中航信托股份有限公司“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目单一来源采购征求意见公示

中航信托股份有限公司“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目单一来源采购征求意见公示


公告概要:
公告信息:
采购项目名称中航信托股份有限公司“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目单一来源采购征求意见公示
品目

货物/通用设备/计算机设备及软件/计算机软件/基础软件/数据库管理系统

采购单位中航信托股份有限公司
行政区域东湖区公告时间2019年11月20日18:37
预算金额¥100.000000万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人孟庆锴
项目联系电话***-********
采购单位中航信托股份有限公司
采购单位地址江西省南昌市赣江北大道一号中航广场24/25层
采购单位联系方式孟庆锴 ***-********
代理机构名称江西国政招标咨询有限公司
代理机构地址/
代理机构联系方式/

  江西国政招标咨询有限公司受中航信托股份有限公司委托,根据《中华人民共和国政府采购法》等有关规定,现对中航信托股份有限公司“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目单一来源采购征求意见公示进行单一来源招标,欢迎合格的供应商前来投标。

项目名称:中航信托股份有限公司“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目单一来源采购征求意见公示

项目编号:/

项目联系方式:

项目联系人:孟庆锴

项目联系电话:***-********

采购单位联系方式:

采购单位:中航信托股份有限公司

采购单位地址:江西省南昌市赣江北大道一号中航广场24/25层

采购单位联系方式:孟庆锴 ***-********

代理机构联系方式:

代理机构:江西国政招标咨询有限公司

代理机构联系人:/

代理机构地址: /

一、拟采购的货物或者服务的说明:

/

二、采用单一来源采购方式的原因及相关说明:


“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目采用单一来源方式采购,该项目拟由北京中指讯博数据信息技术有限公司提供产品技术支持服务。现将有关情况向潜在采购供应商征求意见。征求意见期限从2019年11月21日起至2019年11月27日止。

潜在采购供应商对公示内容有异议的,请于公示期满后两个工作日内以实名书面(包括联系人、地址、联系电话)形式将意见反馈至中航信托股份有限公司(地址:江西省南昌市赣江北大道一号中航广场24/25层,联系人:孟庆锴,联系电话:***-********)。

附:专家论证意见及专家姓名、工作单位、职称。


单一来源采购专家论证意见表

采购单位

中航信托股份有限公司

项目名称

中航信托股份有限公司采购“不动产全流程数字化系统”不动产数据项目

项目金额

100万元/年

专家论证意见

北京中指讯博数据信息技术有限公司具有20年数据积累,可以提供2300个城市、县区的160余万宗土地信息(招拍挂信息98万条,划拨及协议出让信息68万条),数据最早可追溯至2000年,100个重点城市实现了人工精准标注土地位置,其他城市实现系统自动标点,并且覆盖了250个城市土地标书,20个重点城市的土地航拍影像和地块周边环境图片,实现了可全面展现地块规划指标、交易数据、项目进展、竞得方等多个层面的信息。本次采购需求专业性强,需要覆盖大多城市的数据,供应商具有唯一性,建议采用单一来源方式采购。

专家姓名: 方桦

职称:高级实验师

工作单位: 南昌大学

专家论证意见

本次数据采购为“不动产全流程数字化系统”底层数据支撑,要求城市、区县维度统计数据(含5年历史)及土地、项目明细成交数据,覆盖范围广、覆盖历史数据、数据颗粒度较细,鉴于上述情况,其他市场服务商难以提供如此范围、颗粒度的数据,北京中指讯博数据信息技术有限公司覆盖的范围满足这个条件。供应商具有唯一性,建议采用单一来源方式采购。

专家姓名:许飞

职称:高级工程师

工作单位: 华东交通大学

专家论证意见

中指覆盖了全国七大经济带186个热点城市,37万个住宅项目、5万栋写字楼的600多个指标、80个城市的二手房的小区交易信息,20余年的房地产开发经营数据、12年房地产交易数据,数据底层下沉至单套,覆盖了全国主要城市7000万套房源,全流程跟踪“推地-拿地-批准上市-新房成交-二手房成交”,数据追踪深度贯穿了房地产全周期。鉴于本次采购的内容涉及范围较广,为提高采购效率,供应商具有唯一性,建议采用单一来源方式采购。

专家姓名: 熊琪

职称:图书副研究馆员

工作单位:江西省图书馆

三、开标时间:2019年11月21日 00:00

四、拟定的唯一供应商名称及其地址:

北京中指讯博数据信息技术有限公司

五、其它补充事宜

/

六、预算金额

预算金额:100.0 万元(人民币)



联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 数据 不动产 数字化

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