人工智能-机器视觉创新实验平台竞争性磋商公告

人工智能-机器视觉创新实验平台竞争性磋商公告

一、项目名称:人工智能-机器视觉创新实验平台

二、项目编号:S*******

三、采购人:苏州大学采购与招投标管理中心

地址:江苏省苏州市东环路50号凌云楼0904室

邮编:215021       传真:****-********

联系人:罗老师      电话:****-****************

电子邮箱:lrb998@suda.edu.cn

技术联系人:刘老师    电话:138*****524

电子邮箱:cpliu@suda.edu.cn

四、采购货物品名、数量及主要性能参数要求

人工智能-机器视觉创新实验平台  1套

本次申购设备由两个“单元”构成,机器视觉教学研究创新实验平台和机器视觉线扫描应用开发平台。

(一)机器视觉教学研究创新实验平台20套

1.高精密光学台

1.1运动方式:旋转式,程控速度

1.2控制方式:PLC控制,HMI人机界面操作

1.3运动速度:最高75r/min

1.4旋转台面直径:ф220mm

1.5启动转矩:0.04N?m

1.6偏摆:误差±0.02mm

1.7重复运动精度:±0.2mm

1.8最大净转矩:0.5km

1.9中心最大负载:1kg

1.10磁感精度:0.5V/mm

1.11电感精度:0.02V/mm

2.光学模块

2.1点阵:1600×1200

2.2帧率:40fps

2.3芯片:1/1.8英寸CCD

2.4点阵间隔:3.75um×3.75um

2.5AD位数:12bit

2.6颜色:彩色

2.7集成光学系统:畸变率小于0.06%;景深大于30mm;解像力大于190lp/mm

2.8光学成像一致性精度:灰度跳变率随机采样1000张以上,误差不超过2个灰度等级(8位AD下)。要求投标现场可提供本系统采集的1000张以上图片的实测数据,测试软件平台采用本系统配套的软件

3.工控系统

3.1芯片组:H81

3.2内存:4G

3.3机箱:工业级全铝机箱

3.4主板:工业级无风扇主板

3.5集成正版VS和VisionBank开发环境

4.OpenCV图像处理源代码实验

第一章机器视觉概述

第二章 OpenCV介绍

第三章如何利用OpenCV采集图像

第四章机器视觉基础实验

实验一下载及安装OpenCV

实验二用 VisualStudio2010新建一个OpenCV工程

实验三读取、显示及保存图像

实验四图像色彩调节

实验五图像融合

实验六图像直方图

实验七图像的腐蚀和膨胀

实验八图像滤波

实验九图像边缘提取

实验十图像反转

实验十一、在线实验

第五章机器视觉综合实验

实验一特征对象检测

实验二汽车零配件尺寸测量

实验三基于SURF特征点的图像匹配

5.MATLAB图像处理源代码实验

第一章概述

第二章 MATLAB 简介

第三章如何在 MATLAB 中应用视觉平台采集 /显示图像

第四章机器视觉基础实验

实验一、数字图像处理系统

实验二、MATLAB 绘图

实验三、 MATLAB图像的点运算

实验四、图像的几何变换

实验五、空间域图像增强

实验六、图像的傅立叶变换

实验七、图像增强——频域滤波

实验八、彩色图像处理

实验九、形态学图像处理

实验十、图像分割

实验十一、图像压缩

实验十二、图像融合

实验十三、在线实验

第五章综合实验

实验一、电子元件个数统计

实验二、汽车零配件尺寸测量

实验三、印刷电路板缺陷检测

6.机器视觉应用软件平台

6.1图像预处理(共18个工具):转换为灰度图、图像反色、任意角度旋转、图像缩放、区域截取、直方图均衡化、直方图正则化、直方图灰度变换、GAMMA校正、二值化增强(Sauvoia)、二值化增强(MinMax)、均值滤波、中值滤波、最大极值滤波、最小极值滤波、高斯滤波、Sobel滤波、条件旋转

