本项目购标服务费500元，汇款信息如下：

开户单位：中国船舶科学研究中心

开户行：中国建设银行无锡分行营业部

账号：320*****636*********

税号：121*****400*******

供应商后台，注册通过审核后找到对应项目点击投标，上传汇款截图，留下邮箱、标书费/保证金汇出行联行号、发票收货地址。在收到短信通知“标书已发送”后至投标邮箱查看标书。

本项目控制价******元，任何超过控制价的报价将视为无效报价。

一、供应商资格要求

1、供应商必须是在中华人民共和国境内注册的，具有独立法人资格的企业或其他组织；提供：营业执照或事业单位法人证书复印件并满足如下要求：

（1）资质要求：具备完善的质量管理体系；提供：有效期内的认证证书复印件；

（2）财务要求：如实反映（2023年）的财务状况；提供：审计报告或财务报表（含现金流量表、资产负债表、利润表）复印件；

（3）业绩要求：近三年（2021年、2022年、2023年）具有机电设备状态监测与特征分析相关业绩；提供：论文、报告或合同复印件；

（4）信誉要求：无不良失信行为；提供：政府采购网严重违法失信行为信息记录截屏（https://www.ccgp.gov.cn/search/cr/）、完整的信用中国报告（https://www.creditchina.gov.cn）；

（5）拟派参与本项目的主要人员要求：为供应商正式员工（高校在聘教师及团队在校学生）；提供：项目负责人开标前6个月任意1个月社保缴费记录；

注意：如是高校则第1、2、4项不用提供；

2、本项目不接受联合体投标。

二、技术要求

1项目总体要求及研究内容

1.1 总体要求

针对船舶动力推进系统故障预报与健康监测系统中的数据清洗、特征提取、趋势预测和健康评估等任务，项目拟采用先进信号处理技术，多源信息融合策略和机器学习算法，分析动力推进系统中曲轴箱、发电机驱动端轴承和气缸缸侧等多个测点采集的振动、热工、键相等原始信号数据，挖掘其内部隐含的健康特征信息，实现工作状态阶段的识别、异常点检测、统计特征值提取、趋势分析与预测、健康评估与辅助决策，形成实用的分析算法模块，为船舶工业CAE智能预报软件关键技术研究与实船健康监测系统设计提供支撑。