源编目及服务资源目录注册服务 |
| 4.3.2 | 服务资源目录分级分类 | 提供对服务资源目录的分级分类数据项的分析、识别及标识服务 |
| 4.5 | 治理结果抽验服务 | |
| 4.5.1 | 数据代码标准化成果检查服务 | 提供某类代码在各个数据表中的数值及含义是否一致的抽查服务，检查探查结果是否正确、代码标准化是否错漏、代码关联是否错误、检查代码字段是否空值等 |
| 4.5.2 | 数据关联准确性成果检查服务 | 提供各个数据表的数据业务关联、关系是否一致检查服务，是否存在业务逻辑关联错误等 |
| 4.5.3 | 数据完整性成果检查服务 | 提供各个数据表的数据完整性检查服务，包括记录完整性、属性完整性、关系完整性等 |
| 5 | ★数据组织工程服务 | |
| 5.1 | 数据库建设 | |
| 5.1.1 | 原始库建库 | |
| 5.1.1.1 | 数据定义 | 提供数据定义服务，明确创建与管理数据库、创建与管理数据库表、数据完整性约束、数据处理策略、质量管理策略等 |
| 5.1.1.2 | 数据库结构设计 | 提供数据库结构设计服务，设计各数据资源表结构、元数据信息等 |
| 5.1.1.3 | 数据表结构设计 | 根据现有数据特点，提供表级结构设计服务 |
| 5.1.1.4 | 数据表更新机制设计 | 提供数据表更新机制设计服务，根据来源数据存储位置、更新频率、提供方式不同，制定不同的数据更新策略 |
| 5.1.1.5 | 数据质量监控统计 | 提供数据质量监控统计服务，从源头开始监控、核查数据质量问题 |
| 5.1.1.6 | 数据字典维护 | 提供现有字典表梳理服务，并提供数据元、数据表之间映射关系构建 |
| 5.1.2 | 资源库建库 | |
| 5.1.2.1 | 数据定义 | 提供数据定义服务，明确创建与管理数据库、创建与管理数据库表、数据完整性约束、数据处理策略、质量管理策略等 |
| 5.1.2.2 | 数据库结构设计 | 提供数据库结构设计服务，设计要素关系库、要素关联库、要素重点行为库、要素重点内容库、要素最后分布库、要素分布变迁时序库、要素频次统计库、要素明细库等库结构 |
| 5.1.2.3 | 数据表结构设计 | 根据资源库数据特点，提供各个资源库表结构设计服务 |
| 5.1.2.4 | 数据表更新机制设计 | 提供数据表更新机制设计服务，根据资源库中各个表提取、更新频次不同，设计不同的数据更新策略 |
| 5.1.2.5 | 数据质量监控统计 | 提供数据质量监控统计服务，从资源库提取过程中监控、核查数据质量问题 |
| 5.1.2.6 | 数据字典维护 | 提供资源库相关字典表梳理服务，并提供数据元、数据表之间完成映射关系构建服务 |
| 5.1.3 | 主题库建库 | |
| 5.1.3.1 | 数据定义 | 提供详细的主题库数据定义服务，明确主题库的库表创建与管理、定义提取规则、研判规则、数据完整性约束、数据处理策略、质量管理策略等 |
| 5.1.3.2 | 数据库结构设计 | 提供主题库的规划设计服务，构建对象档案，提供各类主题的追溯对象和档案对象、标签等信息的数据库结构设计服务 |
| 5.1.3.3 | 数据表结构设计 | 根据主题库数据特点、应用要，提供表级结构设计服务 |
| 5.1.3.4 | 数据表更新机制设计 | 根据主题库中提取的对象信息、标签信息的不同情况，提供不同的数据更新、数据研判策略设计服务 |
| 5.1.3.5 | 数据质量监控统计 | 从主题库过程中提供核查数据质量问题服务，设计出更合理的数据清洗方案 |
| 5.1.3.6 | 数据字典维护 | 提供主题库相关字典表梳理服务，并提供与数据元、数据表之间映射关系构建服务 |
| 5.1.4 | 知识库数据建模 | |
| 5.1.4.1 | 数据定义 | 提供数据定义服务，明确创建与管理知识库、创建与管理知识库数据表，定义知识库的来源、获取及更新策略、数据完整性约束、数据处理策略、质量管理策略等 |
| 5.1.4.2 | 数据库结构设计 | 提供数据库结构设计服务，构建特征知识数据和规则方法集合，根据各类知识库特性不同，规划设计知识库结构 |
