大横琴科技大数据软件开发供应商征集公告

发布时间：2020-03-17 10:00:32 点击： 5 次

1.项目背景

目前，横琴新区也已经建成了沿横琴环岛岸线的总长约53公里的闭合电子围网，构建了一个针对横琴及其周边全天候闭合式电子信息围网。横琴环岛视频大数据时空智能分析关键技术研究及示范应用项目中建立的船只数据库具备31455张横琴环岛区域的船只样本图片，对于该地区的船只实时监控已经起到一定作用。但是在逐步应用和推广的过程中存在以下不足：

（1）数据来源于横琴环岛区域，并且6类船只也是横琴区域常见的类别，将其推广至其他地区的环岛监测电子围网系统时，存在样本类型不匹配的难题。例如，在国内外大河包括中国的尼罗河、长江、黄河、珠江、湘江、淮河等内河，还有大量的码头和渡口，根据新出现的需求，建议也增加这类样本，船只样本可进一步扩充。因此需要将数据库的数据来源从横琴区域扩充至全球，增加船只类型，提高数据库的通用性；

（2）将应用推广至全球其他区域时，原有数据库的数量只有3万，全球有3000个港口，需要扩充更多的样本，才具有代表性，人工智能监测和跟踪算法才可能有更好的效果；

（3）国际走私或偷渡的区域，还包括湄公河等国际河流，目前海关、边防都提出军民融合的类似需求，如果增加这些河流的船只数据样本，未来这个样本影响力更大，也需要扩容；

横琴电子围网系统已有船只样本库在共享使用后产生了新的需求，目前先后有来自美国、德国、澳大利亚、比利时、以色列、斯里兰卡、印度等国包括IBM在内的超过100多个单位和大学咨询是否有覆盖全球主要港口的样本库。

2.建设目标

本项目建立全球船只大数据样本库和标记软件，既是对已有横琴新区环岛电子围网系统的升级，同时也瞄准国际和国内的两大市场推广，本项目的总体目标是：充分利用横琴新区已建立的船只样本库和平台资源，结合众源数据，建立覆盖全球、种类数量更加广泛的样本量超过15万的船只大数据样本库和样本量超过100的船只视频事件数据库，并在电子围网项目升级中得到创新应用。

具体来说，将实现以下4个方面的具体目标：

（1）升级横琴新区电子围网平台已有船只样本库数据库，扩充属性；

（2）在国内，扩充更多港口和内河渡口数据样本，形成电子围网平台向更过海关、港口城市推广的技术优势和数据优势，满足更多港口船只样本库的需求；

（3）国际上，首先围绕一带一路国家的港口和内河或湄公河这样的边防河流，建设样本库，形成平台和数据双重优势，为技术和产品输出积累优势；

（4）加强国际合作，形成横琴的数据共享平台的国际品牌，与国际大学、科研机构开展合作提供内容服务。

3.建设范围

本项目实现的建设范围包括如下两个方面：

（1）覆盖全球近3000个港口和码头，可建立样本量超过15万、覆盖全球、种类数量更加广泛的船只大数据样本库，并形成一个新的样本库标注工具软件；

（2）对船只视频事件数据标记并建立数据库，样本量不少于100个，并开发一个视频事件标注工具软件。

4.业务功能技术要求

4.1环岛电子围网船只大数据样本库扩充

现有船只数据库中存储的船只数据，来源单一，只能体现横琴环岛区域内船只的情况。并且不同的类别的船只数量差异很大，存在数据倾斜的问题。该数据库能满足横琴电子围网的监测业务，但是若想将其扩充至其他区域，则需要进行样本数量和种类上的扩充，根据不同海域的实际情况，增加游艇等其他船只类型。

4.1.1船只数据获取

通过搜索引擎等方式从网上获取全球范围内的船只图像数据，为了保证后续高质量的使用船只数据进行研究或应用，对于较低质量的船只数据进行舍弃。

4.1.2船只数据类别扩充

全球范围的船只具有更广的特征与类别，对增加的船只图像内容进行理解与分析，对原船只数据库的船只类别进行扩充，从原有的单一横琴环岛船只数据，扩充至全球其他地区海域的船只数据。

