服务名称

数量

单位

服务概要

服务内容

（一）基础支撑管理

1

项

为本系统提供所需的基础支撑管理工具和组件集合，按照数据分析应用场景及业务管理链条，构建形成覆盖分布存储、并行计算、关联分析、数据挖掘及数据展现的能力，提供涵盖数据采集、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用等全闭环、一体化、可视化的业务功能配置和管理环境。

▲1-1 大数据基础服务

采用成熟的大数据基础服务软件，实现基于B/S架构的Hadoop生态开发运行的大数据基础服务生态。

▲1-2 实时流计算引擎

采用成熟的实时流计算引擎软件，以日志的形式实现流式计算服务，具备完善的容错和多状态机制，用于对高吞吐量、高并发的实时流数据处理要求较高的业务场景和日志分析。

▲1-3 分布式搜索引擎

采用成熟的分布式搜索引擎软件，提供分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等功能。

▲1-4 统一调度管理

采用成熟的统一调度管理软件，提供细粒度、高度灵活、多线程的统一任务调度工具组件，可满足常规及特殊自动调度规则的设定。

▲1-5 数据抽取转换

采用成熟的数据抽取转换软件，以WEB可视化操作的方式，所见即所得地设计数据抽取转换加载的流程和内容，支持主流数据库，并支持对数据抽取转化加载状态的监控。

▲1-6 实时增量关系数据库同步

采用成熟的实时增量关系数据库同步软件，提供将关系型数据库中的数据实时增量地同步到大数据环境中，支持常见的如Mysql、Oracle等多种关系型数据库；

▲1-7 数据建模

提供基于WEB图形化的数据建模工具，以可视化操作的方式，所见即所得的设计数据模型及其属性，支持主流数据库，支持查询数据模型的结果数据。

▲1-8 智能报表开发

采用成熟的智能报表开发软件，提供基于Web图形化的报表设计开发云工具，以鼠标拖拽的方式，所见即所得的设计报表，具有强大灵活的编辑功能，能够设计出丰富格式的报表，支持计算、校验的设置和脚本的开发，支持表格、饼型图、柱状图、雷达图等多种展现形式，提供Excel、Word、PDF等多种导出格式。

▲1-9 电子表单

采用成熟的电子表单软件，提供基于WEB图形化鼠标拖拽的方式，所见即所得的设计电子表单，具有强大的编辑功能，能够设计出丰富格式的电子表单，同时，能够支持计算、校验的设置和脚本的开发。

▲1-10 流程管理

采用成熟的流程管理软件，提供基于Web图形化的统一业务流程管理组件，通过鼠标拖拽的方式，所见即所得地设计流程，能够支持分支、会签等条件的设置；
▲1-11 WEB快速开发

提供成熟的WEB快速开发软件，通过配置快速开发出数据表对应的功能，完成单表或者关联多表的基本数据维护，能够支持页面数据的查询以表格、树形表格的展示方式；

▲1-12 统一身份授权管理

提供基于角色的权限控制，提供能够通过切面技术和规则引擎技术实现更加细粒度的数据访问权限的管理，可以根据不同的应用场景，进行灵活装配，具有良好的扩展性和适应性。

△1-13 统一消息服务

提供可弹性扩展的分布式消息服务，能够支持在分布式组件上自由地传递数据消息。

（二）数据资源管理

1

项

面向管理分析业务对数据资源需求进行全面梳理，编制形成数据资源目录，对不同来源、不同形态的数据资源进行全面采集集成、清洗整合，通过建立主题化模型将异构、分散、割裂的各类来源数据进行主题化聚集、关联，构建形成标准统一、数据全面、集中管理、安全可控、分类应用的数据资源库，为行业税源管理应用建设提供全面的数据资源支撑。

