中国食品药品检定研究院计算机软件，非定制的通用商业软件采购项目
中国食品药品检定研究院计算机软件，非定制的通用商业软件采购项目
| 公告时间： | 2016-12-16 09:37:27 | ||||||||||
| 项目名称： | 中国食品药品检定研究院计算机软件，非定制的通用商业软件采购项目 | ||||||||||
| 项目编号： | GDC-****************9 | ||||||||||
| 中央国家机关政府采购中心受采购单位 中国食品药品检定研究院 委托,对下列货物及服务进行网上电子政府采购,现邀请合格投标人进行网上竞价。 | |||||||||||
| 采购项目信息 | |||||||||||
| 采购单位： | 中国食品药品检定研究院 | 报价截止时间： | 2016-12-21 09:37:27 | ||||||||
| 联系人： | 常竞予 | 送货地点： | 大兴区华佗路31号 | ||||||||
| 联系电话： | ******** | 到货时间： | 合同签订后3个日历日到货 | ||||||||
| 联系邮件： | 项目预算： | 412800.0(注：此预算在采购人可支付的情况下可增加金额) | |||||||||
| 剩余时间： | 签约时间： | 成交公告发布后3个工作日内签署合同 | |||||||||
| 资质要求 | |||||||||||
| 售后服务网点： | 无具体要求 | 销售资质需求： | : | ||||||||
| 专业资质需求: | 售后上门服务要求： | 上门服务年限:3年 上门服务时限：接到报修后24小时 | 电话技术支持服务响应要求： | 7X24小时 | |||||||
| 免费维保质保期： | 3年 | ||||||||||
| 踏勘需求 | |||||||||||
| 踏勘地点： | 无 | 踏勘时间： | 无 | ||||||||
| 联系人： | 无 | 联系电话： | 无 | ||||||||
| 资质要求： | 根据《中央国家机关政府采购中心网上竞价操作规程》（国机采办【2014】10号），采购人对产品质保或售后维保有要求的，供应商应按要求上传相应的质保或售后维保承诺函。承诺函应当真实有效。 售后服务承诺函或承诺书应加盖公章并以附件形式上传。在售后服务承诺函或承诺书之外进行说明内容的不视为有效文件。 供应商在竞价时，须根据资质要求中的内容以附件形式上传相关资质证明。 | ||||||||||
| 采购商品信息 | |||||||||||
| 商品分类 | 商品名称 | 参考品牌 | 规格型号 | 单位 | 数量 | 产地要求 | 是否要求有现货 | 是否要求承诺原厂全新未拆封正品 | 维保质保要求 | 偏离表 | 技术指标 |
| 计算机软件，非定制的通用商业软件 | 软件 | JMP | JMP 13永久版 | 套 | 16 | 中国 | 是 | 是 | 不需要 | 主要技术参数：1.运行环境 Windows操作系统2.技术参数 2.1.可通过交互式可视化的统计分析数据，用于业务可视化、探索性数据分析（EDA）、数据挖掘、实验设计、可靠性、六西格玛及持续改善。2.2.可发现、分析和解决实际问题，满足的分析需求。有常用的分析方法（如描述性统计、假设检验、方差分析、回归、常规实验设计、测量系统分析、统计过程控制，时间序列，建模……），还有较高级分析方法，如模拟、数据挖掘（决策树、神经网络）、高级实验设计（Advanced DOE），能够对大数据量的数据进行管理和分析。2.3.有完备的基本统计分析能力，包括描述性统计、假设检验、方差分析、列联表、Logistic回归、一元回归等。2.4.模型：具有建模方法，包括筛选、非线性建模、时间序列、数据挖掘（决策树、神经网络）等。2.5.多元方法：主成分分析、判别分析、偏最小二乘等等2.6.测量系统分析（MSA）：对变异因素进行主效应、交叉、嵌套等各种模式的研究，帮助确认测量系统的稳定性并明确需要改进的地方。2.7.统计过程控制（SPC）：包括问题调查、对稳定性的实时监控和失控情况分析等。可以直接在控制图中交互式地分析出导致过程出现异常的原因2.8.实验设计（DOE）：提供部分因子设计、完全因子设计、响应表面方法、混料设计和田口设计等经典实验设计，实现多种实验设计方法，如空间填充设计（Space-filling Design）、非线性设计（Non-linear Design）、公差设计（Tolerance Design）、选择设计（Choice Design）、加速寿命实验设计（Accelerated Life Test Design）、扩充设计（Augment Design）、定制设计（Custom Design）等。模拟功能验证设计方案和分析结果，降低实验结果的应用风险2.9.具备聚类分析（Clustering）方法，建立决策树（Decision Tree）或回归树（Regression Tree） 以及神经网络（Neural Network）模型能力。可分割数据，训练、验证和测试备选模型，可视化工具可在同一个交互式环境中考察和比较各种模型。 2.10.有常见的诊断工具，包括自相关和偏自相关图，方差变化图，自回归系数和频谱密度图等。配置清单 SAS商业管理软件：JMP永久授权 商业版 for Windows光盘16套技术资料 提供软件安装、操作手册电子版。 技术服务 在安装和激活过程中若遇到问题，提供电话技术支持。 | |
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