生理数据综合处理软件研制项目招标公告1

生理数据综合处理软件研制项目招标公告1

◆主要内容

一、项目名称:生理数据综合处理软件研制项目

二、项目编号:2019-RYGC-02

三、采购明细:(投资估算56万元,具体技术指标详见附件2)

序号

设备名称

计量单位

数量

交货地址

1

生理数据综合处理软件

1

北京市海淀区北清路26号

1.1

文件管理模块

1

同上

1.2

脑电与眼动信号处理与特征提取模块

1

同上

1.3

信号预处理模块

1

同上

1.4

降噪与伪迹去除

1

同上

1.5

脑电信号特征提取模块

1

同上

1.6

眼动信号特征提取模块

1

同上

1.7

近红外光谱与外围神经生理信号处理模块

1

同上

1.8

近红外光谱预处理模块

1

同上

1.9

近红外光谱信号分析与特征提取模块

1

同上

1.10

外围神经生理信号处理模块

1

同上

1.11

脉搏波信号分析模块

1

同上

1.12

多生理特征模式识别与分析模块

1

同上

1.13

结果输出模块

1

同上

1.14

数据处理流程与交互界面设计

1

同上

1.15

高性能台式计算机

1

同上

1.16

高性能笔记本电脑

1

同上

四、投标人资质要求

1、投标人须具有国内独立法人资格;

2、单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得同时参加响应;

3、注册资金100万(含)以上企业或事业单位,且为非外资独资或外资控股企业(或事业单位),需提交有效的银行基本账户开户许可证复印件,经营范围有模块开发或软件产品研制等内容(以投标人提供的营业执照、经营许可证和质量认证体系证明材料为准),需提供资信证明的原件或原件的复印件加盖公章;事业单位需提供相应的资质证明和实力证明;

4、投标人具有同类项目研制经验,前期须有本任务相近的案例产品,并提供2016年至今该类项目的国内业绩清单或应用证明材料,并附上项目负责人身份证复印件加盖公章;

5、具有保密资质,和质量管理体系证书,具有武器装备质量体系优先;

6、以上材料均需加盖单位公章,共一式三份;

7、2019年08月19日,上午8:00-11:30,下午14:30-17:00到我部报名(可电联)提交资格预审材料,(资格预审表请在附件1下载后按要求填报,注意填表说明)资格预审通过后参加项目招标;

8、资格审查通过后,如应标单位超过7家以上时,抽签选取投标单位。

五、招标文件发放时间、地点、方式

1、时间:2019年8月26日,上午8:00-11:30,下午14:30-17:00(节假日除外)

2、地点:北京市海淀区北清路26号院

3、方式:投标人指定专人现场领取,不接受邮寄等其他方式。投标人领取招标文件时需提供以下资料的原件(现场审验后退回)及加盖公章的全部资料复印件1份。

(1)营业执照(三证合一)或事业单位法人证书(附全国企业信用信息公示系统本公司查询结果);

(2)投标人主要股东或出资人信息;

(3)银行基本账户开户许可证复印件;

(4)基本账户开户银行出具的资信证明。

六、开标时间、地点

1、时间:2019年9月9日上午8:30

2、地点:北京市海淀区北清路26号院

七、联系方式

联 系 人:肖助理 电话:********150*****508

郭参谋 电话:********158*****867

特此公示。


附件1

工程建设项目招标投标单位资格预审表

项目名称:生理数据综合处理软件研制项目 编号:001

企 业 名 称

法 人 代 表

企业所有制类

企 业 级 别

企业主管单位

经 营 范 围

企业组建时间

企 业 电 话

开 户 银 行

帐 号

管 理 人 员 : 人

其中

工程

技术

人员

高级工程师:人

批准民工人数:

固 定 工: 人

工 程 师:人

合 同 工: 人

助理工程师:人

合 计: 人

技 术 员:人

相关业绩情况

项目名称:

金额:

项目名称:

金额:

拟投入本工程施工力量

项目经理姓名:

职务及职称:

技术负责人姓名:

职务及职称:

人员安排:

项目经理身份证号

项目经理在施工程情况: (填写是否有在施项目)

建设单位:

(盖章)

经手人:

年 月 日

航天系统部建设工程招标投标管理办公室:

(盖章)

经手人:

年 月 日

航天系统部军事设施建设业务主管部门:

(盖章)

经手人:

年 月 日

备注:1、呈报时须附投标单位营业执照、体系证明、项目经理身份证等相关资料复印件,加盖公章,共一式三份。(含资格预审表和相关资料)

