2020年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科学技术进步奖公示材料
2020年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科学技术进步奖公示材料
一、项目名称:
紧致化视觉检索理论与关键技术
二、提名单位:厦门大学
三、主要完成人情况:
1、第一完成人,纪荣嵘,教授,工作单位厦门大学,完成单位厦门大学,对本项目重要科学发现的贡献:项目负责人,负责项目的总体规划和过程管理,是创新点1、2、3的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于序列保留的哈希算法、增量式的特征索引。参与完成了代表性成果1、2、4、6、8、9。在理论研究、技术研发、成果应用中起到重要作用。
2、第二完成人,高跃,副教授,工作单位清华大学,完成单位清华大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1、2的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于超图学习的图像检索、基于弱监督的视觉字典学习。参与完成了代表性成果2、3、8。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
3、第三完成人,张宝昌,特聘研究员,工作单位北京航空航天大学,完成单位北京航空航天大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了带向性的二值特征编码、潜约束相关滤波器。参与完成了代表性成果7、10。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
4、第四完成人,姚鸿勋,教授,工作单位哈尔滨工业大学,完成单位哈尔滨工业大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1的主要贡献者,研究了基于学习的局部特征表达、基于视觉注意力模型的特征表达。参与完成了代表性成果2、9。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
5、第五完成人,孙晓帅,副教授,工作单位厦门大学,完成单位哈尔滨工业大学,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点1的主要贡献者,研究了基于注意力模型的特征表达。参与完成了代表性成果9。在理论研究、技术研发中起到重要作用。
6、第六完成人,黄飞跃,总监,工作单位腾讯科技(上海)有限公司,完成单位腾讯科技(上海)有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了无损的图片压缩方法。参与完成了代表性成果5。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
7、第七完成人,吴运声,总经理,工作单位腾讯科技(上海)有限公司,完成单位腾讯科技(上海)有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点3的主要贡献者,研究了无损的图片压缩方法。参与完成了代表性成果5。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
8、第八完成人,许鹏飞,技术职级,工作单位北京嘀嘀无限科技发展有限公司,完成单位北京嘀嘀无限科技发展有限公司,对本项目重要科学发现的贡献:是创新点2的主要贡献者,研究了多模态特征领域自适应算法的应用。在项目应用示范、成果推广过程中起重要作用。
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四、主要完成单位
厦门大学
清华大学
北京航空航天大学
哈尔滨工业大学
腾讯科技(上海)有限公司
北京嘀嘀无限科技发展有限公司
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五、主要知识产权和标准规范等目录(不超过10件)
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知识产权(标准)类别 | 知识产权(标准)具体名称 | 国家 (地区) | 授权号(标准编号) | 授权(标准发布)日期 | 证书编号 | 权利人(标准起草单位) | 发明人(标准起草人) | 发明专利(标准)有效状态 |
专利 | 一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法 | 中国 | CN ********8 B | 2019.06.14 | ? | 厦门大学 | 纪荣嵘;林贤明;刘弘 | 有权 |
专著 | Learning-Based Local Visual Representation and Indexing | 美国 | 978-0-12-802409-6 | 2015 | https://doi.org/10.1016/C2014-0-01997-1 | ? | 纪荣嵘;高跃;段凌宇;姚鸿勋;戴琼海 | 出版 |
论文 | Tag-Based Social Image Search with Visual-Text Joint Hypergraph Learning | 美国 | 2011: 1517-1520 | 2011 | ? | 清华大学;合肥工业大学;新加坡国立大学;新加坡管理大学;悉尼科技大学 | 高跃;汪萌;栾焕博;沈佳烈;颜水成;陶大程 | 发表 |
专利 | Incremental feature indexing for scalable location recognition | 美国 | US ******* B2 | 2013.05.21 | ? | 微软公司 | 纪荣嵘;谢幸 | 有权 |
专利 | 一种无损压缩图片的方法和装置 | 中国 | CN ********8 B | 2017.06.30 | ? | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 黄飞跃;吴运声;吴永坚;丁守鸿;吴尚 | 有权 |
论文 | Ordinal Constraint Binary Coding for Approximate Nearest Neighbor Search | 美国 | DOI: 10.1109/TPAMI.2018.******* | 2018.03.27 | ? | 厦门大学;微软亚洲研究院;阿德莱德大学 | 刘弘;纪荣嵘;王井东;沈春华 | 发表 |
论文 | Directional binary code with application to PolyU near-infrared face database | 美国 | https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.07.006 | 2010.10.15 | ? | 北京航空航天大学;香港理工大学; 深圳大学 | 张宝昌;张磊;张大鹏;沈琳琳 | 发表 |
论文 | Weakly Supervised Visual Dictionary Learning by Harnessing Image Attributes | 美国 | DOI: 10.1109/TIP.2014.******* | 2014.10.29 | ? | 厦门大学;清华大学;IBM汤玛士·J·Watson研究中心;史蒂文森理工学院 | 高跃;纪荣嵘;刘威;戴琼海;华刚 | 发表 |
论文 | Photo Assessment based on Computational Visual Attention Model | 中国 | 2009: 541-544 | 2009.10.19 | ? | 哈尔滨工业大学 | 孙晓帅;姚鸿勋;纪荣嵘;刘绍辉 | 发表 |
论文 | Latent Constrained Correlation Filter | 美国 | DOI: 10.1109/TIP.2017.******* | 2017.11.17 | ? | 北京航空航天大学;中佛罗里达大学;兰卡斯特大学;微软公司;东安格利亚大学 | 张宝昌;栾尚帧;陈宸;韩军功;王薇; Alessandro Perina,邵岭 | 发表 |
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