6.2定位(共11个工具):灰度定位、特征定位、模板混合定位、斑块定位、边定位、边定位(离散)、圆定位、缺口圆定位、宽度变化点、相交线、自定义坐标系

6.3几何(共16个工具):用户定义点、用户定义线、两点连接线(可用作定位)、两线交点、点到线垂足、两线平分线(锐角)、圆心和圆上点生成圆、多点拟合圆、点关于点的对称点、点关于直线的对称点、过点关于值线的平行线、点圆极值点、线圆极值点、圆线交点、圆圆交点、点到圆切点

6.4有无(共33个工具):灰度检出(可用作定位)、特征检出(可用作定位)、斑块检出、边缘点检出、边检出、边检出(离散)、圆检出、圆弧检出、四边形检出、模板检查(字符行)、模板检查(基于斑块)、模板检查(基于灰度)、模板检查(基于特征)、模板检查(基于特征MinMax)、彩色模板检查(仅彩色图)、旋转周期模板检查、直线检查、曲线检查、轨迹检查、直线边界毛刺检查、线管检查(透光)、线管检查(反光)、圆度检查、封闭性检查、有序色块检出(仅彩色图)、自适应缺陷、线状缺陷、边缘缺陷、角点缺陷、统计缺陷、周期点缺陷、周期线缺陷、低对比度缺陷

6.5计数(共10个工具):灰度搜索计数、特征搜索计数、斑块计数、圆计数、多模板检查、面板计数、Pin脚测量、Pin行间距(基于斑块)、Pin行间距(基于边缘)、区块自定义

6.6计测(共12个工具):距离(任意的点线圆之间)、角度(一条线或两线夹角)、圆直径、斑块面积或比率、亮度、对比度、斑线距离极值(宽高测量)、背景差异面积、颜色面积(仅彩色图)、边缘高度、宽度测量、周期

6.7识别(共4个工具):字符识别检查、条码识别检查、QR码识别检查、DataMatrix码识别检查

6.8掩模(共7个工具):前序图掩模、用户图形掩模、斑块掩模、颜色掩模(仅彩色图)、圆掩模、环形掩模、多边形掩模

6.9其他(共10个工具):功能包、数值运算、字符串比较、状态统合及流程触发、位置偏移、模板分类、轮廓导出、实物坐标系映射计算、实物坐标系转换、局部坐标系转换。

6.10深度学习:字符库训练

7.教学资源

7.1使用说明书

7.2实验指导书

7.3软件使用手册

7.4教学课件

7.5实验例程代码光盘

7.6配套的工业现场机器视觉案例不少于80个

8.附件:可拆装平台相关的配套工具、线缆等。

9.培训:不低于2天的师资培训,包括:配套实验源代码的开发讲解、机器视觉实践平台讲解及工业现场案例讲解。

(二)机器视觉线扫描应用开发平台1套

1.机械模块

1.1结构:高强度铝型材机体

1.2载物台尺寸:200×200mm

1.3行程:300mm

1.4最大速度:50mm/s

1.5重复运动精度:±0.01mm

1.6中心最大负载:15kg

1.7支架:可扩展载物台,最大扩展尺寸不小于200×300mm

2.视觉模块

2.1工业相机:线阵相机,cameralink接口,分辨率2048×1,镜头接口F口,传感器尺寸14.4mm,最大扫描速度52KHz

2.2配套cameralink采集卡

2.3镜头:焦距50mm,F口

2.4光源:白色线光源,尺寸86 mm×232 mm×41mm,亮度可调、低温、均衡、无闪烁、无阴影

2.5光源控制器:输入AC100~240V±10%(50/60Hz),输出24V/150W

3.控制模块

3.1运动方式:直线往复运动

3.2控制方式:PLC控制,步进电机,HMI人机界面操作

4.处理系统

4.1芯片组:H950

4.2内存:8G

4.3机箱:工业级全铝机箱

4.4主板:工业级无风扇主板

5.机器视觉应用软件平台

5.1图像预处理(共18个工具):转换为灰度图、图像反色、任意角度旋转、图像缩放、区域截取、直方图均衡化、直方图正则化、直方图灰度变换、GAMMA校正、二值化增强(Sauvoia)、二值化增强(MinMax)、均值滤波、中值滤波、最大极值滤波、最小极值滤波、高斯滤波、Sobel滤波、条件旋转

