2017-10-20 17:00:00

询价方式：公开询价询价内容说明：2017年智慧家庭大数据平台技术服务项目公开询价文件一、采购人为【甘肃万维信息技术有限责任公司】。二、项目资金由【采购人自筹】，项目已具备采购条件，现进行公开询价。三、采购内容以支撑用户宽带服务为目的，对宽带服务中的各个环节进行统一信息架构，建立集中、共享的数据分析平台，充分运用资源虚拟化、管理智能化、海量数据并行处理和动态随需部署等先进技术，对软硬件资源进行集约化管理和监控，并提供统计分析（如网络质量、线路质量、设备质量）和数据挖掘（例如投诉风险评估、）等能力，大数据分析平台应充分考虑业务发展的需要，使其具备与未来新系统、新服务的对接能力。按照甘肃万维要求完成宽带服务大数据平台的平台搭建、功能开发等工作，具体要求如下：1.大数据平台业务物理结构系统应基于领先的大数据应用平台Hadoop架构，采用云计算核心计算模式，实现分布式文件存储及管理，使其有高容错性，并通过高数据吞吐量的方式访问旅游综合数据管理平台及相关数据平台中的数据，从而满足宽带服务大数据集的运算要求。1.1.构建Hadoop物理架构宽带服务大数据应该具备大数据的核心技术，包括：分布式采集技术、分布式存储技术、分布式计算技术、分布式数据库集群技术、ETL自动调度、分布式消息发布等新型技术，为当前最先进的大数据开源技术框架，其本身具有技术先进性。数据采集分布式日志采集技术Flume集群，数据存储采用Hadoop集群的分布式文件系统HDFS、分布式数据仓库Hive、多维列式数据库Hbase进行存储，数据处理采用了MapReduce、Storm、Spark等分布式编程模型，应用作业任务可以轻松的分配到各个节点上完成，处理完的数据利用开源数据库MySQL集群，可以为可视化展现提供高性能、高可靠性的数据存储支撑。可视化展现服务器依然采用集群模式，根据系统负载情况，进行弹性扩展。整个架构具有高可靠性、高可扩展性、高可维护性等特点，可根据系统用户的增长情况、数据量的增长情况、计算量的增长情况弹性进行扩展，轻松完成系统扩容。Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。HDFS和MapReduce共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成分布式集群的主要任务。1.2大数据平台体系架构 大数据分析平台架构应采用模块化设计，分为源数据及数据获取层、数据存储计算层、分析应用层和结果展现层。源数据及数据获取层，源数据包括格式化类的业务数据库数据、半格式化类的日志数据和非格式化的访问轨迹数据。数据获取层通过工具或者API进行数据获取，并进行简单的预处理。数据存储计算层负责将采集到的数据通过API接口传入到HDFS分布式存储或者Hive数据仓库中进行存储，并且持久各个计算层得出的计算结果，为更高层次的统计分析计算提供数据基础。计算层主要通过MapReduce编程框架进行数据的计数、排序和联接操作，实现数据的离线/小时分析，通过Storm编程框架进行实时分析，通过Spark编程框架进行内存分析，实现趋势分析、错误分析、预测分析等高级分析功能。存储计算层是整个架构的核心层，主要是以Hadoop生态体系内的组件构成。包括了离线处理的MapReduce，实时处理的Storm和内存处理的Spark等编程模型。并且包含了Ambari等集群管理系统，为整个大数据平台提供了关键的计算和存储平台。应用层负责将计算层输入的数据，根据实际的业务需求进行数据的分组、聚类，将结果存储在数据库集群中，供展现层进行展现。展现层主要以图表的方式，将应用层分析处理好的结果进行展现，供用户进行查询。用户可以通过Web或者移动终端进行访问。1.3Hadoop平台物理拓扑图 数据采集分布式日志采集技术Flume集群，数据存储采用Hadoop集群的分布式文件系统HDFS、分布式数据仓库Hive、多维列式数据库Hbase进行存储，数据处理采用了MapReduce、Storm、Spark等分布式编程模型，应用作业任务可以轻松的分配到各个节点上完成，处理完的数据利用开源数据库MySQL集群，可以为可视化展现提供高性能、高可靠性的数据存储支撑。