▲2-1 数据资源目录

采用成熟的数据资源目录管理软件，实现按照数据标准规范，对数据进行编目、注册、发布、检索和维护等活动。

主要功能要求：

1、数据资源分类。提供数据资源目录按层次的维护管理功能，并提供对目录的新增、修改和删除。

2、数据资源目录。提供对数据资源目录的数据模型的数据建模和管理，包括数据模型表间关系、表属性、字段、索引，自动生成数据模型建表语句，并在数据资源目录中记录查询。

3、数据资源查询。提供按照数据项名称（中文或英文）、数据表名称（中文或英文）对数据资源目录中的数据表或数据项进行检索，了解数据项的属性，以及分布在哪些数据表中。

4、数据资产统计。提供对数据资源目录中的数据资源按照来源、分类、业务环节等多种维度的图形化统计分析，并支持明细信息的钻取。

5、访问日志监控。提供对用户访问数据资源目录中数据表日志进行记录，并支持按访问人、数据表名、访问时间等进行查询检索。

△2-2 数据采集管理

利用在线电子表单、离线数据导入、ETL工具、互联网数据等多种数据采集方式，以全面采集土地税源、建筑和房地产税源信息。

具体功能要求：

1、采集分类管理。实现采集分类的增加、修改、删除及查询功能，支持按分类名称、创建人及机构名称等查询条件进行检索。

2、采集需求管理。可根据业务管理和分析应用要求，发起数据采集任务申请，对数据采集来源、采集内容、采集方式、采集周期等进行说明。

3、采集需求审批。对数据采集申请进行分析，按照要求对采集申请进行审批，审批通过后生成采集代办任务。

4、模型表单设计。实现可视化的数据采集模型表单的自定义设置，主要包括模型表单中文名、英文名、分类名称及模型字段等。

5、采集任务管理。对于审批通过的数据采集需求制定采集方式和途径。实现数据采集任务的增加、修改、删除及查询功能。

6、任务数据采集。实现任务数据采集列表及任务数据采集日志的查看。支持按任务名称、模型表及当前状态等条件进行查询。

7、采集任务监控。实现采集任务实时监控及采集任务详情查看。支持按任务名称、模型表、任务类型、推送类型、采集频率及当前状态等条件进行查询。

8、采集资源查询。实现按采集分类名称进行采集数据资源查询。

▲2-3 数据对比匹配

提供成熟的数据比对、匹配和整合软件，通过数据比对匹配规则实现对各方土地、房地产及建筑数据的关联匹配，将标准各异、互相割裂的数据进行关联。

具体功能要求：

1、基础参数管理。实现对数据比对匹配运行的基础参数进行配置、管理和维护。主要功能包括：数据源管理、数据集管理、比对方式管理、匹配方式管理、处理方式管理、码表管理。

2、规则引擎管理。规则引擎是数据比对匹配的核心，用于支撑和管理数据匹配和匹配结果的运行方式。主要功能包括：匹配规则管理、结果规则管理。

3、任务调度管理。实现对各类任务进行灵活的调度设置，实现自动化周期执行。主要功能包括：任务调度设定、实时任务监控、历史任务监控、匹配结果管理。

△2-4 数据主题管理

根据业务需求对基础数据资源进行梳理归纳，以某个主体或者关系将数据建立关联，构建面向建筑和房地产行业税收管理及分析各类应用场景的主题数据模型，实现数据口径的统一和数据质量的控制，为数据分析应用提供更丰富、更标准、更易用的生产原料。

主要功能要求：

1、主题类型管理。对数据主题的类型进行管理，包括类型新建、类型维护、类型删除等功能，提供类型的检索功能。

2、主题模型管理。对数据主题模型提供统一的目录管理、模型定义等功能支撑。主要功能包括：主题目录管理、主题模型定义。

△2-5 数据专题管理

根据业务需求对基础数据资源或数据主题结果进行梳理归纳，以某专题分析将数据联系起来，构建面向专项应用的专题数据模型，实现数据口径的统一和数据质量的控制，为专题分析应用提供更丰富、更标准、更易用的生产原料。