5.2定位(共11个工具):灰度定位、特征定位、模板混合定位、斑块定位、边定位、边定位(离散)、圆定位、缺口圆定位、宽度变化点、相交线、自定义坐标系。

5.3几何(共16个工具):用户定义点、用户定义线、两点连接线(可用作定位)、两线交点、点到线垂足、两线平分线(锐角)、圆心和圆上点生成圆、多点拟合圆、点关于点的对称点、点关于直线的对称点、过点关于值线的平行线、点圆极值点、线圆极值点、圆线交点、圆圆交点、点到圆切点。

5.4有无(共33个工具):灰度检出(可用作定位)、特征检出(可用作定位)、斑块检出、边缘点检出、边检出、边检出(离散)、圆检出、圆弧检出、四边形检出、模板检查(字符行)、模板检查(基于斑块)、模板检查(基于灰度)、模板检查(基于特征)、模板检查(基于特征MinMax)、彩色模板检查(仅彩色图)、旋转周期模板检查、直线检查、曲线检查、轨迹检查、直线边界毛刺检查、线管检查(透光)、线管检查(反光)、圆度检查、封闭性检查、有序色块检出(仅彩色图)、自适应缺陷、线状缺陷、边缘缺陷、角点缺陷、统计缺陷、周期点缺陷、周期线缺陷、低对比度缺陷。

5.5计数(共10个工具):灰度搜索计数、特征搜索计数、斑块计数、圆计数、多模板检查、面板计数、Pin脚测量、Pin行间距(基于斑块)、Pin行间距(基于边缘)、区块自定义。

5.6计测(共12个工具):距离(任意的点线圆之间)、角度(一条线或两线夹角)、圆直径、斑块面积或比率、亮度、对比度、斑线距离极值(宽高测量)、背景差异面积、颜色面积(仅彩色图)、边缘高度、宽度测量、周期。

5.7识别(共4个工具):字符识别检查、条码识别检查、QR码识别检查、DataMatrix码识别检查。

5.8掩模(共7个工具):前序图掩模、用户图形掩模、斑块掩模、颜色掩模(仅彩色图)、圆掩模、环形掩模、多边形掩模。

5.9其他(共10个工具):功能包、数值运算、字符串比较、状态统合及流程触发、位置偏移、模板分类、轮廓导出、实物坐标系映射计算、实物坐标系转换、局部坐标系转换。

5.10深度学习:字符库训练

6.配套资料

6.1使用说明书

6.2实验指导书

6.3软件使用手册

6.4实验光盘

7.配套附件:组合工具套装等。

(三)服务:质保期不少于1年。

五、评分标准

本次磋商采用综合评分法,总分为100分,具体内容如下:

(一)技术参数、配置及整体综合性能分(50分)

1.技术参数及配置(35分)

以供应商提供的能直接反映该产品技术参数的彩页或产品说明书等作为主要评判依据,其他情况由磋商小组根据实际情况进行评判。

(1)所提供产品多项不满足竞争性磋商文件要求(偏离),或参数偏离超出用户教学、科研可接受范围的,经磋商小组评审可作为无效响应。

(2)所提供产品不满足竞争性磋商文件技术要求的(偏离)、配置不详、技术参数不清或缺漏项的,每处扣2分。

2.综合性能情况(15分)

(1)所提供产品性能参数优于竞争性磋商文件要求情况(磋商小组认为超出指标有意义的)(8分)。其中优于项,每处加2分。

(2)所提供产品的市场反馈情况(7分)。根据所提供产品的品牌影响力、市场占有率(同行业为主)、现有用户的反馈情况以及使用提供产品发表的学术论文情况等综合评定。

(二)价格分(35分)

1.基准价:满足竞争性磋商文件要求且价格最低的报价为基准价,基准价为满分35分;

2.其他供应商的报价得分按照下列公式计算:报价得分=(基准价/报价)×35分。

(三)综合商务(15分)

