智能算法与算力平台建设采购需求和评标办法及评分规则采购需求公示
智能算法与算力平台建设采购需求和评标办法及评分规则采购需求公示
备注:
1.以下《采购需求说明》及《采购需求一览表》所列内容为采购人所提采购需求,供应商应认真仔细研究,投标时应慎重选择相应的产品及技术参数、规格型号等进行投标。
2.标有“*”的参数为实质性参数,必须满足并提供技术支持资料(技术支持资料以制造商公开发布的资料或检测机构出具的检测报告或招标文件明确要求的材料为准。若制造商公开发布的资料与检测机构出具的检测报告不一致,以检测机构出具的检测报告为准),否则,其投标无效。
3.投标报价包括采购、运输、人工、安装、售后、验收、税费等所有费用。
4.本项目招标文件通用部分第三章 “投标文件格式”中内容应根据项目需要和评标办法规定填写;如不需要,则填写无。
5.中标供应商和采购人签订的合同应与招标文件中的采购合同一致,不得另行签订与采购合同相背离的其他合同。
6.下列《采购需求一览表》中标注“▲”的产品,投标供应商在投标文件《主要中标标的承诺函》中填写名称、规格、型号、数量、单价等信息该承诺函经评标委员会评审认可后随评审结果一并公示,如投标文件中未提供、提供不全将可能导致投标无效。采购人(代理机构)在编制招标文件时必须将采购的主要产品(包括核心产品)标注“▲”。
7. 下列《采购需求一览表》中标注“◆”的技术参数,为采购产品的重要技术参数,由采购人根据项目实际需求酌情添加。重要技术参数的比重,不宜超过总数的5%。(不适用于B3类评标办法)
8.采购人或代理机构查询中国政府采购网相关链接,并根据查询结果,在采购需求一览表填写列入品目清单情况。
采购产品如有列入品目清单内强制采购类节能产品,必须按品目清单要求采购。提供国家确定的认证机构证明网页截图,及认证机构出具的、处于有效期之内的节能产品认证证书,否则按无效投标处理。
采购产品如有列入品目清单内优先采购节能或环境标志产品,根据评标办法要求提供相关证明材料,否则在评标时相关评审项不得分。
9、采购人、采购代理机构应当依据国务院批准的中小企业划分标准,根据采购项目具体情况,在采购文件中明确采购标的对应的中小企业划分标准所属行业。如果一个采购项目涉及多个采购标的的,应当在采购文件中逐一明确所有采购标的对应的中小企业划分标准所属行业。供应商根据采购文件中明确的行业所对应的划分标准,判断是否属于中小企业。现行中小企业划分标准行业包括农、林、牧、渔业,工业,建筑业,批发业,零售业,交通运输业,仓储业,邮政业,住宿业,餐饮业,信息传输业,软件和信息技术服务业,房地产开发经营,物业管理,租赁和商业服务业和其他未列明行业等十六类。(如下图所示)
**、采购人(代理机构)在编制招标文件时必须将采购标的性质(采购货物或采购服务)予以明确。
11、中小企业划分标准说明:1、大型、中型和小型企业须同时满足所列指标的下限,否则下划一档;微型企业只须满足所列指标中的一项即可。2、附表中各行业的范围以《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)为准。带★的项为行业组合类别,其中,工业包括采矿业,制造业,电力、热力、燃气及水生产和供应业;交通运输业包括道路运输业,水上运输业,航空运输业,管道运输业,多式联运和运输代理业、装卸搬运,不包括铁路运输业;仓储业包括通用仓储,低温仓储,危险品仓储,谷物、棉花等农产品仓储,中药材仓储和其他仓储业;信息传输业包括电信、广播电视和卫星传输服务,互联网和相关服务;其他未列明行业包括科学研究和技术服务业,水利、环境和公共设施管理业,居民服务、修理和其他服务业,社会工作,文化、体育和娱乐业,以及房地产中介服务,其他房地产业等,不包括自有房地产经营活动。3、企业划分指标以现行统计制度为准。(1)从业人员,是指期末从业人员数,没有期末从业人员数的,采用全年平均人员数代替。(2)营业收入,工业、建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业以及其他设置主营业务收入指标的行业,采用主营业务收入;限额以下批发与零售业企业采用商品销售额代替;限额以下住宿与餐饮业企业采用营业额代替;农、林、牧、渔业企业采用营业总收入代替;其他未设置主营业务收入的行业,采用营业收入指标。(3)资产总额,采用资产总计代替。
中小企业划分标准:
行业名称 | 指标名称 | 计量单位 | **7" valign="center"> 大型 | 中型 | 小型 | 微型 |
农、林、牧、渔业 | 营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 500≤Y<***** | 50≤Y<500 | Y<50 |
工业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥**00 | 300≤X<**00 | 20≤X<300 | X<20 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 2000≤Y<***** | 300≤Y<2000 | Y<300 | |
建筑业 | 营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 6000≤Y<***** | 300≤Y<6000 | Y<300 |
资产总额(Z) | 万元 | **7" valign="center"> Z≥***** | 5000≤Z<***** | 300≤Z<5000 | Z<300 | |
批发业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥200 | 20≤X<200 | 5≤X<20 | X<5 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 5000≤Y<***** | **00≤Y<5000 | Y<**00 | |
零售业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | 50≤X<300 | **≤X<50 | X<** |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 500≤Y<***** | **0≤Y<500 | Y<**0 | |
交通运输业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥**00 | 300≤X<**00 | 20≤X<300 | X<20 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 3000≤Y<***** | 200≤Y<3000 | Y<200 | |
仓储业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥200 | **0≤X<200 | 20≤X<**0 | X<20 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | Y<**0 | |||
邮政业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥**00 | 300≤X<**00 | 20≤X<300 | X<20 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 2000≤Y<***** | **0≤Y<2000 | Y<**0 | |
住宿业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | **0≤X<300 | X<** | |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 2000≤Y<***** | **0≤Y<2000 | Y<**0 | |
