根据业务发展需要，按照宁波银行股份有限公司采购相关管理办法，我行拟对《 新一代运营数据采集分析项目》面向社会公开征集供应商，诚邀符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续2年（含）以上；

3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备资源；

5、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、全资子公司及其控股公司不得在同一次项目中参加报名；

6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

7、设备和产品应满足《网络安全法》等法律法规要求；

8、报名供应商应符合宁波银行供应商管理相关要求；

9、如报名供应商为首次与我行合作供应商，请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。

二、技术要求

1、公司拟参与项目人员必须通过宁波银行面试、公司必须通过POC验证，人员面试不合格或POC验证不通过的公司不予准入。

2、供应商需具备埋点领域项目建设经验，在银行埋点领域拥有同业项目实施案例；

3、供应商需具备较强的埋点类系统的建设能力，在埋点领域已有相关项目完成案例，技术方案具有较强的前瞻性和可落地性；

4、供应商具备系统集成能力，支持按照行方框架进行研发，能支持个性化需求，并能提供完备完全的解决方案，且具备较强的架构设计能力；

5、供应商产品或方案必须符合我行技术规范准入要求，具备体系化的埋点系统建设方案，能适配我行的平台建设策略、接口设计标准，兼容性强，能满足行内功能性或安全性等非功能性上的要求；

6、供应商需具备一定技术沉淀，对常用的基础框架或引擎有完善的集成解决方案，并具备二开的能力；

7、核心成员（架构师）需要有同业项目的架构经验；

8、供应商中标后应有足够人力立即投入研发，保障部署上线的及时性；

三、报名方式及起始时间

请符合条件的供应商在 2024 年 11 月 20 日之前,通过报名链接“点击报名”方式进行报名，报名链接如下：https://cpms.nbcb.com.cn/cpms/ananymous/cms/，并按要求填写相关报名材料。

四、联系方式

联系人： 张学辉 0574-******** （采购部）

邹廷熙 150*****894 （业务部）

张至言 151*****573 （金融科技部）

新一代运营数据采集分析项目主要需求概述

随着金融行业数字化竞争的日益激烈，银行业的发展愈发依赖于对数据的深度洞察与高效运用。为了加速推动我行数字化转型的战略步伐，精准把控用户行为的动态变化，深度挖掘数据运营的潜在价值，为业务决策提供坚实的依据，计划搭建新一代运营数据采集分析系统。

系统搭建的重点内容包括埋点分析平台、埋点管理平台、存量数据迁移等。具体内容如下。

一、埋点分析平台

1、系统基础能力

(1) 多环境适应：SDK覆盖IOS、安卓、鸿蒙、JAVA等环境，支持各类预置基础信息和业务自定义信息的采集。

(2) 大数据存储与查询：千亿级、千个字段的数据表存储与快速查询能力。

(3) 实时数据查询：每日亿级数据实时入库存储，并可通过前端界面或kafka接口实时查询。

(4) 用户识别与关联：登录ID与设备的识别与关联机制，如同ID登录多个设备如何识别关联。

2、项目与权限管理

(1) 多项目接入：对不同系统或APP作为多项目接入，并独立管理。

(2) 用户权限管理：新建并管理用户权限。

(3) 数据权限控制：依据登录人的用户属性配置不同的数据查看权限。

(4) 功能权限控制：配置多类角色，并为不同角色配置不同功能权限。

3、元数据管理与数据质量

(1) 元事件查询与管理：查询并管理全部元事件。

(2) 用户属性查询与管理：对外部导入的客户标签（暨用户属性）进行查询与管理。

(3) 数据质量控制：包括数据强校验功能、实时导入数据查询等。

(4) 虚拟事件创建与管理、Session创建与管理等。

4、分析模型

(1) 通用功能：日期筛选，聚合时间单位，添加筛选条件、按维度分组、查看明细数据、查询结果导出等。

(2) 分析模型：包括事件分析、漏斗分析、分布分析、自定义查询、留存分析、间隔分析、归因分析、用户路径分析等。其中对于常用的事件分析、漏斗分析、分布分析、自定义查询需要支持合计、多维度、分钟粒度等精细化分析。

