西安工业大学-竞价公告(CF107022020000018)
西安工业大学-竞价公告(CF107022020000018)
申购单号:CF***************
申购主题:人工智能咨询服务
采购单位:西安工业大学
报价要求:
发票类型:增值税普通发票
币种:人民币
预算:
签约时间:发布竞价结果后7天内签约合同
送货时间:合同签订后7天内送达
安装要求:免费上门安装（含材料费）
收货地址:陕西省/西安市/未央区/****
付款方式:货到验收合格后付款
备注说明:申购明细：
| 序号 | 采购内容 | 数量 | 预算单价 |
| 1 | 人工智能咨询服务 | 1.0 | 年 |
| 品牌 | 无 | ||
| 型号 | 无 | ||
| 规格参数 | 智能咨询服务系统主要包含知识库管理平台、机器学习训练平台、客服接待平台及数据统计分析平台等模块，可快捷接入学校现有各咨询服务渠道，全渠道统一管理，提供可控的、全天候的、人机互动的智能咨询服务。实现以下功能：1、多渠道接入实现与学校多个网站、微信公众号、企业号、QQ群、APP等渠道的对接，在以上渠道入口，用户以自然的交互模式与智能机器人进行交互，就像我们使用微信一样，非常方便自然，用户学习成本低。2、智能会话单轮会话：根据智能客服机器人的方式，供我校师生进行自主的业务选择，比如用户要了解网络报修流程，用户可以输入“如何进行网络报修”，平台会通过语义识别并给出答案。动态应答：同一个问题，支持根据用户提供的信息（教职工，学生等），回复与其信息相匹配的不同答案。多轮会话：支持5轮以上的场景式多轮会话，机器人通过对上下文理解，通过平台分步引导，给出准确的答复，用于解决校内复杂的业务问题。关联推荐：模糊提问时，推荐关联问题；精准回复的同时，推荐相关联的知识或问题。富文本回复：回复内容支持文字、图片、文档、视频、音频、链接等。3、人工客服工作台支持人工客服工作台功能，可以设定系统为机器人接待模式和人机协作接待模式，具备人工接待策略、多部门会话分配、排队等待等多种机制，在人工接待时，支持机器人辅助应答和对师生信息快速备注。4、知识库管理支持所有渠道共用一套知识管理系统，支持分级管理，向各个单位开放本单位需维护的知识库，不可修改其他单位知识库。需具有完善的智能知识构建及表示体系。知识库分类管理：支持按照业务部门分类，支持按照单轮问答、动态问答、多轮会话对知识库内容分类管理。知识库分级管理：平台具备知识库分级权限管理能力，按需管理本部门知识库，建设单位有管理所有知识库的权限，并支持灵活授予各用户单位相应权限。知识库创建：提供校园行业语义知识库，用户单位只需修改答案即可上线使用。支持知识库问答内容自定义添加和批量导入，导入时系统支持重复内容检测。文字、图片、文档、音频、视频、超链接等都可以作为答案的内容进行添加。知识点个性化设置：支持生效渠道、生效时间、关联问题、关联知识等个性化设置。热门问题：不同的渠道可以展示不同的热门问题。5、智能学习机器人训练：自带训练平台，支持知识库自助训练，训练过程不需要分词，只需要添加问法，让机器人理解语义。6、未识别问题聚类运行期间产生的未识别问题，支持统一管理和查看，可忽略、添加为新问题、学习到已有问题等操作。7、数据统计支持按时间、咨询渠道进行多维度数据查看，并支持统计数据的可视化呈现及导出，包含以下统计内容：总体数据概况：可查看机器人会话量、人工会话量、满意度评价比、系统消息收发总量的数据情况，可查看会话量趋势。师生访问情况：支持师生访问地域来源分析、访问渠道占比分析、首次访问占比分析。热门知识统计：支持热词排行统计、全校及各部门知识库热门业务排行统计、热门问题排行统计。师生情绪识别：基于情感识别算法，支持对用户提问的情绪进行识别统计。机器人应答效果统计：支持机器人对问题准确匹配率、满意度评价的统计分析。人工工作量统计：支持人工维护未识别问题数量、在线时长、回复问题条数、回复字数、人工回复师生次数、满意度、一次性问题解决率等不少于10个维度的人工工作量数据呈现。8、账号管理支持按需设置组织机构，支持多个管理员、主管及客服账号的添加，并分配不同的数据参看权限和知识库维护权限。9、系统对接实现与统一身份认证系统、统一报修平台、校园网认证计费系统等的接口对接。10、日志管理主要包括会话日志管理、聊天记录明细管理、操作日志：支持所有会话记录留存，支持导出所有对话记录，可按照时间、渠道、师生姓名、访客ID、关键词、会话有效性、消息收发条数等多维度实时查询并导出。支持操作日志记录，支持对所有管理账号登录、知识库增删改查、未识别问题处理等操作行为，进行日志记录。 | ||
| 质保及售后服务 | 1、提供西安本地原厂服务；2、支持7×24小时线上即时响应，线下24小时内由1名专业技术人员响应；3、服务器内产品免费升级，包含系统架构、核心算法，产品升级提前48小时告知，并做好升级维护的技术支持；4、每月月底提供当月平台使用报告，学期末提供本学期平台使用报告，年底提供本年度平台使用报告；5、每月完成一次知识库的优化工作，对未识别问题进行学习处理、整理当月高频新增问题，不断丰富系统知识库；6、提供专业智能技术支持和售后支持，确保在有技术和产品疑问时候能够及时的响应；7、具备人工智能专家技术团队，能提供专业智能客服支撑；8、其他重大活动保障及技术支持； | ||
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