2数据分析模型管理通过数据分析模型对于服务数据的分析、挖掘，将采用“可视化分析”“数据挖掘算法”、“预测性分析能力”、“语义引擎”以及“大规模数据采样”等方式实现基于宽带次服务整体情况的大数据分析模型构建。数据分析模型理论构建分为数据传输（采集）、数据预处理、数据挖掘、数据可视化分析、数据预测性分析能力等。2.1数据传输（采集）数据采集子系统将annis系统、端对端系统、10000号系统、综调系统及相关业务平台中的数据采集传输至大数据分析中心，便于进行后续业务模型开发、业务模型展示及分析等后续业务，具体包含以下各类信息：1）.投诉类：客户的业务投诉、网络投诉类业务单信息，包括本地投诉和越级投诉数据。2）.障碍工单类：客服、保障、调度等系统获取客户障碍、网络障碍类业务单信息。3）.维护类：维护、调度等系统获取网络维护类业务单信息.4）.客户类：CRM等系统获取客户数据信息包括客户订购的产品、套餐信息。5）.资源信息：客户网络资源树数据信息，包括从机顶盒/E8-C到BRAS/SR的全程链路、设备、端口、光路及VLAN、LOID等资源信息6）.光网质量巡检：从PON测试类系统中按照地区、时间点、自动定时、批量抽取用户宽带接入号、LOID、发送功率、接收功率、电压、电流等光网络质量巡检数据；7）.宽带测速类数据：根据客户资源树，从宽带测速类系统获取宽带业务测速数据，包括峰值速率、平均速率、下载文件大小、测速时间等信息;8）.故障诊断测试数据：根据客户资源树，从端到端测试类系统中按照地区、时间点、自动定时、批量抽取故障诊断测试结果数据，包括用户宽带接入号、障碍点、障碍原因、处理建议等；抽取自助修障测试数据，包括用户宽带接入号、当前速率、最大稳定可达带宽、配置带宽、光功率、光衰、障碍点、障碍原因、处理建议等；9）.故障验证类数据：根据客户资源树，从端到端测试类系统中按照地区、时间点、自动定时、批量抽取故障验证测试数据，包括用户宽带接入号、当前速率、最大稳定可达带宽、配置带宽、光功率、光衰等10）.OLT/ONU性能数据：1.根据客户资源树，从PON网管类系统按照地区、时间点、自动定时、批量抽取OLT/ONU设备的光功率、光衰、误码、丢包、光纤长度、流速、利用率、状态、温度、电流、电压、CPU、内存等信息；11）.BRAS/SR告警数据：从综合告警类系统按照地区、时间点、自动定时、批量抽取BRAS/SR设备告警数据，包括告警设备、告警类型、告警等级、告警原因。2.2数据预处理数据预处理为数据挖掘内核算法提供干净、准确、更有针对的数据，从而减少挖掘内核的数据处理量，提高挖掘效率，提高知识发现的起点和知识的准确度。数据预处理是数据挖掘前的数据准备工作，一方面保证挖掘数据的正确性和有效性，另一方面通过对数据格式和内容的调整，使数据更符合挖掘的需要。其目的在于把一些与数据分析、挖掘无关的项清除掉，为了给挖掘算法提供更高质量的数据。2.3数据挖掘数据挖掘是将数据变为系统能够识别的算法。通过回归拟合、相关性分析、时间序列预测、克里金插值、核密度分析、泰森多边形、关联规则、聚类算法、神经网络、贝叶斯分类器、EM算法等应用统计方法及算法让资源能够进行内部操作，挖掘资源价值。并通过宏观数据与游客微观数据进行交互验证，从而得到更为精准的结果。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。1）.相关性分析：相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。2）.克里金插值：根据样品空间位置不同、样品间相关程度的不同，对每个样品品位赋予不同的权，进行滑动加权平均，以估计中心块段平均品位。3）.贝叶斯分类器：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。