| 5.1.4.3 | 数据表结构设计 | 根据知识库数据特点、使用提供表级结构设计服务 |
| 5.1.4.4 | 数据表更新机制设计 | 根据知识库中的知识数据来源不同、获取流程和方法不同，提供不同的数据更新策略定义服务 |
| 5.1.4.5 | 数据质量监控统计 | 提供数据质量监控统计服务，从知识的导入、更新过程中核查数据质量问题 |
| 5.1.4.6 | 数据字典维护 | 提供数据字典维护服务，梳理与知识库相关的字典表，提供与数据元、数据表之间映射关系服务 |
| 5.2 | 资源库构建工程服务 | |
| 5.2.1 | 提取策略配置 | 提供资源库提取规则配置服务，定义从原始库数据项集的提取策略，从标准化后的原始数据资源中实时提取关系明细、关联明细、要素对象明细、轨迹明细、行为明细、重点内容明细数据 |
| 5.2.2 | 归并策略配置 | 提供要素关联归并、要素关系归并、要素重点行为归并、要素重点内容归并、要素时空分布归并、要素对象归并、要素轨迹归并策略配置服务 |
| 5.3 | 主题库构建工程服务 | |
| 5.3.1 | 提取策略配置 | 提供来源数据项集到主题对象数据项集的提取策略配置服务 |
| 5.3.2 | 对象可信度规则配置 | 提供对象可信度评估服务，包含属性研判、关系研判；提供主题库数据构建中的可信度规则配置服务，包括属性研判规则配置、关系研判规则配置 |
| 5.3.3 | 对象归并策略配置 | 提供主题对象的归并策略配置服务，可支持实现人员主题库、物品主题库、网上场所主题库、网下场所主题库、组织主题库、信息主题库、案件主题库和事件主题库归并策略的配置 |
| 5.3.4 | 统计策略配置 | 提供统计策略配置服务，包括对象归并统计、对象质量错误统计、对象填充统计、入库统计 |
| 二 | 可视化构建平台 | | | |
| 1 | 可视化构建工作台 | ★页面工坊 | 提供一系列的基础的布局、组件、容器工具，根据业务需求，在图形化的画布界面上进行组合衔接，让非专业的用户“零代码”搭建专业水准的可视化页面。 | 1套 |
| 支持页面预览、其组件和各数据源之间的血缘关系，或导出页面源码。 |
| 2 | ★组件工坊 | 组件工坊提供普通组件、业务组件、混合组件等基本元素组件，用户可根据用例需要，构建、组合、堆砌，可衍生出任何复杂组件。如文字，比如图案(图片、背景)。 |
| 3 | ★菜单页构建 | 提供一系列菜单页默认布局，自定义选择所需的页面布局，结合用户定义，构建成新的布局方式，形成的菜单页布，同时构建菜单页xi形成知识沉淀后，可复用给其他页面使用。 |
| 4 | ★可视化构建-可视化拖拽 | 在画布上，以拖拽方式，可视化将构建所需要的组件、布局、容器拖至画布当中，用户可根据页面构建需求，自定义进行页面排版。 |
| 画布支持基础信息录入展，包括页面概况（页面名称、页面分类、备注）； |
| 提供画布放大的、缩小、资源拖拽、组件、布局、容器的拖拽和配置功能。 |
| 5 | ★可视化构建-构建页面 | 通过拖拽左侧导航栏的组件、容器、布局组件，即可进行页面设计或布局编排，完成页面设计后，可对页面进行保存或发布操作。 |
| 支持用户可以预览、其组件和各数据源之间的血缘关系，或导出页面源码。 |
| 6 | ★可视化构建-构建页面-视图模式 | 通过拖拽左侧导航栏的组件、容器、布局组件，即可进行页面设计或布局编排，完成页面设计后，可对页面进行保存或发布操作。 |
| 7 | ★可视化构建-构建页面-源码模式 | 提供构建页面与源码模式切换展示的能力 |
| 源码展示：页面分左右两屏，左边可视化展示，右边代码 |
| 源码联动：修改右侧代码，左侧可视化同步发生变化 |
| 8 | 数据配置-数据源配置 | 与建模平台、服务平台、资源目录进行对接，可实现组件和数据源关联、数据传入参数配置、数据项配置。 |
| 支持根据是否有数据资源类别或资源种类进行筛选 |
| 9 | 数据配置-数据对齐 | 实现数据来源图标配置、表格列名配置、分页大小配置、分页选择器配置、表格数据配置。 |
