小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究招标公告
小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究招标公告
小样本表面缺陷检测识别的深度学习方法研究
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主要内容针对材料表面损伤智能检测问题，开展基于小样本深度学习的损伤智能检测识别算法研究，研究基于生成对抗网络的样本数据扩充方法；研究基于迁移学习的小样本分类识别方法以及注意力机制的高效损伤识别方法，开发代码并在材料的损伤样本中开展智能识别验证。技术指标：①采用GPU运算平台；② 数据样本扩充不少于2倍数量；③单一缺陷类型识别准确率满足要求。
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