天和项目管理有限公司受招标人委托对下列产品及服务进行国际公开竞争性招标，于2020-04-13在公告。本次招标采用电子招标方式，现邀请合格投标人参加投标。
1、招标条件
项目概况:哈尔滨工业大学人-机操作技能解析、高效传递及知识增殖系统
资金到位或资金来源落实情况:国拨资金120万元，资金已落实
项目已具备招标条件的说明:项目已批复
2、招标内容
招标项目编号:2243-204THJD20003
招标项目名称:哈尔滨工业大学人-机操作技能解析、高效传递及知识增殖系统
项目实施地点:中国黑龙江省
招标产品列表(主要设备):

序号	产品名称	数量	简要技术规格	备注
1	人-机操作技能解析、高效传递及知识增殖系统	1套（两台）	1.货物清单：序号 货物名称 数量 单位 备注1 深度学习模型训练平台 2 台 接受进口2.具体技术要求：序号 货物名称 招标技术要求1 深度学习模型训练平台一 1.1 *CPU：相当或优于E5-2698v4×2 1.2 *内存：相当或优于DDR4 2133 MHz LRDIMM≥512GB 1.3 ▲硬盘：出厂配1.92T以上容量SSD固态硬盘×4，本地支持硬盘数量≥20。 1.4 *GPU：相当或优于V100×8（SXM2），单卡显存≥32GB 1.5 ▲电源：为保证平台稳定可靠的运行，需≧4个电源模块，最大功率不低于3200W 1.6 网络接口：10G以太网×2100G Infiniband ×4 1.7 ▲规格：机架式，设备高度≤3U，功率 ≤3500W，重量 ≤75kg； 1.8 整机计算性能：CUDA 核心数: ≥40960 Tensor核心数: ≥5120GPU卡间聚合带宽≥300GB/s总计算能力：深度学习运算能力峰值960TFLOPS(每秒960万亿=1P=1015次） 1.9 GPU运算能力：单GPU Peak FP64 TFLOPS≥7.5；单GPU Peak FP32 TFLOPS≥15；单GPU Peak FP16 TFLOPS≥30；单GPU Peak Tensor TFLOPS≥120； 2.0 操作系统：安装Ubuntu Linux操作系统 2.1 系统应用：预装专门针对该设备优化的主流深度学习框架如Caffe/Tensorflow/pyTorch等 2.2 ▲性能测试：原设备生产商云平台提供投标用服务器对主流深度学习模型BERT/Resnet v1.5/ResNeXt101/Mask R-CNN的性能测试结果，投标时提供截图证明和网站链接。 2.3 ▲产品兼容性：GPU和投标服务器为同一品牌。 2.4 ▲开发者课程：原设备生产厂商提供Deep Learning，Accelerated Computing，Robotics 三门课程的课程资料，投标时提供官网截图及网站链接 2.5 ▲云平台：提供专门针对该硬件平台优化的主流深度学习框架如Caffe/Tensorflow/pyTorch等，原设备生产厂商可在NGC云平台上提供针对该平台优化的更新版本，以容器镜像方式提供给用户。投标时提供产品官网截图及网站链接。 2.6 ▲售后服务：提供原设备生产厂商出具的项目授权函。2 深度学习模型训练平台二 1.1 *CPU：≥1颗双路20核E5-2698 v4 2.2GHz 1.2 *内存：相当或优于系统内存：≥256 GB 2133MHZ DDR4 LRDIMM 1.3 *硬盘：系统盘≥1块1.92TB SSD ，数据盘≥3块1.92TB SSD RAID 0 1.4 ▲GPU：相当或优于4块Tesla V100，支持Nvlink通信技术，配置一个支持拓扑感知的多 GPU 集成通信库。优化4个NVLink连接的混合立方体网格的GPU之间的集合通信。 1.5 ▲工作噪音：＜35dB，充分利用创新工程设计和水冷却系统，实现无噪声运行。 1.6 GPU显存：整个系统≥128GB 1.7 CUDA核心数量：≥20480 1.8 Tensor核心数量（基于相当或优于V100）：≥2560 1.9 最大功率：≥1500W 2.0 操作系统：Ubuntu Desktop Linux OS，整个系统平台需具有一次同时运行多个深度学习框架的能力，容器镜像可跨越新的驱动器版本，支持多个学生在不同框架下同时实验。 2.1 ▲显示接口：≥3个DisplayPort接口，支持4K分辨率 2.2 ▲产品兼容性：GPU和投标服务器为同一品牌。 2.3 其他接口：≥ 2 个 eSATA 接口，≥2 个 USB 3.1 接口， ≥4 个 USB 3.0 接口 2.4 ▲混合精度计算力：≥500 TFLOPS ； 2.5 ▲开发者课程：原设备生产厂商提供Deep Learning，Accelerated Computing，Robotics 三门课程的课程资料，投标时提供官网截图及网站链接 2.6 ▲云平台：提供专门针对该硬件平台优化的主流深度学习框架如Caffe/Tensorflow/pyTorch等，原设备生产厂商可在NGC云平台上提供针对该平台优化的更新版本，以容器镜像方式提供给用户。