4.1.3船只数据属性扩充

之前船只数据库的船只数据均来自横琴新区电子围网的监控视频，不需要地理信息属性，但扩充的数据库包含全球范围内的其他地区海域的数据，因此需要增加港口名称、经纬度等属性。

4.1.4船只数据标注

使用已有的标注工具，包括图像选择、图像放大、图像缩小、船只位置选择、船只类别选择、结果保存、下一帧选择等功能。完成对船只数据的标注，标注的内容包括船只的边界框（多边形）bounding box和类别label。

4.1.5船只数据保存

对于已经标注完成的数据，需要以pascal voc的格式保存，包括两个文件夹，第一个“jpegimages”保存图片，第二个“annotations”保存生成的标注文件。

4.1.6船只数据存储

引入MySql数据库框架，将已经标记的船只数据以及标记文件存储进数据库，便于后续利用与管理，使其更支持未来基于深度学习的船只挖掘和辅助决策。

4.2船只视频事件数据标记和数据库建库

目前公开的船只数据库都是静态的图像库，只可用于船只检测、提取和识别，但若想进一步对船只进行跟踪、异常事件进行挖掘，则提供的信息量十分有限。如果针对船只视频数据的事件标记，则能船只行为进行分析，可以进一步为船只异常事件分析打下基础，为船只的监督、管理和监测提供必要的数据基础和支持。

4.2.1技术要求

基于事件检测规则或业务需求，手动搜索环岛电子围网视频大数据，检测异常行为，从目前的视频摘要中进一步提取包含某类事件的图片，保存到事件库中；日积月累，形成环岛电子围网视频大数据事件库。支持未来基于深度学习的时空事件关联挖掘和辅助决策。

4.2.2船只视频获取

获取船只视频数据，从横琴环岛船只摄像头监控视频数据和其他地方含有船只的摄像头监控视频数据中，获取船只相关视频数据。在需要的情况下，进行实验条件下、模拟异常事件的船只运动和相应数据采集。

4.2.3船只视频处理

针对获取的船只视频，进行视频统一化处理，将视频截取成统一长度（1min）的视频段，对其进行统一存储，便于视频的处理、分析和管理。

4.2.4事件决策级标签调研

根据船只正常行驶类型和异常事件类型，对船只视频事件类别进行事件决策级标签调研，完成船只视频事件库事件类型的详细判定方法，进一步辅助事件标注的展开，便于视频事件库的构建、船只事件分析与管理。

4.2.5视频标记工具

使用已有的标注工具，完成视频选择、单帧图片显示、单帧图片船只位置选择、船只事件类型输入、结果保存、下一帧选择等功能。针对每个视频片段，输出以下内容：视频位置、帧数（该目标所处第几帧）、每个船只位置（船只在单帧视频中的中心点位置横坐标x，纵坐标y，船只目标宽w，高h）、船只事件类别（船只加速减速、船只离岸，船只靠岸，越界行为，逗留行为）。

4.2.6船只视频标记

针对船只事件类型进行船只视频标记，事件类型包括船只加速减速、船只离岸，船只靠岸，越界行为，逗留行为。每种行为视频数量不少于20个。

4.2.7视频事件储存

对于已经标注完成的视频数据，需要以MOT跟踪数据库的格式保存。在数据库管理上，将图片统一存储在Mongodb数据库中，txt标签文件统一存储在MySQL数据库中。

5.供应商征集时间：

2020年3月17日至2020年3月25日。

潜在供应商如对本项目具有合作意向的，请将公司企业简介（大横琴科技-调研单位基本情况表）发送至邮箱liuxw@dhqtech.com，要到公司现场进行调研交流的请提前预约时间。

6.本项目相关公告发布媒体：

、珠海大横琴科技发展有限公司电子招标采购系统（http://www.ezcpt.com）公布之日即视为有效送达，不再另行通知。

7.联系方式：

采 购 人：珠海大横琴科技发展有限公司

联 系 人：刘晓伟

联系电话：138*****261

联系邮箱：liuxw@dhqtech.com

地址：珠海市横琴新区横琴镇海河街33号