| 一、项目建设需求 学校前期通过信息化项目的建设为学校在业务管理和师生服务方面，发挥了积极的作用，但是随着数据采集量以及采集渠道的增加，部分数据产生了冗余，数据源头未定、数据采集不全，数据库中存在空数据等问题日益明显，数据治理已迫在眉睫。 二、项目建设目标 本次项目总体建设目标是开展以需求为导向、以安全为前提、以互联共享为核心、以信息安全为保障的信息化建设，推进以数据共享为目标，全面提升学校信息化水平和数字化治理效能。 三、数据治理平台 1、整体要求 高性能与低延时：具有较高并发处理支持能力，以满足在某一时段集中进行数据采集、数据传输、查询、统计分析的需要，并须具备大并发量处理能力。 可扩展性：能够为第三方软件提供相关接口并且支持集群部署方式，以确保系统可满足后续业务发展的需要。 稳定性：具备较高的稳定性，要求能够支持连续的数据采集、业务管理、数据传输、数据资源目录查询、统计分析任务。 安全性：提供完整的安全及隐私技术手段，包括数据脱敏加密、审核日志留存回溯、数据调用记录回溯、操作日志回溯等。 平台针对用户操作采用B/S架构,支持校内私有云或内部数据中心部署，所有功能插件免安装客户端。 平台支持跨平台（Windows或Linux 操作系统）的部署架构，支持多机负载均衡。 ★平台支持适配信创数据库。 ★平台支持与校统一身份认证系统实现无缝对接。 2、数据标准管理 建立全校统一的数据标准（包括数据分类分级）。通过对全校各种数据的调研梳理，按照教育部行业标准为主体框架，进行数据子集分类和元数据标准定义，引用国家和行业标准代码和学校现有事实标准，根据学校实际情况制定自有代码标准、编码规范、命名规范等。设计数据标准的执行规范，保证数据标准切实应用到各个应用开发和数据定义过程中，使各个系统输出的数据符合标准规范的要求。 根据学校实际情况，建立数据标准的配套管理机制，完成《校数据标准》《校数据中心建设指南》《数据分类分级标准》等文档的编制。 （1）编码标准 编码标准指系统自动生成增量数据的相关规则，如学号、工号的自动生成规则。根据学校校标公共编码建设要求，制定校编码标准，并为后续数据项标准和数据子类标准提供编码应用规则。 支持编码标准的制定及日常管理。 支持编码规则的导入导出。 （2）字段标准 维护学校校标表中的公用字段，供逻辑表引用。包括标准名称，标准编码，数据类型，数据长度、发布状态等。 系统实现字段标准的分类管理。支持标准的导入导出，批量发布。 支持字段标准一键发布及一键下架，下架后的字段标准发布状态为未发布，不能被引用，未发布的标准支持编辑及重新发布。 支持为字段设置质量规则和脱敏规则。 支持字段标准的字段图谱。全方位展示字段关联的检测规则、关联码表、属性、关联模型、脱敏规则、编码规则等。 （3）国标管理 国家信息标准指教育部及国家相关部门官方发行的通用信息标准，学校为了使数据具有高通用性和规范性，最大化发挥数据价值，在定义校标时，引用或参考国标的定义规范。 提供基于国标的参照标准版本管理。提供版本备份功能。 提供国标报告功能，全方位统计分析国家执行标准的数据表情况，被引用情况。以柱状图、饼状图、折线图等图表形式直观展示数据统计情况。包括数据表个数、被引用数据表数、代码表数、被引用代码表数、国标各子集占比分布、资产与设备管理数据子集占比分布、各数据子集统计、各代码分类统计。 （4）校标管理 依据国标、各部委行标，及教育部2012年颁布的《教育管理信息化标准JY/T 1001-1007》、2022年颁发的《教育基础数据》搭建学校数据子集的框架，根据本次建设内容所涉及的部门进行需求采集，根据需求采集信息和协商结果建立符合学校实际情况的元数据子集，实现标准层的主库数据建模。主要完成的元数据子集包括学校概况数据子集、教职工管理数据子集、学生管理数据子集、教学管理数据子集、科研管理数据子集、资产与设备管理数据子集、财务管理数据子集、办公数据子集、外事管理数据子集、档案管理数据子集、图书数据子集、高职专用数据子集、公共服务数据子集等。 预置的学校信息标准须基于国家标准、教育部标准、行业标准，结合学校实际情况编制和完善各项信息标准，给出数据分类分级编码规格规范，建设形成一套符合学校自身信息化建设需要的管理信息化标准体系。 提供基于国标、教标、行标的参照标准版本管理。 提供预制建议的校标版本管理。 支持数据类标准、代码类标准的版本化管理，版本差异管理，引用参考标准管理。 支持校执行标准（含数据集、代码集）的批量导入、导出等； 支持代码集标准的日常管理，如：新增、编辑、拆分、合并、变更、启停用等，及批量化导入导出操作。 （5）标准确权 数据标准确权功能，数据权威部门对数据子类、代码表进行字段级的数据确权，确权的内容包括共享类别（A类/B类/C类）、约束、采集方式、确认状态等，可支持批量确权，形成校数据子类、代码表的唯一权威数据源。 支持数据集标准、代码集标准按业务、部门多维度的UC权责线上全流程管理，包括标准预分配、标准确权发布、各业务部门数据确权认领流程管理，各部门业务信息员、信息中心数据管理员的多级审批流程，及确权发布。 以柱状图、环状图等图表形式展示执行标准的确权情况，包括当前执行的校标版本、数据子类总数、确权子类数据集个数、数据项总数、确权数据个项、各部门数据确权情况、确权完成率排名、各数据子集确权情况等。 （6）业务数据转换、业务代码对照及转换 支持业务数据转换、业务代码对照映射的管理，实现代码标准与业务数据标准的差异捕获、差异比对、差异纠偏修正等。 支持对标任务的调度配置功能，可实现定时模式和手动模式，并可实时对标任务执行的日志信息。 提供业务代码汇总功能，全方位统计分析业务代码对照的整体情况，以柱状图、饼状图等图表形式展示统计分析结果。包括映射代码总量、映射异常代码数、异常数据量、各业务系统映射代码分布、各业务系统映射异常代码占比、异常代码数排名等，并可下钻异常代码详情。 （7）学校数据标准报告 学校数据标准报告，图形化展示学校数据标准的数据表总数、UC配置率、与主库匹配进度、规则配置进度、代码表总数、代码表使用率、学校执行标准各子集占比分布。 3、数据建模管理 依据校数据仓库的建设要求，完成数仓分层管理、数仓建模管理、数仓数据管理等工作。 数据建模与数据标准是依赖关系，数据标准决定了数据模型的建设规范，而数据模型则是对现实业务的抽象。数据建模管理包括数仓分层管理、模型管理、实体表管理、指标库管理、数据查询、数据报告等功能。 （1）数仓分层管理 提供学校数据治理平台的底层规划与建模服务，实现对学校数据中心的合理分层，规划并建设贴源层、标准主库层和主题层三大部分，构建历史数据存储库和特定场景下的各类专题库（如：快照库、脱敏库、师生个人信息库等）。 （2）模型管理 根据校执行标准及校数据库的建设要求，完成数仓建模管理；完成对各类数据分层中数据分类、数据子集、数据子类、数据字段、数据属性、数据要求及相关数据查询要求等的配置，并根据逻辑模型构建物理模型。 