投标时提供产品官网截图及网站链接。 2.7 ▲售后服务：提供原设备生产厂商出具的项目授权函。3、其他要求序号 目录 招标需求（一）免费保修期内售后服务要求1 ▲免费保修期 货物免费保修期 3 年，3年有限保修；时间自最终验收合格并交付使用之日起计算。在质保期内，免费维修与更换所有零配件2 维修响应及故障解决时间 在保修期内，一旦发生质量问题，投标人保证在接到通知24小时内赶到现场进行修理或更换。3 其他 投标人应按其投标文件中的承诺，进行其他售后服务工作。（二）免费保修期外售后服务要求（可选）1 ▲技术培训方案 免费保修期间内，根据招标人需求，负责招标人人员的免费培训, 技术培训包括：设备安装（安装，测试），使用培训（操作规范，设备操作，软件操作），维护培训（使用者自主维护教学）等。2 质保期满后对设备进行系统检测 在保证期满三个月前时，供应商须派专业工程师和需方代表对系统设备进行另一次测试，任何故障由供应商自费解决并取得业主的认可。3 定期维护 投标人需每年不定期提供软件升级及硬件维护等服务。4 维修响应时间 负责产品的终身维修和备品备件的供应。保修期外，一旦发生质量问题，投标人提供1小时内响应用户报障，4小时为用户提供解决方案，24小时内到达用户现场，48小时内发送维修配件到现场排除故障，费用按成本价收取。5 其他 投标人需每年定期按采购人要求派遣专业工程师做技术交流指导。投标人对设备提供终生维修服务，保修期外只收取零部件配件费和维修费用，并享有优惠购买零配件待遇。（三）其他商务要求1 关于交货 ▲1.1签订合同后 45 工作日内。 1.2投标人必须承担的设备运输、安装调试、验收检测和提供设备操作说明书、图纸等其他类似的义务。2 关于验收 1.1投标人货物经过双方检验认可后，签署验收报告，产品保修期自验收合格之日起算，由投标人提供产品保修文件。 1.2当满足以下条件时，采购人才向中标人签发货物验收报告：a、中标人已按照合同规定提供了全部产品及完整的技术资料。b、货物符合招标文件技术规格书的要求，性能满足要求。c、货物具备产品合格证。3 付款方式 3.1支付合同款项时，一律不向投标人以外的任何第三方办理付款手续。开户行和帐号以合同签订的为准，如果投标人要求变更，则投标人必须提供加盖了单位公章、法定代表人签字的证明文件，报经采购人审查同意。 3.2合同签订生效后，首付合同额30%预付款，设备到现场后付合同额60%尾款，无违反合同约定的，全部产品安装调试完毕，验收合格，投标人出具正规发票给招标人，凭招标人开具的《货物验收单》办理合同款项结算手续后10个工作日内提交合同总额的100％支付指令。4 质量标准和保证 ▲4.1 投标人需提供完好、全新的原包装产品（包括零配件），全部产品技术资料齐全。产品符合国家质量检测标准，必须具有质量合格说明。投标人所交付的产品品种、型号、规格、质量不符合合同规定标准的，招标人有权拒绝收货。本合同项下交付的货物应符合技术规格所述标准。如果没有提及适用标准，则应符合现行国家标准。这些标准必须是有关权威机构发布的最新有效版本。没有国家标准的，按照通常标准或者符合合同目的的特定标准确定。 4.2 投标人所出售的货物还应符合国家有关安全、环保、卫生等强制性规定。 4.3 投标人在约定的时间内未能弥补缺陷，采购人可采取必要的补救措施，但其风险和费用将由投标人承担，采购人根据合同规定对投标人行使的其他权利不受影响。5 保密义务 5.1 采购人、投标人双方在采购和履行合同过程中所获悉的所有信息都属于保密的内容，采购人投标人双方均有保密义务。6 违约责任 6.1 质量瑕疵的补救措施和索赔投标人提供的货物不符合质量标准或存在货物质量缺陷，采购人有权根据法定质量检测部门出具的检验证书向投标人提出索赔。 6.2在质量保证期内，如果投标人对缺陷货物负有责任而采购人提出索赔，投标人应按照采购人同意的下列一种或多种方式解决索赔事宜：a、投标人同意退货并将货款退还给采购人，由此发生的一切费用和损失由投标人承担。b、根据货物的质量状况以及采购人所遭受的损失，经过双方商定降低货物的价格。c、投标人应在接到采购人通知后七天内负责采用符合合同规定的规格、质量和性能要求的新零件、部件和设备来替换有缺陷的部分或修补缺陷部分，其费用由投标人负担。同时，投标人应在约定的质量保证期基础上相应延长修补和/或替换件的质量保证期。 6.3如果在采购人发出索赔通知后十天内投标人未作答复，上述索赔应视为已被投标人接受。如果投标人未能在采购人发出索赔通知后十天内或采购人同意延长的期限内，按照上述规定的任何一种方法采取补救措施，采购人有权从应付货款中扣除索赔金额或者没收质量保证金，如不足以弥补采购人损失的，采购人有权进一步要求投标人赔偿。