餐饮业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | **0≤X<300 | X<** | |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 2000≤Y<***** | **0≤Y<2000 | Y<**0 | |
信息传输业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥2000 | **0≤X<2000 | X<** | |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥*****0 | Y<**0 | |||
软件和信息技术服务业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | **0≤X<300 | X<** | |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥***** | 50≤Y<**00 | Y<50 | ||
房地产开发经营 | 营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥*****0 | Y<**0 | ||
资产总额(Z) | 万元 | **7" valign="center"> Z≥***** | 5000≤Z<***** | 2000≤Z<5000 | Z<2000 | |
物业管理 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥**00 | 300≤X<**00 | **0≤X<300 | X<**0 |
营业收入(Y) | 万元 | **7" valign="center"> Y≥5000 | **00≤Y<5000 | 500≤Y<**00 | Y<500 | |
租赁和商务服务业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | **0≤X<300 | X<** | |
资产总额(Z) | 万元 | **7" valign="center"> Z≥1***** | 8000≤Z<1***** | **0≤Z<8000 | Z<**0 | |
其他未列明行业 | 从业人员(X) | 人 | **7" valign="center"> X≥300 | **0≤X<300 | X<** |
采购需求说明
一、背景介绍近年来,工信部和国务院先后发布《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》、《新一代人工智能发展规划》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等文件,这标志着大数据和人工智能已经上升为国家战略。党的十九届四中全会更是首次将数据作为生产要素写入中央文件,反映了数据对提高生产效率的重要作用,表明党和国家对发展这一新事物必要性和紧迫性的高度重视:习近平总书记在2019年中央全面深化改革委员会第七次会议中指出:促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创业新活力和内生动力,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
v李克强总理在2019年政府工作报告提出:促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用。这是继2018年工作报告提到“人工智能”后,连续第二年再次提高“人工智能”在国民经济中的重要作用。
v2020年12月,发改委发布了《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,在深化大数据应用创新部分,强调了加快城市大数据创新应用,加快构建城市级大数据综合应用平台,促进提升城市治理水平和服务能力。
v2021年,中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤线上出席2021数博会开幕式并指出,计算能力是数字经济时代的新生产力,是支撑大数据发展的基础,要进一步加强数力基础设施建设,夯实算力和人力基础。
v2022年2月,国家发改委发布东数西算工程建设指导意见,芜湖集群作为华东地区的算力中心节点,呼之欲出。
但是,当前各行业进入大数据科学、人工智能领域或应用人工智能技术仍存在“投入高、人才匮乏、产出低”等困难。因此,各地政府也积极响应,“共建共享”人工智能基础设施平台,广纳人工智能人才,引入扶持各类人工智能产业公司进驻,引导当地传统行业智能化发展,实现各产业在人工智能赛道上加速奔跑。
芜湖市位于安徽省东部,是长三角地区重要的科研教育基地和工业基地、G60科创走廊中心城市、全国综合交通枢纽、合芜蚌国家自主创新示范区之一。2021年安徽省发布的国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中提出,支持芜湖打造省域副中心城市,加快“四个名城”建设,高标准推进江北新区和航空新城建设,争创国家产业创新中心,提升城市能级,加快建成长三角具有重要影响力的现代化大城市。2020年,芜湖市实现地区生产总值3753.02亿元,同比增长3.8%。在十三五期间,芜湖市形成了新能源汽车制造、工业机器人、先进制造等多个新兴产业集群,已经成为芜湖市产业结构升级和经济社会跨越式发展的火车头。
新产业的发展破局离不开以人工智能技术为代表的新兴技术的赋能和驱动。以芜湖市新能源汽车产业为例,必须改变燃油机时代以机械能驱动的发展路径,转为由数字化驱动的强调智能化体验的发展路径。无论是着重于提升驾驶体验的车内智能系统(DMS),还是以提升安全性为主的汽车辅助驾驶系统(ADAS)以及未来的全自动驾驶系统(L4),均离不开音视频大数据的智能处理算法的强大赋能。
同时,以芜湖市工业机器人产业为例,在关键零部件上长期受制于人的情形正在发生改变,正在稳步推进这些零部件的国产化。而新一代智能机器人技术更多地集中在人工智能、大数据、物联网、5G等技术的融合。特别在人工智能领域,芜湖市必须大力发展人工智能与工业智能产业的融合,为工业智能产业(机器人)带来“弯道超车”的重大机遇。
综上,无论是从国家政策导向还是从芜湖产业发展的迫切需求出发,加快人工智能技术的研发和落地,建设人工智能算法与算力中心,赋能产业发展,实现弯道超车,都是芜湖市在十四五开局之年的必然选择。
二、建设目标为探索院地合作新模式,进一步为芜湖注入AI创新动能,助力芜湖的高质量健康发展、提升科技核心竞争力。中科院虚拟经济与数据科学研究中心,本着“筑巢汇智、聚才兴业”的建设方针,即地方政府“筑巢“--建设芜湖智算中心的高性能算力基础设施,中科院虚拟经济与数据科学研究中心”汇智“--通过人才、技术、资金等方面的投入。双方携手以芜湖国科智算科技有限公司为产业化平台,建设IAM智算算法与算力中心项目。项目建成后,将为芜湖的产业聚集、人才培养、创新发展提供更科学、更全面的支撑。
三、建设内容1、芜湖IAM智能算法与算力平台IAM智能算法与算力服务平台是一个完全整合数据、算法研发平台,融合数据可视化、软件基础设施、算法调用库,实现软、硬、算法一体化的 AI 基础设施。其目的旨在构建算法研发的数据仓库、硬件环境和软件基础。搭载基于自主设计的硬件AI服务器平台,在各类人工智能场景中提供稳定高效的AI模型设计、AI计算、模型训练和推理服务。同时,大量的实验应用场景,也为算法的落地提供了直观的展示平台。作为基础设施和公共服务平台,依托中科院虚拟经济与数据科学研究中心和大数据挖掘与知识管理重点实验室雄厚的科研实力和技术基础,面向各行业对AI的巨大需求,为企业节约大量的硬件、软件、人才投资。
