采购项目名称：图形工作站
采购单位：北京市清华大学
付款方式：货到付款100%
签约时间要求：成交后5个工作日内
交货时间要求：签订合同后3个工作日内
交货地址：北京市清华大学
技术参数及配置要求：品牌：德赛风扬 型号：D-A741S-T1 规格参数： CPU：1* AMD 锐龙7 7700X 处理器 主板：华硕TUF GAMING B650-PLUS WIFI 内存：2* 金士顿 32G DDR5 6000MHZ 电源：海韵 额定1000W VERTEX峰睿金牌ATX3 显卡：1* 华硕 TUF GeForce RTX 4090 D 24G 机箱：安钛克 (Antec) P20CE Type-C接口 中塔 SSD：1* 西数SN850X 2T NVME M.2 PCIE4.0固态硬盘 HDD：1* 西部数据 WD Blue 西数蓝盘 2TB 散热器：瓦尔基里A360 服务：CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv、Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet大模型软件安装与调优。 Slurm资源调度系统安装与调试，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源 负责服务器上架，负责客户现场网络环境调试，负责针对本次调试及优化内容的培训，时常不少于4小时，以客户熟练掌握为准。 设备出厂自带如下性能系统： 在线开发：支持在线模型开发功能，提供JupyterLab、VS Code，web Terminal等在线编程环境 容器管理：支持快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，支持web Terminal 访问容器（无需安装ssh服务），支持将创建的容器在线进行镜像打包，并支持将打包好的镜像上传镜像仓库，实现镜像版本的持续更新 训练配额：支持对用户使用资源规格数量进行限制 存储设备管理：支持添加NFS、GlusterFS、CephFs、Luster、GPFS、Minio、XDFS存储，同时可以配置存储绑定的计算节点设备 平台底层必须采用自主研发的调度系统，不能采用kubernetes开源调度系统二次开发
质保期：12个月
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