支持基于校执行标准，一键构建数据模型和实体表； 支持校执行标准与主库数据的差异对比，并一键应用生成数据模型； 支持实时比对数据模型与实体表差异，并支持按数据模型同步至实体表，确保两者的最终一致性。 支持模型回收站功能，删除后的模型进入回收站，可在回收站内还原模型，也可对模型进行彻底删除。 （3）数据查询 提供全平台数据查询功能，可根据主键、操作类型、操作时间、代码、名称、排序、是否启用、启用时间、停用时间进行查询。 （4）数据报告 ▲支持通过数据报告页面快速当前数据建模模块的整体运行情况，展示内容至少包括：校执行标准构建数据模型的建设情况；实体表与模型比对差异的详情；当学校的模型整体建设情况；当前学校的实体表建设情况；模型实体表趋势统计等。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 4、数据源管理 ▲维护系统需要访问的数据库，为数据交换等需要访问其他业务系统数据库的模块提供基础支撑，本系统支持的数据库包括orcale、mysql、sqlServer、PostgreSQL、达梦、hive、MongoDB、Mariadb等。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） （1）数据源列表 维护接入系统的数据源信息。包括新增，编辑，删除等。 支持根据数据源类别，数据库类型，连接状态，启用状态，关键字查询数据源。 支持一键设置数据源停用/启用，是否纳入监控。 支持一键测试数据库是否可以连接。 （2）前端数据源 前端数据源指需要连接到数据服务门户的数据源，展示接入数据服务门户的数据源信息。 支持根据数据源类别，数据库类型，连接状态，启用状态，关键字查询数据源。 支持一键设置数据源停用/启用，是否纳入监控。 （3）数据报告 ▲从数据源情况、业务数据情况、各类数据源情况、关系型数据源情况、管理端数据源概况统计等维度，全方位对数据源进行统计分析，生成总体数据报告。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 1）数据源情况 统计数据源连接异常数、数据源停用数、前台用户（数据服务门户）数据源连接异常数、前台用户（数据服务门户）数据源停用数。 2）业务数据情况 统计部门总数、拥有数据源部门数、业务系统总数、拥有数据源业务系统数、系统厂商总数、拥有数据源系统厂商数。 3）关系型数据源情况 统计每个关系型数据源的使用概况，包括涉及ETL数、涉及API数、发布资源目录数据、支撑应用数、总字段数、无注释项。 4）管理端数据源概况统计 统计数据仓、数据湖（贴源层）、业务系统等的数据总记录数、数据表总数、已采集元数据总数、已发布数据目录总数。 5、数据集成管理 通过数据集成管理功能完成面向分散数据的集成汇聚、清洗工作，解决学校数据孤岛的问题。数据集成管理主要涉及交换服务配置管理、线上数据集成、离线数据集成、集成监控中心等功能。 数据集成，支持ETL、API、离线数据采集等多种形式；支持存储过程数据同步；ETL任务调度配置，支持图形化操作页面，支持串行、并行的构建。 （1）交换服务配置管理 数据交换支持配置多个数据交换服务（至少3个及以上），实时监控数据交换服务运行状态，监控CPU 、内存、磁盘的使用率，可以设定CPU 、内存、磁盘的预警阈值。 交换机服务注册、维护、连接测试、重启等，监控交换机服务器运行状况及异常情况。 管理员在对应服务器上完成交换服务程序的部署后，通过总控服务工作界面对交换服务进行注册，建立起总控服务与交换服务之间的工作关系，监控交换服务的运行状况。 数据交换任务配置功能，交换任务支持智能、手动方式选择相应数据交换机进行数据交换； 支持通过流程引导式配置数据交换，包含（任务基本信息、字段配置、定时任务）任务基本信息包含任务属性（交换任务名称，任务分类、同步策略等，能够描述不同同步策略数据交换的一致性、交换效率、删除数据、说明及注意事项）、来源库设置、目的库设置、高级配置（智能、手动配置交换服务器，智能、手动配置配置运行参数。）字段配置包含目标数据表与来源数据表的字段对照，能够对相应对照的字段进行操作，包含更新主键、是否交换、是否更新、是否加密、是否转换。 定时任务包含能够通过手动、定时方式执行数据交换任务，如果采用定时交换还能够设置交换方式包含间隔执行、定点执行、每天、每周、每月执行。 交换服务注册时，系统提供“测试连接”操作，确认交换服务是否可以有效连接。在日常运行过程中，系统自动启动连接检查工具，通过图形化方式展示各交换服务当前运行状态。 （2）线上数据集成 1）ETL接口任务调度管理 基于纯Web页面提供数据集成设计、开发、发布、部署、运行、管理监控等一体化集成能力，支持ETL采集、API采集、存储过程等方式； ▲基于各类数据集成场景集成管理要求，提供集成接口、集成任务、集成调度管理，提供普通接口、集成接口，实现单接口任务数据入库，及快速批量1:1创建数据接口入库；（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 基于各类数据集成场景数据时效性要求，提供批量数据集成、增量数据集成、实时数据集成的集成能力； 支持树形目录方式构建业务集成场景，管理集成项目、集成接口、集成任务、任务调度等，例如：人事系统集成项目中包含人事业务所有相关需要集成的内容（包含数据集成接口、集成数据任务和数据源）。 支持根据集成知识库，快速构建各业务系统及各产商的数据集成接口；为提高ETL接口迁移效率，产品应支持批量导出、导入接口。 根据学校不同的业务场景，支持创建接口时设置判断条件，接口执行前是否清空目标表，防止清空目标表，导致数据出现缺失问题。 支持主流数据库包括但不限于Oracle、Mysql、DB2、Postgresql、SqlServer、达梦、Hive、Mongodb等。 2）API接口数据采集 支持HTTP/消息资源的集成, 支持集成Web请求、WebService、RESTful API或XML等；支持HTTP/HTTPS API增量数据实时同步和全量数据周期同步、支持RESTful(JSON）。 3）定制化接口管理 ▲支持与各门禁系统、门闸系统、一卡通系统，关于人员信息、照片信息的个性化接口的数据采集或推送，如：海康门闸数据推送、大华门闸照片采集、钉钉组织架构及人员数据采集、新开普一卡通人员信息采集等。支持认证方式及相关数据的解密。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 4）API接口数据推送 支持采用HTTP/消息资源，支持对接口数据模板自动解析，并对照平台模型完成对照配置，支持实现平台对相关数据的数据采集及数据推送能力。 支持自定义SQL集成、视图集成，自动抓取数据源数据结构；支持自动对接、引用数据治理平台中的数据结构。 5）无侵入式实时数据采集 支持常用关系型数据库之间，基于增量日志的实时数据同步能力； 支持批流一体的数据集成能力，数据实时集成能力； 6）接口回收站管理 支持回收站功能，可将删除后的接口/任务可进入回收站，避免误删除；若需要恢复，支持一键恢复。 