以数据为核心,围绕数据构建了大数据存储、优化、处理、分析、整合、高维可视化等一系列数据集约化和服务化智能计算创新中心。(1)IAM智能算法平台的构建基于Ubuntu开源系统,在此基础之上,自主开发相关软件、算法模型,构建自主可控AI基础设施。(2)搭载基于国产自主可控硬件的AI全栈平台,在各类人工智能场景中提供稳定高效的AI计算、模型训练和推理服务,提升了智能算法模型的训练效率,并极大地降低各行业应用AI技术门槛。(3)基于北斗卫星的测绘地图数据,构建不同行业的数据三维可视化平台,并加入算法的深入分析,提供决策支撑。(4)通过整合底层算力硬件,融合软件基础设施、算法调用库,实现软、硬、算法一体化的 AI 基础设施平台。其中计算集群采用中科院实验室自助设计的服务器架构和国际先进的并行计算GPU设备。
IAM典型案例
1)IAM智能算法平台的构建基于Ubuntu开源系统,依托AI全栈平台上40+算法开源,在此基础之上自主开发相关软件、算法模型,构建自主可控AI基础设施。芜湖研究院将建设成为搭载500个以上人工智能与大数据算法,实现计算机视觉,自然语言处理,智慧城市治理和工业大数据等多个场景下的智能化算法SaaS服务的大规模AI能力开放平台。
IAM智能算法平台
2)AI基础设施平台是AI研发的核心,是AI基础算法研究和AI应用场景展示的基础平台,能高效地协助使用者完成数据到AI并到实际应用场景能力的建模过程,将以深度学习为代表的AI算法转化成标准服务,打造“数据—模型—业务”的智能引擎迭代闭环,帮助中小企业建立自主可控,自主更新和自主学习的AI能力。
AI基础设施平台
3)AI并行算力赋能平台:
强大的算力是未来人工智能社会的燃料。算力的不断发展将使人们的生活更加美好。对算力的要求与时俱进颠覆性的先进技术已渗透到人类生活的几乎所有方面。在人工智能领域内,业界普遍认为,AI超算中心的建立意味着AI行业发展亟需获得的大量算力资源,在此之上,才能满足自身业务需求。这也意味着AI超算中心是企业进入AI大批量商业落地的前提。芜湖研究院的赋能平台就是立足于运营好地方的算力平台,吸引高、精、尖的AI企业加入。
AI并行算力赋能平台
数字时代的算力变得越来越必要。面向长三角一体化和南京都市圈建设,本次IAM智能算法平台共搭载的40余种人工智能与大数据算法,实现了计算机视觉,自然语言处理,智慧城市治理和工业大数据等多个场景下的智能化算法SaaS服务,可以确保公司经营和个人生活的飞速发展,但这一切有赖于大量的算力支持。因此,芜湖IAM智能算法与算力服务平台的建设,不仅为IAM的研发提供了支持,也为将打造面向全球AI企业、高校AI研究团队的公共技术平台、应用场景标杆,推进人工智能产学研三方的标准沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通,促进人工智能跨地域、跨领域、跨行业发展。IAM算力赋能平台的建设,将会加快当地培养聚集AI人才,实现产业集聚。通过芜湖IAM智能算法与算力服务平台的智能化基础设施能力,将大幅降低行业智能化的升级成本,服务地方经济转型升级。
四、建设计划1、建设计划总览建设计划预计总投资2000万元,概览内容见下表:
采购需求一览表
序号 | 名称 | 技术参数和规格型号 | 数量 | 单位 | 单价 | 合计价(元) | 列入优先采购和强制采购品目清单情况(优先采购或强制采购) | 所属行业(按工信部联企业【2011】300号) | 标的性质(货物/服务) | 备注 |
▲1 | 并行计算服务器1 | 1.4U 机架式服务器 2.384GB,DDR4内存 3.2颗Intel Xeon Gold 8352YCPU 4.8片NVIDIA 3080TI GPU | 5 | 台 | 工业 | 货物 | 3080Ti拥有接近3090的计算性能,适用于显存要求不高情况下的小模型训练和推理 | |||
▲2 | 并行计算服务器2 | 1.4U 机架式服务器 2.384GB,DDR4内存 3.2颗Intel Xeon Gold 8352YCPU 4.8片NVIDIA A5000 GPU | 23 | 台 | 工业 | 货物 | A5000拥有和3090一样的24GB大显存,但算力较低。适用于需要大显存、低算力的大模型推理场景 | |||
▲3 | 并行计算服务器3 | 1.4U 机架式服务器 2.384GB,DDR4内存 3.2颗Intel Xeon Gold 8352YCPU 4.8片NVIDIA 3090 GPU | 50 | 台 | 工业 | 货物 | 3090是旗舰型显卡,显存大,算力高,能兼容各个场景的训练和推理需求 | |||
▲4 | 存储服务器 | 1.2U 机架式服务器 2.512GB,DDR4内存 3.2颗Intel Xeon Gold 5218R CPU 4.12块16TB硬盘 | 4 | 台 | 工业 | 货物 | 为整个集群提供数据和模型存储底层硬件支撑 | |||
5 | 网络交换机1 | 1.交换容量不低于2.56Tbps, 2.包转发率不低于**00Mpps; 3.48个25G 光口端口+8个QSFP 端口 | 4 | 台 | 工业 | 货物 | 集群计划使用两万兆全光内网互联,考虑到部分机器需要进行双口融合的情况,使用总端口数量为服务器数量两倍的交换机 | |||
6 | 网络交换机2 | 1.交换容量不低于170Gbps, 2.包转发率不低于130Mbps; 3.48个1G电口+4个**G光口 | 4 | 台 | 工业 | 货物 | 电口交换机主要用于搭建BMC管理网络,使用总端口数量略大于服务器数量的交换机 | |||
7 | 计算平台软件及算法 | 1.资源监控、运维和数据管理。含节点监控GPU监控、存储监控、集群统计、报警管理、节点管理、资源管理、资源调度、资源配额、数据对接、基本操作、数据协同、数据加速 用户管理、角色管理、权限管理、日志管理、HA健康管理等功能模块 2.训练平台。含开发环境管理、在线开发、Pipeline、镜像管理、训练任务管理、分布式训练、可视化等功能模块 3.推理平台。含生产模型管理、模型转换、设备注册、模型下发、前、后处理、计算实例、在线服务、滚动发布等功能模块 4.算法插件。含K-means聚类算法、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林算法、协同过滤算法、等40个算法插件。 | 1 | 套 | 软件和信息技术服务业 | 货物 | 智能算法与容器云算力管理平台,用于统一管理数据、算法、算力和用户,对外提供服务。预置不少于40个各型算法插件,覆盖目标分类、检测、分割、跟踪、OCR等。按需要提供容器代码调用和图形化界面拖拽调用方式,提供多种交互方式,方便算法低门槛调用。 |
4.2技术参数一览表
名称 | 序号 | 指标项 | 指标要求 |
1.并行计算服务器1 | 1 | 基本需求 | *应标服务器属于国内自主品牌,4U 机架式服务器。 |
2 | 配置需求 | *配置≥2 颗Intel XEON 金牌8352YCPU *配置≥6 根 64GB 2933MHZ DDR4 ECC REG 内存。 *配置≥1 块 480GB SATA 2.5 INTEL S46** 企业级固态硬盘。 *配置≥1 块 7.68TB NVME 三星 PM9A3 企业级固态硬盘 配置≥2个INTEL 千兆电口 *配置≥1 个 Mellanox 双口 光纤 **Gb/s 以太网卡,配齐 **Gb/s 多模光纤模块 *配置≥2000W 2+2 高效冗余电源,80PLUS 白金认证 *配置上架导轨 *配置≥8块 NVIDIA 3080TI GPU加速卡 单风扇,配齐辅助散热风扇 注:本项上述每条须提供彩页或产品制造商网站截图或产品说明书或产品界面截图等能反映产品能达到上述要求的相关材料;所有组件保证原厂整体出货,所有配件(如连接线缆等)原厂提供并包安装调试上架完成预定功能,同时提供承诺函(承诺本项目按上述要求进行配置),格式自拟,加盖投标人公章;未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。 | |
