克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目特许经营市场测试公告

克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目特许经营市场测试公告

公告概要:
公告信息:
采购项目名称 克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目特许经营市场测试
品目

服务/信息技术服务/其他信息技术服务

采购单位 克拉玛依市克拉玛依区工业和信息化局
行政区域 克拉玛依市 公告时间 2024年12月13日 21:36
开标时间 2024年12月22日 11:00
预算金额 ¥0.******万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人 王姗姗、冯修国、鹿鹏
项目联系电话 135*****595150*****486099*****963
采购单位 克拉玛依市克拉玛依区工业和信息化局
采购单位地址 克拉玛依区天山路42号
采购单位联系方式 /
代理机构名称 新疆弘达工程项目管理有限公司
代理机构地址 新疆克拉玛依市克拉玛依区顺安路13-B11号
代理机构联系方式 王姗姗135*****595
附件:
附件1 申请表.docx

  新疆弘达工程项目管理有限公司受克拉玛依市克拉玛依区工业和信息化局 委托,根据《中华人民共和国政府采购法》等有关规定,现对克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目特许经营市场测试进行其他招标,欢迎合格的供应商前来投标。

项目名称:克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目特许经营市场测试

项目编号:/

项目联系方式:

项目联系人:王姗姗、冯修国、鹿鹏

项目联系电话:135*****595150*****486099*****963

采购单位联系方式:

采购单位:克拉玛依市克拉玛依区工业和信息化局

采购单位地址:克拉玛依区天山路42号

采购单位联系方式:/

代理机构联系方式:

代理机构:新疆弘达工程项目管理有限公司

代理机构联系人:王姗姗135*****595

代理机构地址: 新疆克拉玛依市克拉玛依区顺安路13-B11号

一、采购项目内容

(一)克拉玛依人工智能算力基础设施建设项目拟采用特许经营模式实施,克拉玛依区工业和信息化局作为项目实施机构,为进一步加快本项目的实施进度,保证本项目获得社会资本方的充分响应,特邀请潜在社会资本方进行市场测试。

(二)项目建设内容

1、建设算力5000P的人工智能计算中心,算力的训练推理比为2比8。

2、项目占地面积约*****.84㎡,折合19.57亩,机房建筑面积约*****.00㎡,共两层,框架结构。室外布置环形消防车道、绿化、围墙、门卫等设施,PUE<1.2。

3、对厂房内算力平台进行设计、集成、工程建设等。

(三)测试说明及要求

1、本次市场测试并非项目正式采购程序的组成部分,本次市场测试提供的方案信息仍可能进一步修改,对各方并不构成约束力。

2、参与本次市场测试的意向社会资本并不会因此在本项目正式采购程序中得到特别的优待,即使未参加市场测试的社会资本仍然有资格参与本项目社会资本采购活动。

3、意向社会资本不会因参与市场测试中提出的问题而遭到政府方的歧视,请意向社会资本充分表达对推进本项目实施的良好建议。

4、期望在本次市场测试中,各潜在社会资本方能准确了解项目运作目标和责任宗旨,针对项目运作的关键问题或疑虑点提供自身建议方案,方案内容尽可能结合我市实际状况和市场发展态势,做到切实可行。各潜在社会资本方的建议方案将为该项目的模式设计、边界关系、采购要求提供有力的编制依据。

5、本次市场测试获取本公告信息的社会资本即可参加测试。

6、涉及意向社会资本商业机密的,可与我方沟通确定具体信息反馈方式,或暂不反馈相关信息。

7、意向社会资本须保证此次市场测试反馈所有信息的真实性,不得弄虚作假。

(四)测试方式

1、市场测试报名

请对本项目有意向的潜在社会资本于2024年12月13日至2024年12月20日期间填写报名表并加盖单位公章发送至联系人邮箱,报名表详见附件。

为保证市场测试质量,我方将结合项目的实际需求筛选符合条件的报名者,并对入选报名者以电话或邮件形式进行通知,并向其发送《可行性研究报告》。

2、反馈市场测试信息

入选报名者在收到《可行性研究报告》后三个日历日内将测试反馈信息和企业简介以电子文档扫描件(加盖公章)形式发送至联系人邮箱,测试反馈信息格式自拟、内容不限,须标明单位名称、联系人、联系方式等基本信息。

(五)联系方式

联系人:王姗姗(135*****595)、冯修国(150*****486)、鹿鹏(099*****963

邮箱:*********@qq.com

地址:新疆克拉玛依市克拉玛依区顺安路13-B11号

二、开标时间:2024年12月22日 11:00

三、其它补充事宜

四、预算金额:

预算金额:0.****** 万元(人民币)


联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 人工智能 基础设施

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