7）链路数据查询 可根据数据源及数据表中，相关字段数据查询各个链路节点中，相关数据的情况，即相关节点链路是否存在该数据，便于能一键查询全链条链路中的数据当前状态（即数据是否存在）。 数据交换链路图形化展示，数据链路可以下钻，点击一数据交换链路，可以显示这一链路的数据交换详细情况，包括该链路包含的交换任务信息，源数据库、目标数据库、任务或接口名称等。 8）集成定时报告管理 支持生成各类实时异常消息、各类预警消息、各类集成报告等； 9）集成接口日志管理 具备完善的日志模块，记录保留平台日常使用痕迹、以及集成作业流程日志。 （3）离线数据集成 支持基于校数据标准，一键构建离线数据采集模型并同步构建数据库。 支持基于数据文件，即时构建离线数据采集模型并同步构建数据库。 支持基于各类业务场景，自定义构建离线数据采集模型并同步构建数据库。 支持基于业务场景，满足多人多业务即时采集能力。 支持面向业务部门或职务岗位角色进行线下数据采集权限二次分发，可由相关数据负责人独立操作并完成上传采集线下数据。 支持面向业务部门或职务岗位角色进行数据模型维护、数据查询、数据修改、数据删除的字段级别二级权限下发的能力。 支持满足到字段列与数据行级别的权限，做到一表多人维护，数据互不干扰。 支持数据行级数据权限的二级控制下发。 支持数据模板格式的在线调整设计,可格式化数据采集模板及模板数据下载，模板需附带样例数据。 支持自定义灵活扩展数据采集校验规则库, 需满足数据单元格内容校验限制规则设置。 支持按模板文件进行数据批量上传，并能够在线二次校验、补齐数据后导入采集入库。 数据模板支持设计大字段存储文件数据，可在线进行文件（附件）的采集，并支持图片、pdf等文件的在线预览、下载。 支持直接通过上传本地Excel文件，在线识别字段列与数据，自动智能建模、建表，并能够在线二次校验数据、补齐数据后导入采集库。 支持在线二次维护数据，并实现即时校验，拦截不规范数据的入库；二次维护支持对表格单元格内数据进行批量拷贝、剪切、粘贴、拖拽设值等便捷操作。 支持覆盖、追加、更新等数据更新模式。 支持对数据采集后的在线维护，能够在线调整、补漏数据，并实现即时校验，提供单元格批量拷贝、剪切、粘贴、拖拽设值，数据即改即存。 支持字段组件类型的自动识别，如：代码下拉列表组件、日期组件等。 支持对数据采集后的数据任意字段的模糊过滤。 （4）集成监控中心 集成监控中心用于数据采集过程中监控结果以图形化的形式对外展现，方便工作人员全面、直观了解数据集成全过程全流程情况，及时发现数据集成过程中出现的异常。通过有效的数据统计与分析，发现数据交换过程中普遍存在的问题，进一步通过问题数据分类分析，从而有效的提前防范，保障数据的安全性。 支持对数据集成、数据共享、数据开放的整体监控，包括接入数据源数、交换节点服务数、接入应用数、集成任务数、任务执行频率TOP、最新执行情况、部门数据生成排名TOP、任务平均耗时排名TOP、交换数据量趋势，交换任务整体链路图和各链路图任务执行状态（全部执行成功、部门执行成功、全部失败、数据源不可用）等。 支持数据集成异常实时预警，并可以邮件、消息（短信、钉钉、微信等）形式推送给相关负责人，可一键定位错误接口。 支持一键修复故障接口，并提供手动修复和自动巡检修复两种方式。 对各类故障类型，支持智能分类与人为认定相结合，通过对问题的跟踪及分析，确定问题根源及解决措施和管理办法，有效降低问题的发生率。 支持按业务的集成报告动态生成，并以邮件消息形式推送给相关负责人。 支持对各服务器实时运行情况，各交换服务组件运行情况，平台各数据库运行情况的整体监控，包括：CPU、内存、磁盘、数据库SQL锁、数据SQL运行效率等。 支持根据交换链路明细各链路节点运行明细、各链路接口运行明细，并查根据节点血缘明细等。 （5）采集日志管理 针对ETL数据采集、离线数据采集、数据采集的任务，完成对各类采集任务的精细化管理；确保数据准确、高效的被采集到数仓中。 6、元数据管理 元数据是描述数据的数据，是高校数据的户口本和地图，是数据治理的核心推动力。元数据管理模块，用于盘点管理校内数据资产信息，实现数据地图、数据血缘，驱动数据治理过程。基于对校结构化数据、非结构化数据，及各业务数据的采集，完成业务元数据、技术元数据、管理元数据的构建及管理；能实现元数据的采集管理、注册管理、运维管理等。 （1）数据报告 支持通过数据报告页面快速当前元数据的整体运行情况，展示内容至少包括：采集元数据个数、元数据更新个数、采集部门个数、采集数据源、技术元数据变更趋势、技术元数据统计、元数据影响关联top10。 （2）数据地图 支持通过数据地图实现数据全流向监控，包括数据在业务系统、数据源、数仓及应用层的流向，同步展示数据链路变化，包括业务系统增减情况、接口运行数量及异常接口运行情况、支撑的应用情况，并支持下钻ETL接口、API接口详情，便于学校信息中心实现数据全生命周期的管理和维护； 数据地图支持按业务系统、部门机构、系统厂商、应用名称数据链路的情况，并支持下钻业务系统、数据仓库的数据资产情况，包括：系统数据总量、系统标准建设情况、数据条数变化趋势等；支持按照业务系统数据链路图，从而快速了解部门之间数据交换情况。 （3）元数据搜索 支持可按任意关键字或热门搜索对元数据进行检索，并支持下钻元数据明细。 支持元数据信息的精确和模糊查询功能。 （4）技术元数据 技术元数据主要从业务系统技术层面来管理相关元数据，包括物理模型表和字段、集成关系等；能管理数据结构的数据，支持多种数据类型，定义数据库名、数据库字符集、数据对象名称、数据字段名称、数据字段类型、数据字段的精度、数据字段描述等内容；元数据对象内容可采集自信息表，及各类业务数据库；可利用元数据构建任务、表、列之间的数据图谱，进行数据治理；数据分析时，根据数据对象名详情，以及每个数据对象表的来源、去向等。 （5）业务元数据 主要包括校各类业务含义的数据，如：部门、系统、厂商、数据分类等。 支持对各类业务元素的统一管理，如厂商名称、业务系统名称、业务部门等信息，并支持新增/编辑//删除/批量导入等操作，管理员管理数据资源过程中，只需一次维护，无需多源头维护。 （6）元数据采集 可以自定义定时器读取想要采集的数据源，配置后会定时读取数据源中的所有元数据信息（表、视图、存储过程、函数、包、触发器、主外键、连接、同义词等），如果有变动也会同步更新到技术元数据中。 支持从各数据源采集元数据，可以设置定时采集，也可以手动执行采集任务。 支持每项采集任务的采集日志。 7、主数据管理 主数据是在元数据背后的数据实体，是真实存储在各层级数据实体空间中的数据内容，在主数据中，根据高校行业特征，统一规范校级数据内容（包括基础库、主题层、专题库、指标库等）。 主数据管理确保学校主数据的高质量和统一性，实现数据流通的便利性。主数据管理综合考量各个业务应用中的数据，识别其中的重复数据，匹配并合并。