3 | PCI-E扩展性 | ◆应标服务器支持:12个PCI-E 4.0×16速率。最大支持**张双槽位全高全长GPU加速卡;1个OCP网卡插槽。 | |
4 | 内存槽扩展性 | 最大支持32DIMM插槽,支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 ,最大支持8TB内存。 | |
5 | 硬盘位扩展性 | 最大支持24块2.5英寸硬盘热插拔,其中8个NVME U.2硬盘槽位。 | |
6 | 3C认证 | * 应标服务器产品具备CCC认证, 须提供3C证书。 | |
7 | 保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | |
8 | 服务器尺寸 | 应标服务器产品 高≤180mm 宽≤440mm 深≤740mm | |
2.并行计算服务器2 | 1 | 基本需求 | *应标服务器属于国内自主品牌,4U 机架式服务器。 |
2 | 配置需求 | *配置≥2 颗Intel XEON 金牌8352YCPU *配置≥6 根 64GB 2933MHZ DDR4 ECC REG 内存。 *配置≥1 块 480GB SATA 2.5 INTEL S46** 企业级固态硬盘。 *配置≥1 块 7.68TB NVME 三星 PM9A3 企业级固态硬盘 配置≥2个INTEL 千兆电口 *配置≥1 个 Mellanox 双口 光纤 **Gb/s 以太网卡,配齐 **Gb/s 多模光纤模块 *配置≥2000W 2+2 高效冗余电源,80PLUS 白金认证 *配置上架导轨 *配置≥8块 NVIDIA A5000 GPU加速卡,单风扇,配齐辅助散热风扇 注:本项上述每条须提供彩页或产品制造商网站截图或产品说明书或产品界面截图等能反映产品能达到上述要求的相关材料;所有组件保证原厂整体出货,所有配件(如连接线缆等)原厂提供并包安装调试上架完成预定功能,同时提供承诺函(承诺本项目按上述要求进行配置),格式自拟,加盖投标人公章;未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。 | |
3 | PCI-E扩展性 | ◆应标服务器支持:12个PCI-E 4.0×16速率。最大支持**张双槽位全高全长GPU加速卡;1个OCP网卡插槽。 | |
4 | 内存槽扩展性 | 最大支持32DIMM插槽,支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 ,最大支持8TB内存。 | |
5 | 硬盘位扩展性 | 最大支持24块2.5英寸硬盘热插拔,其中8个NVME U.2硬盘槽位。 | |
6 | 3C认证 | * 应标服务器产品具备CCC认证, 须提供3C证书。 | |
7 | 保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | |
8 | 服务器尺寸 | 应标服务器产品 高≤180mm 宽≤440mm 深≤740mm | |
3.并行计算服务器3 | 1 | 基本需求 | *应标服务器属于国内自主品牌,4U 机架式服务器。 |
2 | 配置需求 | *配置≥2 颗Intel XEON 金牌8352YCPU *配置≥6 根 64GB 2933MHZ DDR4 ECC REG 内存。 *配置≥1 块 480GB SATA 2.5 INTEL S46** 企业级固态硬盘。 *配置≥1 块 7.68TB NVME 三星 PM9A3 企业级固态硬盘 配置≥2个INTEL 千兆电口 *配置≥1 个 Mellanox 双口 光纤 **Gb/s 以太网卡,配齐 **Gb/s 多模光纤模块 *配置≥2000W 2+2 高效冗余电源,80PLUS 认证认证 *配置上架导轨 *配置≥8块 NVIDIA 3090 GPU加速卡 单风扇,配齐辅助散热风扇 注:本项上述每条须提供彩页或产品制造商网站截图或产品说明书或产品界面截图等能反映产品能达到上述要求的相关材料;所有组件保证原厂整体出货,所有配件(如连接线缆等)原厂提供并包安装调试上架完成预定功能,同时提供承诺函(承诺本项目按上述要求进行配置),格式自拟,加盖投标人公章;未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。 | |
3 | PCI-E扩展性 | ◆应标服务器支持:12个PCI-E 4.0×16速率。最大支持**张双槽位全高全长GPU加速卡;1个OCP网卡插槽。 | |
4 | 内存槽扩展性 | 最大支持32DIMM插槽,支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 ,最大支持8TB内存。 | |
5 | 硬盘位扩展性 | 最大支持24块2.5英寸硬盘热插拔,其中8个NVME U.2硬盘槽位。 | |
6 | 3C认证 | * 应标服务器产品具备CCC认证, 须提供3C证书。 | |
7 | 保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | |
8 | 服务器尺寸 | 应标服务器产品 高≤180mm 宽≤440mm 深≤740mm | |
4.存储服务器 | 1 | 基本需求 | *应标服务器属于国内自主品牌,2U 机架式服务器。 |
2 | 配置需求 | *配置≥2 颗Intel XEON 金牌5218R CPU, *配置≥8 根 64GB 2933MHZ DDR4 ECC REG 内存。 *配置≥2 块 960GB SATA 2.5 INTEL S46** 企业级固态硬盘。 *配置≥12 块 16TB 企业级机械硬盘 配置≥2个INTEL 千兆电口 *配置≥1 个 Mellanox 双口 **Gb/s 以太网卡,配齐 **Gb/s 多模光纤模块。 *配置≥2 个 LSI 12Gb SAS 阵列卡 *配置≥800W 1+1 高效冗余电源。 *配置上架导轨 注:本项上述每条须提供彩页或产品制造商网站截图或产品说明书或产品界面截图等能反映产品能达到上述要求的相关材料;所有组件保证原厂整体出货,所有配件(如连接线缆等)原厂提供并包安装调试上架完成预定功能,同时提供承诺函(承诺本项目按上述要求进行配置),格式自拟,加盖投标人公章;未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。 | |
3 | PCI-E扩展性 | PCI-E 最大插槽数量≥6 个 PCI-E 3.0×8 插槽和 1 个 OCP 插槽 支持≥ 4 张 GPU 计算卡 | |
4 | 内存槽扩展性 | 最大支持16DIMM插槽,支持3200/2933/2666/2400/2133MHz ECC DDR4 ,最大支持2TB内存。 | |
5 | 硬盘位扩展性 | 最大支持14块硬盘热插拔,其中12个3.5英寸硬盘槽位。 | |
6 | 3C认证 | * 应标服务器产品具备CCC认证, 须提供3C证书。 | |
7 | 保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | |
8 | 服务器尺寸 | 应标服务器产品 高≤180mm 宽≤440mm 深≤740mm | |
5.网络交换机1 | 1 | 基本需求 | 1U机架式 双电源冗余 |
2 | 配置需求 | 交换容量不低于2.56Tbps, 包转发率不低于**00Mpps; ≥48个 25Gb SFP Plus端口+8个**0Gb QSFP 端口; 支持链路聚合, 支持IPv4、IPv6静态路由,RIP等三层动态路由协议, 支持STP/RSTP/MSTP协议, 支持命令行接口(CLI)配置。 | |
保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | ||
6.网络交换机2 | 1 | 基本需求 | 1U机架式 双电源冗余 |
2 | 配置需求 | 交换容量不低于170Gbps, 包转发率不低于130Mbps; 支持STP/RSTP/MSTP, 支持IPv4/IPv6静态路由, 支持二层、三层、四层ACL, 支持SNMP V1/V2c/V3。 | |
