苏州市公安局关于电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块项目的招标公告
苏州市公安局关于电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块项目的招标公告
附件:
苏州诚和招投标咨询有限公司受苏州市公安局的委托,就其所需的电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块项目进行国内公开招标。欢迎有资格的供应商前来参加投标。
一、招标编号:SZCH2019-G-018
二、招标内容:
1、标的物名称:电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块项目
2、服务期限:自项目验收合格之日起叁年
3、项目实施时间:3个月内完成交付及调试;开发交付甲方后,试运行时间不得少于3个月。
4、采购预算:
人民币(大写):壹佰贰拾叁万元整
人民币(小写):*******.00
三、采购需求:
(一)项目背景:
由于近年来苏州市机动车保有量的快速增长,道路交通也出现了前所未有的压力,随之而来的道路拥堵、违法驾驶、违法停车等交通违法行为直接导致了交通事故频发。苏州市公安局交通警察支队科研所人员每天筛选电子警察抓拍的车辆违法照片3万余起,平均每人每天需筛选近2000起,长时间的高强度工作致使人工筛选的准确率降低,往往会发生遗漏、判错等事件。
针对以上问题,苏州市公安局交通警察支队坚持以问题为导向,结合工作实际情况,就此问题进行专门研究部署,深挖科技潜力,探寻工作新思路,决定创新研发电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块。
(二)系统要求及功能应用
1、系统结构要求
1.1本系统项目建设利用计算机视觉、深度学习、OCR识别等人工智能应用技术,严格遵守《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》要求,电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块可实现对电子警察照片的自动识别、自动比对、自动筛选。包括识别和比对行驶轨迹、道路交通指示标志、地面交通导向标线、交通信号灯、停止线、行人、交警、特殊车辆、车牌号码等图片信息,能有效减少电子警察照片筛选的误判、漏判。电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块将筛选结果分类归入待确认有效违法列表、待确认无效违法列表和系统无法判定列表,审核人员可实时进行抽查,当对智能筛选结果无异议时,可批量确认并反馈结果。
1.2电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块违法类型包括但不限于:机动车闯红灯、违反导向行驶、违法占用应急车道行驶、违法停车、货车闯禁区、斑马线未礼让行人、高排放车辆闯禁区等违法行为,电子警察综合处理系统-电子警察照片智能筛选模块可对处理过的数据信息进行分类统计,包括各时段违法比例、各类违法抓拍准确率统计,筛选有效及无效占比,各类违法类型的数量以及前端电子警察误拍原因统计等分析。
2、系统功能要求
2.1智能审核功能:系统应支持根据违法审核标准,对违法数据和照片进行智能审核,自动筛选归类,形成审核数据资源池,并生成“待审核有效数据”、“待审核无效数据”、“待审核疑似数据”、“已确认有效证据”、“已确认无效证据”等主要业务数据表,以便人工抽查复审或批量确认。
2.2查询功能:系统应支持按违法时间、车牌号码、号牌类型、违法类型、违法地点、违法抓拍设备等条件,对已筛选归类的违法数据进行查询;支持根据审核要求顺序或随机从数据库中提取所需种类的违法数据;支持抽查审核人员对每一条违法的操作信息;系统应支持违法、车辆等关联信息的详情查询;支持智能审核信息标注;对智能审核结果可以人工确认或修改。
2.3审核详情:系统应支持根据违法车辆抓拍时间、车牌号码、号牌类型、违法类型、违法抓拍设备、设备编号等条件查询智能审核运算结果,支持通过违法照片查看违法详情,通过鼠标跟随放大效果,支持局部放大照片,支持通过图片展示算法运算效果,辅助审核人员作出正确判断处理。
2.4界面管理功能:系统应支持系统名称、交互菜单的自定义,支持根据用户权责分配业务应用功能菜单,细化功能权限。
2.5规则配置功能:系统应支持从证据链、审核规则、车辆结构化特征、路口路段、违法抓拍设备等多角度对违法类型审核参数的自定义配置,支持从时间、时段、路段、车型、号牌类型等多维度进行限行规则参数的自定义配置。
