服务内容

一、技术目标：非全角度扫描模式下的锥束CT的快速重建算法，使用FDK解析算法，采用CUDA加速；边扫描边重建的算法，实现高质量的图像重建。重建完成速度<1s(边扫描边重建，扫描速度≦5ppm情况下，最后一张图片采集完成后，1s内出重建结果)。
二、软件设计：采用三维重建算法Feldkamp-Davis-Kress (FDK)算法，根据采集到的二维投影数据，生成高质量的三维图像。
三、处理流程：
1. 初始化阶段：
调用初始化模块，配置FFT变换参数和通用数据预处理步骤，确保系统在最佳状态下运行。
2. 投影数据采集：
通过高性能硬件设备采集投影数据，并将数据高效传输至GPU进行后续处理。
3. 数据预处理：
利用CUDA架构的多线程能力，将数据扫描和预处理任务分散至多个CUDA核心并行处理，从而大幅减少数据处理时间，尤其是在处理大规模数据集时。
4. CUDA加速：
应用自研的CUDA加速算法对FFT变换进行优化加速。开发并实现基于CUDA的高效反投影算法，充分利用GPU的并行计算能力，显著提升反投影步骤的处理速度。
通过以上专业化处理步骤，可以显著提高三维重建过程中各个环节的效率，尤其在大规模数据集的处理上，能够显著减少处理时间并优化资源利用。

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