数据智能分析算法及配套硬件

数据智能分析算法及配套硬件

第一章 谈判公告

谈判公告

中科高盛咨询集团有限公司受中国人民解放军某部队的委托,对数据智能分析算法及配套硬件项目进行竞争性谈判:

1 项目名称:数据智能分析算法及配套硬件

2 项目编号:WD202*****001

3 项目概况:

3.1 项目内容:数据智能分析算法及配套硬件

3.2 采购清单及技术要求:

拟采购1套数据智能分析算法及配套硬件,其中,算法需基于甲方已有某管理系统开发,所涉及的数据类型包括普通相机照片、视频、高速相机数据、红外相机数据、文本时序数据等。各项具体功能和指标如下

3.2.1硬件平台

硬件平台采用分布式存储架构,包括1套运行该任务管理系统的硬件服务端和2台移动式客户端。具体配置要求如下:

(1)服务端:总CPU物理核心数量不少于256个,单颗性能不低于Intel Xeon Scalable Platinum 8352V正式版;总内存不低于1024GB;存储空间不低于1PB;支持RAID0,1,5,10;配备2张NVIDIA RTX 4090以上显卡;搭载不少于16口的万兆网络交换机;仅接受国产品牌应答。

(2)客户端:处理器性能不低于12代英特尔i7处理器,内存不小于16GB,网口数不少于1个,存储空间不小于1TB SSD,便携、重量不大于2kg,仅接受国产品牌应答。

3.2.2数据智能分析算法

基于甲方已有某管理系统开发数据智能分析算法,所涉及的数据类型包括普通相机照片、视频、高速相机数据、红外相机数据、文本时序数据等。算法功能包括目标识别、运动检测、数据处理、冲击波场构建、三维场景重建等,具体如下:

3.2.2.1 任务图像识别

可自动识别普通相机照片中的目标并保存识别结果。目标种类不少于5种;识别结果应保存至管理系统;算法应经公开的COCO test-dev数据集验证,AP50不低于75(即交并比IoU为0.5时,目标识别精度不低于75%)。

3.2.2.2 目标运动参数提取

可对高速相机、红外相机拍摄到的单一行进目标进行定位、跟踪,平均位置偏差不超过目标自身所占像素数的10%。

3.2.2.3 文本时序数据分析处理

(1)可对文本时序数据进行异常检测,包括点异常(如孤立点)、上下文异常(值无异常,但在上下文环境中呈现异常)、集合异常(单点无异常,但子集相对于全集呈现异常)等,检出率不低于95%,漏检率不超过10%。

(2)可分析文本时序数据中的特征值,如信号突变、波峰、波谷及其时刻、均值、方差等,分析值与真值平均偏差不超过5%。

3.2.2.4 冲击波场构建

结合传感器数据,识别高速图像中清晰可见的冲击波阵面及其后流场,以及演化过程。在此基础上,进一步结合目标及相机空间位置,对冲击波阵面及其后流场进行三维扩展。

3.2.2.5 任务场景三维重建

基于无人机、高速相机、红外相机等设备采集到的任务场景图像,创建三维实景模型。模型应:为三维实景点云;可根据用户需求自适应切换观测视角;包含具有交互功能的传感器点位、相机机位等,可根据需要调出相应数据,各数据应保持原有时间关联;可展示2.4节中识别的冲击波场及其演化;所用算法在DTU数据集上重建平均误差不高于0.3mm。

3.2.3.系统可扩展性

算法及硬件应具有良好的可扩展性,包括但不限于存储空间扩展、算法功能扩展。

3.2.4.其它

为保证算法顺利开发,需保证2000人·时以上的驻现场开发时间。

注:若公告内容与第三章技术要求内容不一致,以第三章技术要求为准。

3.3 最高限价:247万元

3.4 交货地点:由采购方指定;

4 合格的供应商

4.1供应商资质要求

(1)具有独立承担民事责任的能力,在中华人民共和国注册并合法运营,且为非外资独资或外资控股的企(事)业单位/无外资参股背景;法定代表人(含实际控制人)不得为非中华人民共和国国籍或具有境外永久居留权(含港澳台);

(2)供应商单位负责人为同一人或者存在控股、管理或其他利害关系的不同供应商,不得同时参加同一包(标)的采购活动。生产场地为同一地址的,一律视为有直接控股、管理关系。供应商之间有上述关系的,应主动声明,否则将给予列入不良记录名单;

(3)具有健全的财务会计制度;

(4)具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;

(5)近三年在经营活动中无重大违法记录;

(6)不得为“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)中列入失信被执行人和重大税收违法失信主体的供应商;

(7)不在军队装备采购监管部门或政府采购主管部门暂停参加政府采购或装备采购活动的处罚期内;未被军队装备采购监管部门或政府采购主管部门列入禁止参加采购活动黑名单;

(8)符合国家、军队法律和法规规定的其他条件;

(9)本项目不接受分公司或其他组织应答;

(10)本项目不接受联合体应答;

4.2供应商应当提供资质证明

(1)提供营业执照或事业单位法人证书或银行资信证明复印件(银行资信证明仅适用于军队单位);