2.6异常数据管理功能:系统应支持对车型、车标、车身颜色、号码号牌等信息的自动识别,通过违法照片识别的车牌号与车辆数据库进行比对,确认是否假套牌,并通过颜色标红进行提示。
2.7异常数据告警功能:基于大数据分析,对系统接入的违法抓拍设备的违法数据量进行实时监控,当数据接入量超过阈值或低于最小值,应产生异常告警,并反馈给相应的运维人员进行设备排查。
2.8用户权限管理:系统应根据权限、角色的自定义及划分三级以上相关权限(业务权限、操作权限、数据权限),实现用户、权限的管理应用。
2.9监管功能:系统应支持对前端设备违法数据异常监测、设备状态管理、数据接入管理等,系统应支持审核有效率、无效率、进出数据、人员工作量、改判量、审核量等功能实时监管、应用展示及数据报表生成。
2.10分析统计功能:系统应根据违法时间、违法地点、违法类型等条件筛选展示智能审核数据的总数;违法、未违法、疑似违法的占比;违法的各个违法类型的统计;未违法中各违法类型的误判原因、人工改判为违法的各种违法类型数以及人工改判为未违法的各种违法类型数的统计。并能够形成直观的数据图表进行展示。
3、功能模块要求
3.1闯红灯:系统模块对物体检测算法红绿灯进行定位,并判断红绿灯状态,算法逐像素分割,确定路面各项标志,车辆轨迹还原及行为识别,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.2违反导向行驶:系统模块通过算法逐像素分割,确定路面各项标志,车辆位移跟踪判定,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.3应急车道行驶:系统模块通过算法对交通标识别,道路交通标线的检测,车辆是否占用应急车道行驶,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.4斑马线未礼让行人:系统模块通过道路检测斑马线,行人轨迹及关键点的识别,车辆位移跟踪判定,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.5违法停车:系统模块通过检测车辆全景,违法车辆的贴单,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.6高排污车辆闯禁区:系统模块通过对交通标识车道识别,交通道路线检测,车辆放大号牌、位移跟踪判定,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
3.7货车闯禁区:系统模块通过对交通标识车道识别,交通道路线检测,车辆放大号牌、位移跟踪判定,进行车辆信息识别,判断其是否违法。
4、加密授权模块要求
(1)产品密钥:应支持密钥和硬件进行绑定,保证了系统的不可复制性;
(2)通信加密:应对数据交换进行加密处理,确保了数据在传输过程中的安全性;
(3)授权访问:支持用户访问设置了权限管理,提高了系统的安全性和可维护性。
5、项目功能清单
序号 | 模块 | 子模块 | 功能 |
1 | 待确认照片模块 | 条件筛选查询 | 系统支持按违法时间、车牌号码、号牌类型、违法类型、违法地点、违法抓拍设备等条件,对已筛选归类的违法数据进行查询。 |
指定要求查询 | 根据审核要求顺序或随机从数据库中提取所需种类的违法数据。 | ||
批量确认 | 通过算法判定后的违法图片可支持批量确认功能,提高人工审核效率 | ||
2 | 照片详情模块 | 算法效果查看 | 审核人员可以点击详情查看违法图片的算法效果、场景分割效果图。 |
违法照片查看 | 支持通过违法照片查看违法详情,通过鼠标跟随放大效果,显示原始违法照片。 | ||
违法详情查看 | 通过调取前端违法抓拍设备数据,支持查看车辆违法信息详情,如超速、违停地点、闯红灯路段等。 | ||
3 | 已确认证据模块 | 条件查询功能 | 支持根据违法车辆抓拍时间、车牌号码、号牌类型、现违法类型、原违法类型、违法抓拍设备、卡口编号等条件查询智能审核运算结果。 |
违法视频查看 | 审核人员能够调取违法车辆的违法视频,协助判断违法行为,提高审核准确率。 | ||
人员操作查询 | 系统支持对审核人员的操作监管,可查看具体审核人员提交的改判,审核提交等信息,协助监管审核人员行为。 | ||
4 | 大数据统计模块 | 条件筛选统计 | 可根据违法时间、违法地点、违法类型等条件筛选展示智能审核数据的总数。 |
违法审核结果百分比统计 | 系统可根据有效违法、无效违法、疑似违法的占比进行百分比统计 | ||
违法类型统计 | 系统可根据有效违法中的各个违法类型进行统计,以统计图的形式直观的显示在操作界面中。 | ||
无效违法详情统计 | 无效违法中各违法类型的误判原因、人工改判有效的各种违法类型数以及人工改判无效的各种违法类型数的统计。 | ||
人员数据监管 | 支持审核有效率、无效率、进出数据、人员工作量、改判量、审核量数据进行监管统计。 | ||