保修服务 | *产品提供五年免费质保(上门现场质保)。(提供承诺函,格式自拟,加盖投标人公章,未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。) | ||
7.计算平台软件及算法 | 计算平台软件 训练和推理 | ||
1 | ◆节点监控(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | 1、支持按节点查看服务器CPU利用率、GPU利用率、内存、网络I/O、负载、CPU核数在用/空闲、GPU在用/空闲和任务列表; 2、支持按节点查看各GPU卡的型号、GPU利用率、显存利用率、温度、功率和运行在上面的任务; 3、支持按节点查看实时性能详情:CPU温度、节点网络、GPU、节点磁盘分区、节点负载、节点内存、本地磁盘的性能监控; 4、支持按节点查看I/O状态、cpuloWait百分比、网络IO; 5、支持按节点查看服务器静态信息:OS-type、本地磁盘总量、CPU类型、CPU核数、GPU类型、GPU卡数; | |
2 | GPU监控 | 1、集群GPU资源使用监控:不同用户的使用量、任务的使用量和整个集群的空闲数量; | |
2、集群GPU资源性能监控:集群GPU平均利用率和平均显存利用率监控 | |||
3、节点GPU使用及性能监控:针对节点上各GPU卡,支持按颜色标识GPU卡的当前使用状态及性能情况; | |||
4、GPU卡性能详情监控:GPU利用率、显存使用情况、温度、功率、时钟频率、PCIe带宽等实时性能信息; | |||
3 | 存储监控 | 1、监控集群的存储已用、剩余和总量统计情况; | |
2、如果存在多NFS存储,显示每个NFS存储的大小; | |||
3、如果存在多个NFS存储,支持配置不同NFS的写入权重,且当某个NFS剩余容量严重不足时停止分配空间; | |||
4、展示每个节点的磁盘的使用和剩余统计情况 ; | |||
4 | ◆集群统计(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | 1、资源统计:支持从集群、节点2个维度进行资源的性能及使用统计情况,包括CPU利用率、GPU利用率、显存利用率、内存利用率、CPU使用核数、GPU使用卡数等信息; 2、任务统计:支持统计一段时间内集群整体的任务总量、人均任务量、任务平均时长、任务平均GPU时长等信息;支持按任务规模和任务时长进行数量统计;支持按天展示集群处理任务数量; 3、用户统计:支持集群活跃用户统计;支持按用户统计某段时间内的任务数量、GPU卡时、CPU核数等资源使用情况; 4、统计时间选项:提供24小时、7天、30天、6个月、一年的快捷查询方式,增加自定义日期查询; | |
5 | 报警管理 | 1、支持计算节点监控项的报警设置和报警策略,达到报警阈值时自动报警,支持包括GPU利用率、GPU温度、GPU掉卡、CPU利用率、磁盘空间等报警项,支持故障报警/一般报警/严重报警三种报警等级设置; | |
2、支持通过站内信进行报警信息推送; | |||
3、支持报警信息列表信息的查看、筛选等操作; | |||
6 | 节点管理 | 1、支持节点资源的动态添加或移除操作; | |
2、支持节点列表信息查看,包括节点名称、状态、型号、IP,支持节点上线/下线操作; | |||
3、支持可选挂载节点本地SSD磁盘用于IO加速; | |||
7 | 资源管理 | 1、支持自动获取集群所有不同型号的GPU卡; | |
2、支持按CPU、内存、不同型号GPU独立管理算力资源,并支持用户独立修改资源申请数量; | |||
3、支持组合CPU、内存、GPU为一个算力规格,用户申请资源时选择算力规格使用资源; | |||
4、支持对CPU、内存、不同型号GPU进行算力定价,以使用资源的数量和时长来计费; | |||
5、支持在服务器节点维度配置GPU的调度方式,且可以切换两种调度方式: GPU按卡调度;GPU按显存百分比调度,如申请0.1块GPU,实现GPU共享; | |||
8 | 资源调度 | 1、抢占式任务调度:所有用户提交的Job共同申请抢占算力资源,最大化利用集群的空闲资源; | |
2、Gang scheduling:提交Job后,只有当满足Job中全部Task的需求时,才会调度成功,否则全部Task会处于等待状态,等到资源充足时,全部Task才会完成调度; | |||
3、支持用户指定调度Job到某个节点或多个节点中的其中一个节点; | |||
◆4、GPU共享调度:提供GPU细粒度调度,允许多个任务指定GPU显存,调度到同一张GPU卡,从而实现GPU卡的复用,提高GPU卡的使用率;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |||
9 | 资源配额 | 1、支持用户资源配额限制,包括CPU核数、GPU卡数,配置资源不能超过用户限额和系统的总资源数; | |
2、支持算力余额,余额为0时不再可用; | |||
数据对接 | 系统支持对接多种存储系统。如公有云厂商的NAS等存储,NFS,Ceph等 | ||
11 | 基本操作 | 1、平台存储可提供用户通过web方式上传数据的方式; | |
2、支持通过web界面进行搜索、下载、新建和删除等功能; | |||
2、支持从网络URL,OOS对象存储等导入数据集; | |||
4、支持用户目录安全隔离,可以存储自己的文件和数据,并可进行管理; | |||
5、增加大文件操作的后台处理列表,针对大数据的上传、复制等操作支持后台异步处理与进度查看,避免影响其他操作; | |||
6、增加对批量图片的查看支持; | |||
7. 支持在线播放音频和视频; | |||
12 | 数据协同 | 1、以开发空间作为数据隔离和共享的基本单元,任何用户均可以创建自己的空间,自己空间内的数据默认对其他用户不可见; | |
2、支持将其他用户加入自己的空间,完成数据共享和协同; | |||
3、支持跨空间的数据拷贝; | |||
4、支持空间权限设置,如只允许查看使用数据,不可编辑、删除、下载等; | |||
13 | 数据加速 | 1、支持可选挂载节点本地磁盘到容器中作为缓存目录,利用本地磁盘加速数据读写IO; | |
2、当任务结束时,自动回收本地磁盘的缓存目录空间; | |||
14 | 开发环境管理 | 1、 支持用户按需选择CPU、GPU、内存等资源进行环境搭建(单机多卡、单机多卡、多机分布式模式),支持自动适配计算节点或人工指定计算节点; | |
2、在GPU共享模式下,支持用户按GPU显存百分比申请资源(最小支持0.1块卡,显存以0.1*该卡实际显存大小计算); | |||
3、支持tensorflow、mxnet、pytorch、caffe等主流AI框架,支持用户通过平台内置框架镜像或用户自定义镜像进行环境创建,支持直接使用DockerHub或NGC镜像创建开发环境; | |||
◆4、支持自定义开发环境配置,如代理端口、配置shm_size等;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |||
5、支持通过编辑实例数量快速构建分布式开发环境; | |||
5、支持在分布式开发中创建若干相同或不同配置的实例; | |||
7、支持开发环境生命周期管理,快速查看开发环境的状态、性能情况、运行时长、资源配置、节点位置、镜像和创建时间等; | |||
8、支持用户自定义镜像,但是必须符合配置的镜像白名单规则 | |||
15 | 在线开发 | ◆1、能够通过开发环境中Jupyter和web shell进行模型脚本的在线查看、编辑及调试训练等操作;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |
2、支持通过开发环境对接第三方开发工具(如VSCode、PyCharm),满足研发人员线下开发的使用习惯; | |||
