1 大数据2017年优化提升支撑服务

一是规范数据标准，梳理数据资产，提升数据质量；二是逐步纳入O域全部数据；三是完善PAAS开放大数据支撑能力，为服务企业内、外部客户提供灵活、按需的大数据服务；四是加强大数据运营维护服务能力，强化运维监控，确保开源环境下各种组件系统的平稳运行；五是加强安全管理能力，降低数据泄露风险，通过多种手段保障企业级大数据的安全

2 大数据日常需求支撑服务

大数据日常需求范围涵盖业务通报、收入分析、4G发展监控、终端分析、渠道监控、宽带业务分析和监控、三域模型融合、VOLTE发展监控、酬金效益分析、电子渠道发展监控、数据业务发展、基础数据接入、积分效益监控、客服投诉分析、流量业务支撑等

3 大数据系统维护服务

1.集团一经数据的稳定、准确上传、稽核、异常处理；2.定报维护:根据集团公司每年制定的《xxxx年定期统计报表制度》要求，完成收入核对及月报数据；3.基础维护:大数据包括Hadoop集群的软件集成维护和对外系统功能对接管理；4.应用维护:大数据各应用例行检查、正常运行监控、日常问题及时处理、系统内部故障恢复工作；5.基础模型维护及分析，三域数据基础模型数据的及时性和准确性