前端设备数据统计监管 | 按照设备及违法类型,对接至系统的所有算法识别和人工提交改判的违法数据。从用于监控系统接入的违法数据识别准确率,定位识别率低的设备。 | ||
数据报表统计 | 运用大数据等技术,系统可将各模块统计结果以数据报表的形式直观的显示在操作界面上。 | ||
5 | 用户管理模块 | 新增用户 | 系统支持根据用户需求,自定义添加系统用户信息,包括账号密码等。 |
修改用户 | 系统支持自定义修改用户信息,可满足用户随时调整系统操作用户,管理员等需求。 | ||
删除用户 | 支持根据用户需求,删除系统中的用户信息,一旦删除用户,该用户下的所有信息都将删除。 | ||
6 | 角色管理模块 | 新增角色 | 可自定义在系统中为用户配置角色,新增角色信息。 |
修改角色 | 可自定义修改角色信息,配置角色业务权限、操作权限等信息。 | ||
绑定角色 | 可为用户配置相对应角色,角色信息绑定相对应业务、操作权限。 | ||
7 | 权限控制模块 | 业务权限 | 根据需求可自定义权责分配业务应用功能菜单,细化功能权限,一旦分配业务权限,将无法查看或操作到权限意外业务。 |
操作权限 | 可根据需求自定义配置用户的页面及登录等操作权限,用户无法获取操作权限以外的系统功能。 | ||
数据权限 | 可自定义配置用户登录后可获取的数据权限,除被配置的权限外,该用户不会接收到其他数据。 | ||
8 | 获取违法车辆数据模块 | “有效”违法 | AI人工智能判定为符合标准要求的违法照片状态标记为“有效”。 |
“无效”违法 | AI人工智能判定不符合标准要求的违法照片状态标记为“无效”。 | ||
“疑似” | AI人工智能无法判断是否符合标准要求的违法照片状态标记为“疑似”。 | ||
9 | 发送结果数据接口模块 | 数据传输 | 采用模拟集成指挥平台接口服务,进行现有第三方非现场违法系统数据汇聚,实现电子警察违法数据的分流,并将违法数据通过专网安全接入平台传入违法智能审核平台进行智能审核。 |
数据加密 | 对数据交换进行加密处理,保障数据在传输过程中的安全性。 | ||
数据接口 | 对接电子警察照片筛选系统数据处理,采用XML格式来封装各种不同类型的数据。 | ||
10 | 交通信号灯检测模块 | 信号灯检测功能 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有交通信号灯的位置及大小。 |
信号灯方向检测 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有车道信号灯、方向指示信号灯等。 | ||
交通信号灯分割呈现 | 通过对信号灯场景算法,可实现查看交通信号灯的整体场景分割呈现。 | ||
11 | 交通信号灯识别模块 | 信号灯状态识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有每一个信号灯的当前状态(红、绿、黄、无信号)。 |
交通信号灯周围场景识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有交通信号灯的周围场景。 | ||
信号灯场景分割特征 | 通过算法分割,可实现对于交通信号灯的具体细节场景分割呈现。 | ||
12 | 车辆检测模块 | 车辆检测 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有的机动车辆(小车、大车、客车、货车等),包括位置及大小。 |
车辆行驶轨迹识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中目标车辆的行驶轨迹 | ||
车辆检测算法分割 | 通过对车辆检测算法,实现对于场景分割图中的车辆效果分割及可视化呈现 | ||
13 | 特殊车辆识别模块 | 特殊车辆识别功能 | 通过图像视觉识别检测出图像中目标车辆是否是特殊车辆(警车、消防车、救护车等) |
特殊车辆行驶轨迹识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中特殊车辆的行驶轨迹 | ||
特殊车辆模型特征 | 通过机器学习样本量的提高,可支持对同类车型的不同场景模型算法分割展示 | ||
14 | 车牌检测模块 | 号牌检测 | 定位出每个车辆的车牌位置及大小 |
号牌类型识别 | 包括蓝牌、黄牌、新能源车牌、单层牌、双层牌等 | ||
污损号牌检测 | 检测号牌状态,判断有无污损和遮挡号牌等 | ||
15 | 车牌识别模块 | 车牌信息识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中每个车牌的车牌信息,并显示在审核详情中。 |