(2)提供法定代表人有效身份证明(提供法人证书或证明材料、身份证复印件);

(3)提供委托代理人的有效身份证明(提供《法定代表人授权委托书》原件、法人身份证复印件、委托代理人身份证复印件);

(4)提供第三方专业机构出具的2023年度完整审计报告正文复印件,需包括资产负债表,利润表,现金流量表相关内容;

(5)提供近一年(以谈判时间为准)任意1个月本单位缴纳税收的证明材料复印件;

(6)提供近一年(以谈判时间为准)任意1个月本单位缴纳社会保险的凭据复印件(专用收据或社会保险缴纳清单等);

(7)若供应商非所售产品的生产厂家,需提供所售产品生产厂家的授权代理资质。提供二次(及以上)授权的,需提供上一级(及以上)全部授权资质,保证授权链路完整;

(8)提供有效期内保密资质(武器装备科研生产单位保密资格,二级或以上)或涉密资质(涉密系统集成资质,乙级或以上);若保密资格(涉密资质)有效期不足一个月(以谈判时间为准),需提供由发证主体单位出具的资质申请受理通知书;

(9)本项目不接受进口品牌及产品应答,提供国产品牌及产品应答书面声明原件(格式自拟);

注:

① 上述所有证明材料需备有原件,采购方在评审结束后将视情对供应商提供材料真实性予以审查;

② 事业单位或公办高校若无法提供上述(4)、(5)、(6)项内容要求提供的材料,须提供执行国家有关财务、价格等管理制度,接受财税、审计部门的监督的承诺函(书面声明,格式自拟);

③ 除事业单位和公办高校外,确实无法提供第(4)项内容要求提供的材料,可以提供其基本账户开户银行(或其上级银行)近三个月内(以谈判时间为准)出具的资信证明复印件,但需额外提供有效证明其为其开具资信证明的银行是其基本账户开户行的相关佐证材料;

④ 若法人直接参与应答可以不提供第(3)项内容要求提供的材料;

⑤ 存在其他特殊情况的无法提供上述内容要求的材料的,需提供相应情况说明或佐证材料,其有效性由评审专家和采购方最终认定;

4.3供应商应当作出以下声明和承诺

(1)提供不得为外资独资或外资控股的企(事)业单位/不得有外资参股背景,及法定代表人(含实际控制人)不得为非中华人民共和国国籍或具有境外永久居留权(含港澳台)的承诺书或证明材料(书面声明);

(2)提供近三年内在经营活动中无重大违法记录的书面声明材料,若成立不足要求年限则提供成立以来无重大违法记录书面声明材料(书面声明);

(3)提供不在军队装备采购监管部门或政府采购主管部门暂停参加政府采购或装备采购活动的处罚期内,未被军队装备采购监管部门或政府采购主管部门列入禁止参加采购活动黑名单书面声明材料(书面声明);

(4)提供非联合体应答书面声明材料(书面声明);

(5)提供保密承诺书(书面声明);

5 谈判公告、谈判文件发售与应答文件递交:

5.1 公告时间、发售时间、地点、和发售方式:

(1)公告时间:公告见网至2024年10月25日;

(2)发售时间:2024年10月28日起至2024年11月1日(北京时间,上午9:00-11:30,下午14:00-17:00,节假日除外);

(3)发售地点:陕西省西安市雁塔区电子三路西京电气中心A座9楼911室,中科高盛咨询集团有限公司西部分公司

(4)发售方式:现场发售或其他方式。

(5)售价:人民币500元/份,售后不退。

5.2 应答文件的拟制:

供应商应当参照谈判文件第四章拟制谈判文件,谈判文件中需包括以下内容:

(1)第4.2条中列出的全部资质证明文件;

(2)第4.3条中涉及的书面声明和保密承诺书(模板见谈判文件第四章)

5.3 应答文件递交时间、地点、方式:

(1)应答文件递交截止时间:2024年11月12日9时30分(北京时间)。如有变更,另行通知。

(2)应答文件递交地点:陕西省西安市雁塔区电子三路西京电气中心A座9楼911室,中科高盛咨询集团有限公司西部分公司

(3)应答方式:指定专人递交应答文件。

6 谈判时间、地点

6.1 谈判时间:2024年11月12日9时30分(北京时间)。如有变更,另行通知。

6.2 谈判地点:陕西省西安市雁塔区电子三路西京电气中心A座9楼911室,中科高盛咨询集团有限公司西部分公司

7 信息发布媒体:

全军武器装备采购信息网(www.weain.mil.cn)

8 联系方法:

8.1采购人:中国人民解放军某部队

联系人:柯工、张工

电话:029-********、029-********

邮箱:jszhyyzx@163.com

8.2采购代理机构:中科高盛咨询集团有限公司

联系人:李老师 张小玉 刘老师 胡风英 尤怡玮

电 话:029-8958 9882 、177 9153 5326、182 2058 7680

邮 箱:zkgs_xa@163.com




,陕西,西安市,雁塔区,西安,029-8

标签: 数据智能 配套 分析

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