具体功能要求：

1、专题类型管理。对数据专题的类型进行管理，包括类型新建、类型维护、类型删除等功能，提供类型的检索功能。

2、专题模型管理。对数据专题模型提供统一的目录管理、模型定义等功能支撑。主要功能包括：专题目录管理、专题模型定义。

▲2-6 元数据管理

采用成熟的元数据管理软件，实现对出现在不同数据类中具有相同规格和语义的数据项的共性描述，支持元数据的创建、存储、整合与控制等一套流程的集合。

具体功能特性要求：

1、支持基于WEB界面的方式定义元数据；

2、通过元数据的业务分类，清晰明确定义元数据业务视图，方便元数据统一维护；

3、提供元数据实体的定义、关系和业务规则；

4、通过元数据引用关系自动生成血缘关系；

5、提供业务视图管理、元数据版本管理、元数据管理、元数据规范管理、统一查询及数据地图管理等功能。

△2-7 数据资产分析

业务部门可检索数据资源目录中的数据类、数据项等确定数据资源情况，通过数据资源分析及结果展示为数据采集、指标需求、数据分析等提供帮助。

具体功能要求：

1、数据类检索。对数据资源目录中存放的数据类进行查询与检索，可查看数据类的相关描述、数据记录条数、所占存储空间等信息，数据资源情况。

2、数据项检索。按照数据项名称（中文或英文）对数据资源目录中的数据项进行检索，了解数据项的属性，以及分布在那些数据类中。

3、数据资源分析。提供对数据资源目录中的数据资源按照来源、分类、业务环节等多种维度进行统计分析，并支持明细数据的钻取。

▲2-8 数据安全管理

采用成熟的数据安全管理软件，通过多维数据特征准确描述基础数据类型，界定数据安全访问范围，按类别正确利用税收数据，实现对税收数据的有效管理。

具体功能要求：

1、数据维护。提供数据安全分级管理，支持数据级别的级别描述和使用情况的查询和管理等。

2、授权管理。提供对临时授权进行管理和处理，支持临时授权查询、临时授权审批和临时授权管理等。

3、日志监控。提供对数据访问日志和临时访问日志等的监控，支持按访问人和访问时间进行查询，并支持查询结果导出。

（三）税源管理应用

1

项

/

3-1 税源预测

根据掌握的建筑和房地产税源投资、进度等信息，对入库税收、存量税源等进行测算及预测，及时评估税收状况。

1、税源测算

开展由税管员自下而上的税费收入测算工作，基于建筑和房地产税源信息对申报管户及税费情况自动进行测算，并根据信息变更情况调整和更新。

（1）预测数据上报。系统将税管员所辖管户基本信息、项目进度、收款情况等信息比对匹配、统一归集后，按照一定规则自动测算一定时间段内可能申报的管户及其税费，并由税管员对数据进行复核校准后提交审核，税务所根据实际情况对税管员预测数据进行综合评估、校准和汇总后，形成税务所预测数据并上报上级税务机关，包括税管员上报、填报预测审核、税务所上报等。

（2）税收预测汇总。对上报的税收预测数据进行自动汇总统计，形成区县局及市局层面总体预测结果，支持汇总结果的统计、审核及查询等操作。可按区县对本期预测申报管户、税费收入等进行汇总，按税种对本期预测申报金额、去年同期实缴金额、同比增减额、同比增减幅及增减原因等进行汇总展示。

（3）预测误差分析。根据实缴税费等相关数据对税收预测结果误差情况进行分析，反映预测精度，以便税务机关分析误差原因，优化规则算法，提高测算精准度。

2、模型预测

基于历史税收数据，运用时间序列等人工智能算法模型实现对未来一定周期内的税收收入情况预测，形成对当前预测模式的有效补充。

3-2 综合分析

对建筑和房地产相关的税费、管户、项目等内容进行综合分析和展示，从数据中寻找线索、发现规律，反映税收管理中存在的问题，堵漏增收，提高税收征管能力。

1、税费分析

对建筑和房地产税收征管中的税费收入情况进行统计分析，可按税种（如契税、房产税、土地使用税、耕地占用税、企业所得税、个人所得税）、按区域（如区县）、按项目、按规模、按业务环节（如土地取得、工程建设、房产交易）等进行多维度分析展现税收状况。

