Stata统计软件中标结果

Stata统计软件中标结果


竞价结果详细(********390)----中山大学
申购单主题:Stata统计软件申购单位:公共卫生学院(深圳)是否含税:使用币种:人民币
申购备注:
设备名称品牌厂商型号是否标配数量报价类型售后服务
Stata统计软件StataCorp LCC1套Stata/MP2 V17 academic perpetual license single user +2套Stata/SE V17 academic perpetual license single user1国内含税价/人民币
规格1. Stata V17 academic perpetual license single user MP2版本一套,SE版本两套,必须配备原厂DVD介质。永久许可含原厂一年更新升级维护服务,可用于教学和科研目的。 2. 主机参数:包含但不限于:时间序列分析;非线性模型的内生性问题的处理;简洁明了的期刊表格;数据挖掘;数据管理;基础统计;线性模型;二元、计数和受限的因变量;面板数据/横截面时间序列;广义线性模型(GLMs);非参数方法;ANOVA/MANOVA;多元方法;聚集分析;重采样和仿真方法;模型检验和postestimation支持;图形;调查方法;幸存分析;流行病学工具;极大似然;转换和正态性检验;其它统计方法;编程语言;矩阵编程-Mata;生存分析;扩展功能;扩展回归模型;潜在类别分析(LCA);贝叶斯前缀指令;线性动态随机一般均衡(DSGE)模型;web动态的Markdown文档;非线性混合效应模型;区间删失参数生存时间模型;有限混合模型(FMMs);混合Logit模型;非参数回归;支持集群随机化设计;Word和PDF文档;图形颜色透明度/不透明度;ICD-10-CM/PCS支持;联邦储备经济数据(FRED)支持、 Lasso、Python交互、Meta-analysis等。 3. 软件及其功能: 1) 该软件功能覆盖底层数据分析、管理、绘制专业图表,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式、应用、呈现,直至形成理论依据和数据依据充分的科研论文和科研报告,从而指导决策。同时该软件能处理大数据集,并且提供很好的用户开发接口。SE版本软件数据文件中的变量达3万多个,MP2版本软件数据文件中的变量达12万个。 2) 统计功能:含统计分析新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。在时间序列分析方面,融合了分析方法和模型包括BEKK, DCC等多元GARCH模型、随机波动模型、非线性向量误差修正模型等。 3) 特色功能:在网络数据抓取方面,提供数据挖掘功能,软件可在不依赖Python的情况下,通过copy、curl等命令并结合软件所提供的正则表达式功能支持,方便快捷地实现多数场景下的网络数据抓取工作,并可对爬取的数据直接进行数据管理、统计描述、数据清洗、回归分析等进一步工作,具有强大的文本分析能力。(提供截图证明) 4) 扩展功能:软件功能可扩展性,可以很方便地与R和Python融合,且不局限于历次的软件各版本迭代,其功能可通过大量的第三方程序包来进行不断扩展,还能实现机器学习、文本挖掘、社会网络分析等功能。(提供截图证明) 5) 线性动态随机一般均衡(DSGE)模型:能做宏观经济政策分析含动态随机一般均衡DSGE模型,满足DSGE的估计、IRF、预测等等方面的分析需求。并提供 “估计后命令”还包括状态变量的转移矩阵、外推预测、样本内预测。在将 DSGE 模型线性化之后,即可使用该软件进行最大似然估计。将线性化的 DSGE 模型写为 “状态空间模型”的形式,然后通过 “卡尔曼滤波”来得到对数似然函数。(提供截图证明) 6) 支持集群随机化设计:样本大小确定包括给定集群大小的数量或给定集群的大小,命令可以根据不相等的集群大小调整选项。当指定选项集群时, 现有的5个 power方法将扩展到支持CRDs。(提供截图证明) 7) 包括lasso, elasticnet与 sqrtlasso,可估计线性回归模型、二值选择模型、计数模型等。提供 Lasso 系列相应的统计推断方法,比如计算标准误、置信区间,或进行假设检验。包括“double-selection lasso”,“partialling-out lasso”,以及“cross-fit partialing out lasso”。(提供截图证明) 8) Multiple Datasets in Memory:需要在内存中同时处理多个数据集,在内存内同时调用多达100个数据集的重要功能。(提供截图证明) 9) 非线性模型的面板数据可以处理面板数据Tobit模型、面板门限模型、面板平滑转换模型、面板数据样本选择问题。 10) 独立的矩阵运算:矩阵运算模块mata,用户可以进行矩阵编程和运算。 11) Python Integration:功能需提供与 Python 的接口,可以在该软件界面下调用 Python,并在该软件中显示运行结果;通过 Python 接口,使用 Python 所擅长的各种机器学习方法,可以在直接进入Python的交互模式,或者运行Python的脚本。需要部署和搭建完善的Python环境,需提供部署和搭建Python环境的详细解决方案。(提供截图证明) 12) 同时深度整合Python,增强扩展性:可读取图像中视觉对象内容的相关信息,检测出图像中对象的位置;可识别出图像中的商界、政界、娱乐和体育领域多位名人以及自然人文地标;可识别图像中的人脸所在位置,提供面部特征,包括但不限于年龄、性别、表情和姿势;软件扩展人工智能模块可理解语言文本的意图(提供截图证明)。 4. 附件参数 1) 该软件应用案例培训:为满足教学和科研学习需求,提供该软件配套案例应用在线培训学习名额3名,内容必须涵盖以下10个主题:Stata17 自定义表格新应用、Fitting Cox proportional hazards model for interval-censored event-time data in Stata、一个Stata用户的若干思考、双边随机边界模型的Stata应用、分位数控制法及Stata应用、回归控制法及Stata应用、因果推断中的Stata应用、合成控制法的Stata应用和前沿研究、Global VAR and Bayesian VAR in Stata、Mixed Regression with Macro and Micro Data in Stata(提供截图证明),后期需要提供这些案例应用的视频资源和PPT学习资源。 2) 提供Stata 17最新版功能介绍视频学习资源和PPT学习资源(提供截图证明)。
中标供应商是否满足单价初选理由
北京友万信息科技有限公司27000最低价原则

标签: 统计软件

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