(3) 用户分群：圈选用户群组，并将用户分群应用于分析模型中。

5、渠道追踪

(1) 短链转化：输入长链接生成短链接及二维码，点击短链或扫描二维码可中继跳转目标页面。

(2) 参数携带：携带用于区分渠道、活动的参数至目标页面的页面浏览全埋点。

(3) 数据追踪：通过短链跳转事件或目标页面全埋点，追踪短链点击数与点击客户明细。

6、数据共享

(1) 保存书签：设置好的分析模型快速保存为书签。

(2) 概览看板配置：使用多个分析模型结果配置出数据概览看板。

(3) 概览看板分享：根据用户组/用户名称，进行书签或概览看板的分享。

(4) 数据同步：支持以多种标准化途径，为行内其他系统提供标准化的埋点数据。

二、埋点管理平台

1、元数据管理

(1) 元事件管理：创建并管理元事件。

(2) 属性管理：创建并管理事件属性、用户属性、公共属性等。

2、权限管理

(1) 业务管理：管理业务模块，分配业务管理人。

(2) 用户管理：新建并管理用户权限。

(3) 角色管理：配置多类角色，并为不同角色配置不同功能权限。

3、需求管理

(1) 需求创建：根据业务模块，进行精细化的埋点需求创建，包括但不限于位置埋点、无位置埋点、图片、埋点属性规则等。

(2) 需求修改：调整需求内容，包括埋点事件的增删改、属性增删改等。

(3) 需求审批：需求支持审批流。审批通过的埋点信息自动同步至埋点分析平台。

(4) 需求开发：支持开发埋点的相关功能。

(5) 需求测试：验证埋点数据上报是否准确。

(6) 需求上线：需求流转至上线状态后，需求涉及的元事件和新增属性可同步至生产环境埋点分析平台。

三、存量数据迁移及性能要求

1、数据迁移

(1) 离线数据迁移：实现千亿级存量埋点数据迁移至新系统。

(2) 实时数据同步：新旧系统并存期间，支持埋点数据双发至新旧系统。

(3) 数据准确性：离线及实时数据均需确保数据准确性验证通过。

(4) 迁移性能：离线数据迁移速率在可控范围内，数据迁移不影响实时数据上报性能，确保新旧系统平稳过渡。

2、性能要求

(1) 服务端性能：服务端支持高并发场景下的埋点上送，且支持未来几年的业务发展。

(2) 客户端性能：埋点SDK运行稳定且轻量，不引发客户端崩溃或卡顿。

(3) 后管平台性能：支持多人实时多维度查询，接口性能表现良好。

附件：

宁波银行信息科技服务提供商尽职调查报告

一、基本信息

1.1服务提供商基本信息

服务提供商全称
成立日期		法人代表
公司类型		注册资本&币种
统一社会信用代码
公司地址
联系人		联系人电话
公司主营业务

1.2监管评价

（是否出现在监管机构的黑名单中）

（最近二年在政府或金融同业合作过程中是否受到处罚）

（是否存在未决诉讼）

1.3关联公司或附属机构信息

（关联公司或附属机构是否存在经营危机，该危机是否危及该服务提供商的正常经营）

1.4主要客户清单列表

（主要客户群体）

二、服务提供商持续经营能力

2.1财务情况

（近三年经审计的财务报表）

三、服务提供商内部控制和管理能力

3.1服务提供商内控评估报告

（评估报告内容如覆盖以下3.2-3.6内容，则将评估报告内容对应填写至各个部分）

3.2服务提供商的组织结构

(内部控制部门，如是否建立了内部的使用工具的安全测试部门、内控部门、审计部门)

3.3 IT制度体系建设

（是否对其公司及项目的安全管理及流程管理建立了相应的制度）

（项目过程中的项目管理（PMO）体系，包括例会、沟通渠道等）

（服务质量控制方法）

3.4培训体系建设

（是否对其员工定期开展技术技能以及安全防范相关的培训，提供培训计划或培训材料）

3.5服务提供商人员离职率

（了解公司技术人员的离职率）

3.6IT风险管控

（包括对公司本身的IT风险管控及所承接外包项目的IT风险管控情况）

四、服务提供商信息技术能力

4.1服务能力和支持技术

（服务提供商的技术能力资质证明，专业认证等）

（描述使用的工作方法、应用软件、技术文档、评估模型、评估工具等使用情况、知识产权等）

4.2服务经验与市场评价

（服务提供商主要的服务行业、主营业务、服务客户）

（类似的服务项目经验及项目合同证明材料）

五、服务提供商的网络和信息安全保障能力

（该项评估内容用于非驻场信息科技外包）

（描述内容可包括网络与信息安全管理体系建设情况、网络与信息安全技术防护体系建设情况、安全事件响应和恢复能力、实践经验等）