提供数据多级转送和缓存、全程跟踪、可靠性校验等功能，并实现数据安全、送达及时、管控方便的数据共享。 （1）主数据报告 提供主数据情况报告，包括：表总数、总数据量、主数据体积、涉及部门数、总数据量趋势（支持自定义某一时间段的变化趋势）、主数据检索热门关键词TOP10；主数据异动次数TOP10；按部门主数据表被部门的使用情况，支持配置主数据表的创建部门和使用部门。 （2）主数据管理 支持根据数据建模目录及分类，来展现主数据信息 ，可展现主数据结构属性信息，并能以WORD、Excel等多种形式导出。 支持各数据子类的数据血缘信息，及字段链路信息； 支持数据记录行列级的历史追溯，识别单元格级别的历史时间轴（即单行单列的数据差异），并以不同颜色进行区分及快速标记。 支持主数据表数据情况，可将主数据中的代码值翻译成业务值，即将绑定了代码表的字段转化为对应的业务值，如主数据列表中的值为“1”和“2”，可根据代码表自动翻译为“男”和“女”。如该主数据在质量管理中已进行了质量检查，支持其质量报告。 （3）主数据注册 支持基于元数据，实现主数据一键注册，包括主库模型、主库实体表、集成任务等； 支持管理员可自主选择将哪些数据作为主数据，在选中对应数据源及数据表后，支持批量注册/取消注册为主数据，支持将元数据资源直接注册为主数据，支持异动的主数据表名称及异常频次数。支持异动的主数据表数据详情，包括时间及异动量等。 （4）主数据脱敏 主数据脱敏功能实现脱敏算法配置、脱敏规则配置、脱敏任务配置、脱敏数据查询、脱敏任务日志管理等。 支持主数据的分类分级管理，形成数据安全管控。 1）脱敏算法配置 支持预置常用的数据脱敏算法，为数据脱敏配置提供使用，包括但不限于手机号脱敏、身份证件号脱敏、姓氏脱敏、名字仿真等。且具备自定义扩展数据脱敏算法。 2）脱敏规则配置 支持自定义对数据进行脱敏项的配置，设置脱敏规则，可实现全局加密和精确加密的组合设置。 脱敏策略：可以为每个数据子类配置脱敏算法，支持脱敏规则的停用、启用。 脱敏授权：支持为每个数据子类进行脱敏授权，授权后的用户可以看到原始数据。 3）脱敏任务配置 支持数据脱敏定时任务配置，启用后，会定时执行已配置的脱敏内容，生成脱敏数据。 支持脱敏日志。 4）脱敏数据查询 支持查询已脱敏的数据内容 5）脱敏统计 全方位统计数据脱敏情况，以柱状图、饼状图等图表形式展示脱敏规则数、脱敏字段数、脱敏数据量、最多脱敏规则表、脱敏类型使用占比、脱敏表TOP10、各部门绑定脱敏规则数量等内容。 6）脱敏任务日志管理 支持自动地对数据脱敏项进行脱敏,保留数据脱敏任务日志，并提供日志查询跟踪功能。 ▲（5）主数据快照 支持主数据备份及快照功能，可自动生成数据快照，可掌握数据变化情况； 支持定时生成快照，定期将元数据模块中数据中心与代码标准分类下的对象表数据备份到快照库中。 支持设置快照保留天数。 支持数据快照查询，可根据日期查询某一天的数据快照详情。 （提供相关功能截图并加盖供应商公章） 8、数据质量管理 数据质量管理旨在对数据库中的数据进行质量检测和监控，可以根据不同数据质量的场景要求，为不同的数据表自定义配置检测规则和检测周期，生成相应的质量检测结果，发现和解决数据问题，保证数据应用无后顾之忧。建立“谁产生、谁维护、谁负责”的数据质量监督评价机制，督促业务部门承担数据质量把关责任，确保源头数据真实、准确、完整、及时。 平台提供对数据质量的全过程管理，包括质量体系评价维度配置、检测规则模板、检测规则配置、检测任务配置、检测日志、部门质量报告、质量检查场景方案、质量检查报告个性化推送、质量检查报告分级权限分配等。 （1）概览 支持数据质量检测的总体情况，包括数据质量趋势（支持近7天、近30天、近3个月趋势）、上一次检测摘要、上一次检测排名。 （2）质量维度配置 数据质量检测方案配置，可根据表及字段定义检测方案，可设置手动、定时的检测频率，检测结果可推送给相关责任用户。 支持根据学校各业务部门数据管理的内容、场景要求，灵活设置数据质量评价维度，数据质量检查规则模板设置，数据质量场景化方案检测配置设置，以确保设置的规则和学校实际情况匹配，各类规则可自主设定，评价维度的权重及评分等级可按需修订，便于满足学校多样性评价需求，评定维度信息包括唯一性、准确性、规范性、完整性等。 （3）检测规则模板 支持对质量检测规则模板的维护管理； 支持枚举/值域/自定义SQL/正则表单式等类型检测规则模板配置； 支持预置常用的质量检查规则模板，包括但不限于：空值检测、重复检测、不在代码表检测、日期格式检测、身份证件号格式检查、数值范围检测、全角半角检测、长度不合规检测等。 支持缺省数据质量监测规则模板导入功能，同时支持规则模板导出。 支持质量规则模板的导入导出、批量迁移。 （4）检测规则配置 支持数据项检测规则的导入导出、批量迁移。 支持对数据范围的质量检查规则配置，如：只检查在校生、只检查在职中国籍的教职工等； 支持根据数据质量检查规则，在线实时检查数据质量。 （5）检测任务配置 支持数据治理全校检查任务方案的个性化配置。 支持针对各类数据质量检查场景的个性化要求，配置个性化的数据治理检测方案，并配置质量检查规则、治理检测频率、质量推送负责人等。 （6）检测日志 支持数据质量检查任务的整体日志及监控管理，如：检查任务执行异常等。 （7）检测结果推送 支持向确权业务部门及指定人员发送数据质量报告和消息通知。 支持检测结果定时推送到负责人邮箱。 （8）数据质量报告 数据质量检测结果可生成各部门图形化的检测报告，支持各部门根据确权结果在线实时数据检测明细，检测报告包括数据质量评分、检测数据子类、检测数据项、总检测项、待治理项等，检测报告支持逐级下钻详情及异常数据明细。 系统支持总体报告和部门报告。 支持生成全校各个部门数据质量排名，可历史数据质量排名，并可根据数据质量检查规则表明细、数据项明细、检查规则明细等； 报告内容包括：数据项已采集占比、必填数据项为空占比、已采集必填为空数据项占比、待治理数据项、数据合格率、待治理数据类型占比、数据质量总体趋势、数据检测规则质量排名、数据子类质量排名。 数据质量总体趋势支持近7天，近30天，近90天趋势。 （9）报告权限配置 支持对每位用户设置质量报告数据子类的权限，生成真正管理的数据子类的质量报告。 9、监控平台管理 监控平台管理用于数据集成与治理过程监控结果以图形化的形式对外展现，方便工作人员全面、直观了解数据集成全过程情况，及时发现数据集成过程中出现的异常。通过有效的数据统计与分析，发现数据交换过程中普遍存在的问题，从而有效的提前防范，保障数据的安全性。 （1）事件监控概览 展示事件处理的异常情况，包括未处理异常，未通知异常，异常事件明细等。 支持当日，昨日，近7日，近30日的异常情况。 支持按时间展示异常明细，可下钻详情和创建通知。 （2）监控通知配置 根据监控要求，配置监控通知规则信息、监听对象、通知方式等信息；监听对象包括业务模块、事件类型、业务对象等；通知方式包括通知对象、通知时段、通知方式等； 支持事件异常信息实时推送； 支持通知历史。 （3）异常处理 支持对各类异常数据接口，实现异常问题类型的智能标签分类，及人为干预确认；支持实现异常问题类型的回溯分析； （4）服务器监控 支持对各系统服务器及交换服务器的监控控制，如：磁盘空间、CPU、内存等。 （5）数据库监控 支持对各数据源数据库各类情况的监控，包括：数据库表空间、数据库链接数、数据库最大链接数、锁对象、活动会话数、总耗时排序SQL、SQL执行次数排序、内存消化排序SQL等，并能对表空间和连接数设置阀值，完成预警及各类消息提醒等。 （6）监控中心 提供“信息标准监控大屏”、“数据交换监控大屏”、“数据质量监控大屏”、“数据内容监控大屏”、“数据目录监控大屏”、“数据资产监控大屏”、“数据治理平台整体进度大屏”等监控大屏。 支持可根据具体数据明细各链路中该数据情况，以实现对数据各个链路中该数据的整体监控分析； 支持数据链路分析，提供各个数据链路节点、各个节点任务运行情况、各个节点状态、各个节点任务运作状态情况等的整体监控，通过数据源及数据应用关联关系的图形化展现，动态展现数据集成和数据共享的实际流向及来龙去脉，并可通过血缘图定位字段级的血缘信息。 包括数据流模型、数据流跟踪，根据数据流模型配置检索各个节点数据信息。 10、数据资产 从数据规划、标准建设、数据采集、数据质量、数据开放等过程汇聚成学校的数据资产，数据资产包括：数据资产目录、数据开放API、数据管理工具、数据地图、主数据、元数据、数据标准、数据标签。 （1）数据资产盘点 1）调研学校各部门，对校内各业务单位部门的数据现状进行盘点，盘点的内容包括但不仅限于数据种类、数据来源、数据存储方式、数据质量等，并整理各业务系统的只读数据库账号、密码和数据字典。 2）对盘点后的内容进行评估，形成符合学校需求的《数据资产盘点报告》等文档。 （2）资产报告 资产报告包括如下内容： 1）数据资产概览情况 包括校标代码集个数、数据库个数、编码规则个数、累计下载总量、校标数据集、代码表数据、字段标准、数据项、对接业务系统数、涉及部门数、数据总量、数据资源数。 2）数据共享情况 包括各部门业务系统共享到数据中心的接口情况，各部门业务系统调用数据中心接口的情况。 3）部门模型确认情况 统计各部门需确认的标准模型数、已确认的标准模型数、未确认的标准模型数。 4）部门需提交数据情况 统计各部门需提交的总字段数、已提供字段数、未提供字段数、提供率。 5）数据质量情况 统计展示核查部门数、正常数据项、合格率、核查规则数、核查表数、核查字段数。 6）部门数据质量情况 统计各部门数据质量情况，包括配置字段数、总检测数、异常数据项、错误率、质量评分。 7）数据资产大屏 以大屏的形式展示数据资产总体情况，展示内容包括数据目录情况、信息标准情况、主数据情况、数据采集进度、实时操作情况、数据服务情况、数据质量情况等方面。 11、数据开放管理（数据目录） 数据开放管理能够提供全场景、高安全的数据资源开放与共享能力，基于数据服务总线，围绕数据服务的“发布-申请-审核-开放-管控”流程，使数据资源管理体系化、流程化，减少沟通环节，提高数据服务效率，降低数据使用难度和管理成本，推动数据价值的释放。平台将数据按照数据目录的方式进行组织，并封装为API接口，为学校提供各类业务、主题、部门相关数据API接口，利用并行计算能力帮助应用层完成计算密集型任务，计算模型可供多个应用共享，降低数据利用的技术门槛，为应用开发提供统一、标准的数据支持。 公共数据资源目录，能数据开放目录的数据总量、开放来源部门数、开放数据子类数、开放代码表数、开放代码项数；针对申请应用的管理员能实现应用成员管理及应用转交管理。 （1）数据目录发布管理 数据发布的核心是将数据库中的数据以数据目录的形式统一管理、统一发布，自助式、自动化的为学校信息化建设提供松耦合数据服务。系统支持数据管理员在平台上对接学校数据中心、业务系统库，将不同类别数据源以API接口（包含但不限WSDL、REST等类型）、ETL接口、文件下载、数据库视图和在线查阅等方式（以下统称接口）对外开放使用。在数据发布管理的过程中提供可视化拖拽组装数据接口的能力，同时也支持管理员采用SQL语句的方式自定义接口的能力。 支持对接学校数据中心各分层库、各业务系统中间库，将不同类型的数据源的数据（表/视图/SQL）以统一的数据接口的方式自定义对外发布数据目录，发布的数据接口类型包含API接口、CSV文本、数据直连库、ETL类型等四种数据目录，并支持对发布的数据目录进行脱敏、加密等操作。 已发布的数据目录被使用后，在原有数据接口正常运行情况下，支持对数据目录的再次编辑，如字段扩充、注释更改等操作，全程实现用户无感知。 支持对数据目录，设置业务部门、更新频率、主题标签、共享类型、是否开放等； 支持基于校数据标准及数据资源资源的安全等级，灵活配置字段级的共享类型，支持进行多级审核；共享类型可根据学校实际情况配置，包括：A类（无条件开放）、B类（有条件开放）、C类（不开放）。 支持数据目录的版本化管理，便于跟踪各个版本的变化情况，并支持版本对比。 接口发布支持自助拖拽式与SQL编写两种形式生成接口，拖拽式支持图形化多表、多数据查询子集混合编排。 支持数据的接口标签化管理，实现接口的主题分类、图形化树状目录，有效快速服务检索。 支持字段级的数据申请以及审核，前台用户可根据需求灵活选择字段，后台用户可根据情况可选择可开放字段。 管理员可对发布的接口进行自定义管理，包括：查询、修改、删除等。 支持对一些暂时还不能对外开放的数据目录，实现定制化配置数据接口，并对应用完成数据接口的授权等。 支持发布读写两用API接口。 支持下载数据目录（含数据子类、代码表等）的数字字典，且可将数据目录导出为EXCEL表格； （2）配置管理 支持共享类型的配置，包括共享类型名称、权重及个性化化审核流程配置等，如：A类（无条件开放）、B类（有条件开放）、C类（不开放）。 支持配置数据开放目录的主题，信息包括主题名称、主题描述、排序及发布状态等。 支持对公告，及申请协议注意事项的配置。 （3）管理员开放 支持管理员制定开放数据目录，并完成对定制开放目录的授权管理；相关定制开放数据目录，只能给授权用户使用，不会发布到数据服务门户。 （4）业务接口代理 通过该功能，将既有业务接口注册到数据服务总线，配置该接口的认证方式、参数和返回字段，快速发布一个数据接口，实现全校各类平台接口的统一管理。 （5）数据监控 支持对数据接口的扫描，监控各个接口目前的状态。 支持对各应用接口的监控，监控各应用接口的访问状态及访问量； 支持数据开放监控，包括监控接口状态、调整接口有效期、强制禁用接口等； 接口信息调整，包括接口有效期、访问频率、访问IP等； 支持接口超限、访问、调用异常等维度监控，如可应用调用数据超限详情，包括时超限(次） 日超限(次） 月超限(次），以确保校内数据未被恶意调用。 支持对数据清单进行数据扫描，并支持在发布清单、编辑清单时自动扫描数据清单，从而实时API接口对应数据集中有数据/无数据的详细情况，便于管理人员甄别API接口的可用率。 