2、管户分析

对建筑和房地产总体管户情况进行分析统计，可按建筑和房地产行业管户分布、按业务环节管户分布、按区县管户分布、按状态管户分布等进行分析。

3、行业分析

从行业视角对全市建筑和房地产总体发展情况进行分析展示，如建筑和房地产企业数量、分布及营收情况，建筑和房地产行业收入、税收及税负情况等。

4、项目分析

对全市各类建筑和房地产工程项目的数量、投资、建设进度状态、税费缴纳及其分布等情况进行统计分析，如在建项目分析、存量房分析、增量房分析、异常项目分析等。

5、土地分析

对全市土地数量、土地等级、税费缴纳及其分布等情况进行统计分析，结合地图展示土地区域分布情况。

3-3 全景监控

对建筑和房地产项目的土地取得、开发、交易及保有等各个环节及总体信息进行全景可视化监控管理。

1、业务脉络图

对各行业业务关键环节及税收关系等进行展示和维护，便于直观展示行业业务及税收分析脉络，包括建筑行业业务脉络图，房地产行业业务脉络图等。建筑行业业务脉络图是对税源登记情况、建设施工情况、竣工验收和决算情况、解散注销情况等各环节具体业务及其涉及的税费种等涉税信息等进行展示。房地产行业业务脉络图是对设立（变更）情况、取得土地情况、项目登记（开发建设）情况、预售（签约）情况、完工交付情况、土地增值税清算情况、注销情况等各环节具体业务及税费种等涉税信息等进行展示。

2、项目全景视图

对全市建筑和房地产项目进行全景视图展示，以地图形式对全市建筑及房地产项目分布情况进行展示，可由具体项目下钻到其土地取得、开发、交易、保有等各环节信息，比如房产开发环节可展示建设工程规划信息、建设工程中标信息、建设工程施工信息等。

3、基础信息管理

对土地信息、建筑工程信息及房地产项目信息进行管理和维护，支持相关信息的查询、校正和导出等操作。其中，土地信息包括土地基本信息、交易信息和税费信息等；建筑工程项目信息包括工程基本信息、施工进度信息和税费信息等。房地产项目信息包括项目基本信息、土地取得信息、房地产开发信息、房地产交易信息、房地产保有信息及相关税费信息等。

4、智能查询统计

对税务机关、建筑及房地产行业纳税人信息进行深度分析和全景画像，反映税收管理状况，为税源管理提供决策依据，包括一户式、一局式、纳税人画像等内容。

（1）一户式。将建筑工程及房地产项目相关企业的基本信息、项目信息、登记信息、营收信息、发票信息、税费信息等明细信息进行聚合，全面反映纳税人具体情况。

（2）一局式。以税务机关为中心，全方位聚合税务机关的房地产项目相关信息并进行直观可视化展示，如基本信息、人员信息、工程信息、项目信息、管户信息、建筑及房地产行业税收信息等。

（3）纳税人画像。将建筑及房地产行业纳税人涉税行为特征标签化分析，通过数据特征工程对纳税人各类业务、属性信息进行抽象、定义和建模，全方位刻画其涉税行为特征等，抽象出纳税人信息全貌。

5、综合预警监控

实时监控建筑和房地产工程项目及税费信息，对项目信息变动及异常，企业税费异常等情况进行及时预警，便于税务机关及时掌握和应对处理。

（1）项目异常预警。对项目信息中开发商变更、进度延期等影响税费征收的重大异常事件进行及时预警。

（2）税费异常预警。对欠税、延期缴纳等异常情况进行及时预警。

3-4 日常巡查管理

对税管员日常巡查任务及巡查结果信息进行管理，提供巡查任务创建、结果填报、任务监控、异常处理、统计分析等功能。

1、任务创建

根据税务机关日常巡查任务周期定期自动生成巡查任务或由管理员人工设置巡查任务，对巡查管户清单、项目清单、任务完成时限等巡查内容进行管理和维护，支持巡查单导出、打印等操作，主要包括任务创建、审核、统筹派发等内容。