2、盖章注意事项,请将单位公章盖在本单位名称上(建设单位为我单位盖章处,请投标单位不要盖章)。

附件2

设备技术指标

序号

模块名称

技术要求

备注型号(参考,同等或同等以上品牌)

********4%5C%22" href="%5C%22http://%5C%22">1

文件管理模块

(1)数据兼容性

应兼容多种脑电、近红外、外周神经、眼动等生理数据格式,包括txt、xls等数据格式、BP数据、eegosports、neuroscan等数据格式等,可将mark文件等读入。

(2)读入方式

读入方式类似普通的文件打开界面。

(3)文件保存

类似普通的文件保存界面,可以存为txt,xls、图片(TIFF)等格式。

(4)全局参数设置界面

可实现对分段、标记选择、频率选择等的全局设置。

2

脑电与眼动信号处理与特征提取模块

(1)信号预处理模块

脑电信号预处理

电极位置调整、参考电极设置。电极位置的调整方式包括手动、自动两种方式,其中手动又包括在图形中直接修改或者是表格中修改两种方式。

采样频率更改:可根据用户需求更改,但符合信号处理要求。

分段:可实现对任一数据长度、任一导联的分段。分段的方式有:根据mark标记(分为),手动分段、等长度分段等。

标记编辑与导航:根据用户需求对标记进行查询、增加、删除、修改等编辑,编辑的方式包括批量和个别2种。导航:可以通过查找的方式对不同标记进行导航。

零参考电位。

眼动信号预处理

包括数据平滑及去噪滤波。两种处理的方法各不少于3种,参数可设置。

有效率不低于当前国际先进水平,并提供有效验证和测试方法。

(2)脑电降噪与伪迹去除

滤波,实现多种方法的滤波,滤波参数可设置。

伪迹检查与去除。可去除眼电伪迹、肌电伪迹等。方法包括独立分量分析方法、减法伪迹去除、小波滤波等,参数可设置。

有效率不低于当前国际先进水平,并提供有效验证和测试方法。

(3)脑电信号特征提取模块

实现对各种ERP波形的提取并具备EEG特征提取功能。

ERP特征提取包括单次提取方法。

EEG特征提取功能包括:时域特征、频域特征、时频特征、空域特征、连接性特征、非线性特征、微状态特征以及复杂网络特征提取等。

各种方法相关参数可设置、更改。

各种特征提取和数据计算结果可靠有效,并提供有效验证和测试方法。

(4)眼动信号特征提取模块

提取指标

眨眼LF/HF特征、眨眼时长、闭眼时长、闭眼速度、睁眼速度、眨眼间隔、PERCLOS、眼睛闭合程度、闭合时间、眨眼频率、人眼注视方、扫视的速度、眼动轨迹和热点图、注视时间百分比,眼跳幅度,眼跳平均速度、眼跳峰值速度、平均眼跳时长、瞳孔大小、跳视主序参数、眼跳潜伏期、眼跳准确性、相移、速度增量、漂移和微跳视等特征。

提取方法

包括时域分析法,频域分析法,时频域分析方法和非线性分析方法。

所有涉及的参数均可设置。

(5)结果输出

数据结果:数据输出以txt或者excel格式,保留3位小数。

波形图:包括二维曲线图,三维脑地形图等,以TIFF格式保存。

输出方式均可以选择和设置。

3

近红外光谱与外围神经生理信号处理模块

(1)预处理模块

模块组成

红外光谱信号预处理模块

ECG信号预处理模块

脉搏波信号预处理模块

GSR信号预处理模块

功能

信号滤波

信号重采样

信号基线校准

事件标签校对

噪声和伪迹去除有效率不低于当前国际先进水平,并提供有效验证和测试方法。

(2)近红外光谱信号分析与特征提取模块

时频特性分析

短时傅立叶变换分析

多种不同小波基的小波变换分析等

功能性激活分析

独立成分分析(ICA)

三阶B-样条系数聚类分析等

地形图分析

均值地形图

各频段能量地形图分析等

近红外光谱信号统计特征提取

均值、标准差、偏度、峭度等

信号基线校准

近红外光谱信号频域特征提取

分频段能量

小波包能量提取

非线性特征提取

近似熵

样本熵

多尺度熵

血氧浓度的计算

各种方法相关参数可设置、更改。

各种特征提取和数据计算结果可靠有效,并提供有效验证和测试方法。

(2)外围神经生理信号处理模块

ECG信号特征提取与分析模块

心率分析

心率变异性

ECG信号时域特征分析

频域特征分析

变换域特征提取

线性特征分析(样本熵,近似熵)

