基本信息
项目编号：${Article.MetaValue_xmbh}
研制周期：${Article.MetaValue_yzzq}
需求主管单位：${Article.MetaValue_xqtczgdw}
需求单位：${Article.MetaValue_xqdw}
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功能用途

雷达图像在军事和民用领域的应用越来越广泛，在民用方面主要体现在农林与海洋环境监测、地形地貌分类、桥梁道路等重要建构筑物监测；在军事用途方面主要是军事目标探查与监视。但是目前小目标的类型越来越多，移动速度越来越快，基于雷达的军事预警系统在软硬件性能方面仍存在技术瓶颈，尤其在小目标的样本库构建和处理识别算法应用程度并不高，因此，采用更为先进的信息处理技术进行小目标的检测跟踪，具有极其重要的意义。

产品规格及主要技术指标

1.研究内容：（1）研究成像雷达载荷技术指标先进性、数据特性和应用模式，研究数据实时和快速处理技术以及处理过程中关键技术环节，研究智能图像处理和自动化控制等算法在观测载荷中的嵌入式集成方式，开展关键技术实现途径研究。
（2）完成小目标的米级样本库构建，搭建不小于GB量级的图像检测原型系统，实现分钟级数据处理能力与高可靠度检测精度。
（3）研究硬件加速算法，将原型系统迁移至硬件扩展器上，实现算法效率的提升，对业务化运行的系统设计与实现提出研究结论和建议。
2.技术指标：（1）小目标尺寸≤32*32 pixel
雷达分辨率≥0.3m*0.3m，载荷类型不少于2个（2）目标检测种类≥3类,每一类样本量≥2000张，样本图像大小≥128*128 pixel（3）自动识别准确率≥90%
3.研究成果：项目交付成果为技术研究报告、测试报告、论文与专利。
4.研究周期：两年
5.承研单位资质要求：高等院校或科研院所
6.研究经费：20万

本项目采取线下对接报名方式，报名联系人:李阿艳,联系电话:181*****080。项目受理地址：西安市长安区东长安街504号。