3、支持在开发环境中,一键快速提交训练任务,支持查看当前训练任务的进度; | |||
4、支持用户在当前开发环境安装所需库、框架或应用; | |||
16 | Pipeline | 1、支持以拖拉拽的方式构建Pipeline,并在Pipeline中训练、测试算法等; | |
2、支持用户自定义算法节点; | |||
3、如果历史存在超参数和依赖关系相同Pipeline子图,那么支持使用缓存,无需再次重复运行; | |||
4、支持修改重写算法训练等的超参数; | |||
5、支持数据预处理相关节点算子,如:筛选,解析XML,解析Json等 | |||
6、支持执行Python脚本的节点算子; | |||
17 | 镜像管理 | 1、支持镜像按CPU/GPU类型筛选,支持对其进行打标签完成管理,支持搜索镜像; | |
2、支持将.tar文件的镜像包导入到系统中; | |||
3、支持镜像缓存管理,将从DockerHub和NGC等公网仓库镜像缓存到集群私有镜像仓库中,方便启动任务时快速下载镜像; | |||
18 | 训练任务管理 | 1、支持多种AI框架的任务模板(例如caffe,TensorFlow,Mxnet、PaddlePaddle、Pytorch等),或者自定义模板,通过模板快速提交训练任务。 | |
2、 支持用户按需申请训练所需计算资源,包括CPU、GPU、内存等资源,支持自1动适配计算节点或人工指定计算节点; | |||
3、支持用户选择模型训练所需脚本、数据集、日志目录等参数,支持通过可执行文件或者命令启动训练; | |||
4、 支持通过历史任务快速提交训练,用户可根据实际需要修改少量信息或者不修改即可重新提交; | |||
5、 支持训练任务各生命周期的状态查看(等待、数据拉取、镜像拉取、运行等),支持状态具体描述及原因的查看; | |||
6、支持训练任务生命周期管理,包括任务查看、停止、恢复、删除等; | |||
7、支持训练任务的列表查看,支持具体任务的资源使用、日志输出、容器实例、资源性能等任务信息的查看; | |||
8、支持完成任务的列表查看,支持具体完成任务的资源使用、日志输出、容器实例、资源性能等任务信息的查看; | |||
19 | 分布式训练 | 集成多种训练框架的MPI训练方式,实现了训练框架加速和提高资源使用率 | |
1、 支持tensorflow,pytorch, mxnet, caffe框架通过MPI的方式扩展分布式训练; | |||
2、 通过简单的GPU计算资源、训练脚本配置即可提交单机多卡,多机多卡的MPI训练任务 | |||
20 | 可视化 | ◆1、平台提供了深度学习训练中的训练相关的数据可视化查看,包括损失、准确率等一系列反应深度学习过程的指标,同时也包括了查看模型结构等;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |
2、支持通过tensorboard、netscope、visdom等工具实现tensorflow、caffe、pytorch等主流AI框架的模型可视化; | |||
21 | 用户管理 | 1、可创建新用户并对用户的基本信息进行维护,包括账户、姓名、邮箱、优先级、CPU核数、内存大小、GPU卡数等。 | |
2、支持重置密码和禁用等管理; | |||
3、支持配置OIDC协议三方登录; | |||
4、支持批量导入用户的功能; | |||
5、支持批量为用户配置算力资源; | |||
22 | 角色管理 | 1、预置普通用户和系统管理员两种角色; | |
2、可根据需求为用户角色分配相应功能或菜单权限; | |||
23 | 权限管理 | 1、用户可以创建和管理自己的空间; | |
2、空间所有者可以对空间中的所有数据进行增、删、改、查; | |||
3、空间所有者可以邀请其他用户加入空间,并配置其在空间中的角色和权限,划分空间成员在空间中的数据权限; | |||
24 | 日志管理 | 对用户在平台上的操作记录进行记录跟踪,支持按操作人、操作模块(数据管理/开发环境等)、操作内容(登录/创建/删除等)等类别进行日志的跟踪查找。 | |
25 | HA健康管理 | 增强了HA热备功能,内置的HA管理模块会自动检测主备机状态及HA服务状态,当发现主机存在异常需要切换备机时,HA模块会发送管理员报警,同时自动切换管理服务到备机,并且在切换过程中不影响用户运行任务。 | |
26 | 生产模型管理 | 1. 用户通过文件选择的方式导入模型,可选择模型场景和模型引擎,支持ONNX、TensorRT、RKNN,NNIE等; | |
2. 支持ONNX模型结构的可视化; | |||
3. 支持模型详情查看与删除操作; | |||
4. 支持将ONNX模型转换为TensorRT、RKNN等模型; | |||
5. 支持对模型进行FP16和INT8量化; | |||
27 | 模型转换 | 1. 支持管理员维护和安装不同模型转换脚本,扩展转换功能 | |
2. 源和目标模型格式支持:ONNX、NNIE、TensorRT、TenniS、RKNN等 | |||
3. 量化类型支持:FP16,FP8,且根据选择目标场景的数据进行量化 | |||
4. 目标运行设备支持:X86设备、NVIDIA GPU设备、NVIDIA Jetson系列设备(Nano、TX2、Xavier)、瑞芯微RK3399Pro设备等 | |||
28 | 设备注册 | 1. 支持在设备上运行终端管理程序完成设备的注册与发现 | |
2. 设备类型支持:X86架构的服务器、ARM CPU架构的开发板等 | |||
3. 支持在浏览器打开设备的Terminal终端,完成远程维护和管理 | |||
4. 支持在线实时显示设备的在线状态,但如果离线不影响设备上模型的正常使用 | |||
29 | 模型下发 | 1. 支持算法以RKNN、TensorRT、TenniS格式的模型下发到终端 | |
2. 支持数据归一化等前处理操作以Json格式文件和模型分开定义 | |||
3. 支持额外配置模型的前向计算时的超参数 | |||
30 | 前、后处理 | 支持使用Python接口自定义前处理和后处理,并编译成C/C++动态链接库,随模型一起下发到终端 | |
31 | 计算实例 | 1. 支持将RKNN、TensorRT、TenniS格式的模型与前、后处理的动态链接库一起加载,启动计算实例提供模型推理服务 | |
2. 支持将多个模型组成一个计算图,一次请求在服务端完成多个模型的串联调用返回最终结果,节省多次请求时间开销 | |||
3. 支持提供HTTP、gRPC接口供应用接入 | |||
4. 支持通过接口管理实例:创建实例,释放实例,创建实例时支持选择计算硬件类型和Index | |||
5. 支持同一台设备为单个算法启动多个计算实例,或启动多个不同模型的计算实例 | |||
32 | 在线服务 | 1. 支持用户创建在线服务任务,选择场景、业务、模型或镜像、CPU、内存、GPU等信息; | |
◆2. 支持弹性伸缩,用户可指定在线服务的实例数量以及各实例处理的QPS数量;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |||
3. 支持定时任务,用户可设置服务创建的时间点,平台会在该时间点定时创建服务; | |||
◆4. 前/后处理,支持数据预处理和后处理,用户可指定处理镜像自定义适配;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |||
5. 支持服务列表的查看、详情查看、业务下线操作; | |||
◆6. 支持在集群中单独划分节点供在线API服务部署,避免和其他服务发生冲突;(提供完整功能录屏视频,mp4格式) | |||
33 | 滚动发布 | 用户可以选择发布业务进行滚动发布,支持更新步长、滚动时间间隔等设置; | |
34 | 用户管理 | 支持对接客户已有的OIDC身份认证系统,支持用户信息平滑迁移; | |