支持对数据清单接口调用失败进行监测，接口调用失败的记录。 支持对各个应用访问量及占比分析，支持查询应用接口数，接口明细，接口访问明细；支持对接口关于申请数、待审核数、审核通过数、审核不通过数、调用成功数、调用失败数、调用错误数等统计分析。 （6）接口安全 支持设置黑白名单，禁止黑名单用户访问指定的清单或只允许白名单用户访问指定的数据清单。 支持对数据接口，完成禁用、调用IP白名单、有效期等管理； 支持使用https协议承载API数据服务。 支持当前台用户发起数据资源申请时，要求先数据使用保密协议，确认后才可以进行申请。 （7）消息提醒 支持各类数据接口申请审核消息的消息提醒、待办管理，前端的申请者可以对平台管理员提交留言信息、申请接口的信息，可快速回复相关留言信息，每条留言可回复多次。 支持消息方式，包括：短信、钉钉、微信、消息中心等。 支持各级审核人员在待办中心，完成各类事宜的及时处理。 支持管理人员在消息中心对于申请、审批、反馈类消息的一键快速化处理的能力。 （8）接口运行监控 对公共数据开放平台所有制作、发布的数据目录和接口进行统一的在线运行监控，包括对开发者应用的状态、使用部门、申请接口、调用接口的统计监控。支持接口调用活跃性统计，可提供按不同周期等多维度进行调用趋势、调用状态、调用总数、调用成功总数、调用失败总数、调用异常率等分析统计报表。 平台支持接口按不同日期等多维度进行详细调用日志查询。提供接口运行的监测预警，同时提供开放平台所在服务器的CPU、内存、磁盘空间、网络状态的实时监控。 12、数据服务门户 （1）首页 支持数据资产目录的总览，包括数据来源部门及系统，发布数据目录、数据总量、来源部门数、数据子类数、数据项总数、代码表数、代码项数等；支持部门目录，主题目录；支持预览最新数据动态，热门数据动态等；支持数据集目录建设情况总览；支持最新发布Top10，调用最多Top10，申请最多Top10等排名情况； （2）标准确权及 支持各二级部门本部门需确权的数据标准，并完成数据标准的线上确权，及各级审核操作； 支持建设完成的校标执行数据标准、校编码标准、国标标准等，方便全校各数据使用者各类标准及使用，且支持对数据标准的检索。 （3）部门目录 部门目录支持按部门各部门的数据清单、采集清单、标准模型。 部门目录支持按部门校标标准的确认状态。 部门目录支持部门管理员按部门本部门与数据湖、数据仓库的数据交换情况，及交换涉及的集成接口、申请接口。 部门目录支持部门管理员按部门本部门的校标标准和数据目录，且仅可模型和清单中和本部门相关的字段。 部门目录支持部门管理员本部门的采集清单，支持采集清单下载到本地。 部门目录支持部门管理员按部门本部门用户申请的数据情况及对其他部门提供的数据情况。 （4）接口申请 支持数据申请审核整体过程，对数据子类可支持字典预览、数据预览、权威数据部门、变动历史、质量报告等，支持字段级及多种形式（ETL、API、离线文件等）的数据申请管理，根据数据共享类型确定审核环节。 支持数据集目录及代码集目录，并根据相关目录完成数据数据的申请操作。 支持根据来源部门、主题等多个维度进行筛选，数据集和代码集的数据目录，同时支持关键字模糊查询； 支持多种排序规则对数据目录进行排序，如：热门、发布时间、更新时间、数据量等。 支持对数据集的数据字典、数据预览、变更历史、血缘关系、质量报告的，支持代码集的代码变更、引用关系、参考标准的。 支持多种数据供应的方式，包括API接口、数据库直连、ETL接口、CVS离线下载、数据在线查询等。 可以通过在线授权、申请的方式，向应用程序开发特定的API。 在公共开发平台的数据目录中，开发者可进行数据接口的在线收藏，通过在线申请的方式进行数据接口申请，申请过程完全无代码化，支持定义、申请、调式使用的一站式流程。 支持字段级别的多业务部门联合审核、授权、加密；并提供接口字段二次续增流程的能力。 支持已申请API的字段增补变更申请，新增字段审批流程与原API使用双线并行。 （5）接口审核 支持对API接口、数据库直连、ETL接口、CVS离线下载、数据在线查询等各类接口的审核，审核流程可按申请接口的字段属性，关联业务来源部门的责任人并实现多方多级联合审核。 支持在审核时，控制数据接口的数据范围、API接口的IP地址白名单、API接口的访问频率、API接口的访问次数、API接口的有效期等。 支持向数据库视图申请进行授权账号密码、使用有效期、连接客户端的IP控制。 支持接口审核二次增补审批流程。 支持按照字段级别选择审批通过或拒绝，审批结果可在线。审批支持部门联合审批。 支持针对待审批数据接口，在个人中心里及一键审核。 （6）开发者个人中心 公共数据开放平台为数据开发者、数据查询者提供在线的个人工作中，数据开发者能够管理自己的应用和申请的API，支持开发者自己应用所申请的API调用统计（今日调用/近7天调用/调用成功率等）、调用限制预警、有效性跟踪、申请流程进度跟踪、API在线测试、API文档、API接口授权密钥等功能，同时支持开发者对申请的API进行数据质量的反馈和处理跟踪。 个人中心提供数据开发者和审核人员的统一管理入口，包括：消息中心（我的消息、我的待办）、我的应用、我的足迹、我的收藏、我的数据（接口数据、ETL数据、CSV数据等）、我的申请、数据质量等。 1）我的应用 支持对申请应用的所属部门、所属系统、管理员手机号、应用访问地址、应用描述的维护，及应用成员管理，应用密钥管理（重置）等；支持对应用的授权交接管理。 2）我的数据 即我获得的数据服务接口，可以提供用户自己申请的数据接口及授权给自己的服务信息，并为使用者提供服务对接说明、服务接口描述、开发手册、在线调试等能力； 3）我的数据接口 支持本应用各个数据接口信息及各类访问情况，包括：接口列表、访问情况（今日/近7日）、调用成功率、状态等； 4）我的数据源 维护各类ETL接口的数据源信息，包括：数据源类型、用户名、密码、连接URL地址、启停用等。 支持开发者对已申请的API数据接口进行自启用、自停用、自删除等操作。 为开发者提供所有接口申请、审批、反馈，及使用过程中各类消息推送、处理与互动的一体化管理。 为满足学校的二次开发需求，我公司提供二次开发的SDK包。 （7）数据报告 数据报告支持向前端用户展示全校数据交换情况，可清晰数据服务门户交换至各业务部门的数据表（API方式、ETL方式）、各部门共享至数据服务门户的表数、数据项（API方式、ETL方式），并且支持下钻详情。 数据报告支持全校的数据概览情况，包括：业务部门数、业务系统数、校标数据集、代码表数量等，可各项统计数据的详情内容。 数据报告支持可对全校数据资产概览情况进行展示：集中展示学校已采集数据的业务部门数量、数据库数量、校标数据集、代码表数量、编码规则数量等、对外开放的数据目录的数量等，且各个模块均支持下钻展示更详细的信息。 