4）.EM算法：最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。5）.核密度分析：在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。6）.数据可视化分析：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。7）.预测性分析能力：数据挖掘可以让用户更好的理解数据，而预测性分析可以让用户根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。8）.语义引擎：将非结构化数据的进行可定义的多类型智能查询，通过标准算法将各类资源进行解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”（基础数据）中智能提取信息。2.4可视化分析展示设计1）.展现原则：数据展示界面需要科学、合理展示各类数据资源，规范标准，遵循已有的数据分析标准，同时页面设计要规范、朴素、简化。通俗实用，按习惯、常规做，力求实用。提供排序、打印、导出Excel等实用功能。2).时间纬度：日、周、旬、月、季、年和任意时间段。3).空间维度：省、市、行政区划、区域信息。4).展现形式：基于GIS地理信息模式、多元化的图表方式。2.5分析结果推动及展现基于数据分析结果可面向“综调系统”、“10000号系统”等多个内外系统提供数据分析展示、管理功能，提高数据分析应用范围，提升整体数据应用效率。基于多维度的大数据分析结果，通过折线、柱状、散点、K线、饼状、雷达、和弦、力导向布局、GIS地图、仪表盘、漏斗、事件河流等多种展示方式，形成多种专题类型的可视化数据展示，通过信息推送管理平台将展示信息推送至监控大屏、PC终端，满足不同类型用户的应用需求。3网络质量数据分析模型基于大数据的成熟算法，通过对用户故障的接入方式、地理信息、故障类型、故障现象、故障频率、ONU/OLU设备信息、线路信息等数据维度对比，形成网络质量分析，为运营商侧进行设备优化、线路优化、降低用户故障申告提供决策依据。3.1设备质量基于买方系统测内的资源信息、光网质量巡检数据、故障诊断测试数据、宽带测速数据、故障验证类数据、OLT/ONU性能数据、设备告警数据、用户故障申告数据等业务数据，运用大数据的关联分析等算法，形成局方设备、终端设备的分析结果，为局方优化设备信息提供数据依据3.2线路质量基于买方系统测内的资源信息、光网质量巡检数据、故障诊断测试数据、宽带测速数据、故障验证类数据、OLT/ONU性能数据、链路信息、设备告警数据、用户故障申告数据等业务数据，运用大数据的关联分析等算法，形成线路质量的分析结果，为局方优化线路信息提供数据依据。3.3用户感知通过对用户故障申告、回访数据、投诉数据、客户数据、产品数据等用户类业务数据综合对比分析，从而得出用户对整体电信网路质量的感知情况，为局方提升客户感知、营销决策提供数据依据。3.4用户投诉风险评估模型基于用户的业务数据，通过大数据建模分析，运用成熟的大数据算法，为运营商侧的所有用户进行投诉风险评估，并提供出相应用户列表及地市排名，通过平台的接口，为后端服务提供可运用的数据，有效降低用户投诉。3.5用户故障申告预测模型基于用户的业务数据、资源数据、网络数据、线路信息，通过大数据建模分析，运用成熟的大数据算法， 能对用户的故障申告行为进行预测，为局方的的服务人员调度、服务工程师分配提供数据依据。3.6精准营销模型基于大数据分析的精准营销为局方提供目标客户挖掘、精准推送服务并持续提供效果优化服务，通过对用户行为信息的分析，为目标潜客进行360度全方位用户画像，通过时间维度+地域维度+收入水平+申告频率+申告行为搭建用户价值模型，锁定高概率购买人群；制定精准推送策略，达到最佳触达。3.7故障原因智能判断模型基于用户的行为分析数据结果，并结合电信业务系统提供的实时设备侧、登录日志等数据，对用户的申告故障进行智能判断，从而降低工程师的故障判断时间，为宽带服务的各个环节提供数据参考。