1. 支持用户导入、查询、删除等管理; | |||
2. 支持批量导入用户; | |||
35 | 角色管理 | 预置普通用户、系统管理员角色,支持角色权限区分; | |
36 | 权限管理 | 1、用户可以管理私有模型或镜像,包括增、删、改、查。 | |
2、用户可以管理自己的任务,包括滚动发布、流量调节、业务下线等操作; | |||
37 | 日志管理 | 对用户在平台上的操作记录进行记录跟踪,支持按操作人、操作模块(数据管理/开发环境等)、操作内容(登录/创建/删除等)等类别进行日志的跟踪查找; | |
38 | HA健康管理 | 增强了HA热备功能,内置的HA管理模块会自动检测主备机状态及HA服务状态,当发现主机存在异常需要切换备机时,HA模块会发送管理员报警,同时自动切换管理服务到备机,并且在切换过程中不影响用户运行任务。 | |
算法插件 | |||
1 | 算法插件包1 | K-means聚类算法 | |
逻辑回归 | |||
决策树 | |||
支持向量机 | |||
随机森林算法 | |||
协同过滤算法 | |||
MINST实践尝试 | |||
2 | 算法插件包2 | 人脸检测 | |
人脸关键点定位 | |||
人脸识别 | |||
微表情识别 | |||
ResNet网络和其调参技巧 | |||
VGG16-SSD网络和其调参技巧 | |||
FasterRCNN-ResNet50网络和其调参技巧 | |||
3 | 算法插件包3 | YOLOv4网络和其调参技巧 | |
经典语义分割和其调参技巧 | |||
通用OCR技术 | |||
实验平台使用向导-QuickStart | |||
使用S3FD算法基于WIDER数据集进行人脸检测 | |||
经典ImageNet模型 | |||
基于CycleGAN的图像风格迁移算法 | |||
4 | 算法插件包4 | CIFAR**图像识别模型 | |
文本语音转换算法 | |||
PASCAL VOC 2007 实验 | |||
《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》经典论文算法复现 | |||
DCGAN算法复现 | |||
PGGAN算法复现 | |||
ECCV2018 RCAN算法复现 | |||
5 | 算法插件包5 | 经典算法-RNNs | |
超分辨率重建算法ESPCN复现 | |||
OCR算法-PSENet | |||
经典算法-FasterRCNN | |||
视频分割算法 | |||
基于YoloV3的PASCAL VOC实验 | |||
StackGAN StageI + StageII训练复现 | |||
6 | 算法插件包6 | 行人检测-Pedestrian-Synthesis-GAN复现 | |
SENet复现 | |||
基于DarkNet的YoloV3复现 | |||
基于PyTorch的YoloV4复现 | |||
语义分割算法 | |||
微表情识别算法(包含不少于18个AU) | |||
OpenPose算法复现 | |||
计算平台软件及算法 实施、质保和升级服务 | |||
1 | 计算平台软件及算法实施 | 投标方和投标产品原厂商须在15个工作日内完成服务器上架、计算平台软件及算法实施,并确保在要求的时间内实现计算平台正常运行,尽早进入试运行测试。 | |
2 | 计算平台软件及算法售后服务 | *投标人须提供5年售后服务。包括但不限于:日常维护(计算平台配置和调优,权限开设等);及时处理各类故障;设备平台系统巡检服务、对系统运行情况进行定期检查。(提供承诺函,格式自拟,未提供或提供的内容模糊不明确的不予认可) | |
计算平台软件及算法升级服务 | 投标人提供3年升级服务。包括但不限于:计算平台系统的版本管理及软件补丁服务 | ||
注:“◆”参数每条须提供彩页或产品制造商网站截图或产品说明书或功能截图等(有视频要求的提供视频)能反映产品能达到上述要求的相关材料,同时提供承诺函(承诺本项目按上述要求进行配置),格式自拟,加盖投标人公章;未提供或提供的材料无法证明的将不予认可。
*投标人所提供平台软件需为成品软件,请投标人自拟承诺函,保证所供功能和性能不低于招标要求。
本项目核心产品一览表
序号 | 核心产品名称 |
1 | 计算服务器1 |
2 | 计算服务器2 |
3 | 计算服务器3 |
4 | 存储服务器 |
备注:1.本表序号为采购需求一览表中对应的产品序号;
2.上表应根据具体项目和评标办法合理填写。
综合评分法Ⅳ(D1)
1.评审原则
1.1合法、合规原则。
1.2符合芜湖市公共资源交易规则原则。
1.3公平、公正、科学、审慎、择优原则。
1.4高分优先原则。衡量投标文件满足招标文件规定各项评审标准的程度,折算为综合得分分值,依据每个供应商的综合得分由高到低,依次确定排名顺序。
2.评审分值分配(满分**0分)
2.1商务标(45 分)
2.1.1投标报价 30分
2.1.2管理体系认证3分
2.1.3投标人相关资信证书 5分
2.1.4产品综合实力 2分
2.1.5产品质量保证 3分
2.2技术标(45分)
2.2.1投标产品对招标文件要求的响应程度 26分
2.2.2投标产品兼容性 6分
2.2.3投标产品节能、环保性能 4分
2.2.4设计、安装、调试、验收方案 2分
2.2.5售后服务承诺 7分
2.3信用标(**分)
3.评审内容(数值计算结果均保留两位小数,第三位四舍五入)
3.1资格性和符合性审查内容及标准
采购人或代理机构对投标文件的资格性响应作合格性审查, 审查结论分为“合格”与“不合格”。审查不合格的投标文件不再进行后续评审。
有下列情形之一的,应做无效投标处理:
评审内容 | 审查标准 | |
资格性审查 | 营业执照 | 未提供合法有效工商营业执照 |
资格条件 | 不符合招标文件要求 | |
法定代表人或授权委托人资格 | 不符合招标文件要求 | |
其他 | 供应商被行政监督部门作出禁止投标处罚且在有效期内的,或其他违反法律法规和招标文件规定的情形 |
评标委员会对投标文件的符合性响应作合格性审查, 审查结论分为“合格”与“不合格”。审查不合格的投标文件不再进行后续评审。
有下列情形之一的,评标委员会应做无效投标处理:
符合性审查 | 供应商名称 | 与营业执照、资质证书等不一致 |
投标文件签署 | 未按招标文件要求加盖公章且无法定代表人或授权委托人签字(签章) | |
投标文件格式 | 未按规定格式填写,实质性内容不全或关键字迹模糊、无法辨认 | |
投标方案及报价 | 报价超过招标文件中规定的预算金额或者最高限价;递交两份或多份内容不同的投标文件,或在一份投标文件中对同一招标项目有两个或多个报价,且未声明哪一个有效 | |
投标有效期 | 不符合招标文件的要求 | |
交货时间、地点、质保期或付款方式 | 不符合招标文件的要求 | |
投标文件创建标识码 | 不同供应商投标文件创建标识码相同的 | |
投标文件的机器识别码 | 不同供应商的机器识别码相同 | |
其他实质性响应 | 不符合招标文件的要求 |
3.2商务标评审内容及标准(45分)
评审项目 | 分值 | 依据 |
投标报价 | 30 | 本项评审步骤: 1.评标价的确认:评标委员会对所有实质性响应招标文件要求的投标报价进行核查、调整,包括根据本招标文件规定的政府采购政策进行的价格扣除。 1.1价格调整:如供应商对招标文件的内容,特别是对招标范围的理解发生误差,有子项漏报的(即该供应商投标报价为漏项报价),经评标委员会评审,按漏项子项和相关标准(有规定标准的按规定标准,无规定标准的按本次招标中相应的最高的单价报价)计算出该供应商的投标调整价; 1.2价格扣除:供应商的投标报价(如有漏项报价,则为投标调整价)按招标文件规定的价格扣除办法计算其评标价。 2.评标基准价:评标价最低的为评标基准价。 3.投标报价得分计算:评标价为评标基准价的得满分30分。其他供应商的投标报价得分统一按下列公式计算:投标报价得分=(评标基准价/评标价)*30。 4.有漏项报价的供应商,在按上述公式计算出其投标报价得分基础上,其漏项报价每低于投标调整价1%,再扣1分,得出该供应商的投标报价最终得分。若其最终中标,则中标价格为其投标报价,供应商应无异议,否则视该投标为无效投标。 注: 1.评标价(含一个或同时多个)低于其他有效供应商的评标价平均值30%时,评标委员会应当要求该供应商作出书面说明并提供相关证明材料。该供应商不能合理说明或不能提供相关证明材料的,视作该投标为无效投标。 |