2、结果填报

税管员根据巡查实际状况对巡查中发现的风险疑点、工程进度、项目异常等进行记录，同时支持现场巡查记录、照片、资料文件等的上传功能，全面记录巡查结果。

3、任务监控

根据巡查任务进度计划，对巡查进度进行实时监控和统计，并对逾期任务进行提醒预警，及时反馈税管员。

4、异常处理

对日常巡查发现的异常情况或风险疑点清单等内容进行列示，由税管员对异常问题是否处理等进行审核确认，确认后按照业务流程推送处理。

5、统计分析

对日常巡查任务数量及状况等进行统计，便于税务机关了解总体状况，包括分布分析（如按区域、按行业、按进度状态）、进度分析、异常分析（如进度异常、税费异常及其处理状况）等内容。

3-5 指标模型管理

▲3-5-1 指标模型管理

采用成熟的指标模型管理软件，提供基于WEB图形化的指标、模型的管理工具，支持统一定义管理、加载验证、分享订阅、运行监控与成效分析等。

主要功能要求：

1、指标管理。指标是对具体反映某种现象特征和关系的数量表现，用来描述特定业务在不同条件下的表现情况，指标管理实现对本系统所有分析应用指标的集中管理。主要包括指标分类管理、指标配置管理、指标模拟验证、指标成效分析、指标查询检索、指标运行监控等管理功能。

2、模型管理。模型是对多个指标进行融合，形成具有一定共性的指标集，用来描述特定类型业务的模型管理，模型库实现对本系统所有分析应用模型的集中管理。主要包括模型分类管理、模型配置管理、模型模拟验证、模型运算结果、模型运行监控等管理功能。

▲3-5-2 标签管理

采用成熟的标签管理软件，提供基于WEB图形化的标签管理工具，根据实际业务需要，对相关对象（人、事、物等）进行分类，用数据描绘不同的属性特征，在应用功能中支持直接调用业务标签开展交互式分析。

主要功能包括类型管理、标签管理、标签分析、运行监控、预警值管理、数据源管理、数据接口管理等。

△3-6 知识库管理

对各类知识文献进行统一归档和分类管理，为税务干部提供知识文献的检索和查阅。

1、类型管理

对知识库文献的分类进行配置管理，分为财税论文、税收政策、国家标准、经典案例及国外文献等。

2、文献管理

对知识库文献资料分类上传、共享和管理维护，包括：文献类型、文献名称、文献描述、文献所属单位、文献附件等。文件附件类型包括Excel、Word、Pdf、视频、图片、电子书等。

3、文献检索

通过关键词对文献进行全文检索，支持文献的在线查阅，支持热搜词自动生成，支持搜索热点排行。

▲3-7 自助探索分析

采用成熟的数据自助探索分析软件，提供一个自主灵活的分析空间，使分析人员便捷地完成从数据准备、数据分析到结果可视化展现的全过程应用。

1、空间管理

为分析人员创建独立的自助探索分析空间，通过授权实现数据权限的管控。

2、我的空间

分析人员可在我的空间中进行数据探索分析操作，对数据准备和分析结果进行保存，方便随时查询调用，也可将成熟分析结果进行共享操作，方便其他分析人员调用学习。

3、自助探索

提供零技术基础用户可用的拖拽式自助探索分析环境，具备数据源、数据空间、工作表、数据集市、仪表盘等功能。

（四）数据实施

1

项

行业税源管理的基础是数据，在本项目建设周期内，成交供应商应对采购人现有行业税源数据资产的数据结构、数据规范、数据质量进行梳理和分析，构建行业税源数据资源目录，对不同来源、不同形态的行业数据进行集成、清洗、匹配和整合，形成规范化的数据资产。

