采购内容：协同某某挖掘系统能够基于协同某某仿真对决环境及能力评估系统提供的数据输入，开发具有大数据分析能力的平台，研发基于知识图谱、机器学习方法且能够适应多模态某某数据的智能化分析软件，能够开展面向典型任务场景的协同某某挖掘，从协同某某数据及相应的能力评估结果中提炼生成固化的某某模型，为部队探索、积累与应用某某提供支撑。 协同某某挖掘系统由数据分析与抽取、协同业务挖掘、可视化分析和业务服务四个子系统组成。其中，数据分析与抽取子系统以研究创新的视角对协同某某中的各种数据进行采集、清洗、转换、集成、存储和管理；协同某某挖掘子系统，通过某某识别模块和建模模块，对数据分析与抽取子系统所处理的海量数据进行深入加工和处理，分离出基础元数据，进而构建精确的数据模型，通过计算方法设计模块和挖掘计算方法模块，为数据在基本某某挖掘、任务某某挖掘和协同某某挖掘这三个关键层次上的深度分析和挖掘提供一系列智能化的计算方法支持，从而有效地挖掘并生成有人-无人协同某某规则和模型，为任务决策和规划提供强有力的数据支持和智能分析；可视化分析子系统提供基本某某挖掘、任务某某挖掘和协同某某挖掘结果的可视化功能，实现与用户的交互，并利用仿真计算、统计分析等手段分析挖掘子系统生成的新的规则和模型，最终提供人工检验后高质量的有人-无人协同某某的新某某；业务服务子系统用于为用户提供某某服务管理、某某智能推荐、权限与访问控制等多样化功能。

采购数量：1套

主要功能或目标：总体功能要求 1.支持典型任务场景下的分布式协同某某挖掘； 2.能够基于已有的协同某某数据以及能力评估结果从基本流程、实体行为和协作关系三方面对典型任务场景下的协同某某进行建模和挖掘； 3.支持基于多计算方法的某某自然语言处理能力； 4.具备内容识别、特征提取、规范格式、质量检查等原始数据整编处理能力，能够形成标准规范化输入数据； 5.协同某某挖掘考虑的要素包括任务复杂度、力量编配、红蓝方能力对比、平台能力、环境特点、指引与通信、自主控制等级等7个方面； 6.能够提供多种符合协同某某数据特点的智能化挖掘计算方法； 7.具备某某模型管理与可视化呈现能力。

需满足的要求：总体性能要求 1.基于某某挖掘形成典型任务场景下不少于12种的分布式协同某某模型库； 2.提供不少于5种智能化数据挖掘计算方法； 3.提供不少于2种基于某某模型的智能化推荐计算方法； 4.支持基于自然语言的挖掘意图表征，提供高维计算方法挖掘和推荐能力； 5.提供不少于3种挖掘结果的可视化展示方式； 6.某某挖掘结果的有效性与合理性得到领域专家认可。