二次识别矫正 | 通过AI算法支持车牌号码的二次识别校正 | ||
车牌比对 | 支持车牌信息与档案库中的车牌信息进行比对 | ||
16 | 行人检测模块 | 行人检测 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有的行人,包括行人的位置及大小。 |
行人轨迹检测 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有行人的动作轨迹,如:在不礼让行人等场景中应用。 | ||
行人特征场景分割 | 算法可对行人场景进行算法分割,实现行人的场景分割算法效果。 | ||
17 | 执勤交警人员识别模块 | 执勤人员识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中检测到的行人是否为执勤指挥人员,避免将交通指挥等执勤人员误识别成行人。 |
执勤人员位置识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中执勤人员与目标车辆位置的距离和状态 | ||
执勤人员行为轨迹识别 | 通过图像视觉识别检测出图像中执勤人员的动作轨迹 | ||
18 | 车道线检测模块 | 车道检测 | 通过图像视觉识别检测出图像中所有道路上每一条车道,包括车道的宽度、方向等特征。 |
车道线识别 | 通过图像视觉识别检测,检测出所有道路上每一条车道分道线。 | ||
车道线场景特征分割 | 通过车道线检测模块,可支持对于指示标线的场景分割算法效果规范化呈现。 | ||
19 | 交通道路指示标线检测模块 | 指示标线检测 | 通过算法对不同指示标线的检测,实现检测出图片中道路上交通指示线(直行、直行右转、直行左转、左转、斑马线、停止线、掉头线、左转加调头等) |
分道线检测 | 通过算法对不同分道线的检测,实现检测出图片中每一个道路分道线的类别(双黄实线、单黄实线、白实线、白虚线、车辆导流线、可变车道线等)。 | ||
特征效果场景分割 | 通过标示线检测模块,可支持对于指示标线的场景分割算法效果规范化呈现。 | ||
20 | 交通道路指示标线识别模块 | 车道识别 | 算法通过对不同车道标志的识别,识别出每一个道路线的类别(直行、直行右转、直行左转、左转、斑马线、停止线、掉头线、左转加调头等)。 |
分道线识别 | 通过算法对不同分道线的标识,实现识别出每一个道路分道线的类别(双黄实线、单黄实线、白实线、白虚线、车辆导流线、可变车道线等)。 | ||
算法学习 | 场景学习算法支持对不同交通道路标识线的深度学习,实现对不同路口不同标识线的分析判断。 | ||
21 | 车辆轨迹分析模块 | 图片分析 | 通过逻辑算法,算法实现将2张或3张图像中的车辆的运行轨迹根据时间及位置信息进行关联起来,形成车辆的运行轨迹的算法判断。 |
视频查看分析 | 通过对接视频接口,系统实现对违法视频的接入和辅助人员查看判断。 | ||
车辆轨迹场景特征分割 | 通过车辆轨迹算法,实现对车辆轨迹的算法效果呈现。 | ||
22 | 交通道路场景重建模块 | 场景学习算法 | 通过对同一交通场景图片中的所有目标的空间位置信息进行深度学习,将自动识别出每个目标的相对空间位置信息,并机器学习得到相关场景学习算法。 |
场景重建 | 通过场景学习算法,实现对交通场景图片中的所有目标的空间位置信息进行重建,识别出每个目标的相对空间位置信息,并对不同场景进行补缺重建。 | ||
交通道路场景特征标注分割 | 通过算法标注分割模块算法技术,可针对图片中的不同违法场景进行算法分割,辅助判断违法行为。 | ||
23 | 安全带检测模块 | 安全带识别 | 通过算法对安全带特征的提取,运用安全带特征算法提取技术,准确识别场景图片中的是否存在安全带。 |
安全带检测 | 通过对安全带检测有无的专用算法技术,实现判断图片中驾驶员、副驾驶是否有按规定系安全带。 | ||
安全带场景特征分割 | 通过设置算法分割专用技术,实现对安全带分割效果的结构化判断,实现分割效果与web界面的融合呈现。 | ||
24 | 使用手机检测模块 | 手机检测模块 | 通过手机、手型、肢体特征比对分析算法识别技术,实现判断图片中是否具有手机这一物体特征。 |
驾驶人使用手机检测 | 场景算法分割技术,实现对驾驶员手持手机的特征的分割效果展示,达到判断图片中驾驶员是否有打电话行为。 | ||
其他使用手机行为检测 | 设置专门用于驾驶员手持手机及肢体动作协助的辅助检测算法,判断驾驶员是否有其他使用手机等危险行为。 |
(二)、综合说明及其它要求
1、投标单位提供的运维服务能够达到以上技术要求,不得负偏离,否则视为未实质性响应。
