InSAR技术在渝东北区域地质灾害早期识别研究(以奉节县为例)公示

InSAR技术在渝东北区域地质灾害早期识别研究(以奉节县为例)公示

采购单位(全称)重庆市规划和自然资源局(机关)
项目名称InSAR技术在渝东北区域地质灾害早期识别研究(以奉节县为例)
采购品目其他商务服务
行业划分其他商务服务业
项目内容1.多源SAR影像协同分析研究。复杂山区叠掩与植被密覆严重影响InSAR获取准确形变信息的能力,通过多源SAR影像协同分析,利用不同SAR影像成像时雷达拍摄角度差异,实现最大限度的减轻地形起伏的影响,并结合不同SAR影像波长差异,提升在植被覆盖区的信号相干性。2.植被密覆区高相干InSAR技术研究。开展基于相位萃取的高相干InSAR技术研究,恢复因复杂山区植被密覆、大气延迟干扰的因素引起的失相干相位信息,并研究针对上述条件下的定制化相位解缠算法,最终提升InSAR技术在上述易相位失相干区域的识别效率与精度。3.典型区域(渝东北奉节县)滑坡InSAR早期识别试验研究。针对选定的目标研究区域奉节县,开展面域InSAR分析工作,结合多源SAR影像数据及多种InSAR技术(D-InSAR及MT-InSAR),研究目标区域的时序时空形变规律;搜集分析区域历史灾点数据并对比上述InSAR得到的相位与形变信息,建立区域内典型滑坡灾点的目标散射特征库,采用风险及参数敏感性分析相结合的手段,建立匹配InSAR遥感参数的区域滑坡早期识别阈值。结合奉节县已有的历史灾点,对比验证InSAR的识别效率,并基于验证结果,优化建立的区域早期识别阈值。
采购预算¥755,500.00
供应商信息
供应商名称供应商地址
重庆地质矿产研究院重庆市渝北区空港新城兰馨大道111号
单一来源采购理由1.保密性要求。一是开展工作过程中需要运用区域地灾隐患点分布、区域地质水文情况及图件等基本数据;二是工作成果反映了研究区域在一定时间内的地表形变状态,表征了已有地灾隐患点的形变发展和新增地灾隐患点的分布规律,其结果将反映一个地区地质灾害发育风险宏观发展趋势,数据结果十分敏感。综上,直接委托局属技术单位有利于保密管理。2.职能职责与延续性要求。重庆地质矿产研究院为重庆市规划和自然资源局下属事业单位,是重庆市规划和自然资源局的重要科研技术支撑单位,其业务范围就涵盖了地质灾害调查评价、地质灾害监测预警等相关基础性、技术性和事务性工作。重庆地质矿产研究院参与并完成了渝东北部分区县的地质灾害调查与监测预警工作,尤其在本项目拟定的研究区域奉节县开展并完成了区域地质灾害调查、勘查设计及现场监测与应急处置等工作,具有较丰富的技术、人员储备和现场工作经验,可为完成项目研究的现场工作内容提供重要的基础保障。3.重庆地质矿产研究院属于重庆市规划和自然资源局下属事业单位,符合《财政部关于做好事业单位政府购买服务改革工作的意见》(财综[2016]53号)第三条“主要措施”第(一)小条“可以由行政主管部门直接委托给事业单位并实行合同化管理。其中采取直接委托购买服务项目,属于政府采购集中采购目录以内或者采购限额标准以上的,通过单一来源采购方式实施”的表述。4.资料占有和技术力量的要求。开展的研究工作需要使用我市渝东北奉节县基础地质水文资料,SAR影像资料,地灾隐患点分布资料并需开展现场核查验证工作,一般社会机构无完整的上述数据及开展大范围现场验证工作的技术实力。同时,InSAR作为新兴的遥感对地形变测量技术,在我市地灾综合防治中的探索运用尚处于起步阶段,并且拟选定的现场验证区域奉节县地质条件复杂,地质灾害密度高、数量大、种类全,对InSAR技术的实际运用提出了较高的技术挑战包括自然资源部下属国家地质灾害自动化监测创新平台培育基地,以及重庆市地质灾害自动化监测工程技术研究中心,形成了一支从事InSAR地质灾害早期识别与中长期监测的优秀技术人才队伍,为保障InSAR新技术在我市地灾综合防治中的探索运用与成果转化提供了基础。InSAR历史形变反演等工作,具备较好的前期研究基础。预期通过开展并完成本项目研究工作,助力提升市局对地灾隐患点的“空-天-地”一体化动态风险管控能力。因此,拟采用单一来源采购方式委托重庆地质矿产研究院承接上述服务项目。
公示开始日期-公示结束日期 2019年12月2日- 2019年12月6日
采购单位联系人 市国土局
采购单位联系人联系电话********
采购代理机构单位名称 重庆希维招标代理有限公司
采购代理机构联系人 许愿
采购代理机构联系人联系电话********
财政部门单位名称 重庆市财政局
财政部门联系人 管理员
财政部门联系人监督电话***-********

地勘处----75万元单一来源采购方式公示表(InSAR在技术在渝东北区域地质灾害早期识别研究以奉节县为例)_V1.doc

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 识别 灾害 区域地质

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