1.供应商综合实力(2分)。根据供应商实力综合评定。

2.售后服务与培训情况等(10分)

(1)质保期(3分)。符合磋商文件要求的,得1分,每增加一年质保期加1分。

(2)服务、技术支持与培训承诺情况(7分)

根据磋商响应文件的相关承诺、主要考察服务网点设置情况、服务响应时间、现有用户对产品售后服务情况及服务水平的反馈等综合评定。

3.其它(3分)

(1)磋商响应文件质量(1分)。根据磋商响应文件的规范性、完整性等情况综合评定。

(2)其它优惠措施等(2分)。根据是否提供磋商文件要求范围以外,磋商小组认可的优惠措施综合评定。

六、供应商的报价应包括仪器设备费、安装调试费、测试验收费、培训费、运行维护费、税金(含美国产品被加征关税)、国际国内运输费、保险和其他为完成本项目所发生的一切费用。

七、供应商资质要求

(一)在中国注册,具有独立法人资格;

(二)经营范围包含报价产品;

(三)本项目不接受联合体报价。

八、磋商响应文件

(一)磋商响应文件组成:

1. 目录(磋商响应资料与页码对照表)

2. 磋商响应函(原件)

3. 响应基本情况一览表(原件)

4. 详细配置清单(原件)

5. 技术规格偏离表(原件)

6. 公司简介(包括公司性质、公司规模、公司业绩、公司荣誉、公司资质等,原件)

7. 资格证明材料

(1)营业执照、税务登记证以及组织机构代码证(复印件)

(2)法定代表人授权书(原件)

(3)法定代表人身份证明材料(如身份证、护照等)(复印件)

(4)法人授权代表身份证明材料(如身份证、护照等)及单位社保证明(复印件)

(5)供应商最新的年度审计报告或财务报告(复印件)

(6)仪器设备生产或经营许可证(复印件,特殊行业必须提供)

(7)仪器设备销售代理授权证明(复印件,进口货物必须提供)

(8)有关质量认证中心出具的质量体系认证证书(例如:ISO、FDA、CE、3C等,国家强制要求的设备必须提供,复印件)

(9)近三年来与本次采购相同产品的用户名单及联系方式(以教学、科研用户为主,原件)

8. 服务措施、服务承诺(主要包括针对本项目的服务、培训方案及其他优惠措施等)(原件)

9. 供应商认为应该提供的其他材料。

(二)特别说明

1. “磋商响应文件”应装订和密封,并加盖投标单位公章;

2. 正本一份,副本三份,如副本与正本有出入,以正本为准;

3. 相关材料及填写规范按照《苏州大学招标采购仪器设备投标人须知》第三条“投标文件”中的具体要求执行。

九、货物交货期、交货地点、付款方式、安装、调试、验收以及售后服务等相关商务要求,参照《苏州大学招标采购仪器设备投标人须知》第21条中的要求执行。

十、磋商文件价格:人民币800元(递交磋商文件时刷POS机),售后不退。

十一、供应商在报名前,须认真阅读《苏州大学招标采购仪器设备投标人须知》和本磋商公告,完全了解并接受其所有条款及要求,并在2019116日12:00前将报名函(格式见附件)发送邮件至采购人处(lrb998@suda.edu.cn);未在苏州大学供应商库(http://gysk.suda.edu.cn)注册的供应商,请在递交磋商响应文件前完成注册。注册要求如下:

(一)登录苏州大学供应商库(http://gysk.suda.edu.cn)录入相关信息;

(二)递交磋商文件时(前),携带营业执照、税务登记证以及组织机构代码证(或加载18位社会信用代码的营业执照)原件和复印件各一份交采购人审核备案。

十二、递交磋商响应文件时间:201911月11日8:30~9:00;

递交磋商响应文件地点:江苏省苏州市东环路50号凌云楼904室。

十三、递交磋商文件截止时间:201911月11日9:00。

十四、磋商时间:201911月11日9:00。

磋商性公告附件.rar

标签: 创新实验 机器视觉 人工智能

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