| 10 | 数据配置-样式对齐 | 实现样式图标配置、样式标题配置、样式颜色配置、样式字体大小配置。 |
| 11 | 数据配置-特殊配置 | 支持卡片、表格等组件的特殊配置，包括标题信息配置、基本信息配置、上方信息配置、标签信息配置、卡片数据配置、表格数据配置等。 |
| 12 | 数据配置-输入参数 | 根据页面交互需要，建立全局参数，实现构建发布运行时，输入内容数值获得结果数据展示。主要定义参数名、英文名、类型，是否常量等配置情况 |
| 13 | 数据配置-背景图片 | 支持JPG/PNG等文件资源上传，实现页面背景图片替换 |
| 14 | 页面血缘 | 用于展示当前页面的各种组件引用，图形化展示出当前页面（根节点）总共使用了哪些组件。组件血缘调用关系和依赖的服务近期状态。 |
| 15 | 页面中心 | ★页面展示 | 展示用户历史构建的页面、平台用户放在共享池内的页面展示，支持用户对现存的页面进行修改或新建页面。 |
| 16 | ★页面查找 | 支持输入搜索内容进行多种类型页面快速查找，支持按照分类进行页面查找。 |
| 17 | ★页面概况 | 概况：详细了解页面的基本信息，界面类别，创建者、创建时间，参数个数、使用的组件情况、配置的数据源列表 |
| 18 | ★页面预览 | 预览：可视化展示构建界面 |
| 19 | 页面收藏 | 收藏：对关注的页面进行收藏，将平台中收藏的服务展示在这里，便于用户并操作。 |
| 20 | 页面删除 | 删除：删除对应的展示页面 |
| 21 | 页面分享 | 分享：向指定的可视化界面分享给其它用户群体。 |
| 22 | 素材中心 | ★资料浏览 | 对素材中心进行统一管理，包含组件、布局、容器、数据源等素材，构建过程无感知沉淀海量素材。可对素材中心内的各种素材进行概览，可组件详情、组件来源、组件基本信息、版本信息、参数信息、血缘信息等 |
| 23 | ★组件注册 | 依托海量组件资源库，可对组件进行快速调用注册和自定义设计，将一个以上的组件进行混合构建，形成新的组件，通过将新构建的组件注册到组件库后，即可对外提供服务。同时，支持引用丰富的开源组件框架组件，实现组件数量是无限的提供，可以随时从第三方库中配置新的组件进入揽月。 |
| 组件注册：选择需要注册的组件并填写基本信息，同时根据需求配置相应的组件属性即可完成组件注册，构建可视化界面时，供用户使用。 |
| 24 | ★资源查找 | 支持对根据组件、布局、容器、数据源分类进行素材中心的快速查找。 |
| 25 | ★素材库-组件 | 卡片类：提供微卡、照片等卡片组件，实现数据资源卡片式展示 |
| 26 | 表格类：提供数据表格、字典表格等表格组件，支持对接任意后端数据进行表格展示和操作和应用通过字典表管理组件获取字典信息、翻译字段内容，同时支持字典表的增删改查的管理。 |
| 27 | 智慧搜类：提供循环组件、展示行数据表格、左侧个人信息、简易信息、信息概览卡片等组件，支持对接结构化后端数据进行卡片样式信息展示，实现对动态页面展示。 |
| 28 | 图表类：提供柱状图、折线图、饼状图、中央文字环、散点图、玫瑰图、堆叠柱状图、瀑布图、环图、雷达图、饼图、折线图等多图形组件工具，助力对数据资源多维度展示。 |
| 29 | 地图类：提供热力图、地图、OPenlayers等地图组件，支撑多样化地图展示。 |
| 30 | 媒体类：提供轮播图组件，支撑页面动态展示。 |
| 31 | 文本类：提供词云、数字翻牌器、多行动态文本、多行静态文本、静态文本、动态文本、进度条等工具，支撑文字输入和编写等操作。 |
| 32 | 交互类：提供标签选择、单选框，锚点导航器、按钮、输入框等组件 |
| 33 | 素材库-布局 | 用于页面界面布局设计使用，主要保存用户沉淀下来的布局，方便复用。 |
| 主要提供通栏、单列、双边侧栏、三列、侧边栏等组件工具，便于界面布局调整和效果展示 |
| 34 | 素材库-容器 | 容器展示：展示现有容器 |
| 35 | 容器新增：设置现有的两种容器(卡片)、tab的样式，动态形成多种可选的容器样式。 |