管理体系认证 | 3 | 投标人具有: 1、ISO 14001:2004环境管理体系认证 2、ISO 9001:2008质量管理体系认证 3、OHSAS18001职业健康安全管理体系认证 每提供一个得1分,共计3分。 备注:提供处于有效期之内的证书扫描件,并加盖投标人公章,否则不得分。 |
投标人相关资信证书 | 5 | 投标人具有: 1、信息技术服务管理认证证书 2、ISO27001信息安全证书 3、业务连续性管理认证证书 4、供应链安全管理认证证书 5、有害物质过程管理认证证书 每提供一个得1分,共计5分。 备注:提供处于有效期之内的证书扫描件,并加盖投标人公章,否则不得分 |
产品综合实力 | 4 | 投标人应提供自身产品综合实力的证明。能提供有投标人名字的——IDC国际数据公司做出的2021年中国X86服务器市场排名报告,得4分。 备注:提供证明材料原件扫描件,并加盖投标人公章,否则不得分;提供的材料不能证明的将不得分。 |
产品质量保证 | 3 | 投标人提供的应标服务器产品由自身研发生产,能提供证明材料的,得3分 备注:提供证明材料原件扫描件,加盖投标人公章,否则不得分。 |
3.3技术标评审内容及标准(45分)
评审项目 | 分值 | 依据 | |
投标产品及其技术参数(满分38分) 注意事项:货物参数、性能未实质性响应招标文件要求的,视该投标为无效投标。 | **6" valign="center"> 重要技术参数 | 26.00 | 根据投标文件中重要参数(标记“◆”的技术参数)的型号规格、实现功能、外观、材质、制作工艺、使用寿命、安全性、可靠性等各项性能指标与招标文件要求的响应程度和偏离情况进行评分。 各项性能指标均有技术支持资料且全部满足招标文件要求的,得26分;技术支持资料显示与招标文件要求有非实质性负偏离的或未提供技术支持资料的,有一项扣2分,扣完26分为止。(在计算偏离项数时,同一参数不重复扣分) 技术资料:技术支持资料以制造商公开发布的资料或检测机构出具的检测报告或招标文件明确要求的材料为准。若制造商公开发布的资料与检测机构出具的检测报告不一致,以检测机构出具的检测报告为准。 |
**6" valign="center"> 投标产品兼容性 | 6.00 | 1.核心产品一览表中所列出的并行计算服务器,如投标产品为NVIDIA认证服务器 ,须提供相关NVIDIA官网证明材料。能全部提供的,得3分;不能全部提供的,不得分。 2.核心产品一览表中所列出的并行计算服务器,如投标产品制造商为NVIDIA OEM合作伙伴,须提供相关NVIDIA官网证明材料。能全部提供的,得3分;不能全部提供的,不得分。 备注:提供处于有效期内的NVIDIA官网相关网址,并提供网页截图。将上述材料放入投标文件中并加盖投标产品制造商公章;否则,不得分。 | |
**6" valign="center"> 投标产品节能、环保性能 | 4.00 | 1.提供投标产品的国家认定的节能产品认证材料。评标委员会对所有有效供应商提供的材料进行综合评比。提供节能产品品种数量最多的,得2分;提供节能产品品种数量最少的,得0分;范围内采用线性插值法计算得分,计算结果保留两位小数。 2.提供投标产品的国家认定的环保产品认证材料。评标委员会对所有有效供应商提供的材料进行综合评比。提供环保产品品种数量最多的,得2分;提供环保产品品种数量最少的,得0分;范围内采用线性插值法计算得分,计算结果保留两位小数。 注:节能、环保产品须提供国家确定的认证机构出具的、处于有效期之内的节能产品、环境标志产品认证证书。将上述材料打印放入投标文件中并加盖供应商公章;否则,不得分。 | |
**6" valign="center"> 设计、安装、调试、验收方案 | 2.00 | 方案科学有效且具有可操作性的,得2分;方案一般且能满足需要的,得1分;方案不完整但能基本满足需要的,得 0.5分;方案存在明显缺陷的或无方案的,不得分。 | |
售后服务承诺(满分7分) | **6" valign="center"> 售后服务方案 | 2.00 | 有明确的“售后服务方案”,方案中保修内容与范围、维修响应时间等,满足招标文件要求得2分;优于招标文件要求的,有一项加0.5分,加满1分为止(本项目最多得3分);与招标文件要求有非实质性负偏离的,有一项扣0.5分,扣完2分为止。 没有“售后服务方案””的,不得分。 |
**6" valign="center"> 售后服务有利于用户节省投资和维修保养 | 2.00 | 备品备件的提供、维修费用的结算等其他有利于用户的服务承诺,有一项得0.5分,得满2分为止。 | |
**6" valign="center"> 本地化售后服务 | 2.00 | 投标产品制造厂家或供应商设立了健全的售后服务机构网点,有详细的售后服务机构名单、地址、服务电话和维修人员名单等。在芜湖市(含无为市及南陵县)能提供本地化售后服务的,得2分;在芜湖市(含无为市及南陵县)能提供委托本地化售后服务的,得1分;未提供的,不得分。(供应商须在投标文件中提供相关证明材料并加盖供应商公章) | |
**6" valign="center"> 培训方案 | 1.00 | 有针对性的培训方案,培训方案应包括培训的时间、地点、目标、方式、内容、对象和措施。对方案的科学性可行性进行综合评比。得0.5-1分。 |
备注:评标委员会成员“技术标”合计分超出其他成员平均值±50%时,须写明评分依据及理由。
3.4信用标(**分)
3.4.1评标委员会对各有效供应商进行信用标评审,填写信用标评分表。分值标准如下:
3.4.1.1信用评价系统无初始评价记录的供应商,统一得基本分6分;
3.4.1.2信用评价系统已有评价记录的供应商,各供应商本项得分=(信用评价分值***)/**0,信用评价系统的信用评价分值调用时间为开标前一日24:00时。
4.评审结果
4.1经评审合格的投标文件,评标委员会按综合评审得分从高到低的顺序依次推荐2名中标候选供应商。排名第一的为首选中标供应商,排名第二的为备选供应商。
4.2评标委员会(安排代理机构)对拟推荐的中标候选供应商评标结束当日的信用状况进行查询,经查询若被列入供应商须知前附表中第12条失信名单的,由评标委员会取消其中标候选供应商资格,并按4.1条重新确定中标候选供应商人选,完成相关工作,与此同时,将网站查询结果截图打印出来后由评标委员会签字确认,记入纸质评审报告中。
4.3评标委员会完成评标后,应当向采购人提交书面评标报告。
5.例外情况
5.1当出现供应商综合评审得分相等时,按下列顺序排序:“信用标”得分高的优先;仍相同时,“投标报价”得分高的优先;仍相同时,“投标产品及其技术参数”得分高的优先;依然相同时,由评标委员会现场抽签确定顺序。
5.2当评标委员会认为各投标报价均较高时,可以否决全部投标。
5.3招标文件条款存在含义不清或者相互矛盾的,评标委员会应当针对相应条款作出有利于相应供应商的结论。
5.4 评标委员会发现招标文件存在歧义、重大缺陷导致评标工作无法进行,或者招标文件的内容违反国家有关强制性规定的,应当停止评标工作,与采购人或代理机构沟通并做书面记录。采购人或代理机构书面确认后,应当修改招标文件,重新组织采购活动。
6.其他
6.1中标结果公告:公告内容应包括采购人及其委托的代理机构的名称、地址、联系方式,项目名称和项目编号,中标供应商名称、地址和中标金额,主要中标标的的名称、规格型号、数量、单价、服务要求,评标被否决单位及原因,中标公告期限以及评标委员会成员名单。招标文件随之一起公告。
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