3.8用户障碍修复时长预测在用户申告故障后，依据大数据平台判断的故障原因、用户地理信息、设备信息、线路数据、工单拥塞度等信息，智能判断用户障碍的修复时长，从而提升用户感知、装维服务效率。3.9运营质量模型构建基于大数据的成熟算法，通过对10000号、宽带二次预处理、装维服务三个宽带服务环节的业务数据分析，综合判断各个地理地市的运营质量，为各地市降低申告率、故障修复时长、履约率等业务指标，提供决策依据。4结算单价管理主要提供宽带服务各个省份单价的增、删、改、查功能。在系统数据库中存放各个省份的服务单价，并且与时间进行关联，单价管理员只需要在各个省份宽带服务价格发生变化的时候进行记录即可，系统在算当月数据的时候，自动读取最新的单价进行计算。4.1考核管理主要提供宽带服务各个中心的月考核增、删、改、查功能。系统不管理各个中心的考核，由结算负责人将考核的最终结果录入到系统中即可，系统根据业务规则及考核分数，自动计算考核应扣款。4.2服务数据补录此功能主要是针对智能平台与各省接口出现故障，导致平台无法使用，从而大数据平台无法采集到当日数据，导致结算数据有误，为保证结算数据无误，由宽带服务数据管理角色在平台出现问题后，人工统计当日的工单量、重障率、及时率、成功率后，录入到系统，保证大数据平台数据的准确性4.3其他结算提供其他费用的导入、模板下载、增删改查功能，主要由中心负责人使用，中心负责人每月使用此功能出差人员补助、支撑人员成本、驻场补助、随销结算、投诉扣款数据提交给结算负责人。4.4人员结算提供人员工资明细的导入、模板下载、增删改查功能，主要由直属团队负责人使用，中心负责人每月使用此功能将按照人员结算的明细进行上传。4.5结算报表生成主要依据结算展示的业务要求，由大数据平台自动结算出结算报表，在结算负责人审核以后，系统可以保存结算数据，系统不实现结算流程审批，只提供报表数据及导出功能。4.6组织管理组织管理包括添加组织、编辑和删除等功能。组织架构管理为5-3级架构：省、市、营业厅、营业员。参数包括省、市、当前所属以及下级组织。用户可根据省市创建该省市下的下级组织。删除组织时删除组织下的所有账号信息；4.7角色管理角色管理包括添加角色、编辑和删除功能。参数包括角色名、角色权限；添加角色时添加相应的角色权限，用户根据角色、角色权限来决定是否能够访问该系统。4.8账号管理账号管理包括添加账号、查询、编辑和删除功能。参数包括省、市、当前营业厅、下级营业厅、用户名和角色。添加账号时创建该组织下的用户、角色。查询功能根据该省、市、当前组织查询下级组织下的用户信息。4.9设备管理设备管理包括添加设备、查询、编辑和删除功能。设备参数包括品牌、名称、英文名称、型号、power值、设备类型、天线数量、传输速率和修改时间等。添加设备时添加设备名称以及该设备的所有参数。查询条件包括省、市、设备类型和设备名称。5套餐管理套餐管理包括添加套餐、查询；套餐操作包括编辑和删除；设备操作包括添加和删除。参数有省、市、套餐名称、价格。添加套餐时添加省、市、套餐名称和价格。查询条件包括省、市、套餐名称和单价区间（最低价和最高价）。删除套餐时删除该套餐以及该套餐下关联的所有设备信息。添加设备是给该套餐添加所需要的设备信息；删除设备时只删除该套餐下选择要删除的设备信息。5.1积分管理用户登录APP进行签到，用户每签到一次就给该用户增加一定的积分，且每个用户每天只能签到一次；5.2天翼高清视频管理天翼高清视频管理包括上传视频功能；参数包括所属组织、视频名称、视频信息和视频简介；有所属组织的优先显示该组织下的视频信息，若没有则显示全国的视频信息；排序功能，根据排序参数的大小对视频进行排序；5.33D智能家居体验管理3D智能家居体验管理参数包括所属组织、3D智能家居名称、3D智能家居信息和3D智能家居简介；有所属组织的优先显示该组织下的3D智能家居信息，若没有则显示全国的3D智能家居体验信息；6服务要求6.1、提供具备宽带服务的行业及大数据开发经验的支撑团队，支撑团队至少提供4名工作人员， 1名全职技术经理，3名软件开发工程师。