基于交通气象的高大边坡监测预警平台及智慧管理决策系统研究外协单位招标招标公告

基于交通气象的高大边坡监测预警平台及智慧管理决策系统研究外协单位招标招标公告

基于交通气象的高大边坡监测预警平台及智慧管理决策系统研究外协单位招标招标公告sdgsyun007
2019-11-292019-12-05



项目所在地区:云南省 昆明市

一、招标条件

基于交通气象的高大边坡监测预警平台及智慧管理决策系统研究外协单位招标已由山东高速集团有限公司批准,项目资金来源为自筹,招标人为山东高速云南发展有限公司。本项目已具备招标条件,现招标方式为招标。

二、项目概况和招标范围

概况:山东高速云南发展有限公司及山东高速四川产业发展有限公司自成立以来,已出现多处高大边坡地质灾害事故,严重影响道路行车安全,造成了较大的经济损失。为提高高速公路高大边坡滑坡应急处置能力,切实保证道路使用者的生命财产安全,提高养护管理水平和工作效率,拟进行高大边坡预警及智慧管理决策系统的研发。研究过程需要结合云南及四川高速公路特点和“资源节约,环境友好”的建设理念,最后实现安全、经济、环保综合效果。预计实施时间为2019年10月,研究周期预计2年。

范围:本次招标范围为2019年山东高速云南发展公司及山东高速四川产业发展公司边坡预警及智慧管理决策系统科研项目,招标项目的主要研究内容如下:

专题一:研发专用监测预警平台;

专题二:精细化交通气象监测预警研究;

专题三:建立雨量的分区分级预警模型;

专题四:建立依托项目高大边坡基本信息数据库;

专题五:建立高大边坡滑塌实时决策系统,实现公路工程高大边坡滑塌智慧决策。

三、投标人资格要求

资质要求:具有国家交通行政主管部门核发的公路工程试验检测综合甲级资质,具有省级及以上计量行政部门颁发的计量认证证书。

资格要求:具有独立的法人资格,持有合法有效的企业法人营业执照或事业单位法人证书,企业信誉良好。

业绩要求:投标人近5年内(2014年1月1日至今,以合同签订时间为准),作为主要完成单位至少承担过1项已验收或鉴定的省(部)级及以上类似专业科研项目或者1项基坑(边坡)监测(检测)技术服务类项目。

其他要求:1.项目负责人:项目负责人具有相关专业高级及以上职称,持有交通运输部试验检测工程师资格证书(桥梁或桥梁隧道工程专业)。近5年内(2014年1月1日至今)至少获得过1项省(部)级科技进步二等奖及以上或作为项目负责人承担过1项基坑(边坡)监测(检测)服务类项目;

2.本项目不允许联合体投标。

本项目不接受联合体投标。

四、招标文件的获取

获取时间:从2019年11月29日8时30分 到 2019年12月5日17时0分。

在线报名:凡有意参加投标者,请于2019年12月5日17时0分前登陆山东高速集团智慧招标系统(http://zb.sdhsg.com/)注册并上传营业执照和相关资质彩色扫描件后,在线提交报名,报名后不可撤销或修改。

获取方式:在线报名后,凡有意参加投标者,请于2019年 11 月 29 日至2019年 12 月 5 日,每日上午8:30 时至12:00时,下午14:00 时至 17:00 时(北京时间,下同),到山东高速云南发展有限公司14楼1409室(昆明市官渡区彩云北路5001山东高速大厦)持企业法人营业执照或事业单位法人证书副本、企业资质证书副本(或彩印件加盖公章)、及法定代表人授权委托书、经办人身份证购买招标文件。

如需邮购,可以书面形式通知招标人,招标人在收到书面申请材料1日内以快递方式向投标申请人寄送招标文件。

招标文件每包件售价 300 元,售后不退。

五、投标文件的递交

递交截止时间:2019年12月20日10时0分

递交方式:投标人应于2019年12月20日8时30分至10时00分将投标文件按招标文件规定递交至山东高速云南发展有限公司13楼会议室(昆明市彩云北路5001号山东高速大厦)。

逾期送达的或者未送达指定地点的投标文件,招标人不予受理。

六、开标时间及地点

开标时间:2019年12月20日10时0分

开标地点:云南省昆明市官渡区彩云北路5001山东高速大厦

七、其他

八、监督部门

本招标项目的监督部门为山东高速集团有限公司招标采购部(****-********)、山东高速集团有限公司监察室(****-********) 。

九、发布媒介

本次招标公告在中国招标投标公共服务平台、山东高速集团有限公司官网、阳光采购服务平台同时发布。

十、联系方式

招 标 人:山东高速云南发展有限公司

地址:云南省昆明市官渡区彩云北路5001山东高速大厦

联 系 人:杨先生

电话:****-********

电子邮件:********7@qq.com




联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 决策系统 智慧 预警

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