4-1 数据资源分析

针对行业数据资源进行全方位摸排分析，包括数据资源结构分析、数据传输机制分析、数据构成现状分析等内容。

1、数据资源结构分析。用于对现有数据资源结构进行摸排，分析与厘清数据之间的主从存储结构的关联关系，及存储结构中各个数据字段项的具体含意。

2、数据传输机制分析。用于对涉及的数据传输机制进行调研分析。

3、数据现状分析。用于数据构成总体情况进行分析，包括数据量分析、完整性分析、重复性分析、破损性分析、非格式化数据分析等内容。

4-2 数据规划设计

用于对行业税源管理所需的数据资源进行规划，并涉及数据资源管理、治理的相关规范体系，包括数据内容规划、治理体系设计、资源目录设计等。

1、数据内容规划。用于对税源管理所需的数据内容进行规划，以满足当前和未来管理需求。

2、治理体系设计。用于对数据处理、质量管控等所需遵循的规范体系进行设计，包括元数据管理体系设计、数据标准规范设计、数据比对匹配体系设计、数据质量管控体系设计等。

3、资源目录设计。用于对所需数据资源的目录体系进行设计，包括目录编撰原则设计、目录分类设计、体系框架设计、目录规范设计、使用方式设计等。

4-3 数据匹配处理

用于根据数据处理规则、数据匹配规则、数据去重规则对数据的规范性、完整性、准确性、一致性和关联性进行全面审计和处理，包括数据处理、数据匹配、数据去重等内容。

1、数据处理。包括数据项修剪处理、数据斧正处理、残缺数据项填充处、与定义不符数据项处理等内容。

2、数据匹配。构建数据匹配规则，实现对数据的匹配，并对匹配结果进行分析，形成建议；数据去重，是通过定义规则，对重复数据进行处理。

4-4 数据主题建模

数据主题建模是根据行业税源管理的相关业务应用场景，构建数据主题，包括数据主题规划、数据主题建模等内容。

4-5 元数据定义

元数据定义是针对所有采集的数据，对元数据按照数据标准进行梳理和定义，构建邵阳市税务局元数据管理体系。

4-6 数据总结报告

数据设计和处理完成后，出具《数据设计处理总结报告》，用于为系统建设提供支撑和参考。

（五）外部数据对接

1

项

/

根据邵阳市税务局行业税源管理系统数据应用的需求配合邵阳市税务局进行土地、建筑和房地产等外部相关数据的梳理、采集、加工、处理。

（六）支撑设备

1

批

提供本项目系统运行所需的服务器硬件设备。

（七）等保评测

1

项

/

按照国家网络安全等级保护要求，为本项目系统提供网络安全等级保护不低于二级等保评测。

条款号

条款名称

编列内容规定

第1.2（6）款

项目现场

甲方指定地点

第5.1条

履行合同的时间、地点及方式

完工时间： 总体建设周期要求为3个月。从合同签订之日起，1个月内完成需求调研和设计，3个月内完成功能开发和实施并上线试运行。

交货地点：采购人指定的地点

交货方式：成交供应商免费送货上门并安装

第9.2(1) 款

质量保证期

一年。

第9.2(3) 款

响应时间

1、对一般系统故障，需在2小时之内作出实质性响应，并指导采购人技术人员排除；

2、对重大系统故障，无法通过指导采购人技术人员排除的，中标供应商需指派技术工程师在24小时内到达故障现场，在48小时内恢复业主方系统的正常运行。

3、在问题解决后24小时内，提交问题处理报告，说明问题种类、问题原因、问题解决使用的方法等情况。

第13.5条

合同价款支付方式和条件

1、合同签订后10个工作日内支付合同总价的10%；

2、需求分析和设计完成后10个工作日内支付合同总价的50%；

3、项目验收合格后10个工作日内支付合同总价的35%；

4、一年质保期结束后10个工作日内支付合同总价的5%。

第14.2(6) 款

伴随服务

/

第20.2条

解决争议的方式

仲裁

第24.1条

合同未尽事项

合同未尽事项从磋商文件和供应商承诺书。