数据报告支持可对业务部门进行下钻展示详细的部门名称、各部门需要遵循的数据标准模型的数量、各部门根据数据标准需提供的数据清单的数量、已提供的个数及未提供的个数。 数据报告支持可对业务系统数据库进行下钻展示详细的系统名称、各系统归属的管理部门，各系统的原始表数量及已提供的表数量。 （8）数据查询 平台提供数据查询管理，根据被授权或申请审核的数据子类及代码表，可进行数据在线查询。 支持在线申请需查询的数据子类及代码表，并可以自定义查询条件。 支持查询者自定义明细数据查询的申请。 支持查询者对申请流程的跟踪，对已审批通过的数据进行在线查询使用。 为查询者提供所有数据申请、审批、使用过程的消息中心消息推送与处理。 支持对各类被授权的数据，数据查询者可实现查询列表、查询条件自定义，图表自定义、列表自定义的各类查询操作。 13、数据安全管理 数据治理平台的建设，数据安全是非常重要的一个方面，需要从数据的分类分级、安全等级管理、完善的数据日志审计、数据备份和异地存储机制、数据审核权限分级、数据加密脱敏、黑白名单及数据访问控制、数据接口监控、接口管控管理、HTTPS证书管理等多层次、多方面综合进行设计，切实保障数据使用安全。 平台采用统一身份认证制，所有数据访问须具备严格的权限控制，一切使用信息均以日志方式记录存档。 （1）证书协议管理 系统支持整个数据服务通过https承载（SSL证书需客户提供），通过加密的http服务实现连接层数据安全。 （2）接口管控管理 实现对接口超限设置管理（实/日/月访问超限控制）、接口黑白名单控制管理、接口访问时效限制管理（接口有效访问时间区间）。 （3）分类分级管理 1）数据分类分级 基于数据安全等级管理策略及分类分级管理要求，实现数据字段级的安全等级分类管理保护机制；基于不同字段的安全等级访问要求，实现不同审批流程；支持数据安全等级、数据安全等级授权、加密算法管理、脱敏算法管理、脱敏策略设置、用户级别设置等管理；加密算法管理支持RSA算法，SHA1算法，SM2算法，DES算法，AES算法，MD5算法等，算法类型支持非对称加密算法、对称加密算法、散列算法等。 2）分类分级共享 基于校数据标准及数据资源的安全等级，灵活配置字段级的共享类型，支持进行多级审核；共享类型可根据学校实际情况配置，包括：A类（无条件开放）、B类（有条件开放）、C类（不开放）。 3）分类分级访问 根据数据共享类型，用户按不同的流程访问数据。A类数据申请后即可访问和调用，B类数据申请后需经管理员审核通过方可访问和调用，C类数据不可访问和调用。 4）数据脱敏 支持数据加密和脱敏；当发布数据清单时，可选择加密或脱敏选项保障数据服务的隐私安全；当用户在数据浏览数据信息时，在获得授权前，只可脱敏后的数据内容。 14、系统管理 对数据治理平台进行运行维护所需的基础设置，权限设置，用户管理等。主要功能包括权限管理、日志管理、业务数据管理、通用版本管理、前台功能授权、交换机管理、文档管理等功能。为系统的正常运行提供支撑。 四、数据可视化分析平台 1、整体要求： 采用C/S+B/S架构充分利用两端硬件，支持将任务分配到Client和Server两端，降低了系统的通讯开销。能够在客户端实现报表设计并上传至服务器，也能够在通过浏览器直接在服务器中进行报表使用。 ★兼容Chrome、Edge、Firefox、IE9及以上版本、360浏览器等主流浏览器（HTML5架构，兼容性强），且无需安装任何插件。 采用Java开发，具有良好的跨平台支持，支持主流操作系统，至少包括但不限于Solaris、Aix、Windows、macOS、Linux、Unix、IRIX。 ★支持Tomcat、WebLogic、WebSphere、JBoss等主流Web应用服务器。 支持信创操作系统，至少包括但不限于麒麟、统信UOS、普华、中科方德。 支持信创中间件，至少包括但不限于东方通、宝兰德、金蝶天燕。 ★须出具服务平台的所有功能配置清单并加盖供应商公章，功能配置清单需要对本次采购文件 中“★”标识的技术及功能要求做出明确响应体现。 2、支持数据源 支持对数据的来源进行管理，支持对数据源进行新建、编辑、重命名和删除操作，并提供连通性的测试 支持JDBC、ODBC、JND数据连接方式，支持通过导入外部数据库jar驱动进行其他种类的数据库连接。 ★支持主流关系型数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、Postgre SQL、Access、Sybase。 支持多维数据库，包括Essbase、SSAS、SAP BW 支持Nosql数据源，如MongoDB、Redis、Memcache。 支持文件数据源，支持从Excel、TXT、XML文件中取数进行报表分析，支持通过文件数据集上传多sheet和csv文件。 支持其他数据源，支持程序数据源、json数据、SAP数据源。 ▲通过内置restful接口，可提供完善的接口支持新的各种类型数据源。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）。 支持API数据接口，常规的数据接口可固化成插件直接引用。 支持数据集的内置使用，更便捷的使用通用数据。 支持数据集的关联，将不同来源数据进行关联整合，包括合并和按条件选择两种方式。 支持对单元格进行血缘分析，展示预览报表页面单元格间关系引用，追踪分析报表字段来源，便于分析处理数据异常。 兼容各种数据库SQL，并且可支持视图和存储过程，而且在SQL中能够使用自己的平台函数。 3、设计器 ▲设计器是独立安装包，支持Windows、macOS、移动端(IOS、Android)版本，服务器安装包支持Windows、macOS、Linux版本。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 采用类Excel设计器，支持直接打开Excel文件，兼容Excel公式，支持多sheet操作，支持单元格无限扩展，支持行列对称。 ▲支持在Web页面对报表进行二次数据分析预览如二次过滤、筛选、排序操作。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 支持操作步骤撤销和重做，撤销次数可自由设定。 ▲支持远程设计功能，在本地设计器即可连接远程服务器进行报表的设计和发布，远程设计支持多用户登录和权限控制，可以设定不同用户远程设计时访问不同的文件夹、报表文件的权限。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 支持报表文件加锁和解锁的功能，可对当前报表文件进行锁定，其它制作员就不能同时来编辑此文件，有效防止文件编辑冲突。 支持多工作目录，可随时在多个工程项目上切换工作。 支持插件扩展，通过插件实现复杂的功能。 支持报表文件版本管理功能：支持对文件进行版本管理，支持对任意报表文件保存任意多个历史版本，支持从任意历史版本中还原，支持对历史版本添加备注。 ▲支持多种语言选择，涵盖简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文语言。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 支持软件在线更新升级，并提供更新日志，免去重新安装的麻烦。 支持设计器内存占用监控功能，支持设计器内存分析、一键释放内存操作。 支持在设计器环境检测功能，对于设计器闪退、设计器某功能卡死、无效重点场景进行监测，辅助用户定位溯源。 支持报表制作智能助手功能，可以通过报表制作智能助手查询产品功能，获取产品最新动态，查询组件或插件，也可以查询载日常使用中出现的问题。用户可以通过报表制作智能助手入口获取到所有有效资源，辅助报表制作。 4、报表设计 ★支持简单的设计方式，通过连接数据库后直接对字段进行拖拉拽操作以后就可以实现报表页面设计，可以通过横向扩展和纵向扩展以及父子格和格间关系以及动态隔间运算完成中国式复杂报表设计。 ★支持异构数据源，单张报表的数据可以来自不同的数据集或数据库。 支持中国式复杂报表设计，包括斜线表头、分片与冻结、交叉报表、分栏报表、折叠树式报表、图文混排的Word类经营报告式报表。 分组报表支持自定义公式分组、自定义条件分组、相邻连续分组、归并分组、组织递归树多种展现方式。 支持主子式的报表，包括单表式主子表和嵌入式主子表。 支持报表的分栏，包括行分栏、列分栏、组内分栏、卡片分栏。 ▲支持折叠树形式的报表，可以自动进行组织递归树分层，无需多层过滤条件，提升此类报表的执行性能。（提供相关功能截图并加盖供应商公章）。 支持多模块的聚合，可以非常简便的实现超级复杂的大报表。 支持多种布局方式，支持以轮播的方式展示报表文件内容，支持组件的共享、复用、叠加、动态隐藏；报表支持自适应展现，在多种终端设备上自适应展现。 支持Word报告，在设计器里将数据集字段、参数、公式、图表、表格进行设计准备，之后可在word中对设计器资源进行调用，进行格式和排版调整，进而实现导出固定格式的Word文件。 支持表头冻结，可以多层冻结，支持行列同时冻结。 支持通过条件属性动态控制单元格的字体、背景、前景、缩进、形态、控件、超链、新值、宽高，满足各种使用场景。 支持将单元格中的数据背景色转换成色阶的形式，具备动态渐变效果。 支持多种控件样式，可以通过下拉框，文本框，按钮，下拉复选框，日期控件，数字控件，下拉树，密码控件，按钮组控件，复选按钮控件来进行数据传递和数据获取。 支持报表超链接，可自由设置内容，包括文件、网络报表、web链接、JavaScript，超链可以多种方式打开，譬如新窗口、对话框 单元格高级属性，支持富文本、支持以HTML显示内容、支持鼠标提示、支持条形码展示。 支持条形码展示，包括多种编码方式的一维码和二维码。 支持富文本编辑器，实现同一单元格中不同内容样式不同。 支持公式编辑框功能，支持输入提示，可协助检查公式语法问题。 内置多种函数公式，至少包括但不限于数学和三角函数、文本函数、日期和时间函数、逻辑函数、数组函数、报表函数。 提供自定义函数机制，支持根据业务逻辑进行JAVA代码公式编写并引入到公式编辑器中。 可以实现动态的格间运算，快速实现数据的占比、数据比较、同期比、环比、排名、循环应用、逐层累计、跨层累计、交叉表累计、行序号、组内序号。 支持元素的悬浮，以悬浮的形式显示文本、公式、图片、图表类型。 支持报表自适应页面大小，提供多种自适应逻辑，支持表格字体自适应，自适应属性可单独为某张报表文件设置，也可以对全局设置。 5、参数过滤 支持参数定义查询界面。 支持通过参数对报表进行数据过滤，参数支持文本、文本域、数字、密码、按钮复选框、复选框组、单选按钮组、日期下拉框、下拉复选框、时间、多文件上传列表、网页框、下拉树、表格树和视图树多种控件类型，支持预定义控件、自定义控件。 支持设置当前报表文件的参数和设置全局的参数，规定参数的应用范围。 ▲提供可视化参数面板，支持采用拖拽式操作在参数面板上进行控件位置的布局，支持设置是否显示参数面板、点击查询前显示报表内容、参数面板的背景设置、参数面板显示位置。（提供相关功能截图并加盖供应商公章） 支持参数默认值，支持自动查询数据。 支持参数为空时选出全部值。 支持动态显示参数控件，满足某些条件的时候才显示出查询条件。 支持参数联动，后一个参数值根据前一个参数值的改变而改变。 支持动态列查询，在不确定字段的个数时，可以通过动态列报表来展现。 支持参数注入，通过注入的值对数据库中的数据进行操作，只取对应的数据。 支持自动匹配参数组合，支持手动保存参数组合，同时还支持根据用户习惯，智能推荐常用参数。 五、数据备份 ★1、配置备份容量授权许可≥32TB，支持Oracle RAC、Oracle Data Guard、MySQL集群；配置包含整机备份、裸机恢复模块，包含数据库容灾演练模块； 2、支持windows server 2003及以上版本、redhat5.5及以上版本、AIX5.3及以上版本的文件系统备份，支持Windows操作系统（包含所有磁盘）级别完整备份；具有Windows、Linux、和Unix平台的保护能力，满足IT系统复杂性和兼容性要求； ▲3、支持MySQL的物理合成备份、日志备份和挂载恢复，且备份过程不锁表，支持恢复到指定的GTID（Global Transaction Identifier）。（提供第三方正规检测机构出具的测试报告复印件） ▲4、支持Oracle日志解析，可以界面化展现Oracle事务中的SCN和具体事务操作，并选择准确的SCN号来确定数据恢复点。通过日志解析获取事务具体操作的SQL语句，实现在线创建事务日志撤销作业；（提供第三方正规检测机构出具的测试报告复印件） 5、要求数据库复制和数据库备份恢复能在统一界面进行管理。 6、文件执行完全备份后的备份集，无需还原数据，直接通过挂载方式实现即时恢复； 7、支持虚拟化与云平台从整机备份数据中进行细粒度的文件级恢复，平台类型包括但不限于VMware、OpenStack、KVM等； 8、支持通过LAN-Free的方式将数据备份到物理磁带，网络协议要求支持FC和iSCSI； 9、支持多通道技术，备份通道数可根据客户端资源情况调整备份通道数，范围1～255； 10、为解决用户定期自动变更的应用系统密码和对于无密码场景下备份作业的按期执行，支持使用Access Key的用户登录模式； 11、针对系统的高危操作（如：恢复作业、清理备份集等）前要求输入四位或以上的随机数字验证码，待验证通过后才能执行操作，防止人为误操作危害数据。（提供功能界面截图证明） 六、数据集成 ★1、提供完整的数据标准接口，以及数据库结构和数据字典描述，实现与学校现有业务应用系统全口径数据交换和共享。所涉及的接口费用由中标商自行承担。 ★2、根据《全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范》，平台需实现与教育部智慧大脑上报平台的无缝集成，并实现数据实时上报。 | 
