2022年理学院学科建设-2包Python数据挖掘建模平台(JJ20220045)成交结果公告

2022年理学院学科建设-2包Python数据挖掘建模平台(JJ20220045)成交结果公告

项目名称2022年理学院学科建设-2包Python数据挖掘建模平台项目编号JJ********
公告开始日期165*****12000公告截止日期165*****00000
采购单位西北农林科技大学付款方式2.所有货物经双方验收合格并签署验收单后在10个工作日内通过银行电汇方式付给乙方全额货款。验收付款前,乙方必须提供全额发票及供货清单。
联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求到货时间要求合同签订后3个日内
预 算******.0
收货地址陕西省咸阳市杨凌区西北农林科技大学指定地点
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品采购数量计量单位所属分类
Python数据挖掘建模平台1
品牌泰迪
型号Python数据挖掘建模平台V1.0
品牌2
型号
品牌3
型号
预算******.0
技术参数及配置要求基础模块:1、系统采用B/S架构,客户端零维护,仅需支持Chrome内核的浏览器即可访问。2、平台框架使用JAVA语言开发,基于Spring Cloud构建,提供稳定可靠的服务调用、服务治理、服务降级能力。使用Nacos对服务进行管理,快速实现动态服务发现、服务配置及服务注册。3、支持用户权限区分,默认系统管理员权限、普通用户权限,可自定义权限。4、支持Python计算引擎,支持使用Python进行算法开发。5、支持主流的关系型数据库,支持文本、图像、音频、视频等非结构化文件的导入,能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题。6、组件通过拖拽的方式使用,无需编程即可实现数据挖掘流程。7、支持挖掘流程每个节点结果在线预览,流程数据可视化。8、支持在线查看算法组件源代码;支持在线修改算法组件源代码。9、支持工程结果报告一键提交至实训管理平台进行评审,报告包含算法组件输出日志、模型结果等。10、提供稳定可靠的定时调度系统,设置定时任务指定时间段执行任务。11、提供标签管理功能,支持对实训进行分类并筛选。12、支持算法组件调用GPU资源进行任务计算,在有GPU节点情况下,支持深度学习组件以勾选方式使用GPU资源运算组件。算法单元:至少提供11大类共52种算法,其中统计分析7种、数据预处理12种、脚本类组件1种、分类算法6种、聚类算法3种、回归算法4种、时间序列算法1种、关联规则2种、文本挖掘9种、深度学习2种、画图5种。分别为:1、统计分析至少包括:全表统计、正态性检验、相关性分析、卡方检验、主成分分析、纯随机性检验和平稳性检验。2、数据预处理至少包括:数据标准化、缺失值处理、表堆叠、数据筛选、特征构造、数据集划分、主键合并、排序、频数统计、记录去重、新增序列和分组聚合。3、脚本类组件至少包括:Python脚本。4、分类算法至少包括:朴素贝叶斯、支持向量机、CART分类树、逻辑回归、多层感知神经网络和最近邻分类。5、聚类算法至少包括:层次聚类、DBSCAN密度聚类和K-均值聚类。6、回归算法至少包括:CART回归树、线性回归、支持向量回归和最近邻回归。7、时间序列算法至少包括:ARIMA模型。8、关联规则算法至少包括:Apriori关联规则和FP-Growth关联规则。9、文本挖掘算法至少包括:HanLP分词与词性、结巴分词与词性标注、TextRank、word2vce、doc2vec、TF-IDF、过滤停用词、正则匹配、LDA。10、深度学习算法至少包括:卷积神经网络和循环神经网络。11、画图算法至少包括:柱状图、折线图、散点图、饼图、词云图。教学资源:1、至少提供10个教学案例,配套实训指导书。包含但不限于:1.1 航空公司客户价值分析。1.2 中医证型关联规则。1.3 市财政收入分析预测。1.4 应用系统负载分析与磁盘容量预测。1.5 信用卡高风险客户识别。1.6 RFM在线零售客户分群。1.7 气象与输电线路缺陷关联分析。1.8 金融服务机构资金流量预测。1.9 家用热水器用户行为分析。1.10 商品评论情感分析。定制服务:需根据用户方需求,提供一定的基于平台的定制开发服务,包括项目案例开发等。生产日期在成交之后,并保证原厂不拆封送达客户指定地点。合同签订后30日内到货。
售后服务售后服务要求:符合国家三包要求规定 免费质保一年 培训加安装;

信息来源:https://www.yuncaitong.cn/publish/2022/05/16/20L386PLS3V16BNF.shtml

标签: 建模 数据

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