2、投标单位必须承诺招标文件中提出的全部技术要求,如果其中某些条款不响应时,应在文件中逐条列出,未列出的视同响应。
3、投标总报价应包括服务工作期间所需的人员、交通、食宿、加班、检测验收、技术支持与培训、售后服务与维保及相关劳务支出等工作所发生的全部费用以及投标单位企业利润、税金和政策性文件规定及合同包含的所有风险、责任等各项应有费用。
4、项目实施时间:3个月内完成交付及调试;开发交付甲方后,试运行时间不得少于3个月。
5、服务响应时间:中标单位须提供7*24小时响应能力,服务响应时间为0.5小时,12小时内完成质保服务。
6、服务期限:自项目验收合格之日起叁年。
7、系统运维及售后服务要求:中标单位在服务期限内提供网络的免费维护和升级服务。
8、付款方式:合同签订生效后,甲方向乙方支付合同总额的30%,乙方提供等额保函,项目完成开发通过验收后甲方向乙方支付至合同总额的70%,项目通过审计后甲方向乙方支付至审计总额的90%,余款于项目通过验收之日起一年后支付。
四、合格投标人的条件
1、具有独立承担民事责任的能力;
2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;
3、具有履行合同所必须的设备和专业技术能力;
4、有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;
5、参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;
6、法律、行政法规规定的其他条件。
五、合格投标单位的特殊条件
无
六、报名及采购文件的获取
(一)报名时间:自招标公告发布之日起至2019年10月18日。
(二)报名方式:
1、申领CA。供应商进入“苏州市政府采购网”的“网上报名”系统注册企业基本信息,注册成功后携带相关资料至苏州市数字证书认证中心有限责任公司任意网点进行审核并申领CA证书,申领时说明为“苏州市级政府采购项目专用CA证书”。有效期内的CA证书可以反复使用。
2、登录报名。供应商进入“苏州市政府采购网”的“网上报名”系统,输入注册时设置的用户名和密码登录。登录后通过采购项目类别和内容查找拟报名的政府采购项目,插入CA证书并点击“报名”按钮报名。报名成功后,系统会显示报名成功确认单以供打印。报名成功的供应商不可撤销报名。
(三)依法获取采购文件
供应商进行网上报名后在报名系统中自行下载采购文件,报名日期视同为依法获取采购文件日期。
注:供应商打印、保留“网上报名确认单”,质疑时与质疑函一并提交。
未依照采购公告要求实行网上报名的供应商,视为未参与该项政府采购活动,不具备对该政府采购项目提出质疑的法定权利,但因供应商资格条件或报名时间设定不符合有关法律法规规定等原因使供应商权益受损的除外。
七、投标文件接收信息:
(一)现场解密。报名成功的供应商应携带CA证书至投标现场。投标时,代理机构对报名成功供应商的CA证书进行报名解密,接收供应商的CA证书截止时间为项目开标时间。代理机构用本单位用户名、密码登录“苏州市政府采购执行交易平台”评审报告登记栏中的供应商报名解密,选定开标项目,按收到CA证书的先后顺序,插入Ukey进行解密,供应商输入CA证书密码后,解密成功。代理机构现场打印出报名成功供应商名单和政府采购信用信息查询记录表。因供应商未按要求预留解密时间,未能完成现场报名解密步骤的供应商,视为未报名参加该采购项目。
(二)投标文件的递交及开标
投标文件递交及现场解密时间:2019年11月5日下午13:00-13:30整
投标文件接收截止时间:2019年11月5日下午13:30整
投标及开标地点:苏州市公共资源交易中心(政府采购)
投标及开标地址:苏州市姑苏区莲升路城市生活广场西楼五楼苏州市公共资源交易中心(政府采购)
八、开标有关信息:
开标时间:2019年11月5日下午13:30整
投标及开标地点:苏州市公共资源交易中心(政府采购)
投标及开标地址:苏州市姑苏区莲升路城市生活广场西楼五楼苏州市公共资源交易中心(政府采购)
九、本次招标联系事项:
1、采购代理机构
名 称:苏州诚和招投标咨询有限公司
地 址:苏州市竹辉路477号咨询大厦2楼
电 话:****-********
传 真:****-********
邮政编码:215007
联 系 人:刘琦
2、采购人
名 称:苏州市公安局
地 址:苏州市人民路3998号
联 系 人:胡健
联系电话:****-********
十、其他应说明事项:
1、本项目不接受联合投标。
本公告同时在江苏省政府采购网、苏州市政府采购网上发布。
苏州市财政局政府采购监督电话:(****-********)
十一、公告期:公告之日起五个工作日。
招标
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