一、项目编号：zxyy2020fw-104

二、项目名称：克拉玛依市中心医院自然语言处理技术在电子病例上的研究与应用

三、中标（成交）信息

1.中标结果：

四、主要标的信息

1.服务类主要标的信息：

五、评审专家（单一来源采购人员）名单：

孔平、李定坤、夏涛

六、公告期限

自本公告发布之日起1个工作日。

七、对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系　　　

1.采购人信息

名 称：克拉玛依市中心医院

地 址：克拉玛依市准噶尔路67号

联系方式：158*****166

2.项目联系方式

项目联系人：宋军

电 话：158*****166

2020年12月16日

2020年12月25日

23300

医院系统的数据类型太多，结构化数据和非结构化数据混在一起，筛选和抽取是一大难题，工作人员的信息获取查阅将占用大量时间。类似电子病历录入及用语规范化工作都会花费医院大量的人力去处理。传统的信息检查归档工作效率低下并增加医院的人力成本。因此，基于医疗大数据平台利用自然语言处理技术，解决院内各种自然语言记录无法被有效结构化、分类并进行挖掘和分析的问题。同时有效解决医疗文本难以处理和解析的问题，海量医疗数据的价值得到深度的挖掘，可有效辅助临床、科研、管理工作，提升工作效率。 研究目标： （1）基于行业标准，构建专业的医学知识术语库，作为数据处理的统一标准。 （2）采用机器学习算法，建立自然语言处理模型，对大样本非结构化医疗电子病历信息进行抽取，实现数据的结构化和标准化。 （3）基于自然语言处理技术对医疗数据治理，为临床提供数据支撑。辅助临床诊疗决策支持，提升临床诊疗效率和质量；辅助真实世界研究，提升科研数据提取效率，提高科研产出；辅助院内数据化管理工作，提升医院管理水平。 （4）对接临床辅助决策支持系统，完善系统，为提高准确率提供支持。