根据甘肃万维具体项目实施人员的要求，提供技术服务支撑，以项目管理的方式负责向省甘肃万维提供规范内的技术服务。6.2遇突发性的产品维护支撑服务工作，需及时调度人手，提供足够的人员保障工作的顺利完成。6.3提供5×8小时服务热线，如热线电话号码或人员工作安排需要变更，至少提前3个工作日以书面形式（含传真）通知甘肃万维接口人。7服务质量7.1招标人对提出的服务标准、质量标准和时限要求，有权作出调整，如中标人未能达到招标人制定的服务标准，则中标人应在合理可行范围内尽快处理：（1）进行根本原因分析，以找出未能达标的原因；（2）向招标人提供一份报告，详细说明未能达标的原因以及纠正程序；（3）在纠正程序获得招标人批准后实施该等纠正程序；（4）向招标人提供令其满意的保证，保证在完成实施该等纠正程序后不会再出现未能达标的情况。7.2中标人应接受招标人的业务监督检查8项目团队要求提供具备宽带服务的行业及大数据开发经验的支撑团队，支撑团队至少提供4名工作人员，1名全职技术经理，3名软件开发工程师。根据甘肃万维具体项目实施人员的要求，提供技术服务支撑，以项目管理的方式负责向省甘肃万维提供规范内的技术服务。9结算方式本项目按月考核，按季度进行结算。结算方式：考核分数大于等于90分，考核系数为1；低于90分，每低一分扣当月结算额的百分之一；考核分数低于80分，招标人有权终止合同。80≤考核分数＜90，每月结算额=合同金额/12-扣款额。四、资格条件1.应答人应为中华人民共和国境内（不含香港、澳门、台湾地区）法律上和财务上独立的（法人或依法登记注册的组织），合法运作并独立于采购人。2.应答人的法定代表人或负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同应答人，不得参加同一标包或者未划分标包的同一采购项目。3.具有独立法人资格的营业执照（在有效期内）、税务登记证（必须为增值税一般纳税人，并能开具增值税专用发票）。4.委托代理时必须提供法定代表人授权委托书（原件）和委托代理人身份证复印件。5.本次采购不接受联合体报价。6.应答人不得存在下列情形之一(1)应答人被责令停业或破产状态的；(2)应答人被暂停或取消投标资格的；(3)应答人财产被重组、接管、查封、扣押或冻结的；(4)应答人在最近三年内有违法行为或被媒体曝光且在社会上造成恶劣影响的；(5)应答人在最近三年内严重违反合同约定的；(6)应答人在最近三年内有骗取中标的；(7)应答人在最近三年内出现过重大质量问题【且未妥善解决】的。（8）法律法规规定的其他要求五、获取询价文件凡符合资格要求的应答人，请持单位介绍信和本人身份证于【2017年10月18日-10月20日，北京时间上午9时00分至下午17时00分】向采购人了解有关信息并购买询价文件。询价文件每套售价人民币【零元整（￥0.00）】，售后不退。购买询价文件地点：【甘肃万维信息技术有限责任公司】。六、应答文件的递交：应答文件递交的截止时间为【2017年10月25日上午10时00分】，递交到【甘肃万维信息技术有限责任公司四楼，楚燕妮】收，逾期送达的应答文件将被拒绝。本次询价将于上述应答文件递交截止的同一时间在【甘肃万维信息技术有限责任公司四楼】进行，应答人的法定代表人或其委托的代理人应准时参加，如不能到场参加，请在应答文件中声明接受现场评审结果。八、联系方式：采购人名称：【甘肃万维信息技术有限责任公司】采购人地址：【兰州市城关区张苏滩553号】邮 编：【 730000 】联 系 人：【楚燕妮】 电话：【189*****028】 电子邮箱：【189*****028@189.cn】开户银行：【招商银行兰州分行】 账 号：【***************】。甘肃万维信息技术有限责任公司二〇一七年十月十七日
询价物资信息

物料名称	物料规格型号	物资目录名称	模型名称	计量单位名称	采购数量	备注
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