| 36 | 导出/导入：支持将容器导出成特定加密格式，比如hello.cat.xdp。支持重新导入xdp文件解析、文件格式校验等功能。 |
| 37 | 素材库-临时组件 | 主要是指用户已经完成封装后的业务组件和用户在构建页面时系统自动存储的临时组件。 |
| 38 | 素材库-数据源 | 可浏览展示现有的数据源，支持导出/导入功能，将数据源导出成特定加密格式，比如hello.ds.xdp。支持重新导入xdp文件 |
| 39 | 个人中心 | 个人空间 | 存储用户个人根据业务需求建立的普通页面、框架页面、组件工坊等，按照分类可分为已发布、草稿箱、收藏夹、回收站。 |
| n已发布：指的是已经发布的构建可视化界面、 |
| n草稿箱：主要是用户个人已建立未发布的可视化界面 |
| n收藏夹：收藏用户关注的可视化界面 |
| n回收站：主要存放用户丢弃的建设页面 |
| 40 | 个人素材 | 存储用户个人建立的素材库，涵盖基础控件、业务组件、容器、布局、框架页、页面模板。 |
| 支持按照关键词进行资源搜索和快速定位。 |
| 41 | ★同步中心 | 支持同步关联平台的页面库和组件库，最大程度减少重复构建过程，汇聚各个部署点精品素材，减少不必要的。 |
| 42 | 后台配置 | 初始化库 | 提供各类初始化组件资源，为保证非专业人员在画布构建可视化界面的图形设计需要，提供系统一系列默认的常规和业务布局、控件、容器等组件，并进行自动初始化设置，如默认的单行和整体布局，默认的容器(卡片和tab必要及一些其他样式的卡片)。 |
| 43 | 用户管理 | 提供对用用户信息的管理，包括输入用户名、密码、姓名、联系方式、单位名、身份证等基础信息，支持信息的增删改查。密码忘记时，支持对密码重置。 |
| 提供关键词搜索功能，便于管理员快速定位查找用户。 |
| 支持用户信息批量删除。 |
| 44 | 角色管理 | 提供对角色的管理和定义，为用户访问应用页面和关联权限建立关联，做好关联权限的分配和关联应用的管理。 |
| 支持关键词搜索功能，便于管理员快速定位查找角色 |
| 45 | 关联权限 | 定义该角色可访问的业务界面，主要分为首页权限配置按钮、应用库、素材库三个权限，通过配置，可实现模块的不同展示。 |
| 46 | 权限管理 | 权限管理主要对系统页面中功能权限的分配，通过权限的配置，限制首页权限配置按钮、应用库、素材库三个页面功能权限使用，如：编辑、删除收藏、取消收藏、分享等权限使用。支持功能权限批量删除。 |
| 47 | 操作日志 | 支持揽月用户操作日志管理，包含用户在揽月平台操作时间、操作具体信息、操作名称、通过哪个IP进行访问，响应时间耗时等操作记录。 |
| 三 | 标签业务应用 | | | |
| 1 | 标签画像平台 | ★标签引擎 | 支持一次性执行或按照周期执行 | 1套 |
| 2 | 支持特征标签检索 |
| 3 | 支持碰撞分析 |
| 4 | ★标签管理-数据模型管理 | 调度策略配置支持按小时、天、月、年以及自定义时间周期 |
| 5 | 支持数据实体表的管理，定义标签规则执行的输入数据元信息，属性将会在业务模型中进行引用 |
| 6 | 支持业务类型及属性分类配置，对业务类型设计对应的属性分类目录 |
| 7 | 支持业务模型构建（属性映射），定义具有业务语义的模型信息，定义并发布客户模型后，标签画像平台可以显示属性信息 |
| 8 | ★标签管理-标签分类管理 | 可提供配置和维护标签主题对象和标签分类目录功能 |
| 9 | 可创建任意的标签主题对象类型 |
| 10 | 以树型结构灵活配置标签分类目录 |
| 11 | 可增加和修改各细目录描述信息，随意调整目录结构 |
| 12 | 标★签管理-标签创建 | 支持创建标签并配置标签的基础信息、计算规则和刷新策略等 |
| 13 | 分布式标签计算引擎将根据预定的标签规则加工源数据生成标签结果数据 |
| 14 | 标签基础信息配置内容包括标签名称、标签分类、生成周期（静态或动态标签）、标签类型（公共或私有）、调度类型（每月或每隔几日）、标签说明等信息 |