7 合同的变更 7.1 在合同履行过程中，采购人、投标人双方可就合同履行的时间、地点和方式等协商进行变更。协商一致后，双方应签订书面的补充协议。 7.2 在不改变合同其他条款的前提下，采购人有权在合同价款改变正负百分之十的范围内追加或减少与合同标的相同的货物或服务，并就此与投标人签订补充合同，投标人不得拒绝。 7.3 除了双方签署书面协议，并成为合同不可分割的一部分之外，本合同条件不得有任何变更。8 合同转让和分包 8.1 投标人不得以任何形式部分或全部转让其应履行的合同义务。 8.2 除非在投标文件中提出的分包项目和建议的分包人，投标人不得采用分包方式履行合同。 8.3 在合同实施过程中，除非投标人违约，采购人不得指定分包人。9 解决争议的方法 9.1 合同各方应通过友好协商，解决在执行合同过程中所发生的或与合同有关的一切争端。 9.2如从协商开始28天内仍不能解决，任一方可向采购人所在地的人民法院提起诉讼。 9.3在诉讼期间，除正在进行诉讼的部分外，合同的其他部分应继续执行。10 合同语言 10.1 本合同以及双方来住的与合同有关的信件、传真和其它文件应用中文书写。11 法律适用 11.1本合同适用中华人民共和国现行法律、行政法规和规章，如合同条款与法律、行政法规和规章不一致的，按照法律、行政法规和规章修改本合同。12 通知 12.1 本合同一方给另一方的通知均应采用书面形式，传真或快递送到对方的地址和办理签收手续。 12.2 通知以送到之日或通知书中规定的生效之日起生效，两者中以较迟之日为准。13 知识产权 13.1投标人应保证采购人在使用该货物或其任何一部分时免受第三方提出侵犯其专利、商标、版权等知识产权或商品名称及其他权利的起诉及索赔。若采购人因此被第三方起诉或以其它方式追究责任，投标人应赔偿因采购人被第三方索赔所引起的一切损失，包括但不限于采购人所支付的侵权损害赔偿费、律师费、诉讼费、仲裁费、办案差旅费等因应诉、沟通协调所发的一切费用。14 合同解除和终止 14.1如果投标人未能在协议规定的限期或采购人同意延长的限期内提供部分或全部货物，采购人可向投标人发出书面的违约通知书，提出终止部份或全部协议。采购人可在任何时候出于自身的便利向投标人发出书面通知终止部分合同，采购人在合同总价中扣除该终止部分货物的价款，并不再对投标人作出额外赔偿。15 税费 15.1 中国政府根据现行税法向投标人征收的与本合同有关的一切税费均由投标人负责。

3、投标人资格要求
投标人应具备的资格或业绩:1.符合《中华人民共和国政府采购法》第22条规定的投标人；
2.本次招标项目的资质要求：
⑴对于国外、境外投标人，根据该国（地区）的法律在经营所在地注册的有关证件、所投产品的合法来源证明（经销协议或生产商授权函）（代理商作为投标人适用）。
⑵对于国内投标人，提供投标人的企业法人营业执照或事业单位法人证书、所投产品的合法来源证明（经销协议或生产商授权函）（代理商作为投标人适用）。
3.投标人在线购买招标文件前，须在必联网电子招标投标平台上传以下证明材料的彩色扫描件：
国外、境外投标人：授权委托书、被授权委托人的身份证明、经营所在地注册的有关证件、经销协议或生产商授权函（代理商作为投标人适用）、《哈尔滨工业大学招标采购项目投标报名登记表》、《投标人诚信承诺书》。
国内投标人：授权委托书；被授权委托人的身份证；营业执照或事业单位法人证书；基本账户开户许可证或基本存款账户信息单；经销协议或生产商授权函（代理商作为投标人适用）；《哈尔滨工业大学招标采购项目投标报名登记表》；《投标人诚信承诺书》。在受理投标登记后，不允许更换投标登记时拟派的授权委托人。
是否接受联合体投标:不接受
未领购招标文件是否可以参加投标:不可以
4、招标文件的获取
招标文件领购开始时间:2020-04-13
招标文件领购结束时间:2020-04-20
是否在线售卖标书:是
获取招标文件方式:电子下载
招标文件售价:￥500/$80
5、投标文件的递交
投标截止时间（开标时间）:2020-05-12 09:00
投标文件送达地点:必联电子招标投标平台
开标地点:www.ebnew.com必联平台开标大厅
7、联系方式
招标人:哈尔滨工业大学
地址:黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
联系人:张老师
联系方式:86-0451- ********
招标代理机构:天和项目管理有限公司
地址:哈尔滨市道里区钢铁街115号
联系人:王先生
联系方式:131*****501
8、汇款方式:
招标代理机构开户银行(人民币):
招标代理机构开户银行(美元):
账号(人民币):
账号(美元):