脉搏波信号分析模块

搏波传导速度

反射波增强指数

波形特征

血流参数

频谱分析

非线性特征分析

GSR信号特征提取方法

脉搏波时域分析法(基于特征点的特征提取方法、基于模型拟合的方法、弹性度量方法等)。

各种方法相关参数可设置、更改。

各种特征提取和数据计算结果可靠有效,并提供有效验证和测试方法。

4

多生理特征模式识别与分析模块

(1)功能要求

实现对多种不同状态,包括疲劳、认知负荷、失误倾向等状态)的识别和预测

事件相关特征分析。包括根据事件标签进行的样本划分、样本筛选、不同统计方法的统计对比、回归分析等。

(2)技术指标要求

采用模式识别、深度学习等算法为底模块库,以不同状态识别为应用模块。

分类判别模块,包括多种方法。

分类判别方法:判定树分类、贝叶斯分类、K-最邻近分类,线性回归、非线性回归、支持向量机等方法;

聚类分析方法:划分方法、模块次方法、基于密度的方法、基于模型的方法等

神经网络、深度学习。

各种模式识别准确率和速度不低于当前国际先进水平,并提供有效验证和测试方法。

5

数据处理流程与交互界面设计

数据处理流程设计

脑电信号信号处理与特征提取模块、眼动信号处理与特征提取模块、近红外光谱信号分析与特征提取模块、外围神经生理信号处理模块。上述四个模块的数据处理流程包括全手动模式、半自动和全自动三种模式。可在三种模式之间选择和设置。

交互界面设计

功能方面:通过交互界面实现文件的输入、输出,操作流程、操作步骤、具体方法、参数的设置、调用和调整。实现对信号的批量化、快速处理,或者是针对性的处理。

工效学要求:所有的交互输入窗口内部,以及窗口之间的流程设置要符合数据处理流程的内在逻辑,并要符合人的认知特性;界面区域按照功能布局设置划分,可以采用不同的颜色或灰度、亮度等方式区分,对于重要的步骤可突出显示。

6

硬件接口

高性能台式机配置要求

显卡:DELMIA v6兼容显卡,显存≮10G,GTX 1080TI同等性能及以上;

CPU:支持DDR4,支持超频,不少于10核,主频不小于3.3GHZ,Intel I9 9900K同等性能及以上;

内存:DDR4,32G;

主板:兼容CPU和显卡,支持USB3.0,支持扩充32G内存,具有较好的散热效果;

存储器:500G固态盘+2T机械盘;

显示器:尺寸不小于27英寸,宽屏,分辨率支持1920×1080,支持DP、HDMI、VGA输入接口;

机箱:隔音效果好,拆装方便。

数量为1台。

笔记本配置要求

显卡:独立显卡,显存≮4G,GTX 1050TI性能及以上;

CPU:支持DDR4,支持超频,不少于6核,主频不小于3.3GHZ,Intel I9 9900K同等性能及以上;

内存:DDR4,32G;

主板:兼容CPU和显卡,支持USB3.0,支持扩充32G内存,具有较好的散热效果;

硬盘:固态盘≥512G;

显示器:尺寸不小于15英寸,宽屏,分辨率支持1920×1080,支持DP、HDMI、VGA输入接口。

数量为1台。

7

软件要求

(1)一般性要求

系统的运行平台要求为微软Win7系统或更高系统(符合国家相关规定);

软件设计要求结构合理、配置灵活,功能模块可重用性和标准化程度高,并具备良好的可扩展性和可维护性;

为测试岗位提供的人机接口,要求交互界面友好,具备良好的可操作性及易用性;

软件功能、人机交互界面等设计需要获得委托方认可。数据处理流程和相关步骤根据需要能够灵活增加、减少、整合等,人机界面应能满足这种需求。

********6%5C%22" href="%5C%22http://%5C%22">开发环境:开发工具为Microsoft Visual Studio 2008或以上版本,编程语言为C++ 。

(2)性能要求

CPU使用率不超过30﹪,如果有多个软件配置项运行在同一台机器上,此指标是对该机器上的所有软件配置项同时运行时CPU占用率的要求;

单独运行的软件配置项内存使用不超过总量的30%,根据软件配置项的多少和性能需求协商分配内存的占用指标,但总内存占用不应超过总量的50%;

要求各类界面操作响应时间≯1s。

标签: 软件 处理 综合

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