| 15 | ★标签管理-标签生命周期管理-标签维护 | 支持对已上线的标签进行修改，可修改内容包含：标签分类、设置可见权限、选择标签类型（公共或私有）、标签说明等信息。在标签维护之前必须进行标签停用操作 |
| 16 | 标签管理-标签生命周期管理-标签删除 | 标签停用：在标签结果出错或某些紧急情况下，支持标签停用功能。具有标签停用权限的用户通过手动停用标签来停用标签。如果该标签被引用，则不能停用 |
| 17 | 标签强制停用：在紧急情况下，管理员可以强制停用标签，管理员强制停用标签时，停用此标签和所有引用此标签的其他标签也一并被停用 |
| 18 | 标签删除：标签可以删除，如果存在被其他标签引用，则不允许删除 |
| 19 | ★标签管理-标签生命周期管理-调度管理 | 标签计算任务的调度策略，以及任务执行的异常监控，并支持手工触发标签计算任务 |
| 20 | 标签应用反馈 | 支持标签详情，例如标签规则信息、应用信息和标签评论 |
| 21 | 可以根据标签应用情况发布标签评论信息，用户对任意标签都可以发表评论，以及对任意标签都可以打分 |
| 22 | 支持对标签的评分和评论、更新频次、标签引用次数、次数、用户评论进行展示 |
| 23 | 标签更新，可以看标签刷新及时率、是否存在标签质量问题 |
| 24 | 标签使用，可以看标签被查询次数，标签被引用次数等 |
| 25 | 标签优化：如果是标签评价不高，主要是由于业务活动效果不好，则需要进行标签的优化 |
| 26 | 标签下线：如果是标签评价不高，主要是由于长时间没有人使用，则要考虑是否将该标签下线 |
| 27 | 标签推广：新产生的标签在小范围内使用效果良好，则考虑扩大标签的使用范围，在大范围内推广 |
| 28 | 标签权限 | 对用户操作、查询和管理标签的权限进行统一管理 |
| 29 | 创建标签时即可为私有标签指定用户权限，只有具备权限的用户才可以访问对应的标签 |
| 30 | ★画像管理 | 可支持画像的创建、维护、查询、更新和删除等基础管理功能 |
| 31 | ★标签分析 | 标签画像平台将标签分析能力可以API接口的形式开放给外部系统调用，实现标签画像平台与其他标签应用平台的对接 |
| 32 | 标签碰撞分析：基于多标签为组合筛选条件，帮助警务人员快速定位符合特征条件的目标对象群体 |
| 33 | 统计分析：基于标签碰撞分析的目标对象群体，按指定标签维度统计该群体在不同标签值分类的数量 |
| 34 | 画像查询：应用可以针对具体场景查询指定对象或群体的定制化画像，系统仅返回该场景下需要的标签信息 |
| 35 | 提供标签元数据查询，支持业务类型查询 |
| 36 | 提供标签元数据查询，支持标签查询：查询某个标签目录下标签，或通过标签名称关键字模糊搜索标签，或查询指定标签的信息 |
| 37 | 提供标签元数据查询，支持标签值域查询：查询指定标签的取值列表 |
| 38 | 提供标签元数据查询，支持画像配置查询：查询已配置的画像，及该画像包含的标签清单 |
| 39 | 标签画像体系 | ★标签主体设计 | 选取具有唯一标识的关键主数据，比如人员、车辆、组织、案件等，比如围绕人员分析其周边关系、社会地位、行为活动等特征构建标签；支持特征数据碰撞与关联分析；明确标签唯一标识ID |
| 40 | ★标签目录设计 | 分类的标准从业务、管理、技术全方位描述标签 |
| 41 | ★标签梳理设计 | 确定标签及标签相关的定义，包括标签加工源数据、转换规则、统计周期、标签值等关键数据 |
| 42 | 标签工程实施策略 | 通过标签工厂生产出来的标签是可以给各方共建共用，从而形成开放的标签管理生态，可从标签的生产人员及生产方式、标签工程建设及应用、标签初始化批量生产等方面进行实施策略制定 |
| 43 | 业务标签服务 | ★基础标签预制 | 通过人工服务进行基础标签体系建设，支持预制不少于80个基础标签，满足通用应用支撑 |
| 44 | ★通用行为标签预制 | 通过人工服务进行行为标签体系建设，支持预制不少于80个行为标签，满足通用应用支撑 |
| 45 | ★关系标签预制 | 通过人工服务进行关系标签体系建设，支持预制不少于50个关系标签，满足通用应用支撑 |
